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一个数组中子数组大和算法(Java实现)

前几天在微信订阅号“待字闺中”中看到一篇文章《小技巧求一个数组中子数组大和》,提供下Java实现,并且在对题目做下小修改,本来打算直接在微信里直接回复,但是发现无法回复,然后整理出一篇简短博客吧...原题及解答     来自《小技巧求一个数组中子数组大和》;     题目:     输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续一个多个整数组一个数组,每个子数组都有一个和。...求所有子数组最大值。要求时间复杂度为 O(n)。...当求和为负数时,重新开始计算求和,子数组开始重置为下一个元素。 2....当全为正数时,最大和自然就是所有元素和,当全为负数时,最大和自然就是其中最大那个负数值。通过此算法都能得到相应结果。

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【动态规划】将一个包含m整数数组分成n数组,每个数组和尽量接近

2 抽象 将一个包含m整数数组分成n数组,每个数组和尽量接近 3 思路 这个问题是典型动态规划问题,理论上是无法找到最优解,但是本次只是为了解决实际生产中问题,而不是要AC,所以我们只需要找到一个相对合理算法...输入:int数组,分组数divisionNum 对数组倒序排序 计算数组平均值 avg 遍历数组。...如果第一个数大于等于avg,将这个数单独作为一组,因为再加下一个数也不会使得求和更接近avg;然后将剩下数重新求平均,表示需要让剩下数分配得更加平均,这样可以避免极值影响,然后重新开始下一轮计算...如果第一个数num小于avg,我们将这个数加入到数组中,然后我们需要找到一(若干)个数,使得其和更接近delta = avg-num, 继续遍历数组,若发现某个数k==delta,将k加入到数组,结束本轮寻找...n数组,每个数组和尽量接近 func GetAvgArr(numberList []int64, arrNum int) [][]int64 { avgArrays := make([][]int64

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- 从长度为mint数组中随机取出n元素,每次取元素都是之前未取过

题目:从长度为mint数组中随机取出n元素,每次取元素都是之前未取过 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明,后来被Knuth...我们现在所使用各种算法复杂度分析符号,就是他发明。...等概率: 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法,其实发牌过程和我们抽签一样,大学概率论讲过抽签是等概率,同样洗牌算法选中每个元素是等概率。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5数中,随机取一个数 4被抽中概率是1/5 5被抽中概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中概率是1/3 * 3/4 *...该算法基本思想和 Fisher 类似,每次从未处理数据中随机取出一个数字,然后把该数字放在数组尾部,即数组尾部存放是已经处理过数字。

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精通Excel数组公式005:比较数组运算及使用一个多个条件聚合计算

下面是Excel比较运算符: = 等于等于 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 在诸如基于条件查找最小值最大值、计算标准偏差等情形时,Excel没有提供相应内置函数,必须编写数组公式...图1 使用数组公式 Excel中没有一个MINIF函数来根据条件求相应最小值,可以使用MIN/IF函数组合来实现。...图3 有时候,对于非常大数据来说公式计算时间过长是问题,下图4展示了一个解决方案,充分利用D-函数优于数组公式计算优势。 ? 图4 下面是创建上述解决方案步骤: 1....可以看出,数据透视表对于带有一个多个判断条件聚合计算非常方便,但是与公式相比,当源数据变化时,它不能立即更新,需要刷新才能更新其内容。...此示例也可以使用上文介绍DMAX函数数据透视表来实现,有兴趣朋友可以试试。 再看一个示例。

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大厂算法面试:使用移动窗口查找两不重叠且元素等于给定值数组

