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π计算公式

BBP(贝利-波尔温-普劳夫)公式公式给出了一个求 在十六进制下小数点后第 位数值位算法,实现步骤如下: 对公式每一项进行拆分,拆成 nnn 之前和 nnn 之后两部分。...以公式中第一项为例: 等式两边同时乘以 ,使小数点恰好落在第 位。...由于我们只关心小数部分,而该式子右边只有第一项会出现整数部分,故需要将第一项去除整数部分: 从而将小数部分和保留了下来,记为 。...对公式其他项采取相同处理办法,分别记为 ​,则最终求出 在十六进制下小数点后第 数值位数值为: 【其他 BBP-Type 公式】 BBP 和 BBP-Type 公式意义在于它们可以求...小数点后任意位数字,而不需要求出该位前所有位小数。

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「R」tidyverse 中公式函数

本文写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数(单侧公式)不太熟悉,所以通过本文分享一下我心得。...构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身用法,我构造示例数据会非常简单。...公式左侧内容对于构造匿名函数没有用,所以这里都是用单侧公式。 这段文档不仅告诉了我们如何通过公式构造匿名函数,还提供了一些快捷方式说明。 下面我们通过一些例子来进行讲解。...公式函数用法 核心是什么 公式函数优点在于提供了一种构造匿名函数简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...计算残差 最开始图形显示了 x 和 y 是一个线性关系,假设我们目前有一个任务:构建回归模型并手动计算残差,绘制结果图。 我们来看看如何操作。

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PowerBI公式-Earlier函数

Earlier 函数 这是一个让很多初学者困惑函数,尤其是看到下面这样句型。许多人是在学习了DAX很久之后才领悟了Earlier使用方法,其实我认为有时候我们把它想复杂了。 ?...Earlier = 当前行 我们第一阶段学习Filter是一个行上下文函数,Earlier也是一个行上下文函数。...主观地讲,Earlier这个函数命名很容易让人困惑,英文直译为“更早”,它本义是指前面用到行上下文,基于这个语义命名没毛病,然而这个概念很抽象,在使用中是很难体会到更早含义。...所以学习这个公式最好方法是我们先忽略它命名,把它看做CurrentRow,即Earlier=当前行, 至少99%应用情况可以这样去理解,相信我,这是入门理解Earlier公式最快办法。...我们可以更进一步分解Filter这个动作,当走到第7行时,公式earlier([顾客名字])就是指当前行顾客名字,即"李达康"。

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PowerBI公式-Filter函数

高级筛选器 Filter函数 度量值工作两大核心步骤是筛选和计算,筛选函数是制定计算范围,聚合函数用途是计算。...左手漏斗筛选器,右手智能计算器,随心所欲设计你筛选和计算,Master of Power BI指日可待。这一节我们就来学习最强大筛选函数Filter。 ?...比如求咖啡种类=”拿铁”, 价格>30销售数量,写公式=Calculate([销售量],[咖啡种类]="拿铁", [价格]>30)。...2 Filter工作原理 首先我们知道,Filter不是计算函数,是筛选函数,返回结果是一张表,所以无法单独使用,经常与Calculate搭配,也可以直接与某些聚合函数搭配,比如Countrows(...所以如果你筛选表是在有上百万行数据表中进行,这就可能有千万级亿级次计算量,你电脑可能会因为庞大计算量而吃力。所以在使用Filter这个函数时有两个特别嘱咐: 1.

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PowerBI公式-SUMX函数

SUMX 函数 DAX设计了一系列后缀为X函数,SUMX,AVERAGEX,MAXX,MINX...它们与Filter和Earlier一样,都属于行上下文函数。...它计算过程有3步: 1.因为是行上下文函数,它会对'咖啡数据表'逐行扫描,创造行上下文。...这是一个度量值方法与计算列方法对比问题。在第一次介绍度量值与计算列时我们提到过它们区别。 度量值只有放到图表中才会执行计算,而计算列在创建后就会把整列数据存储在文件中,增大文件容量。...除了在度量值和计算列两个方法中做出选择,在写一个度量值时,因为DAX提供公式很灵活,达到同一个目的方法也有很多。很多时候,不管白猫黑猫,能捉老鼠就是好猫。 ?...对于其他X函数,MAXX,MINX,AVERAGEX工作原理是一样,唯一区别是在最后计算不是加总求和,而是对应求最大值,最小值,平均值。这些就不单独做举例说明了。 ?

