2023-06-16：给你一份工作时间表 hours，上面记录着某一位员工每天的工作小时数。 我们认为当员工一天中的工作小时数大于 8 小时的时候，那么这一天就是「劳累的一天」。...将 -1 的值保存至 early[n]，表示前缀和为 0 的位置为 -1。 4.在双函数中，都使用变量 ans 和 sum 进行计算，ans 表示最大的表现良好时间段的长度，sum 表示前缀和。...8.在 func longestWPI1 中，如果 m 中 sum-1 的值存在，则表明从之前的那个位置到当前位置，这段时间内有多于一个劳累的时间段与不劳累的时间段，则计算这个时间段长度，并与现有 ans...9.在 func longestWPI2 中，计算出 sum-1+n 的值（n 表示 hours 数组长度的两倍，n数组中是否被保存过，如果有，则表明从之前的那个位置到当前位置...时间复杂度： 双函数中的 for 循环都只会遍历一次 hours 数组，所以时间复杂度为 O(n)。
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...也就是说，将工作表按一定规则统一命名。 在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。...那么，就可以试试下面这个公式： =VLOOKUP(A4,INDIRECT(“Sales_” &TEXT(BA:B),2,FALSE) 这个公式的工作原理：TEXT函数以Jan_2020的格式来格式化日期...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
导语：继续研究来自于excelxor.com的案例。建议结合本文阅读原文，会了解更多的细节，会有更大的收获。 本次的练习是：使用一个公式返回一个数组，该数组包含多个工作表中给定范围内的所有数据。...如果使用上述示例工作表，则公式返回的结果类似于： {18,"",19,63,"","",67;"",46,"","","L","",7;"N","Z","","F",70,19,"";"","","",...，指定的单元格区域（示例中为A1:G4）定义为名称Rng。...1&"C"&INT((ROW(INDIRECT("A1:A"&ROWS(Rng_2)*COLUMNS(Rng_2)))-1)/ROWS(Rng_2))+1,)),)) 小结 这个案例值得好好研究一下，在公式中应用了一些数学计算来获取结果...在原文的评论中，还有不少公式，有时间可以逐个调试，增强对公式的理解。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我从数据库中导入数据到工作表，本来数据库中的数据顺序是排好了的，然而导入工作表中后数据顺序变乱了。...如果在工作表中使用复制粘贴来重新恢复固定的顺序，将会花费大量的时间，能否使用VBA快速完成排序，详情如下。 下图1中“固定顺序”工作表为数据本来应该的顺序： ?...图1 图2中“整理前”工作表为导入数据后的顺序： ? 图2 可以看出，“整理前”工作表中的列顺序被打乱了，我们需要根据“固定顺序”工作表中列的顺序将“整理前”工作表恢复排序。...Worksheets.Add Before:=wksNoOrder ActiveSheet.Name = "整理后" Set wksNew =Worksheets("整理后") '获取数据区域所在的最后一列...For i = 1 To lngLastFixed SearchHeader =wksYesOrder.Cells(1, i) '在"整理前"工作表中查找
题目:计算数组中相邻数据的最大差值 要求时间复杂度为 O(N) 算法思想: 利用桶的思想 image.png 算法代码部分 package com.day1.practice; public...class MyMaxGap { //找出数组中相邻两个数的最大差值,要求时间复杂度为(N) public static int maxGap(int[] nums) { if...int[] maxs = new int[len + 1];//存放每个桶里的最大值 int[] mins = new int[len + 1];//存放每个桶里的最小值...int bid;//判断i上的值在桶中的位置 for(int i=0;i数组.将数组中每个数组与对应桶中位置上的数据比对,更新桶中最大值或最小值...lastMax = maxs[0]; int i = 1; for(;i<len+1;i++){ if (hasNum[i]){//如果桶里有数据
问题描述： 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。...示例： 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [2,3] 按照循环排序思想： class Solution: def findDuplicates(self, nums: List
导语：在《Excel公式技巧44：对文本进行排序》中，我们使用COUNTIF函数并结合SMALL/MATCH/INDEX函数对一系列文本进行排序，无论这些文本中是否存在重复值。...在《Excel公式技巧45：按出现的频率依次提取列表中的数据》中，我们使用MATCH/ISNA/IF/MODE/INDEX函数组合提取一系列文本中不重复的数据并按出现的频率且按原数据顺序来放置数据。...本文将在此基础上，提取不重复的数据，并按出现的次数和字母顺序排序数据。...显然，Data中的每个数据都在B1:B1中找不到，因此返回{0;0;0;0;0;0;0;0}。我们看看在单元格B4中的公式，公式变为COUNTIF(B 2....实际上，结果数组对应于输出中不存在的数据。 3.