我们看看这次题目: 给定一个所有元素都是正整数数组,同时给定一个值target,要求从数组中找到两不重叠数组,使得各自数组元素和都等于给定数值target,并且要求两个数组元素个数之和最小,例如给定数组为...使用滑动窗口我们能方便找到元素等于给定值数组。注意到数组包含正整数,因此如果保持start不变,end向右边移动,那么窗口内部元素和就会变大,如果保持end不变,那么窗口内元素和就会减小。...如此类推,我们从数组最左端出发,如果窗口内元素小于给定指定值,那么就向右移动end,如果大于给定值,那么就像左移动一个单位,当窗口挪出数组,也就是end值大于数组最后一个元素下标时,查找结束,当前能找到所有满足元素等于特定值所有子数组...首先它值为0,如果sub_array[subarray_index]对应数组不跟当前窗口重叠,也就是给定子数组末尾元素其下标小于start,那么我们就能增加subarray_index值以遍历下一个元素...,由于算法只需要使用滑动窗口对数组进行一次变量,因此时间复杂度为O(n),同时我们需要使用一个队列来存放满足条件数组,因此空间复杂度为O(n),这道题难点在于获得两不重叠数组,我花费了大量时间在调试这一点上

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2021-06-18:已知数组arr,生成一个数组out,out每个元素必须大于等于1

2021-06-18:已知数组arr,生成一个数组out,out每个元素必须大于等于1,当arr[cur]>arr[cur-1]时,out[cur]>out[cur-1];当arr[cur]>arr...求最小out元素之和。比如[2,3,5,5,4],生成数组是[1,2,3,2,1],和是9。 福大大 答案2021-06-18: 1.从左往右遍历,生成left数组。...[2,3,5,5,4]left数组是[1,2,3,1,1]。 2.从右往左遍历,生成right数组。当arr[cur]>arr[cur+1]时,right[cur]=right[cur+1]+1。...[2,3,5,5,4]right数组是[1,1,1,2,1]。 3.生成数组out,out数组i位置元素是left数组i位置元素和right数组i位置元素最大值。...[2,3,5,5,4]out数组是[1,2,3,2,1]。 4.求数组out累加和,这个累加和就是需要返回值。 5.时间复杂度O(N)。空间复杂度O(N)。 代码用golang编写。

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算法题:合并N长度为L有序数组一个有序数组(JAVA实现)

昨天面试被问到这道算法题,一时没有回答上来,今天思考了一下,参阅了网上教程,做了一个JAVA版本实现。...方案一: 新建一个N*L数组,将原始数组拼接存放在这个大数组中,再调用Arrays.sort()进行排序,或者使用其它排序方法即可。...实现最小堆,需要定义一个指针数组,用于保存这N数组index,定义Node类用于保存当前数值(value)和该数字所在数组序号(idx),并且覆写Comparetorcompare方法实现自定义排序...思路:首先将N数组第一位放到PriorityQueue,循环取出优先队列首位(最小值)放入result数组中,并且插入该首位数字所在数组一个数字(如果存在),直到所有数字均被加入到result...数组即停止(N*L)次。

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算法题:合并N长度为L有序数组一个有序数组(JAVA实现)

昨天面试被问到这道算法题,一时没有回答上来,今天思考了一下,参阅了网上教程,做了一个JAVA版本实现。...方案一: 新建一个N*L数组,将原始数组拼接存放在这个大数组中,再调用Arrays.sort()进行排序,或者使用其它排序方法即可。...实现最小堆,需要定义一个指针数组,用于保存这N数组index,定义Node类用于保存当前数值(value)和该数字所在数组序号(idx),并且覆写Comparetorcompare方法实现自定义排序...思路:首先将N数组第一位放到PriorityQueue,循环取出优先队列首位(最小值)放入result数组中,并且插入该首位数字所在数组一个数字(如果存在),直到所有数字均被加入到result...数组即停止(N*L)次。

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算法题】输入一维数组array和n,找出和值为n任意两元素

