那么我们怎样将其转化为二进制存储到计算机中，这个过程我们称之为编码。更广义地讲，就是把信息从一种形式转化为另一种形式的过程。...扩展ASCII码 在美国，这 128 是够了，但是其他国家不答应啊，他们的字符和英文是有出入的，比如在法语中在字母上有注音符号，如 é，这个怎么表示成二进制？...计算机怎么知道三个字节表示一个符号，而不是分别表示三个符号呢？...以汉字“严”为例，Unicode 码是 4E25，需要用两个字节存储，一个字节是 4E，另一个字节是 25。...那么很自然的，就会出现一个问题：计算机怎么知道某一个文件到底采用哪一种方式编码？
一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。 现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。...2、消息漫游 消息漫游的典型使用场景是，打开某个会话（单聊、群聊、公众号），下拉界面，客户端向服务端请求这个会话的聊天数据。消息漫游需要以会话为检索维度。消息漫游拉取数据的频率相对较低。...2、历史消息 历史消息的访问频率低，但是每条消息都需要存储，我们采用关系型数据库（MySQL）存储，重点考虑写入效率。对于群消息，采用扩散读方式（每条群消息只写一条记录）。...某个人（如张三）加入群的时间，相当于一个游标，群消息表中，这个游标之后的聊天消息，是这个人（张三）能够查看的数据（当然，也可以做查看加入群之前若干条消息）。 ?...如果我在非洲某个国家登录系统，从北京的机房读取消息数据显然不太合适！如何让数据靠近用户，是一个更加有挑战的问题。
POLARDB 数据库中有一个核心是他重新设计的存储系统，polarfs，polarfs 是怎么设计的架构是怎样的，下面根据官方的一篇详细的英文文档作为翻译的目标 https://www.vldb.org.../pvldb/vol11/p1849-cao.pdf 译 PolarFS 是专门为polardb 设计的分布式文件系统，他具有低延迟，高可用的特点并且这款存储系统运行在阿里云的基础上。...，内核空间和用户空间之间的消息传递成本可能会降低I/O吞吐量，问题更大的是存储不能支持所有类型的数据库集群架构，但这是高级云服务的必需品。...在POLARFS 上我们构建了一个以ALISQL 为基础的关系型数据库POLARDB，通过共享存储架构和多个只读实例，从上图看，POLARDB节点主要分为两类，写节点和只读节点，主和从节点共享一个数据存储结构...PolarFS 支持以下的功能支持POLARDB 以下的功能 1 PolarFS 能够同步修改数据元信息，从主节点到从节点（包含所有的从节点）同时PolarFS 保证了文件元数据的修改是并发的同时是序列化
微信的好友列表里就有在德国、英国、日本、美国等国家留学的同学，每次遇到这些网友，我都喜欢问一个问题：你们那里是怎么教计算机的？ 在跟他们的聊天对话中，我了解到了不同国家在计算机教育方面的差异。...同样是学习计算机和编程，感受国内外的差异，还真是一件挺有意思的事情。 Quora号称是美版知乎，我们来看几个出现频率最高的问题： 1、我该选择哪一个语言开始学习编程？...比如C语言贴近计算机系统，Python库多而且语法简单，最受欢迎的是Java，这家伙还顺带黑了一把C++ 这位答主强调的是：编程不要只看书，要动手实践，必须要在实际使用中才能掌握它。...3、该如何学习C++ C++作为众多编程语言中难度排名前列的存在，国外的朋友又是怎么学习它的呢？ 国外的程序员也喜欢玩梗啊，21天精通C++的梗图你看过吗？...不知道有没有在国外的朋友在看这篇文章，可以在评论区聊聊自己所在的地方是如何学习计算机的，跟国内有什么不同呢？
寄存器 寄存器能存一个数字，这个数字有多少位，叫"位宽"，早期电脑用 8 位寄存器，然后是 16 位，32 位，如今许多计算机都有 64 位宽的寄存器。...要启用某个锁存器，就打开相应的 行线 和 列线，放大看看怎么做的，我们只想打开交叉处 锁存器的 "允许写入线"，所有其他锁存器，保持关闭，我们可以用 AND 门！...再次，为了简单，我们不管内部，不看作是一堆独立的存储模块和电路而是看成一个整体的可寻址内存，我们有 256 个地址，每个地址能读或写一个 8 位值。...要给千兆或十亿字节的内存寻址，需要 32 位的地址。 RAM 内存的一个重要特性是：可以随时访问任何位置，因此叫 "随机存取存储器" ，简称 RAM。...就像计算机中的很多事情，底层其实都很简单，让人难以理解的，是一层层精妙的抽象，像一个越来越小的俄罗斯套娃。