RDD 中的每个元素提取 排序键 ; 根据 传入 sortBy 方法 的 函数参数 和 其它参数 , 将 RDD 中的元素按 升序 或 降序 进行排序 , 同时还可以指定 新的 RDD 对象的 分区数..., 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的...进行排序 , 按照升序进行排序 ; 2、代码示例 对 RDD 数据进行排序的核心代码如下 : # 对 rdd4 中的数据进行排序 rdd5 = rdd4.sortBy(lambda element:...rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element: (element, 1))...rdd4 = rdd3.reduceByKey(lambda a, b: a + b) print("统计单词 : ", rdd4.collect()) # 对 rdd4 中的数据进行排序 rdd5
6个 窗口函数 函数功能说明 ROW_NUMBER() 根据具体的分组和排序，为每行数据生成一个起始值等于1的唯一序列数 RANK() 对组中的数据进行排名，如果名次相同，则排名也相同，但是下一个名次的排名序号会出现不连续...可以用来计算超过了百分之多少的人;排名计算公式为：(当前行的rank值-1)/(分组内的总行数-1) CUME_DIST() 计算某个窗口或分区中某个值的累积分布。...假定升序排序，则使用以下公式确定累积分布：小于等于当前值x的行数 / 窗口或partition分区内的总行数。...现在的任务是编写一条 SQL 查询，计算员工薪水的中位数。由于计算中位数需要对数据进行排序和分析，这个问题在 SQL 中相对复杂。你可以使用窗口函数和子查询等技术来解决。...祝各位拿到字节、快手、小红书的offer 10年互联网研发经验，数据平台总监及投放增长研发负责人，负责数据平台期间，完成埋点改造、数据工具建设、离线及实时数仓建设，业务日增数据量约500T；负责增长平台期间
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...(d)-1)) 如果数据区域中#N/A值的位置发生改变，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。
信息增益 计算步骤 IV . 信息增益 计算使用的数据集 S V . 信息增益 计算公式 已知条件 VI . 信息增益 总熵 计算公式 VII . 信息增益 每个属性的熵 计算公式 VIII ....决策树中的信息增益 : 属性的 信息增益 越大 , 就越能将分类效果达到最大 ; 如 : 想要从用户数据集中找到是否能买奢侈品的用户 , 先把高收入群体划分出来 , 将低收入者从数据集中去除 , 这个收入水平的属性...总熵 : 不考虑 输入变量 ( 属性 / 特征 ) , 为数据集 S 中的某个数据样本进行分类 , 计算出该过程的熵 ( 不确定性 ) , 用 Entropy(S) 表示 ; 2 ....引入属性后的熵 : 使用 输入变量 ( 属性 / 特征 ) X 后 , 为数据集 S 中的某个数据样本进行分类 , 计算出该过程的熵 ( 不确定性 ) , 用 Entropy(X , S) 表示 ; 3...后续工作 ( 重要 ) : 选择完树根后 , 树根属性将数据分为不同的子集 , 每个子集再计算剩余的 3 个属性 , 哪个属性的信息增益最大 , 就选那个属性作为子树的树根属性 ; X .
公司运转的好不好，要看部门运转的情况及部门之间的协调效果（归并），一个部门的运转情况要看负责人的规划和实施（对任务的更细分解），负责人的规则和实施又源自于每一个员工的工作绩效。...每一个员工都优秀，再加上一级一级的归并，最终会体现在公司的经营业绩上面。 计算机领域中的分治思想的应用更是非常广泛，比如近些年非常火爆的分布式系统架构 Hadoop 中的 MapReduce。...今天我试着写了分治思想的排序算法--归并排序，它的思路也比较简单，以数组为例，要对一个数组进行排序，可以将数组从中间分成左右两部分，如果左部分有序，右部分也有序，那么就可以按照一定的顺序从左部分和右部分抽取数据组成一个有序的数组...所以，套用前面的公式，归并排序的时间复杂度的计算公式就是： T(1) = C； n=1 时，只需要常量级的执行时间，所以表示为 C。...part_right = [data_list[index] for index in range(r,q)] #临时数组保存右部分 #对左边部分或右边部分增加哨兵，哨兵为待排序数据的最大值如
参考答案： Array.prototype.distinct = function() { var ret = []; for (var i =...
leetcode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array...
