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计算机语言

计算机语言(ComputerLanguage)指用于人与计算机之间通讯的语言。计算机语言是人与计算机之间传递信息的媒介。计算机系统最大特征是指令通过一种语言传达给机器。为了使电子计算机进行各种工作,就需要有一套用以编写计算机程序的数字、字符和语法规划,由这些字符和语法规则组成计算机各种指令(或各种语句)。这些就是计算机能接受的语言。

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  • 为啥计算机语言难学?

    很多人觉得计算机太难学了,里面很多专业术语都不明白,如果单纯从人类语言的角度考虑,很多计算机语言的确很难直接体现出很人性化的地方,所以要学好计算机语言,首先不是让自己记住有多少困难,学任何东西都存在困难,这是学新东西的通病不是仅仅针对计算机语言。所以要学好计算机语言,就要收起自己感性的思想,多去涉及逻辑思想。调整自身的心态去应对进入计算机语言的语境之中,培养自己的计算机语言的语感,久而久之养成自己的逻辑思维习惯。?所以学习计算机语言之前需要补补相关的知识,起码知道二进制和十六进制之间的转化这些大路边上的知识点还是要掌握的。
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  • 黑客需要具备几种计算机语言呢??

    黑客都身兼多种计算机语言的。他们至少应该精通Python、Java、CC++、Perl和LISP共五种计算机语言。这五种计算机语言分别代表着编程的不同思路和方法呦。(听到这儿是不是感觉很难?)?一般而言,黑客精通的计算机语言种类越多,则越好。具体的一些选择如下:编写和操作系统结合紧密、或性能要求高的程序,选择CC++。编写各处都能用的程序,选择Python。
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  • 漫谈计算机语言

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  • 计算机语言的分类

    计算机语言的分类 到目前为止,我自己学过或者说碰过的语言有 C、Java、JavaScript、Python、Go。最近在学的是 Go,看到 Go meta描述是:静态、编译型。
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  • 几种计算机语言的评价(修订版)

    下面是我的笔记,整理了六种主要计算机语言的优缺点。读完就会知道,对于不同的任务,应该选择哪一种语言了。原文写于2003年。====================几种计算机语言的评价作者:Eric Raymond摘自《Unix编程艺术(第十四章)》?一、CC语言的优点是,运行效率高和接近机器语言。
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  • 计算机语言&Python解释器

    1.计算机语言的分类?
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  • 2018年5月2日,开始学习一门计算机语言

    计算机语言的种类非常的多,总的来说可以分成机器语言,汇编语言,高级语言三大类。 目前高级语言是大多数编程爱好者的选择,不需要有太多的专业知识。 我打算从下面这些语言中,选择一门,进行学习。
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  • 计算机语言是怎样设计出来的

    所谓计算机语言只是一个抽象的规范,而编译器是这个规范的实现,它是在这个规范的严格定义下被实现的.说的通俗一点,语言就像一份制造汽车的图纸,他规定了 汽车应该有什么,拥有什么功能,等等各个方面,而编译器就是一量根据这张图纸制造出来的汽车
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  • 开发直播网站源码的三种计算机语言

    以上就是在开发直播网站源码所用到的三种计算机语言,希望能给直播平台建设投资者或者直播平台开发创业者提供一点帮助。
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  • 观点 | 论机器学习和编程语言:ML需要专用的计算机语言吗?

    尽管如此,我们还有一些好消息:如果有一方面仍未解决的话,过去的几十年里,计算机语言的研究者们已经深入讨论了同样的问题。这将是未来十年里计算机语言领域里人们面临的主要问题。 原文地址:https:julialang.orgblog201712ml&pl本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。
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  • 几种计算机语言的评价

