计算机网络面试题 面试问题之编程语言 1。C++的特点是什么？ 封装，继承，多态。支持面向对象和面向过程的开发。 2.C++的异常处理机制？ 抛出异常和捕捉异常进行处理。...面试问题之数据结构 1.顺序结构和链式结构的区别？ 顺序结构是指内存连续的存储单元进行存储，而链式结构是指 内存不连续的结构，通过一个节点指向另外一个节点的地址。 2.栈和队列的区别？...HTML重在存储界面显示内容 面试问题之操作系统 1.进程和线程的区别？ 2.进程调度方式 时间片轮转和先来先服务。进程有三种状态阻塞就绪，运行。 3.死锁问题？...中断请求-中断相应-断点保护—执行中断服务程序—断点恢复—中断返回 面试问题之计算机组成原理 1.什么是冯诺伊曼结构？ 输入输出，计算单元，控制单元，存储单元。...面试问题之数据库 1.范式的定义？ 改造关系模式，通过分解关系模型来消除其中不合适的数据依赖，以决绝插入异常，删除异常，数据用余。 2.事务？ 类似查询一次的命令，要求全部执行完。
整数在计算机中的编码 整数在计算机中是以补码的形式存储的， 补码和原码的区别在负数上。 下面代码上展示了10这个整数在计算机中的二进制是怎么表示的。...浮点数在计算机中的编码 现实世界中， 无论是整数还是有理数都有无数个， 那如何在计算机中通过有限的存储位数表示更多的数。...32位能够表示的整数是40亿多点， 计算机中浮点数的本质采用的是科学计数法的方式来表述更多的数计算公式： (−1)s×1.f×2e。
然而，当一个 epoch 对于计算机而言太庞大的时候，就需要把它分成多个小块。为什么要使用多于一个 epoch？...不幸的是，这个问题并没有正确的答案。对于不同的数据集，答案是不一样的。但是数据的多样性会影响合适的 epoch 的数量。比如，只有黑色的猫的数据集，以及有各种颜色的猫的数据集。(6)L2归一化是什么？
从数据中学得模型的过程称为“学习”(learning)或“训练”(training)，这个过程通过执行某个机器学习算法来完成。训练过程中使用的数据称为“训练数据...
这种“综合起来取平均”的策略通常可以有效防止过拟合问题。因为不同的网络可能产生不同的过拟合，取平均则有可能让一些“相反的”拟合互相抵消。...假设我们第一次接触硬币正反的问题，什么都不知道。因为一无所知，只能预测正面和反面的概率都是0.5。假设我们第一次接触硬币正反的问题，什么都不知道。因为一无所知，只能预测正面和反面的概率都是0.5。?...这就像一个学生已经记住了教科书中的问题，但在面对现实世界面临的问题时无助。偏差是方差的另一面，因为它代表了我们对数据做出的假设的强度。...让我们从我们的例子来考虑这个问题。从我们之前尝试建立英语模型中学习，我们决定提前对模型做出一些假设。我们还会切换我们的训练数据，并观看节目朋友的所有剧集，自学英语。...这个概念性示例仍然涵盖了问题的所有方面。现在，当你听说过拟合与欠拟合以及偏见与差异时，你有一个概念框架来理解问题以及如何解决它！
batch字面上是批量的意思，在深度学习中指的是计算一次cost需要的输入数据个数。
随着训练的进行，可能会出现神经元死亡，权重无法更新的情况。这种神经元的死亡是不可逆转的死亡。训练神经网络的时候，一旦学习率没有设置好，第一次更新权重的时候，输入...
MSE(Mean Square Error)均方误差，MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。M...
对于Bounding Box的列表B及其对应的置信度S，采用下面的计算方式。选择具有最大score的检测框M，将其从B集合中移除并加入到最终的检测结果D中。通常...
F1分数（F1-score）是分类问题的一个衡量指标。一些多分类问题的机器学习竞赛，常常将F1-score作为最终测评的方法。它是精确率和召回率的调和平均数，最大为1，最小为0。?...(3)、神经网络中异或问题的含义？异或运算直观来说就是如果两个输入的符号相同时(同时为正或者同时为负)则输出为0，否则(一个正一个负)输出为1。(4)、为什么需要使用验证集？
最后，我决定抛开所有功利的想法，回归到一个最纯粹的计算机科学问题 —— “计算机可以解决所有问题吗？”。 ---- 学习路线图： ---- 1. 图灵机 —— 哪些问题是可计算的？...目前，量子计算机是计算机科学界最尖端的发展方向，那么量子计算机和我们熟悉的经典计算机有哪些不同呢，量子计算是超运算吗，量子计算机能解决所有问题？ ---- 2....然而，量子计算机依然遵循丘奇-图灵论题，量子计算机在可计算性方面并没有任何优势。 任何可以由量子计算机解决的问题，只要提供足够的时间，都可以由经典计算机解决。...虽然如此，量子计算机在处理某些特定问题上会存在时间上的绝对优势，这就是量子优越性。 2.2 什么是量子优越性？ 经典计算机和量子计算机解决的问题有一定交叉，但两者擅长的方向不一样。...量子计算机在解决特定问题上的绝对优势，也叫量子优越性。 例如，在路径规划、密码破解、材料设计、人工智能，原子结合，基因序列等，只需要知道答案，不需要知道过程的问题上，量子计算机强于经典计算机。
在软件设计师考试中经常会出现这种题目 例如（2013年下半年的软件设计师考试题目）
点击这里弄懂 https 的 9 个问题。
