第一层意思是用数据的方法研究科学问题。在科学研究的历史长河中，经过多年的发展，形成了从实验归纳到模型推演，再到计算机仿真的三种科学研究范式。...2.2 科学的方法研究数据 用科学的方法研究数据是数据科学的另一层内涵，它的意思是指数据科学在数学、统计学、计算机科学的多学科的支撑下，从数据采集、数据管理、数据治理、数据分析、数据可视化、数据伦理等众多的方面来开展科学的研究...3 数据科学：交叉学科 数据科学是一门交叉学科，德鲁·康为（Drew Conway）的韦恩图展示了数据科学多学科交叉的特性。 图上有三个圆，分别代表计算机科学、数学与统计学和领域知识。...计算机科学与数学统计学的结合，诞生了机器学习这样的研究领域。计算机科学与领域知识相结合，推动了大量的软件开发与应用，这三大领域的交集是数据科学（data science）。...从这里可以看出数据科学的内涵和学科支撑是非常丰富的。数学统计知识为数据科学提供了数理基础，计算机的程序设计通过代码展示数据分析的过程和结果。
数据在计算机系统中是以二进制的形式来存储的，用0或1来表示。 3 结构化数据 存储在计算机的数据又分成两类。...利用计算机处理文本数据也是目前非常关键的一项技术，也是一个技术的难点。研究文本的一门学科叫做自然语言处理，是一门融合了语言学、计算机和人工智能的学科。...其最终目的是让计算机像人类一样可以理解自然语言，也被誉为人工智能皇冠上的明珠。可见自然语言处理是多么重要，同时也多么具有挑战性！ ? 文本数据比结构化数据要占用更多的内存，比如“hello！”...这样一个简单的单词，计算机用二进制表示出来，会看到一长串数字。那么可想而知，大量的文本将占用更多的存储空间，表示起来也更加复杂。 ? 4.2 图像数据 图像是另一种非结构化数据。...5 小结 在我们的日常生活中数据随处可见。数据是为了某种目的而收集和整理的任意字符集。在计算机中数据最终使用0和1来表示。数据可以分类结构化数据和非结构化数据。
实施数据治理的目的是为了提高数据质量，更准确地为企业的决策和战略服务；同时保证数据安全，即保护数据的保密性、完整性和可用性；进而，在高质量的数据且具有一定安全性的基础上，实现数据资源在各组织机构部门间共享...这些数据或多或少存在着数据错误重复、数据标准不一致、数据在各个系统的接口不统一等等的问题，这些问题影响着企业更好地使用数据。通过对数据进行一定的治理，这些情况就会得到极大的改善。...数据治理包括数据认责管理、数据定义管理、数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理，通过这一系列的治理活动，数据资源变成了可利用的数据资产，继而帮助企业产生更多的业务价值。...数据认责 是指理清数据使用者、所有者、提供者、管理者在数据治理中的角色；数据定义 是指元数据的整合、控制以及提供元数据，元数据是描述数据的数据，涵盖了数据的组织、数据域及其关系的信息；数据架构管理 定义了数据资产管理蓝图...，确保我们可以及时获得数据；数据标准 制定数据模型标准，主数据和参考数据标准以及指标数据标准；数据质量 是用来帮助定义、监测和提高数据质量的一系列活动；最后，数据安全 确保了数据的安全性、保密性和适当的访问权限以及保护用户隐私等等
视频内容 目前数据科学已经广泛地应用到了各行各业中。从新兴的互联网产业到传统的工业、农业、能源、房地产、建筑、电子商务、文化、娱乐等多个行业领域，都在运用数据科学技术，改善自身业务的发展状态。...金融 以金融行业为例，数据科学技术的使用，为金融机构提供了一个从竞争中脱颖而出，并重塑其业务的巨大机会。比如，金融机构可以使用数据分析来预测客户的生命周期价值以及预测股票或有价证券等市场的走势。...数据科学为金融机构企业提供了更加个性化的服务和帮助，改善了服务质量。...电子商务 电商领域也是数据科学技术应用很广泛的一个领域。通过搜集用户的行为数据可以预测客户偏好，确定潜在的客户群。...数据分析还可以帮助识别一些产品的风格与流行度，预测流行趋势，帮助商家辅助制定个性化的营销方案。数据科学还可以帮助电商平台根据用户的历史交易购买数据来预测用户的偏好，构建商品推荐系统。
