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使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件(下篇)

昨天给大家分享了使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件(上篇)，今天继续给大家分享下篇。 二、需求澄清 需求澄清这里不再赘述了，感兴趣的小伙伴请看上篇。...Excel文件内所有Sheet数据、手把手教你用Python批量实现文件夹下所有Excel文件的第二张表合并。...result.append(df) df = pd.concat(result) df.to_excel("hebing.xlsx", index=False) 之后可以看到合并的后的数据如下图所示...： 现在就可以针对合并后的数据进行筛选了，代码和上篇一样的，如下所示： # import os import pandas as pd df = pd.read_excel("hebing.xlsx...") df1 = df[df['id'] == '58666'] df1.to_excel('res.xlsx') 最后实现的效果如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。

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使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件(上篇)

一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 粉丝的问题来源于实际的需求，她现在想要使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件，如果是正常操作的话，肯定是挨个点击进去Excel文件，然后CTRL...+F找到满足筛选条件的数据，之后复制对应的那一行，然后放到新建的Excel文件中去。...下面这个代码是初始代码，可以实现的是筛选出来的每一行都另存为新文件，100个文件就存100个文件了。代码如下： import pandas as pd import os path = r"....后来在【猫药师Kelly】的指导下，还写了一个新的代码，也是可以的，思路和上面的差不多，代码如下所示： import pandas as pd import os path = r".

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    汇编语言入门教程

    CPU 本身只负责运算，不负责储存数据。数据一般都储存在内存之中，CPU 要用的时候就去内存读写数据。但是，CPU 的运算速度远高于内存的读写速度，为了避免被拖慢，CPU 都自带一级缓存和二级缓存。...int main() { int a = 2; int b = 3; } 上面代码中，系统开始执行main函数时，会为它在内存里面建立一个帧（frame），所有main的内部变量（比如a和b...所有的帧都存放在 Stack，由于帧是一层层叠加的，所以 Stack 叫做栈。生成新的帧，叫做"入栈"，英文是 push；栈的回收叫做"出栈"，英文是 pop。...这时，程序就会去找_add_a_and_b标签，并为该函数建立一个新的帧。 下面就开始执行_add_a_and_b的代码。...mov %eax, [%esp+8] 这一行代码表示，先将 ESP 寄存器里面的地址加上8个字节，得到一个新的地址，然后按照这个地址在 Stack 取出数据。

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    CPU 本身只负责运算，不负责储存数据。数据一般都储存在内存之中，CPU 要用的时候就去内存读写数据。但是，CPU 的运算速度远高于内存的读写速度，为了避免被拖慢，CPU 都自带一级缓存和二级缓存。...int main() { int a = 2; int b = 3; } 上面代码中，系统开始执行main函数时，会为它在内存里面建立一个帧（frame），所有main的内部变量（比如a和b...所有的帧都存放在 Stack，由于帧是一层层叠加的，所以 Stack 叫做栈。生成新的帧，叫做"入栈"，英文是 push；栈的回收叫做"出栈"，英文是 pop。...这时，程序就会去找_add_a_and_b标签，并为该函数建立一个新的帧。 下面就开始执行_add_a_and_b的代码。...mov %eax, [%esp+8] 这一行代码表示，先将 ESP 寄存器里面的地址加上8个字节，得到一个新的地址，然后按照这个地址在 Stack 取出数据。

    1.2K43

    不编程，拖拖鼠标图表自己动起来！来自图形学大牛陈宝权弟子，已获ACM CHI最佳论文荣誉提名

    比如有些类库（比如D3）需要用户手动计算动画中的各个时间节点并通过调整底层的视觉通道状态来实现动画效果； 再比如Matplotlib、Pandas这种大家很熟悉的工具，虽然很强大但更是需要你一行一行地写代码才能制作效果...最终他们提出的Canis拥有一套完整的包括声明式语法规范（就像JSON格式一样）、数据驱动的动画声明方式以及编译机制在内的体系，不依赖任何第三方库。...除了增量编译，CAST还增加了数据驱动的自动补全算法，以帮助用户更快捷地完成动画制作。 主要包括两方面内容： 一是关键帧的自动补全。...并依据数据属性各种可能的排列组合顺序生成可能的关键帧序列。 之后对比序列内容找到关键帧差异位点，反馈给用户进行选择，以确认最终用户所预期的动画序列。...之所以选择数据可视化作为研究方向，葛博士表示： 一方面是平时比较喜欢去写一些能够解决工作或者生活中的实际问题的小程序；另一方面是爱好画画和做设计。

