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计算机是如何存储数据的？

那么我们怎样将其转化为二进制存储到计算机中，这个过程我们称之为编码。更广义地讲，就是把信息从一种形式转化为另一种形式的过程。...英文字母只用一个字节表示就够了，如果 Unicode 统一规定，每个符号用三个或四个字节表示，那么每个英文字母前都必然有二到三个字节是 0，这对于存储来说是极大的浪费，文本文件的大小会因此大出二三倍，这是无法接受的...它们造成的结果是： 出现了 Unicode 的多种存储方式，也就是说有许多种不同的二进制格式，可以用来表示 Unicode。 Unicode 在很长一段时间内无法推广，直到互联网的出现。...以汉字“严”为例，Unicode 码是 4E25，需要用两个字节存储，一个字节是 4E，另一个字节是 25。...UTF-8 文件中包含 BOM 的坏处 php 在设计时就没有考虑 BOM 的问题，也就是说它不会忽略 UTF-8 编码的文件开头的那三个 EF BB BF 字符，直接当做文本进行解析，导致解析错误。

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Polardb 核心存储 polarfs 是怎么进行数据存储的（1）--译

POLARDB 数据库中有一个核心是他重新设计的存储系统，polarfs，polarfs 是怎么设计的架构是怎样的，下面根据官方的一篇详细的英文文档作为翻译的目标 https://www.vldb.org...1 介绍 最近一段时间存储和计算分离已经成为云计算的工业的主流，这样的设计让架构更加灵活并且可以充分的利用共享存储 1 计算和存储节点能够使用不同的类型的服务器硬件帮助，可以单独进行定制，如计算节点不在考虑内存和磁盘的容量...（此部分基于商业风险不进行翻译，跳过到安全部分），为了保证数据的可靠性，数据库必须自己管理数据复制，存储使用通用文件系统，如ext4或XFS磁盘文件格式，在使用RDMA或PCIe SSD等低I/O延迟硬件时...，内核空间和用户空间之间的消息传递成本可能会降低I/O吞吐量，问题更大的是存储不能支持所有类型的数据库集群架构，但这是高级云服务的必需品。...协议PAXOS可以满足以上的需求，raft协议是PAXOS的分支，很多分布式系统都是依照RAFT来进行开发的，而将此应用到POLARFS上，我们发现当使用延迟非常低的硬件，RAFT就严重的阻碍了POLARFS

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Polardb 核心存储 polarfs 是怎么进行数据存储的之核心构造（3）--译

，节点管理，容量管理，资源管理， 元数据同步管理，监控等等，Polarctrl 是一个对chunkserver 存活和跟踪其中成员关系的功能模块，同时针对当chunkserver 过载或者由于超时服务等故障后的发起的...4 I/O Execution model 在POLARDB 被访问的时候，访问他的数据是通过POLARFS 中的接口将文件的IO请求提交给libpfs，通过PFS read 或者 write 线程来访问...，对于写请求，是不需要修改文件系统中的元数据的，主要的原因是设备的块早就使用预分配的方式通过pfs_fallocate 预分配给文件了。...转换完成后，块I/O请求由libpfs发送到通过它们之间的共享内存进行PolarSwitch。...图四中展示出了一个写I/O 如何是在内部进行运转的， 1 Polardb 发送了一个写IO需求给polarswitch 在polarswitch和libpfs之间，通过 ring buffer 缓冲。

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Polardb 核心存储 polarfs 是怎么进行数据存储的之核心构造（4）--译

关于POLARDB 的数据存储部分的论文翻译还在继续，此为第四部分，与IO 的实现有关__________________________________________________________...，对于写的需求，这里大部分的需求是不需要对数据的METADATA 进行修改的，所以也就不需要去为设备的块来通过pfs_fallocate 来分配操作到文件。...这里共享内存被设置为环形，在共享内存的一端libpfs 将需求插入到环形的内存中，并进行处理，直到这些需求被完成。在另一端，PolarSwitch不断轮询所有环形缓冲区，有一个线程专门用于环形缓冲区。...IO的写需求被急流到多个副本中，如果没有完成这个工作，是不会被识别为已提交的状态，客户应用数据也必须在这个需求被应用后才能读取和使用。...此篇看上去比较枯燥，实际上是比较重要的这篇主要描述的是数据在POLARDB 底层的数据传输以及数据的落盘和反馈的过程。