视频内容 数据科学最重要的内涵是用科学的方法来研究数据。...数据科学是在数学、统计学、计算机科学等相关学科的支撑下对数据开展研究和应用的学科，它包括数据采集、数据管理、数据治理、数据分析、数据可视化、数据伦理和数据应用等数据处理全流程，其中，数据分析是对数据进行详细研究和概括总结...数据分析在整个数据科学中具有重要的地位和作用，因为它是从数据中提取价值的关键步骤。数据分析通过对数据的概括总结，提取出价值信息，进而达到数据科学的目的。...布尔型数据在计算机中的实现，一般也是对应地一个取值设成1，另一个取值设成0，方便程序进行逻辑判断。...一个简单的例子是，在信用风险评估中，我们将已知的客户信用数据和客户是否违约的标签数据输入到计算机中，采用某种机器学习的算法，通过对这些数据进行计算，得到一个信用风险评估的模型。
数据管理概述 数据管理是指利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。...数据管理的意义在于它可以从大量原始的数据中抽取 、推导出对人们有价值的信息，然后再利用这些信息作为行动和决策的依据；也可以借助计算机科学来保存和管理复杂的大量的数据，以便人们能够方便而充分的使用这些数据资源...在20世纪50年代中期以前，计算机主要是用于科学计算，我们知道世界上第一台计算机是1946年的“ENIAC”，它是一个体积特别庞大的机器，它最初问世也主要是为了将人们从繁琐的科学计算劳动中解放出来。...文件系统阶段 20世纪50年代后期至60年代中期，计算机从最早的科学计算转向了更广泛的应用，开始被应用在企事业单位的数据管理中。...文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法，它使得访问和查找数据变得容易。数据以文件的形式存储在计算机中，而文件以树形目录的形式记录在硬盘，即光盘、磁鼓等物理设备上。
目录 计算机通识 信息编码 进制转换 进制定义 进制间转换 二进制转其他进制 十进制转其他进制 信息单位 单位分类 换算公式 奇偶校验 多媒体基础参数 参数定义 计算公式 数据结构常识 常见数据结构 算法常识...常见算法 计算机通识 信息编码 进制转换 进制转换在很多地方都能用到，从高中的数学到现在的实际开发中，实际开发中的多媒体数据采集、分割、压缩、编解转码、传输、纠错、合并等工作都与它息息相关。...，最小计量单位是“位”（bit， 比特），一个比特位表示一个二进制的 0 或 1 在计算机中所占用的存储空间； 传输单位：在计算机网络中称为带宽，宽带传输速率的单位为 bps，bps 是 bit per...数据结构是计算机存储、组织数据的方式。...)可以找到 x，这样通过数学函数就直接计算出 x 的存储位置而 不用在进行比较、查找以后才知道; 算法常识 算法（Algorithm）是对方案的一种描述，对于计算机来说，它是一系列解决问题的计 算步骤
视频内容 数据采集的定义 数据采集又称数据收集，是指根据系统自身的需求和用户的需要来收集相关数据的过程。...数据采集的历史 数据采集具有悠久的历史，在远古时期，人们便学会了在绳子上打结，进行数字的记录。...数据采集的意义 事实上数据采集在大数据分析中占有非常重要的地位，它是大数据分析的首要环节，后续的数据存储、数据清洗、数据分析乃至数据应用，都是先从数据采集开始的。...1895年，学术界提出了抽样调查方法，并且在后来的30多年进行完善，使得这个调查方法成为一种更及时、更经济的数据采集方法，被广泛应用在经济、社会和科学研究领域。...这9个元素包括日志、时间、事件的类型、用户、计算机信息、事件ID、事件来源、类别、描述和相关的数据等等。比如在图中的例子中，6005代表的是计算机的开机ID，在日志中可以看到执行该ID的时间。