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    FPGA大赛【三】基础模块介绍

    3.2 DDR DDR作为数据传输过程中的重要节点，在摄像头采菊数据的传输方面扮演者关键的角色，DDR对数据的读于写都直接的影响摄像头的数据传输的稳定性。如下图是ddr对摄像头数据的采集过程： ?...，用行同步信号进行同步；当扫描完所有的行，形成一帧，用场同步信号进行场同步，并使扫描回到屏幕左上方，同时进行场消隐,开始下一帧。...完成一行扫描的时间称为水平扫描时间，其倒数称为行频率；完成一帧（整屏）扫描的时间称为垂直扫描时间，其倒数称为场频率，即刷新一屏的频率，常见的有60Hz，75Hz等等。...每场有场同步信号,该脉冲宽度为2个行周期的负脉冲，每显示行包括800点时钟,其中640点为有效显示区,每一行有一个行同步信号，该脉冲宽度为96个点时钟。...在一行的最后为显示前沿（Front porch d）。在显示时间段（Display interval c）之外没有图像投射到屏幕是插入消隐信号。

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    音视频开发基础知识(2)——最通俗易懂的视频编解码理论知识

    我们将它存储在内存当中，一行像素需要 1278x3 = 3834个字节，3834除以16无法整除。因此，没有16字节对齐。...H.264 引入 IDR 图像是为了解码的重同步，当解码器解码到 IDR 图像时，立即将参考帧队列清空，将已解码的数据全部输出或抛弃，重新查找参数集，开始一个新的序列。...编码的 I 帧和 P 帧之间的帧被编码为 B 帧。之后，编码器会再次跳过几个帧，使用第一个 P 帧作为基准帧编码另外一个 P 帧，然后再次跳回，用 B 帧填充显示序列中的空隙。...代表声音的模拟信息是个连续的量，不能由计算机直接处理，必须将其数字化。 经过数字化处理之后的数字声音信息能够像文字和图形信息一样进行存储、检索、编辑和其它处理。...即把某一幅度范围内的电压用一个数字表示，这称之为量化。 编码 计算机内的基本数制是二进制，为此我们也要把声音数据写成计算机的数据格式，这称之为编码。

    1.3K21

    OpenGL ES学习阶段性总结

    程序的渲染结果通常保存在后帧缓存（back frame buffer）在内的其他帧缓存，当渲染后的后帧缓存完成后，前后帧缓存会互换。...在后帧缓存混合产生最终的颜色，并切换前后帧缓存； OpenGL ES坐标是以浮点数来存储，即使是其他数据类型的顶点数据也会被转化成浮点型； framebuffer object 通常也被称之为 FBO...图像数据在内存中很少以紧密的形式存在，出于性能的考虑，每一行都该从特定的字节对齐地址开始。 OpenGL 采用4个字节的对齐方式。 存储大小 != 像素宽度 * 高度值。...对RGB 3字节像素而言，若一行10个像素，即30个字节，在4字节对齐模式下，OpenGL会读取32个字节的数据，若不加注意，会导致glTextImage中致函数的读取越界崩溃。...当着色器计算出来一个完全不透明的像素颜色时，可以简单的替换帧缓存中对应位置的颜色，也可以通过glEnable(GL_BLEND)来开启混合功能，并通过glBlendFunc设置混合函数。