得找个方法存起来，可能还要进行多个连续操作，这就用到计算机内存了。 如果你在主机上打过一场长时间的对局，或玩困难模式的 "扫雷"，然后狗跑过来，被电源线绊倒，把插头拔了出来，你知道失去进度的痛苦。...你损失数据的原因是电脑用的是"随机存取存储器"，简称"RAM"。它只能在有电的情况下存储东西，比如游戏状态，另一种存储 (memory) 叫持久存储，电源关闭时数据也不会丢失，它用来存其他东西。...麻烦的是, 用两条线 "设置"和"复位" 来输入, 有点难理解，为了更容易用，我们希望只有一条输入线，将它设为 0 或 1 来存储值。...一切从 0 开始，数据输入从0换到1, 从1换到0，什么也不会发生 - 输出依然是 0。...因为 "允许写入线" 是关闭的，所以内容不会变化，所以要给 "允许写入线" 输入 1, "打开" 门，现在往 "数据线" 放 1，1 就能存起来了，注意输出现在是 1 了，成功！
存储引擎层做的事情比较单一，负责写数据、读数据。...写数据就是把 MySQL 传给存储引擎的数据存到磁盘文件或者内存中（对于 Memory 引擎是存储到内存），读数据就是把数据从磁盘或者内存读出来返回给 server 层。...server 层和引擎层是相对独立的两个模块，它们之间要配合完成工作，就会存在数据交互的过程，今天我们就以 server 层从存储引擎层读取数据来讲讲这个起着关键作用的数据交互过程。 1....原理说明 在源码里，数据库中的每个表都会对应 TABLE 类的一个实例，实例中有个 record 属性，record 属性是一个有着 2 个元素的数组，server 层每次调用引擎层的方法读取数据时，都会用...引擎层从磁盘或者内存中读取数据之后，把引擎层的数据格式转换为 server 层的数据格式，然后写入到这个地址对应的内存空间里，server 层就可以拿这个数据来干各种事情了（比如：WHERE 条件筛选、
在本文中，我们来了解下Kafka是如何存储消息数据的。了解了这些，有助于你在遇到性能问题的时候更好地调试，让你知道每个broker配置实际上所起的作用。那么，Kafka内部的存储是什么样的呢？...Kafka以Partition作为存储单元 一个partition是一个有序的，不变的消息队列，消息总是被追加到尾部。一个partition不能被切分成多个散落在多个broker上或者多个磁盘上。...有关内存映射： 即便是顺序写入硬盘，硬盘的访问速度还是不可能追上内存。所以Kafka的数据并不是实时的写入硬盘，它充分利用了现代操作系统分页存储来利用内存提高I/O效率。...比如base offset是10000000000000000000，那么接下来就不用存储为10000000000000000001 和10000000000000000002了，而是仅存储为1和2。...回顾 现在你已知道Kafka存储内部是如何工作的了： • Partition是Kafka的存储单元。 • Partition被分成多个segment。
除了其读写操作都在内存中执行和独特的网络模型设计，以及其巧妙的数据结构之外，还要归功于独特的键值对存储结构。...对于redis的网络模型和具体的数据结构后续篇幅再进行讲解，此篇文章仅对于redis中键值对数据的存储进行分析。...redis中的键值对数据是如何保存的。...其实redis使用的是一个哈希表来存储所有的键值对数据，如下图所示：看到这张图相信大家会想到另外一个java中的数据结构HashMap，是的优秀的数据结构设计总是被应用到各个地方。...当然我们能够想到这一点，redis作者肯定也就想到了这一点，那么是怎么进行设计呢？
这其中，第一张图的最底下的存储引擎层（Storage Engines），它决定了 MySQL 会怎样存储数据，怎样读取和写入数据，也在很大程度上决定了 MySQL 的读写性能和数据可靠性。...，他们之间又是怎么配合的？...有同学会问，那表的数据呢？其实只要理解了 InnoDB 里的所有表数据，都以索引（聚簇索引+二级索引）的形式存储起来，就知道索引已经包含了表数据。...这里同样不展开，如何选择不同的表空间存储数据？...怎么理解呢？ 前面提到过，MySQL 以「页」为读取和写入单位，一个「页」里面有多行数据，写入数据时，MySQL 会先写内存中的页，然后再刷新到磁盘中的页。