提升计算机处理能力的两种方式 针对日益增加的数据存储与分析的需要，有两种方式来提升计算机的处理能力：一种称作垂直扩展，另一种称作水平扩展。...一组计算机被称作一个计算机集群，其中每一台计算机都有各自的处理器、各自的内存，都是独立可运行的计算机。 关于分布式计算的研究，最早可以追溯到网络刚刚发明的时候。...在上世纪70年代末和80年代初，分布式计算就成为了计算机科学的一个新的分支。...对于分布式系统来说，某一台计算机或某一个局部网络发生故障，不会影响整个系统的正常运行。 实现方式 大数据平台是具体实现分布式计算的方式之一。...通过大数据平台，用户能够更方便地在计算机集群中部署和使用分布式存储与分布式计算能力。例如，Hadoop、Spark和Storm都是非常好的大数据平台。
通过数据可视化，可以帮助人们探索、解释隐藏在数据背后的信息；同时可视化技术也在保障信息传递的同时来寻求数据之美。因此可以说数据可视化既是一门科学，也是一门艺术。...数据可视化的意义 数据可视化的最大意义是将抽象的数据和数据分析结果，利用合适的图表，清晰而直观地表达出来，用来帮助人们推理和分析数据背后的规律，从而提高人们认识数据的能力和利用数据的水平。...箱线图特别适合于观察数据总体分布的场景。从图中我们可以观察到数据的分位数等统计信息，并且可以大致判断数据的分布形态、识别数据中的异常值。...数据科学通识系列 数据科学通识第一讲：数据 数据科学通识第二讲：数据科学 数据科学通识第三讲：数据科学的应用 数据科学通识第四讲：数据采集 数据科学通识第五讲：数据管理 数据科学通识第六讲：数据治理...数据科学通识第七讲：数据分析
C1 能力认证——计算机通识 进制转换 二进制数10110B与十进制数78D相加，最后再将结果转换为十六进制数，那么这个十六进制数是______H？...，最多会分成______个数据帧？...本机IP：确切地说是本机物理网卡的IP地址，它发送和接收数据会受到防火墙和网卡的限制 127.0.0.1：这是一个环回地址，也是一个特殊的网络接口，从它发出的任何数据包都不会出现在网络中，它发送和接收数据也会受到防火墙和网卡的限制...ping通本机？...，并且通信数据流是双向的？
[TOC] 计算机科学导论学习笔记 第 5 部分 数据安全与人工智能 此部分包含第15、16、17和18章，包含了计算机中传输的数据压缩(有损与无损)、网络数据在传输过程中如何保证其数据安全, 讨论计算理论...，即哪些是可计算的，哪些是不可计算的，最后介绍当前热门的人工智能(AI)的观点，加深我们对计算机数据处理的的认识，为后续学习扩展基础认识。...原文地址: 第15章 数据压缩 15.1 前言简述 近年来，随着计算机技术以及硬件设备技术飞速发展，改变了我们传输和存储数据的方式。...然而，当收到第7和第8位时，计算机知道需要等下一位，因为编码01不在编码表里。当收到下一位（0）时，它将这3位连在一起（010）翻译为B。 这就是赫夫曼编码称为即时码的原因。...感知编码: 感知编码是基于心理声学的，心理声学是一门研究人类是如何感知声音的科学，用来创建CD质量音频最常用的压缩技术是基于感知编码技术的，此类型音频至少为1.411 Mbps，MP3 （MPEG第三代音频压缩格式
日常逛 GitHub，今天发现了很不错的学习资源。有针对 R 和 Python 2 种不同的版本。我这里截取教程的第一部分知识，读者阅读之后如果比较感兴趣可以通...