请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。...，那么在排完序的列表中，可以合并的区间一定是连续的。...如下图所示，标记为蓝色、黄色和绿色的区间分别可以合并成一个大区间，它们在排完序的列表中是连续的： ? 我们用数组 rs 存储最终的答案。 首先，我们将列表中的区间按照左端点升序排序。...然后我们将第一个区间加入rs 数组中，并按顺序依次考虑之后的每个区间： 如果当前区间的左端点在数组 rs 中最后一个区间的右端点之后，那么它们不会重合，我们可以直接将这个区间加入数组rs 的末尾； 否则...除去排序的开销，我们只需要一次线性扫描，所以主要的时间开销是排序的 O(nlogn)。 空间复杂度：O(logn)，其中 n 为区间的数量。这里计算的是存储答案之外，使用的额外空间。
前言 归并排序是一种常见的排序算法，它采用分治法的思想，在排序过程中不断将待排序序列分割成更小的子序列，直到每个子序列中只剩下一个元素，然后将这些子序列两两合并并排序，最终得到一个有序的序列。...归并排序实现原理 将待排序序列分割成两个子序列，直到每个子序列中只有一个元素。 将相邻的两个子序列合并，并按照大小顺序合并为一个新的有序序列。 不断重复第2步，直到所有子序列都合并为一个有序序列。... int n2 = right - mid; // 右半部分数组的长度 // 创建临时数组 int[] leftArr =... new int[n1]; int[] rightArr = new int[n2]; // 将数据拷贝到临时数组 for (int...它的核心思想是将待排序序列分割成更小的子序列，然后逐步合并并排序这些子序列，最终得到一个有序序列。归并排序需要额外的空间来存储临时数组，但由于其分治的特性，适用于对链表和外部存储的排序。
比较这两个元素A[i]，A[j]： A[i]时数组tmp，且i后移一位 否则将A[j]放入到数组tmp，j后移一位 继续上述比较过程，直到其中一个子数组中的所有数据都放入临时数组...，再把另一数组中的数据依次加到临时数组的末尾，这时，临时数组中存储的就是两个子数组合并后结果。...最后再把临时数组tmp中的数据拷贝到原数组A[p…r]中。...所以，套用前面的公式，归并排序的时间复杂度的计算公式就是： n =...申请两个临时数组X、Y，遍历A[p…r]： 将＜pivot的元素拷贝到X ＞pivot的元素都拷贝到Y 最后将X、Y中数据顺序拷贝到A[p…r] 但若按照此思路，partition()需很多额外内存空间
• 一组数据从大到小排序，最中间的那个位置，反应一组数据的中间水平 • 假如，某类岗位有同性质工作者100人 • 这100个人的工资各不相同。...在EXCEL中各个分位值以 PERCENTILE函数来进行计算。A组薪酬中位值的公式是： PERCENTILE(F56:K56,0.5) ，选择数据组的范围，50分位就是0.5，以此类推。...为了在每个职级之间使薪酬更加的有竞争力，并且员工的发展方向有多样性，我们在每个职级之间进行了薪酬的重叠,M2的高档位的薪资对应M3的低档位的薪资，这样就实现薪酬的重叠。...8.1.4薪酬中位值极差 中位值极差是指内部每个层级的薪酬中位值之间的中值变动比，数据的大小决定在薪酬曲线的变动率，中位值极差的计算方式如下： M2中位值极差 = （M2中位值-M1中位值）/ M1...在宽带薪酬中，每个层级都有薪酬的上线和下限，在做薪酬的结构调整中，如何来确定每个层级的上限和下限薪酬，我们根据层级中的薪酬上限和下限的公式得到一下两个公式 （层级薪酬上限+层级薪酬下限）/2 =层级薪酬中位值
数据导入自动化 DeepSeek可以实现从文件或数据库到Excel的数据自动导入。 从文件导入：用户可以通过自然语言指令，将CSV等格式的文件数据导入Excel的新工作表中。...例如，指令“将sales_data.csv文件中的数据导入Excel的新工作表中，数据分隔符为逗号"，DeepSeek会自动完成导入。...若要对整列进行计算，可以将C1单元格中的公式向下拖动填充到需要的行，例如从C1拖动到C10，即可计算A1+A2到A10+B10的和。...请生成一个公式，统计市场部在2023年1一6月期间，每个项目的总报销金额，结果按金额从高到低排序。 DeepSeek回复 在Excel中，可以使用动态数组公式和函数组合来实现这一统计和排序需求。...如果数据范围较大，公式可能需要调整范围（如将A2:A100替换为实际范围）。 通过上述公式，你可以得到市场部在2023年1一6月期间每个项目的总报销金额，并按金额从高到低排序。
继续上述比较过程，直到其中一个子数组中的所有数据都放入临时数组中，再把另一个数组中的数据依次加入到临时数组的末尾，这个时候，临时数组中存储的就是两个子数组合并之后的结果了。...最后再把临时数组 tmp 中的数据拷贝到原数组 A[p...r]中。...所以，套用前面的公式，归并排序的时间复杂度的计算公式就是： T(1) = C； n=1时，只需要常量级的执行时间，所以表示为C。...我们申请两个临时数组 X 和 Y，遍历 A[p...r]，将小于 pivot 的元素都拷贝到临时数组 X，将大于 pivot 的元素都拷贝到临时数组 Y，最后再将数组 X 和数组 Y 中数据顺序拷贝到...你可能会说，我有个很笨的办法，每次取数组中的最小值，将其移动到数组的最前面，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行 K 次，找到的数据不就是第 K 大元素了吗？
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