关于POLARDB 的数据存储部分的论文翻译还在继续，此为第四部分，与IO 的实现有关__________________________________________________________...IO的写需求被急流到多个副本中，如果没有完成这个工作，是不会被识别为已提交的状态，客户应用数据也必须在这个需求被应用后才能读取和使用。...图四，中展示了写IO request在POLARDB 内部是怎么执行的 1 POLARDB 发送一个写请求在polarswitch 和 libpfs 之间，polarswitch 通过环形buffer...一旦它看到一个新的请求到达，它就会立即开始处理这个请求。 4 需求被通过spdk 写入到磁盘上的日志块，通过RDMA将信息传递到其他的从节点，两个操作实际上是并行的异步出的方式。...此篇看上去比较枯燥，实际上是比较重要的这篇主要描述的是数据在POLARDB 底层的数据传输以及数据的落盘和反馈的过程。
接上期 3.2.3 PolarCtrl PolarCtrl 是一个PolarFS 集群的控制面板，它至少需要部署在三台以上的机器上提供高可用的服务，PolarCtrl 的工作职责是什么： 1 提供集群控制服务...，节点管理，容量管理，资源管理， 元数据同步管理，监控等等，Polarctrl 是一个对chunkserver 存活和跟踪其中成员关系的功能模块，同时针对当chunkserver 过载或者由于超时服务等故障后的发起的...2 维护数据库中元数据的卷和本地chunk的位置信息。...4 I/O Execution model 在POLARDB 被访问的时候，访问他的数据是通过POLARFS 中的接口将文件的IO请求提交给libpfs，通过PFS read 或者 write 线程来访问...，对于写请求，是不需要修改文件系统中的元数据的，主要的原因是设备的块早就使用预分配的方式通过pfs_fallocate 预分配给文件了。
接上期， PolarFS 主要由两层组成，一层是存储管理层，上面一层是文件系统元数据和提供文件系统API层，存储层负责所有节点的磁盘资源，并为每个数据库实例提供数据库卷。...I/O请求重定向到chunkserver ，chunkserver部署在存储节点上用于，处理I/O请求，POLARCTRL是控制面板，包括一组在微服务中实现的主节点，以及部署在所有计算和存储节点上的代理...3.2 存储层 存储层提供管理和访问文件系统的文件系统的作用，卷被分配给每一个数据库实例，并且挂载这chunks。...卷的容量在10GB到100TB之间可以满足巨量数据库的使用的需求，并可以添加卷满足扩展需求。卷能够被随机访问读或写在512B，和传统的存储设备一致，在同一个chunk中修改的数据的操作是原子性的。...，两个chunkserver 是不对资源进行共享使用的，chunkserver 负责存储块并随机访问chunk，每个chunk包含一个write ahone log (WAL)日志，为了保证数据的在chunk
of Raft 简化的raft 分布式存储系统需要一个一致性的协议，去保证所有的 commit 对数据的修改能在不同的情况下，不丢失数据。...在传统事务处理系统中如数据库系统中，并发算法允许在执行中交错和执行次序打乱中执行，并得到逻辑顺序性的结果。这些系统自然可以容忍由传统存储语义引起的无序I/O完成，并自行解决该问题，以确保数据一致性。...实际上，MySQL和AliSQL等数据库并不关心底层存储的I/O序列。数据库的锁定系统将保证在任何时间点，只有一个线程可以在一个特定的页面上工作。...这里新的数据版本，将不会先于老的数据版本被应用，parallelraft 能够很容易的获知事务之间的冲突问题，其中LBA 存储了整个日志中没有被应用的日志信息头，follower 会根据 ACK-COMMIT-APPLY...对于存储系统来说，这种提交语义是可以接受的，但通常这样的方式在TP系统中是不被接受的。例如，NVMe不检查读或写命令的LBA，以确保并发命令之间的任何类型执行的顺序，也不保证这些命令的完成顺序。
mysql 的一行记录，最终肯定是存储在磁盘上，也就是肉眼可见的文件上，今天我们的目标很简单，就是看看它到底是怎么存的。...猜测下这部分就是每一行的记录信息吧。 我们插入了七条数据，我发现这些二进制串有一段可以分割成七对，我把他单独拿出来，并且按行分割。 ? 我们将第一行记录拆解，第一行记录的表数据是这样的。...，就是依次记录所有变长字段的长度，由于我们只有一个变长字段 varchar(10) 的 name，所以就是 08，我们存储的 "dibingfa" 刚好是 8 个字节，对上了。...第二列是 name 列，是 "dibingfa" 这样一个 varchar 类型的字符串。 可是与后面怎么也对应不上，这是咋回事呢？...这个 ROW_FORMAT 可以有不同的值，代表存储这一行记录的不同数据结构，其枚举记录在 remOtypes.h 文件中。