    2.5K80

    Google Breakpad：脱离符号的调试工具

    如果不需要， Breakpad 会将异常传递给其他的处理函数。 Breakpad 抓取异常现场（包括各个线程处理器状态、上下文、 栈、已加在的库和代码段等）后，将其存入快照中。...这种功能让开发者可以同时使用 Breakpad 和传统的调试技术。使用这个回调函数也应当小心谨慎，因为，进程早已崩溃。 最后，Breakpad 使用 HTTP POST 请求向指定的地址发送崩溃数据。...STACK 一行的数据分别表示：100，函数大小；1 ，压栈大小； 1 ，出栈大小；最后一个 1 表示 EBP 在被该函数使用前就压入了栈。 注意：这些函数可能和内核版本相关。...BasicSourceLineResolver 类主要将文本格式的符号文件解析成特定的数据结构， 从而使得检索一些数据时更加方便。受到影响主要包括：函数名的地址、源代码的行号和其他信息。...这里会用到从二进制文件中解析出的 DWARF CFI 信息，包括地址区域信息。 找到解析信息后，根据当前寄存器状态和线程栈内存， 就能恢复调用者栈帧的寄存器状态。

    5.8K31

    利用Python让你的命令行像坤坤一样会打篮球

    前言 承接上文，作为一个经常逛b站的肥宅，近期b站上除了流行"品如”素材的视频，更多的莫过于蔡xx打球视频的了，有模仿的，有对比的，有手绘的，更过分的是竟然有人在命令行输出了他的打球视频，地址在：https...from=search&seid=11282891256876390136，不过视频中的动画好像是用某个软件生成的txt文件，看到这我就在想既然都可以用txt输出了，为啥不能用python在命令行中输出呢...原理 既然要开始做东西，首要的问题就是想好要怎么做，大家都知道视频是由一系列图片一帧一帧组成的，因此视频转字符动画最基本的便是图片转字符画。...，清空最后一行self.streamOut('\033[{}B\033[K'.format(rows - 1))# 清空最后一帧的所有行（从倒数第二行起）for i in range(rows - 1)...\n') 执行 最后在main函数中设置下要读取的文件名，再play一下就可以了 if __name__ == '__main__': v2char = V2Char('vedio.mp4')

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    属性动画 ValueAnimator 运行原理全解析

    ，然后将其从队列中移除。...然后是去计算当前屏幕数据，也就是测量、布局、绘制三大流程。...() 中进行，各个动画如果处理完自身的工作后发现动画已经结束了，那么会将其在列表中的引用赋值为空，AnimationHandler 最后会去将列表中所有为 null 的都移除掉，来清理资源。...之前分析 ValueAnimator 的 doAnimationFrame() 时，我们将其概括出来主要做了三件事：一是处理第一帧动画的工作；二是根据当前时间计算并实现当年帧的动画工作；三是根据动画是否结束进行一些资源清理工作...同样的道理，在处理最后一帧时，只需要取出倒数第一帧跟倒数第二帧的信息，然后将进度换算到这两针之间的进度，接下去的处理逻辑也就是一样的了。代码我就不贴了。

    2.3K91

    论文简述 | DOT：面向视觉SLAM的动态目标跟踪

    最上面一行:这些帧对应于ORB-SLAM2,根据KITTI基准中的图像流估计摄像机的轨迹.中间一行:修改后的ORB-SLAM2,与DOT生成的分割掩码一起工作,区分移动和静态对象.最后一行:使用检测器2...为了确定哪些对象实际上正在移动,首先分割潜在动态对象的实例,然后估计摄像机运动,通过最小化光度重投影误差来跟踪这些对象.相对于其他方法,这种短期跟踪提高了分割的准确性.最后，实际上只生成动态掩码.我们已经在三个公共数据集上用...CNN.在我们使用自主驾驶数据集进行的实验中,只有汽车被分割为潜在运动.正如稍后将详细描述的,由于DOT逐帧跟踪掩码,因此不需要在每一帧都执行该操作....使用几何标准确定被网络标记为潜在动态的对象是否确实在移动.该信息用于更新编码每个帧的静态和动态区域的mask,并馈送给链接的里程计/SLAM视觉系统.最后,DOT根据对象移动的估计生成新的masks,因此网络不需要分割每一帧...图三如下所示,该图是计算流程的一部分的示例.上一行显示了DOT对摄像机和物体跟踪的估计,请注意,网络中的分段掩码(黄色帧)并非在所有帧中都是必需的.下面一行显示了由DOT生成的对运动分类进行编码的分段遮罩

