计算平均值和标准差返回字符串

import numpy as np

def calculate_mean_std(data):
    mean_value = np.mean(data)
    std_value = np.std(data, ddof=1)  # 使用样本标准差
    result_str = f"平均值: {mean_value:.2f}, 标准差: {std_value:.2f}"
    return result_str

# 示例数据
data = [10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16]
print(calculate_mean_std(data))

def safe_calculate_mean_std(data):
    try:
        data = [float(x) for x in data]  # 将所有元素转换为浮点数
        return calculate_mean_std(data)
    except ValueError:
        return "输入数据包含非数值类型，请检查数据格式。"

# 测试异常情况
print(safe_calculate_mean_std([10, 'a', 23]))  # 输出错误提示

def safe_calculate_mean_std(data):
    if not data:
        return "数据集为空，无法计算平均值和标准差。"
    try:
        data = [float(x) for x in data]
        return calculate_mean_std(data)
    except ValueError:
        return "输入数据包含非数值类型，请检查数据格式。"

# 测试空数据集情况
print(safe_calculate_mean_std([]))  # 输出错误提示