    今天在网上看到一篇《Eric Raymond对于几大程序开发语言的评价》。我对编程懂的很少,一直想加强学习,就把它转贴过来了。我的感受是学习程序语言,一定必须从徒手写每一行代码开始学,这样可能是最容易的方法。我最早学的是微软的Visual Basic,按理说BASIC比较简单,应该最好学,可是微软帮你把所有图形界面都做好了,成了一个完全的黑箱,用户等于在对这个黑箱编程,对程序的实际运行流程一点感觉也没有。我学了半年,依然觉得没学会编程。从那时起,我就开始觉得不能跟着微软走了。后来,我又去学了C语言。这次就从命令行下开始学,一行一行的写,然后再编译。C是公认比较难学的语言,但是我下了决心从最低的起点开始学,学习环境是将近10多年前推出的Turbo C 3.0。虽然我现在C的水平还是很低,但是感觉对C的认识很清楚,许多原理上的问题都理解了。C编程比较麻烦,我下一门想学perl或者python。我正好有一些想法想实现,急需自编软件处理数据,希望今年之内可以解决掉。====================Eric Raymond对于几大程序开发语言的评价【译者注】Eric Raymond是开源运动的领袖人物,对于UNIX开发有很深的造诣,主持开发了fetchmail。他的《大教堂与集市》被奉为开源运动的经典之作。下面对几大开发语言的评价非常中肯,是我近年来看到的比较出色的评论。特别是他评价中抱有的那种简单就是好的思想,很值得我们深思。我特别选译出一些段落,供大家阅读思考。原文参见:http:www.catb.org~esrwritingstaouphtmlch14s04.htmlRaymond此文不是在泛泛地去谈语言的优劣,而是要回答一个问题:在UNIX下开发开源项目,如何选择开发工具?我翻译的很零散,建议大家去看原文。C虽说C语言在内存管理方面存在严重的缺陷,不过它还是在某些应用领域里称王称霸。对于那些要求最高的效率,良好的实时性,或者与操作系统内核紧密关联的程序来说,C仍然是很好的选择。C良好的可移植性也为它加了分。不过现在很多其他的语言可移植性越来越好,C在这方面的优势可能会逐渐丧失。现有的很多程序可以产生非常棒的C代码,比如语法分析器、GUI Builder等,这时候C语言也是有吸引力的,因为你所需要编写的代码只是整个程序的一小部分。再有,我们当然应该认识道,C语言对于程序员来说具有无可替代的价值。就我这里讨论的每一种语言而论,只要你发掘的足够深,到最后你会看到它们的内核都是用纯正的、可移植的C写成的。到了今天这个时候,我们最好把C看成是UNIX虚拟机上的高级汇编语言。就算是其他的高级语言完全可以满足你的工作需要,抽出时间来学习C语言也仍然有益,它能帮助你在硬件体系的层次上思考问题。即使到了今天,最好的C语言教程仍然是1988年出版的K&R第二版The C Programming Language.总结:C最出色的地方在于其高效和贴近机器,最糟糕的地方在它的内存管理地狱。C++C++最初发布于1980年代中期,当时面向对象语言被认为是解决软件复杂性问题的银弹。C++的面向对象特性看相去使其全面超越了C,支持者认为C++将迅速把上一代语言挤到陈列馆里去。但是历史并非如此。究其原因,至少有一部分归咎于C++本身。为了与C兼容,C++被迫作出了很多重大的设计妥协,结果导致语言过分华丽,过分复杂。为了与C兼容,C++并没有采用自动内存管理的策略,从而丧失了修正C最严重问题的机会。另外一部分原因,恐怕要算到面向对象身上。看起来OO并没有很好的达成人们当年的预期。我就这个问题调研过,我发现使用OO方法导致组件之间出现很厚的粘合层,并且带来了严重的可维护性问题。今天让我们来看看开放源码社区,你会发现C++的应用还是集中在GUI,游戏和多媒体工具包这些方面,在其他地方很少用到。要知道,面向对象也只是在这些领域被证明非常成功,而开放源码社区的选择,很大程度上体现了程序员的自由意志,而不是公司管理层的胡乱指挥。也许C++实现OO的方法有问题。有证据表明C++程序在整个生命周期的开销高于相应的C, Fortran和Ada程序。不过,究竟这是否应该归咎与C++的OO实现上,还不清楚。最近几年,C++加入了很多非OO的思想,其异常思想类似Lisp,STL的出现是非常了不起的。其实C++最根本的问题在于,它基本上只不过是另一种传统的语言。STL中的内存管理比先前的newdelete和C的方案要好的多,但是还是没有解决问题。对于很多应用程序而言,其OO特性并不明显,相比与C,除了增加复杂度之外没有获得很多好处。总结:C++优点在于作为编译型语言,把效率与泛型和面向对象特性结合起来,其缺点在于过于华丽复杂,倾向于鼓励程过分复杂的设计。JavaJava的设计很聪明,它采用了自动内存管理,这是最大的改进,支持OO设计带来的好处虽然不那么突出,不过也很值得赞赏,相比C++,其OO设计规模小而且简单 。相对于Python而言,Java有一些明显的失误。有些地方设计的还是太复杂,甚至有缺陷。Java的类可见性和隐式scoping规则太复杂了。Interface机制是为了避免多继承带来的问题而设计的,但是要理解和使用它还是挺难。内部类和匿名类导致令人困惑的代码。缺乏有效的析构机制,使得除了内存之外的其他资源(比如互斥量和锁)管理起来很困难。Java的线程不可靠,其IO机制很强大,但是读取一个文本文件却非常繁琐。Java没有管理库版本的机制,从而形式上重蹈了了Windows DLL地狱的覆辙。在类似应用服务器这样的环境里,这引起了大量的问题。总体而言,我们可以说除了系统编程和对效率要求极高的程序之外,Java在大部分领域优于C++。经验表明,Java程序员似乎不太容易象C++程序员那样构造过度的OO层,不过在Java中这仍然是个严重问题。Java是否优于诸如Perl, Python这样的语言?我们还不是很清楚,很大程度上似乎跟程序规模有关。其擅长的领域基本上于Python相似,在效率上无法跟CC++相提并论,在小规模的、大量使用模式匹配和编辑的项目里也无法匹敌Perl。在小项目里,Java显得过分强大了。我们猜测Python更适合小项目,而Java适合大项目,不过这一点并没有得到有力的证明。PythonPython是一种脚本语言,可以与C紧密整合。它可以与动态加载的C库模块交换数据,也可以作为内嵌脚本语言而从C中调用。其语法类似C和模块化语言的杂合,不过有一个独一无二的特征,就是以缩进来确定语句块。Python语言非常干净,设计优雅,具有出色的模块化特性。它提供了面向对象能力,但不强迫用户进行面向对象设计。其类型系统提供了强大的表达能力,类似Perl,具有匿名lambda表达式,这点又让Lisp黑客们感到亲切。Python依靠Tk提供方便的GUI界面开发能力。在所有的解释型语言里,Python和Java最适合多名程序员以渐进方式协同开发大型项目。在很多方面,Python比Java要简单,它非常适合与构造快速原型,这一点使得它对于Java有独特优势:对于那些既不很复杂,又不要求高效率的程序,Python十分合适。Python的速度没法跟CC++相比,不过在今天的高速CPU上,合理地使用混合语言编程策略使得Python的上述弱点被有效地弥补。事实上,Python几乎被认为是主流脚本语言中最慢的一个,因为它提供了动态多态性。在大量使用正则表达式的小型项目,它逊于Perl。对于微型项目而言,shell和Tcl可能更好,Python显得太过强大了。总结:Python最出色的地方在于,它鼓励清晰易读的代码,特别适合以渐进开发的方式构造大项目。其缺陷在于效率不高,太慢,不但跟编译语言相比慢,就是跟其他脚本语言相比也显得慢。
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  • 新兴的计算机语言——Julia