    1.7K20

    ORB-SLAM——a Versatile and Accurate Monocular SLAM System）

    我们的系统框架如图1所示，包括三个并行的线程：跟踪、局部地图构建和闭环回路检测。跟踪线程负责对每帧图像的相机位置进行定位，并决定什么时候插入新的关键帧。...然后通过重投影方法搜索当前帧与局部地图点对应的匹配点，并利用所有的匹配点优化当前相机位姿。最后，跟踪线程决定是否插入新的关键帧。所有的跟踪步骤将在第5部分详细阐述。...（这个环节的目的是在当前帧和局部地图之间找到更多的匹配点对，来优化当前帧的位姿）。 新关键帧的判断 最后一步是决定当前帧是否可以作为关键帧。...ORB特征点对三角化后，需要对其在摄像头坐标系中的深度信息，视差，重投影误差和尺度一致性进行审查，通过后则将其作为新点插入地图。...结论和讨论 A、结论 本文中，我们提出了一个新的单目SLAM系统，并详细介绍了其组成模块，最后基于公共数据库对其性能进行了全方位的测试。

    1.3K20

    DynamiCrafter: 利用扩散先验的开放域图片动画化

    给定的这张图片可以出现在视频的任意位置。DynamiCrafter利用T2V的运动先验，通过将图像作为生成过程中的指导来实现动画效果。...；VDG 影响了细节和运动幅度；的引入有助于减小抖动和不自然的运动；最后一行研究了仅使用CLIP的Global token会导致只有语义上的一致不能保留细节信息 训练策略 图8 第一阶段训练策略的影响...图9 finetune参数影响 如果finetune整个T2V网络会破坏时序先验，造成视频内容的不连续；如果固定参考图为第一帧训练，会导致首帧和后续帧的突变（图9最后一行），FVD、PIC指标也反映了这一点...然而，现有大规模数据集中的字幕通常由大量场景描述词和较少的动态/运动描述组成，可能导致模型在学习过程中忽略动态/运动。...通过较小的修改，这个框架可以适应循环视频的生成。具体来说，提供 x1 和 xL 作为视觉细节指导，并在训练期间将其他帧保留为空。在推理过程中，将它们都设置为输入图像。

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    Unity基础教程系列(新)（五）——计算着色器（Rendering One Million Cubes）

    如果这个图的分辨率不是8的倍数，那么我们将会得到一行和一列的组来计算一些超出边界的点。这些点的索引要么落在缓冲区之外，要么与有效索引冲突，这会破坏我们的数据。 ?...最后在更新结束时运行内核调用UpdateFunctionOnGPU。 ? 现在，我们在播放模式下每帧会计算所有图形的位置，即使我们看不到这些，也没有对数据做任何事情。...在我们的例子中，可以通过简单地使用负位置和缩放的倒数来构造它。 ? 我们可以跳过计算每个顶点的缩放尺度，而是通过传递给GPU，将缩放转换为浮点2。...如果帧调试器处于活动状态，则该视图不会保持可见，因为最后一帧会不断重复渲染，包括过程绘制命令。...这些定义通常仅适用于同一行后面的内容，但是我们可以通过在除最后一行之外的每行末尾添加一个\反斜杠来将其扩展到多行。 ?

    4.8K12

    腾讯文档的7个秘笈

    腾讯文档团队针对该问题进行优化，通过禁用取色、多卡片离屏渲染等方式实现 FPS 接近 60 帧，提升两倍多。本文将详细介绍其挑战和解决方案，并输出通用的经验方法。希望本文对你有帮助。...最后生成了下面这份火焰图，可以看到有很多红色倒三角，说明这里出现了一些很耗时的操作。 放大这个火焰图，可以看到其中的一个 Task 的耗时，也就是一帧的耗时。...主要是下面几步： 第一步，对原来的分组设置偏移量； 第二步，计算新的可视区域，包括需要销毁、创建的分组和卡片； 第三步，收集分组或者卡片的 widget； 第四步，基于 widget 进行绘制，主要是创建...第一，如果给定文本宽度，那文本需要在哪个字符进行截断、换行； 第二，文本最后一行的后面是否需要添加省略号。 文本换行和截断，在 Konva 里面进行了非常复杂的计算。...如果传入的是 ellipsis，那需要在最后一行增加省略号。 这些复杂的计算本身会消耗一些时间，其中通过二分查找也会大量调用 measureText 方法。那要怎么处理呢？