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Polardb 核心存储 polarfs 是怎么进行数据存储的之核心构造（2）--译

接上期， PolarFS 主要由两层组成，一层是存储管理层，上面一层是文件系统元数据和提供文件系统API层，存储层负责所有节点的磁盘资源，并为每个数据库实例提供数据库卷。...，libpfs 从卷标中加载文件系统元数据并且构造相关的数据结构，在主存中存储对表文件进行文件进行文件迎神和块映射表。...在数据库销毁的过程中，pfs_mount会卸载卷相关的资源，在卷空间增长中，pfs_mount_growfs 会分配可用的块文件给数据库进行扩展，Rest 函数等价于posix中的API 的功能。...卷的容量在10GB到100TB之间可以满足巨量数据库的使用的需求，并可以添加卷满足扩展需求。卷能够被随机访问读或写在512B，和传统的存储设备一致，在同一个chunk中修改的数据的操作是原子性的。...，两个chunkserver 是不对资源进行共享使用的，chunkserver 负责存储块并随机访问chunk，每个chunk包含一个write ahone log (WAL)日志，为了保证数据的在chunk

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Polardb 核心存储 polarfs 是怎么进行数据存储的之核心构造（5）--译

of Raft 简化的raft 分布式存储系统需要一个一致性的协议，去保证所有的 commit 对数据的修改能在不同的情况下，不丢失数据。...实际上，MySQL和AliSQL等数据库并不关心底层存储的I/O序列。数据库的锁定系统将保证在任何时间点，只有一个线程可以在一个特定的页面上工作。...log 来进行数据复制的。...的 parallelraft中指示的步骤来进行那些是需要进行一致性维护。...对于存储系统来说，这种提交语义是可以接受的，但通常这样的方式在TP系统中是不被接受的。例如，NVMe不检查读或写命令的LBA，以确保并发命令之间的任何类型执行的顺序，也不保证这些命令的完成顺序。

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计算机是如何进行时间同步的

WHY 在网络世界中, 各个计算机之间要想协同工作, 时间同步是一个十分重要的基础. 在计算机内部是有自己的时间的, 这个时间通过内部的晶体振荡器差生的固定频率, 来模拟时间流逝进行计算....要消除不一致, 就需要有一个统一的时间标准, 然后大家都以这个标准为基准时间并对自己的本地时间进行校准, 既协调国际时(UTC), 关于这个时间是怎么来的, 不是本文讨论的重点....好了, 现在, 在另一个地方, 有一个标准时间, 如何将这个标准时间通过网络同步到你的本地计算机呢? 如何在同步的过程中, 尽量消除网络延迟带来的影响呢?...别忘了, 包在网络中传输也是需要时间的, 这个请求从对方发出, 至到达本地计算机, 经过了多久你并不知道, 这中间的延迟会严重影响时间校准的结果....$t2 = time(); 如果, 在获取t1变量后, 正巧进行了时间同步, 那么t2有可能小于 ntp: 时间平滑过度, 保证本地时间递增, 一点点减少本地与远端的时间差. ntpdate: 立即进行同步

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NameNode是如何存储元数据的？

1.NN的作用 保存HDFS上所有文件的元数据！ 接受客户端的请求！ 接受DN上报的信息，给DN分配任务(维护副本数)！ 2.元数据的存储 元数据存储在fsiamge文件+edits文件中！...fsimage(元数据的快照文件) edits(记录所有写操作的日志文件) NN负责处理集群中所有客户端的请求和所有DN的请求！...edits文件的产生： NN在启动之后，每次接受的写操作请求，都会将写命令记录到edits文件中，edits文件每间隔一定的时间和大小滚动！...文件加载到内存合并得到最新的元数据，将元数据持久化到磁盘生成新的fsimage文件 ③如果启用了2nn,2nn也会辅助NN合并元数据，会将合并后的元数据发送到NN 3.查看edits文件 如果直接使用cat...edits文件，会发现里面有七对record(记录)标签，即对写操作分为成了七步 标签里又有txid ：每次写操作命令，分解为若干步，每一步都会有一个id，这个id称为txid NN的元数据分两部分