具体要做的事情，就是让计算机“明白”人类正常讲话时使用的语言，而不是几个英文关键字加一堆参数的格式化的指令。 这是怎么做到的呢？...无论通过输出设备显示成什么样子，计算机所真正能够处理的，是各种各样的数值。 要想让计算机理解人类的语言，就需要把人类的语言转化成它可以用来读取、存储、计算的数值形式。...怎么利用这些关联，就要看具体的处理需求了。 计算机处理自然语言必经由两个步骤：i）数值化和ii）计算。 换句话说，机器理解人类语言，需要把“人话”转化成一系列数值，再对这些数值进行计算。 I....模型是怎么得到的？ 模型是基于数据，经由训练得到的。 训练又是怎么回事？ 当我们把模型当做y=f(x)时，x就是其中的自变量，y是因变量。...然后用得出的模型去处理更多的数据，用来获取模型对这些新数据的判断——例如：识别意图，或者抽取实体——计算机也就因此而理解了人类的自然语言。
============================================================================= java语言中，float类型数字在计算机中用...4个字节来存储。...--------------------------------------- 底数部分实际是占用24bit(3个字节)的一个值，但是最高位始终为1，所以，最高位省去不存储，在存储中占23bit。...格式： SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM S表示浮点数正负； E表示指数加上127后的值后得二进制数据； M表示底数。...综上所述，17.625在内存中的存储格式是： 01000001 10001101 00000000 00000000 ---------------------------------------
校招的奥秘在于： 1、校招是应届生进大厂的唯一途径，如果错过了校招，想进大厂至少三年/五年后！因为大厂社招都是有毕业年限限制的，一般是三年或五年。...2、名校光环，是校招生非常重要的一个光环，只要学校好，成绩好，即使啥不会，很多大厂也会给offer的，校招的奥秘在于找到适合培养的人才，而不在于实际工作能力。...这里想讲的是，有时候，我们以为我们做了对的事成就了我们的现在，其实并不是。 就像很多同学以为刷刷Leetcode就能拿offer一样，实际帮他拿到offer的是他的学校名字，而不是LeetCode。...校招看重的是四个光环：名校光环、竞赛光环、实习光环、项目光环！！！ 学校，在我们踏进去的那一刻就决定了。而另外三个却是我们可以自己争取的。...这些内容无论你是应聘大公司还是小公司都是非常有竞争力的，跟着做吧 三、竞赛光环： 在大学期间，有很多的算法竞赛、ACM竞赛，尽量参加全国性的，有含金量的比赛，这才能眼前一亮。
在我们的印象中，对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同，层级越高代表速度越快。很显然，磁盘处于一个比较尴尬的位置，这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。...在传统的消息中间件 RabbitMQ 中，就使用内存作为默认的存储介质，而磁盘作为备选介质，以此实现高吞吐和低延迟的特性。...页缓存的魅力 Kafka 在设计时采用了文件追加的方式来写入消息，即只能在日志文件的尾部追加新的消息，并且也不允许修改已写入的消息，这种方式属于典型的顺序写盘的操作，所以就算Kafka使用磁盘作为存储介质...但这并不是让 Kafka 在性能上具备足够竞争力的唯一因素，我们不妨继续分析。 页缓存是操作系统实现的一种主要的磁盘缓存，以此用来减少对磁盘 I/O 的操作。...（vm.swappiness = 0 的含义在不同版本的 Linux 内核中不太相同，这里采用的是变更后的最新解释），这样一来，当内存耗尽时会根据一定的规则突然中止某些进程。
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