    6.3K51

    【AAAI2019】【CVPR2018】最新 Video-based ReID 论文核心解读---附代码

    Attention，让网络自主发现对分类任务更有帮助的人体parts；然后对每Part各自进行多帧时间Attention，让网络自动评价每帧中的parts特征的质量好坏（如下图最后一行 SK，网络关注的...就是算法不需要特别大的创新，针对视频特性来解决单帧中难以解决的问题，最后性能超SOTA，就可以发顶会了~~哈哈，纯属娱乐，火应该定义为当下对学术界有研究意义，而对工业界产品预研方向起到作用的topic。...2.Temporal信息的利用只放在最后评价每帧中parts的质量，也是可惜。 RRU+STIM[2]，AAAI2019 先来一览总框架图： ?...循环计算clip中每一帧的refined feature，最后把T帧特征stack起来。 ?...可见在大规模数据集MARS下，本文的方法性能比DRSTA高了足足7个点（mAP）。无力吐槽的是，这文用的backbone是Inception-v3，每帧resize到299 × 299，这不好比。

    1.4K50

    Lcd（一）显示原理

    它必须按照一定的时序和LCD驱动器通信，LCD控制器受SoC控制，SoC会从内存中拿出像素数据给LCD控制器并最终传给LCD驱动器。 　　...（集显） 在初始化的时候，在内存开辟的一片空间作为显存 将要显示的内容写到显存上 lcd控制器对显存进行读取，然后写入显示屏里。...行同步信号的频率 = （ 480 +回扫的行数（45） ）* 帧同步信号的频率 像素时钟的频率：扫描像素点的频率 像素时钟频率 = （800+一行中回扫的像素点（256））*行同步信号的频率...，表示一帧数据的开始，LCD控制器在一个完整帧显示完成后立即插入一个LCD_VSYNC信号， 开始新一帧的显示；VSYNC信号出现的频率表示一秒钟内能显示多少帧图像，称为“显示器的频率” LCD_VCLK...4）最后是（VFPD + 1）个无效的行； （2）行中像素数据的传输过程 1）HSYNC信号有效时，表示一行数据的开始，信号宽度为（HSPW + 1）个VCLK信号周期，即（HSPW + 1）个无效像素

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    iOS的GIF动画效果实现

    （1）本地读取GIF图片，将其转换为NSdata数据类型。 （2）将NSData作为ImageIO模块的输入。 （3）获取ImageIO的输出数据：UIImage。...ViewController.swift文件中的viewDidLoad()方法中包含了GIF图片分解为单帧图片并保存到本地的所有代码。下面就结合“GIF分解为单帧图片的过程”来实现这一功能。...3 GIF图片分解最终实现效果 通过上述代码中的最后一行print("\(imagePath)")可以获取图片最终保存的路径。进入该路径下可以看到下图所示的图片最终分解结果。...最后一行代码是ImageIO中构建GIF图片非常重要的方法，我们重点来分析该方法的作用和功能。...最后一行启动UIImageView多帧图片展示动画。 ?

    2.2K20

    JVM执行引擎核心(JVM Stack)：栈帧(Frame)、局部变量、操作数(Operand Stack)栈、动态链接(Dynamic Linking深度解析

    静态确定：局部变量表的大小和操作数栈的最大深度，在编译时就已经计算出来，并作为Code属性的一部分存储在类文件中。...当前栈帧会将其操作数栈顶的返回值（如果有的话）准备好。当前栈帧被弹出并销毁。控制权交还给调用方，调用方的栈帧成为当前栈帧。调用方的程序计数器（PC）被更新，以跳过当初发起调用的那条指令。...局部变量表作为数据的静态仓库，操作数栈作为计算的动态舞台，二者协同工作，辅以动态链接提供的运行时灵活性，共同构成了JVM强大而高效的执行基础。...理解了栈帧，我们就掌握了JVM如何执行一行行Java代码的底层逻辑。...在本系列的下一篇也是最后一篇文章中，我们将系统性地梳理整个JVM指令集，从加载存储、算术运算到控制转移和方法调用，全景式地展现字节码如何驱动这个抽象机器，并最终探讨JVM“公共设计，私有实现”这一伟大哲学在现代高性能实现

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