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【MySQL】InnoDB 是如何存储数据的

InnoDB 是怎么存储数据的 InnoDB 是怎么存储数据的？...数据目录总结 MySQL 的数据是存储在磁盘的，或者可以说是存储在文件中的，这些文件的目录叫做数据目录，每个数据库对应数据目录下的一个子目录，每个表中数据存放的地方叫表空间，在 5.6.6 之前，所有数据都被存放在一个地方...原因是聚簇索引的叶子节点会存储表中的完整数据，换句话说，InnoDB 中的数据是存储在聚簇索引叶子节点中的。...索引的一个节点就是一页，大小为 16KB，页是 InnoDB 内存分配的基本单位。 InnoDB 中，页有很多种，索引的节点对应的页类型叫索引页。...页回顾 上面多次说过，页是 InnoDB 分配内存的基本单位，一页大小 16KB，页有许多不同的类型，如： Index 页，上面已经说过。 Inode 页，用来存储段信息。

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使用 Jetpack DataStore 进行数据存储

在 DataStore 中，数据以异步的、一致的、事务性的方式进行存储，克服了 SharedPreferences 的大部分缺点。...DataStore 是小型、简单数据集的理想选择，它并不支持局部更新与参照完整性。 使用 DataStore 首先添加 DataStore 依赖项。...无论是 Preferences 对象还是您在 proto schema 中定义的对象，DataStore 都会以 Flow 的形式暴露已存储的数据。...settings.myCounter } 向 DataStore 写入数据 为了写入数据，DataStore 提供了一个 DataStore.updateData() 挂起函数，它会将当前存储数据的状态作为参数提供给您...updateData() 函数使用原子的读、写、修改操作并以事务的方式更新数据。当数据在磁盘上完成存储时，此协程就会完成。

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计算机的存储设备

理想状态下的计算机存储设备应该是极为快速，容量大，价格便宜。但是目前的技术做不到。因此，一般计算机的存储结构如下图所示。图中自顶向下的设备是越来越便宜，但是速度却是越来越慢。 ?...寄存器是CPU内部的存储器，它的速度是最快的，CPU访问它是没有时延的；高速缓存通常由硬件控制，其中保存CPU最常使用的内容，当程序读取一个东西的时候，硬件会去检查是不是在高速缓存中，如果在称之为“高速缓存命中...高速缓存通常需要两个时钟周期，比起内存是非常快速的。在现代的CPU中，通常都有三级高速缓存。分别是L1,L2,L3。...L1缓存一般是在CPU中的，CPU访问它不存在延时；L2缓存一般有2个时钟周期左右的延迟；L3缓存就更慢了。 在多核心处理器的设计中必须确定其缓存的位置。业界AMD和Intel采用的设计也是不同的。...a图是Intel采用的设计，这种设计必须有一个复杂的缓存控制器；b图是AMD采用的设计，这种设计在保存缓存一致性上比较复杂。

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为什么0xffffffff是-1？（计算机对整型的存储）

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一个数字在计算机中都是以二进制补码的形式存储的。 先了解这句核心。。。...我们认为中的int整型数值顺序 java中int类型是4个字节，也就是32位，其中第一位是符号位， int数值的存储结构 我们利用 System.out.println(Integer.toBinaryString...现在就需要我们开篇的第一句核心精髓了，计算机中存储数值，都是以二进制补码的形式存入的，正数的补码是他本身，负数的补码是反码加一。 还有补码的补码是原码 我们先看看-0的补码是多少？...我们再把上述的原码的图，升级为补码的顺序图： 计算机存储的补码的顺序 看了上述的int的补码图，就应该懂了，其实0xffffffff是-1。...还有一点，你输入的非十进制的数，就是他的补码，计算机是不用在进行补码转换，直接存入内存。

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IM系统海量消息数据是怎么存储的？

一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。 现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。...2、消息漫游 消息漫游的典型使用场景是，打开某个会话（单聊、群聊、公众号），下拉界面，客户端向服务端请求这个会话的聊天数据。消息漫游需要以会话为检索维度。消息漫游拉取数据的频率相对较低。...按照消息发送者ID（单聊），或群ID（群聊）进行水平分库。 四、消息存取方案 1、离线消息 存储离线消息。按照消息接收者ID（toID），取模Hash分库（也可以用一致性Hash）。...拉取单聊历史消息时（假设拉取userId1跟userId2的聊天），分别读取两人给对方发送的消息（因为分库原因，两人发送的消息可能分布在不同数据库中），然后进行Merge。...如果我在非洲某个国家登录系统，从北京的机房读取消息数据显然不太合适！如何让数据靠近用户，是一个更加有挑战的问题。