    我们知道,开发人员已经使用Python近30年了,并且目前正受到机器学习和数据科学家的大力推动。而Julia从2012年才开始使用,到2019年1月Tiobe官网发布了编程语言排行榜中,Julia已经排在第37位了。?Julia到底是何方神圣?看其官方介绍:“我们想要一种拥有自由许可的开源语言,同时拥有 C 的速度和 Ruby 的灵活。我们想要一种同像性语言,有像 Lisp 这样真正的宏,也有像 Matlab 这样的浅显熟悉的数学符号。我们想要一门像 Python 一样可用于通用编程,像 R 一样易于统计,像 Perl 一样自然地用于字符串处理,像 Matlab 一样强大的线性代数,像 shell 一样擅长将程序粘合在一起的语言。它简单易学,却能让严苛的黑客为之倾心。我们希望它是交互式的,具备可编译性。”Julia具有以下的特性:●快速:Julia一开始就是为高性能而设计的。Julia可以通过LLVM而跨平台被编译成高效的本地代码。●通用:Julia使用多分派作为编程范式,使其更容易表达面向对象和函数式编程范式。标准库提供了异步IO,进程控制,日志记录,性能分析,包管理器等等。●动态:Julia是动态类型的,与脚本语言类似,并且对交互式使用具有很好的支持。●数值计算:Julia擅长于数值计算,它的语法适用于数学计算,支持多种数值类型,并且支持并行计算。Julia的多分派自然适合于定义数值和类数组的数据类型。●可选的类型标注:Julia拥有丰富的数据类型描述,类型声明可以使得程序更加可读和健壮。●可组合:Julia的包可以很自然的组合运行。单位数量的矩阵或数据表一列中的货币和颜色可以一起组合使用并且拥有良好的性能Julia除了编写UI,静态编译代码,将其部署在Web服务器等一般用途之外,在科学计算,机器学习,数据科学,并行计算领域也大有可为。?相关资源Julia官网:https:julialang.orgdownloadsJulia文档:https:docs.julialang.orgenv1Julia中文社区:https:cn.julialang.org??
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