使用Excel的宏来实现将每10行数据创建为一个新表的功能。以下是一个示例的VBA代码：
⭐Excel VBA宏（Visual Basic for Applications）是一种用于在Microsoft Excel中自动化和扩展功能的编程语言。VBA允许用户编写自定义的脚本或宏，以便通过执行一系列指令来自动完成特定任务。
以前 MySQL 的 join 算法只有 nested loop 这一种，在 MySQL8 中推出了一种新的算法 hash join，比 nested loop 更加高效。
今天主要跟大家介绍2个非常霸道的工具，sed和awk，本篇文章将介绍这两个工具在日常运维中的常用用法，工作中这两个工具要掌握好了在结合一些管道命令、正则表达式，日常处理事务简直666啦！ l Sed 1．强大的地方 擅长对数据行进行处理，sed是一种流编辑器，处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有改变，除非你使用重定向存储输出
问题1：bug率有什么作用？ my opion：用处有很多，需要具体情况具体分析，不过主要作用一般是来评价工作产品的质量。如果bug率较高，说明系统质量较差，需要大量的返工。项目经理就需要做好缺陷分析（缺陷的类型、分布、严重程度等），找出原因，以便做好下一阶段的缺陷预防工作。除此之外，还可以结合其它方面的信息，判断是否一些工作不充分。譬如，如果缺陷密度过低，有两个原因：可能工作产品质量确实高；也可能评审或测试不充分，更多的缺陷没有发现。在某些公司，bug率也作为项目度量考核的一项指标。 问题2：bug率的计
在我们最新版本的在线编辑器中现已提供高级表单、SmartArt 图形插入、增强密码保护和公式计算、幻灯片特殊粘贴项等多项功能。继续阅读以了解所有更新。
插件地址：https://docs.sonarqube.org/display/PLUG/Plugin+Library
现代数据架构的概念在过去的10多年里发生了巨大的变化，具体可以参见公众号“补天遗石”的《从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进》一文。
当你打开一个Jupyter Notebook或者JupyterLab时，你可能会遇到一个错误提示："An error occurred while starting the kernel"。这个错误通常是由于一些配置问题或者环境变量设置不正确导致的。 在本篇文章中，我们将介绍几种常见的解决方法来解决这个问题。
Ceph是一款以对象存储技术（独立存储技术）为核心，并在此基础之上实现块存储、文件系统的一体化存储系统。
在Python中处理表格数据，有几个非常流行且功能强大的库。以下是一些最常用的库及其示例代码：
开源摘星计划（WeOpen Star） 是由腾源会 2022 年推出的全新项目，旨在为开源人提供成长激励，为开源项目提供成长支持，助力开发者更好地了解开源，更快地跨越鸿沟，参与到开源的具体贡献与实践中。
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件，它可以帮助用户进行数据分析、可视化、建模和仿真等工作。无论是学术界还是工业界，MATLAB都是非常受欢迎的工具之一。
在日常的数据处理工作中，我们经常会面临需要从 Excel 中读取数据并进行进一步操作的任务。Python中有许多强大的工具，其中之一是Pandas库。在本文中，我们将探讨如何使用Pandas库轻松读取和操作Excel文件。
翻译：疯狂的技术宅 原文：https://medium.freecodecamp.org/a-realworld-comparison-of-front-end-frameworks-with-benchmarks-2019-update-4be0d3c78075
今天我要和大家分享一个十分实用的技能——使用Python和Pandas处理网页表格数据。
PT工具在MYSQL中的使用其实已经好像有“半个世纪了”，其出名的原因主要是因为pt-osc，如果你不知道，那你真的用过MYSQL，其实还有另外两家 FB-OST , GH-OST.