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PowerBI公式-All函数

That's ALL 函数 通过上一节,我们了解到Calculate可以对初始筛选上下文增删改生成新筛选上下文,增删改含义如下图所示,增加即在原有基础上加入新筛选条件缩小上下文,更改是覆盖原条件重新限定...要想收放自如,任意地增删改上下文,我们还需要掌握两个高级筛选函数,All家族和Filter,本节先来学习All函数。 ?...All函数可以说是增删改上下文中删除,即在初始上下文基础上扩大范围,这就像我们在地图上拉远了视野一样。 ? 实际操作中你也可以把它理解为Excel中对表筛选时清除筛选功能。 ?...现在创建[销售量3]= Calculate([销售量],All('咖啡数据')),意义为清除所有筛选条件后再计算咖啡数据表[数量]列求和, 所有值输出结果为总计54245。 ?...这里列是可以多个引用,比如All([列1],[列2],[列3]...),","表示AND关系。 读到这里你可能会问,All函数在实际应用上有什么意义?

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PowerBI公式-Values函数

Values 函数 开启DAX公式学习第三阶段。...一般情况微软官网上对公式翻译比较生涩,然而对于Values这个函数我觉得它解释得特别清楚:“返回由一列构成一个表,该表包含来自指定表或列非重复值”。换言之,重复值将被删除,仅返回唯一值。...在学习Filter公式时提到过虚拟表概念,这个表存在我们数据模型中,并与所筛选原表关联。Values生成表也是一张虚拟表。...在学习Filter函数章节中我们求季度销售数量超过200杯分店销售数量, [销售量7]=Calculate([销售量], filter('区域负责人名单', [销售量]>200) ,实现这个计算前提是我们有一张含有不重复城市名称列区域负责人名单表...你会看到销售量9=销售量7结果,这是因为Values返回这张虚拟表存在数据模型中并与源表即咖啡数据表关联,达到了同区域负责人名单表一样效果。

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基于工龄薪酬数据案例分析

有数据总比没数据好,于是我就开始分析这组数据,这组数据字段包含月度薪酬,年度薪酬,最大值,最小值,还有平均值,后面还有对应工龄,但是工龄是一个范围。...一般我们在做薪酬分析时候,会对所选择岗位进行职级分层,然后去对应公司内部职级来进行分位置对比,但是这组数据显然没有职级字段,唯一有的是工龄字段,所以我就以工龄入手来分析各个工龄薪酬数据,...但是当我在对工龄用IF函数进行分类时候,发现工龄字段也很混乱,一般我们对工龄分组会 0-3年,3-6年,6-9年,这样来分组,然后来分组每组工龄薪酬分为和平均值,但是在原始数据里工龄分组没有规律...在这样情况下取工龄平均值,我又新建一列,算出工龄平均值,然后对应工龄计算这个工龄条件下最大工资,最小工资,平均工资,用数据透视表来汇总,如下图: ?...在这个表里还加了公司对应各个工龄年薪,这样就有了4组数据,然后根据各个工龄我们需要绘制薪酬宽带,市场各工龄平均工龄曲线,在绘制公司实际薪酬曲线,然后来分析公司这个岗位实际薪酬和是市场对比

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SAP MRP公式计算

MRP 通用计算公式: 净需求=毛需求+已分配量+安全库存-计划在途-实际在途-可用库存 毛需求量: 不考虑库存、制造、采购需求量,相对于净需求而言。...它是可以通过最终产品需求量而计算得到半成品、原料需求量。成品毛需求即订单欠交量(生产欠交量)。一阶半成品或物料毛需求即是抓成品净需求。...制造在途:已审核未结案制造单未入库数量 可用库存量:一般是指所有仓别中可用良品实物库存数量(可用库存 = 库存量 - 安全存量.)但对于跑MRP 时运算公式可用库存则是本次抓上一笔订单(制造单...预计结存量:预计结存量=下达量+可用库存+在途量+计划在途量-毛需求-已分配量,是物料整体上存量结算 净需求量:依MRP 计算公式计算出来数量....料品订货规则 计算方法 1 净需求 下达量 = 净需求 2 按固定批量 下达量 = 求整(净需求/批量)*批量 求整为有余进一 3 按固定期间 下达量 = 净需求 4 按主生产计划 下达量 = 净需求注

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SAP MRP公式计算

MRP 通用计算公式: 净需求=毛需求+已分配量+安全库存-计划在途-实际在途-可用库存 毛需求量: 不考虑库存、制造、采购需求量,相对于净需求而言。...它是可以通过最终产品需求量而计算得到半成品、原料需求量。成品毛需求即订单欠交量(生产欠交量)。一阶半成品或物料毛需求即是抓成品净需求。...制造在途:已审核未结案制造单未入库数量 可用库存量:一般是指所有仓别中可用良品实物库存数量(可用库存 = 库存量 - 安全存量.)但对于跑MRP 时运算公式可用库存则是本次抓上一笔订单(制造单...预计结存量:预计结存量=下达量+可用库存+在途量+计划在途量-毛需求-已分配量,是物料整体上存量结算 净需求量:依MRP 计算公式计算出来数量....料品订货规则 计算方法 1 净需求 下达量 = 净需求 2 按固定批量 下达量 = 求整(净需求/批量)*批量 求整为有余进一 3 按固定期间 下达量 = 净需求 4 按主生产计划 下达量 = 净需求注