Python 第一部分的内容差不多，我就放一张代表性的图吧。 阅读地址是 https://ds-python.leovan.tech/
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟本书探讨了数据科学的基本原理。 本书探讨了数据科学的基本原理。它考虑了现代数据科学的发展方式和原因。这本书在将数据应用于决策方面比现有的书籍走得更远。...这本书被认为是信息科学的导论。具体来说，本书试图探索数据科学作为一个新兴学科在一个信息社会的更广泛的背景下。这本书倾向于关注信息在决策中的作用。...科学方法因其精确、有条理而被广泛应用于各个领域。科学取代了一些曾经是商业决策的主要组成部分的非理性。当然，直觉也有作用，一些不依赖科学的人也能做出出色的决定。
译者注：本文作者Jesse Mostipak现任Teaching Trust数据系统与分析总监，她走向数据科学道路的过程可谓一波三折，跌宕起伏，当然她丰富的经历和跨界的学习过程对她目前从事的工作是非常有帮助的...在玩了一段时间魔兽后，我开始通过上网搜索新的就业机会，我发现了“数据科学”，然后我告诉自己，就是它！...我目前的职位结合了数据科学和IT系统，这样我才能把数据和解决方案结合起来以便更好的解决企业问题。...在业余时间我创办了一个R语言数据科学在线学习社区，在社区，我和非盈利组织和数据科学家合作，我们希望找到那些愿意为非盈利组织服务的数据科学家志愿者。...3.专注于数据科学工作本事，而不是关注你的“头衔”。 4.Excel其实在非数据科学领域非常有用：项目管理、建立关系、解决问题等等，善用这些工具并努力成为那个在预算内提前完成工作的人。
[TOC] 计算机科学导论学习笔记 第 5 部分 数据安全与人工智能 此部分包含第15、16、17和18章，包含了计算机中传输的数据压缩(有损与无损)、网络数据在传输过程中如何保证其数据安全, 讨论计算理论...，即哪些是可计算的，哪些是不可计算的，最后介绍当前热门的人工智能(AI)的观点，加深我们对计算机数据处理的的认识，为后续学习扩展基础认识。...当然漏洞审核通过的那一瞬间，又感觉什么都值得了（money），支持者我不断的学习、不断的探索，直到遇到自身瓶颈时，对于我们非科班出生的网络安全人员，有必要进行基础知识的学习，为了走得更远遂，有了【大大神之路-起始篇 计算机科学导论...拒绝服务攻击通常可以通过利用系统漏洞来实施，或者利用病毒和僵尸计算机来发送大量的伪造请求或数据包。...2.现代对称密钥密码 由于计算机技术发展进步，需要加密的信息已经不限于文本字符串、而有可能是数字、图表、音频或者视频数据。
[TOC] 计算机科学导论学习笔记 第 5 部分 数据安全与人工智能 此部分包含第15、16、17和18章，包含了计算机中传输的数据压缩(有损与无损)、网络数据在传输过程中如何保证其数据安全, 讨论计算理论...证明本身表明有些问题计算机是无法解决的，最后简要地讨论算法的复杂性。本章中描绘的思想来自于计算机科学界的先驱们，如阿兰•图灵(Alan Turing),库尔特•哥德尔(Kurt Godel)....输入和输出 描述: 在简单语言中 Read X 语句 可以使用（X←n）来模拟，我们也可模拟输出，即假定程序中使用的最后一个变量保存着将要打印的数据, 记住这不是实际的语言，而是仅仅用来证明计算机科学中的一些定理...答: 经过计算机科学家证实，停机问题是不可能解决的。 17.5 问题复杂度 既然我们已经证明, 至少有一个问题计算机无法解决，那么让我们在这个问题上再进一步深入。...例如，如果程序在处理一个列表(例如对列表中元素进行排序)，则复杂度依赖于该列表中元素的数目，通是使用大 O 表示法。
爱数科（iDataScience）是一个拖拽式数据科学科研和教学一体化平台，集成数十行业数千数据集、科研案例模板。帮助科研人员快速使用大数据和人工智能技术开展研究。支持高校开展大数据通识课程教学。...，处理为符合我们要求的数据。...本案例适合作为大一大数据通识导论课程数据清洗模块的教学案例。 1. 读数据表 首先，我们读取原始数据。...可以看到，经过列数值计算后的数据更适合数据的建模计算和可视化分析了。 6....删除不需要的数据列 在原始数据中和上面操作生成数据中有许多冗余数据列，我们把不需要的数据列都删除掉。 11. 数据字段重命名 最后，我们将数据集各列特征名称修改为各列数据的信息种类。
很久没写过文章了，今天就分享一下大数据中的图数据库Janusgraph的存储模型。希望对想做大数据图存储的粉丝有一定的帮助吧。...那么计算机中都是如何存储图的呢？...学过数据结构的应该都知道图的基本存储结构有以下几种： 邻接矩阵 邻接表 十字链表 邻接多重表 边集数组 至于这几种图的存储模型具体数据结构描述，建议大家可以百度或者去找本数据结构的书看看。...大数据常用的图数据库Janusgraph底层是采用的邻接表的形式存储图的。邻接表的存储结构如下： ?...Vi的边表，有向图则称为顶点Vi作为弧尾的出边表 这种存储结构用大数据的框架去存，大家会不会首先想到hbase？
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