题目描述 输入一维数组array和n,找出和值为n任意两元素。例如: array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] n = 31 则结果应该输出1, 30 顺序不重要。...package com.light.sword; /** * @author: Jack * 2021/4/21 下午7:51 * * 输入一维数组array和n,找出和值为n任意两元素...例如: * array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] * n = 31 * 则结果应该输出1, 30 顺序不重要 * 如果有多个满足条件,返回任意一对即可 */ public......... (3)如此继续,知道比较到最后两个数,将小数放在前面,大数放在后面,重复步骤,直至全部排序完成 (4)在上面一趟比较完成后,最后一个数一定是数组中最大一个数,所以在比较第二趟时候,最后一个数是不参加比较...(5)在第二趟比较完成后,倒数第二数也一定是数组中倒数第二大数,所以在第三趟比较中,最后两个数是不参与比较。 (6)依次类推,每一趟比较次数减少依次

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2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 整数数组 nums。 每个数组代价是指该数组一个元素值。 你

2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 整数数组 nums。 每个数组代价是指该数组一个元素值。 你目标是将这个数组划分为三连续且互不重叠数组。...• 定义并调用 minimumCost 函数来计算划分成三数组最小代价之和。...• 对于给定数组 nums,迭代从第二元素开始所有元素: • 如果元素 x 小于当前最小值 fi,则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi,并更新最小值为 x。...• 否则,如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间,则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组一个元素 nums[0] 与找到最小值 fi 和 se 和。...4.时间复杂度: • 迭代一次数组,需要 O(n) 时间复杂度,其中 n数组长度。 5.空间复杂度: • 除了输入数组外,算法使用了常量级别的额外空间,因此空间复杂度为 O(1)。

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2024-05-08:用go语言,给定一个由正整数组数组 nums, 找出数组中频率最高元素, 然后计算元素数组中出现

2024-05-08:用go语言,给定一个由正整数组数组 nums, 找出数组中频率最高元素, 然后计算元素数组中出现总次数。 输入:nums = [1,2,2,3,1,4]。...大体步骤如下: 1.创建一个字典 cnt 用于存储每个元素出现次数。 2.初始化 maxCnt 和 ans 为 0,分别表示当前最大出现次数和频率最高元素数组总次数。...3.遍历数组 nums 中每个元素 x: • 将元素 x 添加到字典 cnt 中,并将其对应值加一表示出现次数增加。 • 获取元素 x 出现次数 c。...总时间复杂度:O(n),其中 n数组 nums 长度,因为需要遍历整个数组。...总额外空间复杂度:O(k),其中 k 是数组 nums 中不同元素个数,因为需要使用字典 cnt 来存储元素出现次数。

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2022-12-22:给定一个数字n,代表数组长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n

2022-12-22:给定一个数字n,代表数组长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n数组中,最长递增子序列长度为3数组,叫做达标数组。...返回达标数组数量。 1 <= n <= 500, 1 <= m <= 10, 500 * 10 * 10 * 10, 结果对998244353取模, 实现时候没有取模逻辑,因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置数字!...// n : 一共长度! // m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值:i..... 有几个合法数组!...// 尤其是理解ends数组意义! fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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leetcode-575-Distribute Candies(计算一个数组元素种类快速方法)

2、假如我们知道有n种糖果,妹妹能分到m糖果,如果nm,也就是说糖果种类比妹妹能拿到糖果个数还多,那说明有很多种类各异,比如[1,2,3,4,5,5],妹妹能分到3糖果,而糖果有5种,那么妹妹能得到最多种类数也只有3种。...3、改进: 我们使用set,其实是把vector中元素一个加进去,每碰到一个元素就判断这个元素有没有出现过,如果有就不加入,如果没有就加入。判断这个过程其实又是一个循环。...所以我们其实可以对vector做一个快速排序,然后做单重循环,如果前一个数和后一个数不一样,那么种类数+1。 这样子排序+单重循环方法,时间复杂度低于O(n^2)。...这里只是做一个扩展介绍。 这道题启示还是:当碰到需要判断vector中有多少种数字时,可以先做一个快速排序,接着单重循环。

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