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泰勒公式和Gamma函数

今天带大家玩下数学中编程,难度可能有点大,数学不好的人请离开。 泰勒公式 大家知道泰勒公式吗?对它理解有多深呢? 数学中,泰勒公式是一个用函数在某点信息描述其附近取值公式。...如果函数足够平滑的话,在已知函数在某一点各阶导数值情况之下,泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点邻域中值。泰勒公式还给出了这个多项式和实际函数值之间偏差 ?...泰勒公式,也称泰勒展开式。是用一个函数在某点信息,描述其附近取值公式。...如果函数足够平滑,在已知函数在某一点各阶导数值情况下,泰勒公式可以利用这些导数值来做系数,构建一个多项式近似函数,求得在这一点邻域中值。 就是我不知道那函数表达式,我想通过泰勒公式计算值。...xn次方 # 这个就是公式 return np.sum(b / f) + 1 大家可能对np.cumprod()函数不知道,就是计算阶乘 ?

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PowerBI公式-Calculate最强大函数

最强大函数 Calculate 从Calculate语法结构我们可以看出它能够把计算表达式和筛选条件整合起来。...我们前面把度量值比作带着漏斗计算器,那么Calculate就是漏斗与计算器之间启动键,它能够赋予漏斗按指定条件来执行过滤筛选,同时让计算器执行运算。 ? ?...注意到[销售量2]公式引用是'原材料'表和'杯型'表,两个都是Lookup表。启动Calculate仿佛是开启了漏斗过滤器一个阀门,使数据像水一样顺流而下,执行对数据表筛选。 ?...要知道Excel中是没有Maxif/Minif这种公式。...Calculate强大还不止于此,它可以与各种筛选器函数搭配组合如All,Values,Filter来发挥更强大功能,后面的几节我们分别介绍。

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通过经纬度计算距离公式是什么_excel经纬度计算距离公式

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具,这个作用就是根据地球上两点之间经纬度计算两点之间直线距离。...经纬度到距离计算在通信工程中应用比较广泛,所以cosbeta通过搜索找到了一个js计算脚本(其实是google map计算脚本,应该算是比较准确了),做成了这个经纬度算距离工具。...今天有人给cosbeta发邮件,询问计算公式是什么样。其实,若是把地球当作一个正常球体(其实它是椭球)来说,球面两点之间距离计算并不复杂,运用球坐标很容易就能计算出两点之间弧长。...当然这都是高中知识,我和你一样,也没有那个耐心来将其推导,所以我就利用google map经纬度到距离计算js脚本,将球面弧长公式给还原出来(估计这个公式是经过部分修正) 对上面的公式解释如下...Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差; 6378.137为地球半径,单位为公里; 计算出来结果单位为公里; 哪位朋友若发现公式错误,请一定要留言指正哦

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Excel公式技巧03: INDEX函数,给公式提供数组

INDEX函数虽然可以生成数组,但如果不用数组公式,似乎只能返回其生成数组中第一个元素。然而,可以使用INDEX函数来给公式提供数组。...例如: =SUM(INDEX(A1:A10,N(IF(1,{1,4,8})))) 将计算单元格A1、A4和A8和。...})),N(IF(1,{1,2,3})))) 计算单元格A1、B4和C8和,即: =SUM(A1, B4, C8) 此外,可以采取转置其中一个数组常量标准技术来生成更多不同结果: =SUM(INDEX...不像OFFSET函数,其第一个参数必须是对工作表中实际单元格区域引用,INDEX函数可以接受和处理其引用数组,该数组由公式中其他函数生成值组成。...,原因是Excel会将该公式转换为: =MAX(VLOOKUP("A",A1:B10,2,0)) 也就是说,传递给VLOOKUP函数数组中3个元素仅第1个元素被处理。

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Java案例-莱布尼兹公式计算Pi

话不多说我们上代码  第一步先定义好我们需要变量 double Pi = 0; //用于接收计算值 double x; //用于接收单项式值 int y...= 0; //用于给运算符进行编号 int total = 0; //用于统整个过程计算次数,可有可无  接着来定义我们for循环并配合continue来跳过偶数...,需要注意是,循环里初始化语句对变量类型定义要是double类型,如果使用int类型会导致计算错误。...for(double i = 1;;i++){ //因为公式是没有尽头所以就不需要条件判断语句,也就是我们程序上死循环 if(i % 2 == 0){...,接下来就是计算每个单项式数值并将它存储起来等待调用,这里我们用刚刚定义变量x来接收每个单项式值 x = (4 / i); //分母为我们利用continue筛选后i,也就是奇数

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