信息技术应用创新发展是目前的一项国家战略，也是当今形势下国家经济发展的新动能。发展信创是为了近年来保障核心技术自主可控解决安全的本质问题，目前，国家在全国范围内各省、自治区、直辖市均建有大型或超大型数据中心。数据中心虽然用电量占全社会用电量的比例接近1%，却拉动了36.2%的国内生产总值，数据中心建设成为经济发展的新支点。
作者： 科赛网 汪梦梦 邓以勒 今天主要是以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析。 我将分以下4部分为大家进行介绍。首先介绍spark的相关背景，包括基本概念以及spa
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “业界有很多度量生产力的指标，比如可执行文件大小、机器指令、代码行数、语句数量、功能点分析、圈复杂度、操作符数量、令牌数量等。为什么最终LOC（代码行数）度量指标成功了呢？” 作为软件工程师，你需要了解团队或个人在项目中的生产力情况。你尝试通过团队或个人过去在类似项目中的表现来预测生产力，但是一个新的项目出现时，过去的表现就没有那么具有参考性。 这时，你需要一个比整个项目粒度级别更小的度量系统。一个理想的度量指标能跨多个项目使用，以便在项目间进行比较。
这两款工具的使用方法截然不同。使用Excel时，可以通过鼠标点击完成大部分工作，你可以访问界面内不同位置的各种工具。因此Excel非常便于使用（熟能生巧），但是用Excel处理数据非常费时，而且如果接
我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前，我开始接触到 R，一开始因为功
数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。
GlusterFS是一个免费的开源分布式文件系统，具有无中心节点、堆栈式设计、全局统一命名空间、高可用、高性能和横向扩展等特点，在业界被广泛使用。本文主要介绍GlusterFS的数据均衡功能（即rebalance），内容涉及数据均衡的产生背景、使用场景、基本原理、程序实现剖析、操作命令实践、存在的问题以及需要优化的地方等，希望能够抛砖引玉，为读者深入学习和理解GlusterFS起到一定的参考作用。
我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前，我开始接触到 R，一开始因为功能太多而坚决抵制使用。后来我开始琢磨如何使用。现在我基本不怎么使用 Excel 了。这只是我个人的观点，但是如果你要分析数据，R 更胜任这项任务。下面来说说为什么 R 更适合数据分析。 这两款工具的使用方法截然不同。使用Excel时，可以通过鼠标点击完成大部分工作，你可以访问界面内不同位置的各种工具。因此
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术则主要用来解决海量数据的存储和分析。
时间过得真是太快了，又到月底了。对于程序员来说，总结还是挺重要的，我也一直保持着一个习惯，就是每个月末都要看一下自己这个月的代码统计情况，比如写了多少行代码、写了哪些语言的代码、占比是多少等等。
随着大数据、企业数字化转型等不可逆趋势的推动下，似乎一切变得皆可量化和数据化，企业在解决问题时，也更为倾向于以数据表格来作为判断决策是否正确的重要标志，这时具有数据思维和数据分析处理技能，成了当前及未来人才发展不可忽视的能力之一。今天给大家带来3款Excel替代品的对比，由大家来评判一下。
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题，数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同，数据迁移是一项非常复杂的任务，今天，我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
分布并行计算和几个人一起搬砖的意思是一致的，一个资源密集型的任务（搬砖或计算），需要 一组资源（小伙伴或计算节点），并行地完成：
Apache POI是Apache软件基金会的免费开源的跨平台的 Java API，POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式（Excel、WORD、PowerPoint、Visio等）读和写的功能。.NET的开发人员则可以利用NPOI (POI for .NET) 来存取 Microsoft Office文档的功能。
在我们如今这个时代，相信大多数人都能明白数据的重要性，数据就是信息，而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。
AOF持久化是通过保存写命令来记录数据库状态的，所以AOF文件中的内容会越来越多，文件的体积也会越来越大，如果不加以控制的话，体积过大的 AOF文件很可能对Redis服务器、甚至整个宿主计算机造成影响，并且AOF文件的体积越大，使用AOF文件来进行数据还原所需的时间就越多 示例： redis> RPUSH list "A" "B" 结果：["A", "B"] redis> RPUSH list "C" 结果：["A", "B", "C"]
导言： Linux是一种广泛使用的操作系统，它在服务器领域和嵌入式系统中都非常流行。了解和掌握Linux的常用命令对于系统管理员、开发人员和任何使用Linux的人都是至关重要的。本文将深入介绍一些常用的Linux命令，帮助您更好地利用这个强大的操作系统。
版本控制就是控制版本，版本控制系统帮助控制(管理)某个事物(通常指源代码)的不同版本 现在流行的版本控制：
机器学习最离不开的就是数据。我们使用Octave写机器学习代码的时候，如何将硬盘上的数据导入Octave中？如何将这些数据放入矩阵？如何将计算的结果数据保存下来？这些问题都需要解决。
作者：ROGER HUANG 本文翻译自：http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/ 来源：https://www.jianshu.com/p/51bb7726231b 本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大
前一段时间,小菌陆续分享了HDFS系列1-12的博客，总算是要完结了。于是小菌打算再出一期关于HDFS的经典面试题,其中的内容大多都出自于在前面分享的博客中,感兴趣的小伙伴们可以自行浏览,链接小菌放到文末了哦~
VS强大的查找功能，可以使用正则表达式来进行查找，这里统计代码行数的原理就是：在所有指定文件中进行搜索，统计匹配的文本行数。但是匹配的行需要满足：非注释、非空等特殊非代码行。
导读：数据分析将作为一门通用技能，进入越来越多的不同工作中。毕竟“技多不压身”，掌握数据分析，一方面可以提升自己相应的业务能力，另一方面也可以让自己建立一种从数据出发的视角，用大数据思维去思考各种问题。
我们将基于 RealWorld 示例应用对比前端框架。RealWorld 示例应用的特点：
公众号来源：编程新说 作者：李新杰 ?§团结力量大 原始社会，由若干血缘相近的宗族、氏族结合起来集体生活，这就是部落。最高首领就是酋长，此外还可能会有军事首领，他们一起繁衍生息。 到了原始社会末期
Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具，它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏，绘制出单词使用量随时间的变化。
Linux中许多常用命令是必须掌握的，这里将我学linux入门时学的一些常用的基本命令分享给大家一下，希望可以帮助你们。
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