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云存储是确保数据安全的关键吗？

云计算提供了方便和相对安全的数据，但采用内部存储和外部硬盘驱动器也有其自己的好处。 云存储如今已成为保持数据安全的最流行的方式。...从个人到小型企业的每个人都在使用，云存储不仅可以保护他们的文件，而且在旅途中随时访问。但是，在黑客对苹果公司等云计算提供商进行高调攻击后，人们开始质疑云存储是否是确保数据安全的关键。...那么，你应该继续依靠云存储来保护你的数据安全吗? 云的漏洞与云无关 对云计算中的数据破坏不会损坏云计算本身。主要云提供商从来没有破坏他们的云存储设施，被破坏的是单独的密码保护服务。...而这是黑客可以访问个人帐户的唯一方式。 这意味着云计算仍然是存储数据的最强大的选项之一。用户只需要确保其提供商保证其密码安全。...这就是为什么传统的存储选项(如USB棒和外部硬盘驱动器)仍然具有市场的原因。 在线和离线存储数据是保护企业数据的绝佳方式。

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腾讯竟然是这样存储你的数据的！！！

像这样的大公司做云服务，存放数据的服务器肯定很多，是一个大型的服务器集群，成千上万台都不止…… 据最新的报道显示腾讯将在贵州建立大数据中心，将数据都存在数据洞之中。...腾讯贵安七星绿色数据中心位于贵州省贵安新区，总占地面积约为 770 亩，是一个特高等级绿色高效灾备数据中心，未来将用于存储腾讯最核心的大数据。...该处是按照目前我国民用人防最高标准来进行设计施工的，目的就是为了更好保护大数据。 将来，我们在腾讯最核心的数据，将存储在这五个山洞洞里。想知道这个数据洞是什么样子吗？请看下面这个视频： ?...微信不会将用户的任何聊天内容用于大数据分析。 因微信不存储、不分析用户聊天内容的技术模式。 请大家放心，尊重用户隐私一直是微信最重要的原则之一，我们没有权限、也没有理由去看你的微信。...同时，有一个技术领域叫司法取证，其中对手机的取证是很重要的研究方向，有大量公开的论文可以查阅。国内一些取证工具，也已经可以支持对几十种即时通信 APP 进行取证。

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云存储：企业如何进行数据存储拓展性规划

云存储的可用性和灵活性企业来说，是很实用的存储设施，但这些远远无法满足企业存储数据的要求，云存储应该拥有满足业务需求的能力。...这就是云存储可扩展性成为规划过程中的一个关键部分的原因，以下是增加容量的关键考虑因素，企业可以根据以下的因素，确定可扩展的云存储资源是否适合企业。...1、在进行云存储拓展性规划钱，可以根据目前的数据存储趋势进行分析：分析以前、当前和预未来的存储需求，并记录下哪些设备、软件应用程序可以进行拓展。...6、同时，需要考虑部署可扩展的存储软件，因为它们可以创建软件定义的存储、管理SAN结构、管理存储设备和云存储、为要求苛刻的工作负载提供可扩展的存储空间，并通过人工智能技术进行更好的存储分析和规划。...除了以上几个要点外，企业的IT团队还应该定期查看云存储是都满足了企业当前的数据存储可扩展性要求，并做好调整，以便能够满足企业的意外存储需求。

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为什么计算机最小的存储单位是字节？而最小到的传输单位是bit？

数据存储是以“字节”（Byte）为单位，数据传输是以大多是以“位”（bit，又名“比特”）为单位，一个位就代表一个0或1（即二进制），每8个位（bit，简写为b）组成一个字节（Byte，简写为B），是最小一级的信息单位...另外，内存中运算的最小存储单位是字节，位运算也是在一个字节的存储单位的基础上进行的，所以存储的最小单位可以理解为字节。...电脑内部的电路工作有高电平和低电平两种状态.所以就用二进制来表示信号，以便计算机识别。所以计算机能传输的最小单位当然是你信号的单位bit，而不是字节，串口最小也有一位传递的。...另外数字信息流的基本单位是bit（比特），时间的基本单位是s（秒），因此bit/s（比特/秒）是描述带宽的单位，1bit/s是带宽的基本单位，所谓的带宽其实指的是传输速度的快慢，也就是指在一个固定的时间内...（1秒），能通过的最大位数据。

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