计算机组成原理面试常见问题总结 写在前面 本文记录了一些计算机组成原理面试常见问题，本意用于考研复试，以下面试题为网上整理的问题以及自己加入的一些问题，答案仅供参考！...现代计算机以存储器为中心 Q：存储程序？...A：存储程序的概念是指将指令以代码的形式事先输入计算机的主存储器，然后按其在存储器中的首地址执行程序的第一条指令，以后就按该程序的规定顺序执行其他指令，直至程序执行结束 Q：在计算机系统结构中，什么是编译...A：省去计算机判断符号位或者说判断 +/- 运算的麻烦。采用补码表示后，不管是加法还是减法都是加法运算 Q：IEEE 754 标准 A： 图片 Q：在计算机中，为什么要采用二进制来表示数据？...A：为了解决存储系统大容量、高速度和低成本 3 个相互制约的矛盾 “Cache - 主存”层次：解决 CPU 和主存速度不匹配的问题 “主存 - 辅存”层次：解决存储系统的容量问题 Q：大端方式和小端方式
计算机网络面试常见问题总结 写在前面 本文记录了一些计算机网络面试常见问题，本意用于考研复试，以下面试题为网上整理的问题以及自己加入的一些问题，答案仅供参考！ ---- Q：计算机网络组成？
三门问题(Monty Hall problem)亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论，大致出自美国的电视游戏节目Let’s Make a Deal。...虽然该问题的答案在逻辑上并不自相矛盾，但十分违反直觉。这问题曾引起一阵热烈的讨论。...中文名 三门问题 外文名 Monty Hall problem别 名 蒙提霍尔问题 提出者 蒙提霍尔 三门问题问题 编辑 语音 三门问题由来 以下是蒙提霍尔问题的一个著名的叙述，来自 Craig...三门问题解答 编辑 语音 三门问题解法一 问题的答案是可以：当参赛者转向另一扇门而不是维持原先的选择时，赢得汽车的机会将会加倍。...三门问题相关讨论 编辑 语音 《流言终结者》(Mythbusters)是美国的科普电视节目，它也在2011年11月做了一次关于三门问题的实验。
计算机科学家组成的科研团队，为计算机领域中经典的最大流问题提出了一种速度极快的算法。最大流问题是一种组合最优化问题，讨论如何充分利用装置的能力，使得运输的流量最大以取得最好的效果。...「对它的研究甚至比计算机科学理论还古老，」来自谷歌加州山景城研究中心的 Edith Cohen 这样说。 这个问题通向很多应用：互联网数据流、航空公司日程安排，甚至包含将求职者与空缺职位进行匹配。...一次一条路径 Richard Peng 表示，很多计算机科学家在研究最大流问题，以至于在会议上讨论过去的工作就像过电影最后的鸣谢部分。...计算机科学家早就知道，任何最小成本算法都可以解决最大流问题。 与其他优化方法一样，研究人员提出了流的「能量」概念即链接成本和容量的函数。...Spielman 说，一旦算法得到简化，计算机科学家可能会开始将其用作解决不同问题的算法的子程序。「现在我们知道我们可以很快做到这一点，人们会发现各种各样的应用程序，这是他们以前没有想过。」
选自quantamagazine 作者：Erica Klarreich 机器之心编译 编辑：rome rome 计算机科学家组成的科研团队，为计算机领域中经典的最大流问题提出了一种速度极快的算法。...「对它的研究甚至比计算机科学理论还古老，」来自谷歌加州山景城研究中心的 Edith Cohen 这样说。 这个问题通向很多应用：互联网数据流、航空公司日程安排，甚至包含将求职者与空缺职位进行匹配。...一次一条路径 Richard Peng 表示，很多计算机科学家在研究最大流问题，以至于在会议上讨论过去的工作就像过电影最后的鸣谢部分。...计算机科学家早就知道，任何最小成本算法都可以解决最大流问题。 与其他优化方法一样，研究人员提出了流的「能量」概念即链接成本和容量的函数。...Spielman 说，一旦算法得到简化，计算机科学家可能会开始将其用作解决不同问题的算法的子程序。「现在我们知道我们可以很快做到这一点，人们会发现各种各样的应用程序，这是他们以前没有想过。」
以下总结了一些面试中常问的问题： 1、TCP为什么需要3次握手，4次断开？ “三次握手”的目的是“为了防止已失效的连接请求报文段突然又传送到了服务端，因而产生错误”。...（3）在计算机的操作系统安装设备驱动程序。（4）实现以太网协议。 11、私有（保留）地址？
翻译 | 狒狒 黄伟聪 Lamaric 校对 | Lamaric 整理 | MY 至少在过去十年间，解决计算机视觉领域内各种问题的技术已经有了很大的进步，其中一些值得注意的问题有图像分类、...现在让我们来看看一些计算机视觉领域的问题吧！ 计算机视觉 图像分类 图像分类基本上仅涉及基于图像的内容标记图像。通常会有一组固定的标签，您的模型必须预测最适合图像的标签。...这个问题对于机器来说肯定很难，因为它看到的只是图像数据中的一连串数字。 ? 上图来自 Google 图片 并且，世界各地通常会举办许多图像分类竞赛。...解决此问题的最新已知技术名为 Mask R-CNN，总的来说它是基于我们之前看到的 R-CNN 技术里的几个卷积层。...人类的视觉理解 尽管我们在开发与计算机视觉相关的炫酷技术方面已经取得了长足的进步，但从长远来看，人类在图像理解方面比其他任何技术都要好得多。
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