点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。...项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。...1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。...因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。...设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId ，点赞时状态为 1，取消点赞状态为 0。
点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。...项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。...下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍： 1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数...因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。...LikedCountDTO dto : list) { UserInfo user = userService.findById(dto.getId()); //点赞数量属于无关紧要的操作
点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。...项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。...1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。...因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。...LikedCountDTO dto : list) { UserInfo user = userService.findById(dto.getId()); //点赞数量属于无关紧要的操作
来源 | mashable 译者 | Kolen 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 我在Botnet上的第一条帖子获得了48万个赞。...一款全新的社交媒体风格的应用为用户提供了生活在一个奇特网络虚拟世界的机会。在这个世界里，你将拥有数以百万计的粉丝，他们热烈追随你，并且为你每一次发帖而痴狂。...早在2017年，Binky就为无聊的用户提供了浏览无数虚假社交帖子的机会。...Botnet将这一想法发扬光大，并且实际上为你的无聊帖子提供了反馈。重要的是，Chasen告诉Mashable，并不是像Facebook这样的真实社交媒体公司为了获得奇怪数据。...他写道：“Botnet没有记录人们发布的内容，只有一些非常基本的指标来衡量是否安装和人们是否购买了升级服务。” 换句话说，你可以随心所欲地发帖子，而且数百万Botnet追随者一定会感谢你。
通过这种方式，为各种应用程序提供了低延迟、高性能和强大的安全性。然而，与数据中心的云计算类似，边缘计算也面临着跨异构设备和网络的工作负载分发、管理和编排等挑战。...为了应对以上云计算中的这些挑战，很多开发者会选择基于容器的解决方案。因此，开发者们现在正在将 Kubernetes (K8s) 和容器等解决方案引入边缘计算。...然而遗憾的是，K8s 和 Linux 容器都不是为边缘计算而设计的。边缘上标准 K8s 的潜在问题包括： 边缘设备的计算、存储和网络资源有限。在边缘设备上运行完整的 K8s 节点通常过于耗费资源。...OpenYurt 和 WasmEdge 将终于把云原生的容器化的应用带入边缘计算了！让我们开始吧！...需要注意的一点，如果你使用 yurtctl init/join 来设置OpenYurt 集群并加入节点，你可以跳过这一步。
理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks，这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助，但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下，讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中的A 就是 cell，xt 中的词依次进入这个 cell 中进行处理。...的总参数量就是直接 × 4： ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享的，都是独立的网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK，LSTM 的参数量应该挺清晰了
引言 使用tree命令来计算目录下的文件和子文件夹数量是一种非常简便的方法，这个命令以其能够以树状图的形式展示文件和文件夹而广为人知。...ISO 目录中的文件和子目录的信息。...-L — 用来指定要展示的目录树的层数，在上面的例子中设置为1。 -f — 让tree显示每个文件的完整路径。...你可以参考tree的手册页，了解更多实用的选项，包括一些配置文件和环境变量，以便更深入地理解tree的工作原理。...总结 本文[1]中，分享了一个关键技巧，它能够让您以一种新颖的方式使用tree工具，与传统的以树状图展示文件和目录不同。您可以通过查阅手册页中的多种tree选项来创造新的使用技巧。
这时发现表中有一个param以及在经过两个卷积后参数量（param）没变，出于想知道每层的param是怎么计算出来，于是对此进行探究。 2 方法 1、网络中的参数量(param)是什么？...param代表每一层需要训练的参数个数，在全连接层是突触权重的个数，在卷积层是卷积核的参数的个数。 2、网络中的参数量(param)的计算。...全连接计算公式：Fc_param=(输入数据维度+1)*神经元个数 3、解释一下图表中vgg网络的结构和组成。...= nn.Linear(in_features=4096,out_features=1000) Fc_fc_param=(4096+1)*1000=4,097,000 3 结语 以上为一般情况下参数量计算方法...，当然还有很多细节与很多其他情况下的计算方法没有介绍，主要用来形容模型的大小程度，针对不同batch_size下param的不同，可以用于参考来选择更合适的batch_size。
点赞，是空间小伙伴间最常用的互动表达方式。...点赞一按即可，不费心思，操作简单，随便就能给个赞；熟悉的人彼此支持一下，借此沟通感情，来个赞；点赞之后可以收获赞，被点赞后表示感谢也给别人来个赞；点赞表明“朕已阅”，等等。...大家通过点赞表达赞同，喜欢和祝福, 甚至用来表达调侃。 点赞的背后，反映出真实的自己。送出和收获的赞的多少，赞的对象偏好等，在某种程度能反映出你是怎样的人以及处于何种状态。...现在，就让我们用官方大数据来告诉你QQ空间点赞的那些事儿~ 感谢你的阅读，本文由 腾讯ISUX 版权所有，转载时请注明出处，违者必究，谢谢你的合作。
前言 各路大佬用了各种方式实现了文章的点赞功能。 有的是博客系统自带的； 有的是评论系统集成的； 有的通过统计代码的 API 实现的； 有的通过第三方 SaaS 服务实现的。...虽然这个后端代码暂时没有提供初始化数据库的代码，不过通过源代码逆向出了初始化 Cloudflare D1 的命令。 Why this? 为什么选择了这个点赞功能呢。...这是模仿的 GitHub 的点赞功能的，基本上 1:1 还原了。 GitHub 即正义！ 步骤 1. 部署后端（可选） 部署后端不是必需的，用官方提供的 API 就可以使用了。...[triggers] crons = [ ] 登录 Wrangler： wrangler login 在弹出的浏览器页面中，点 Allow 授权就可以了。...这个名称与克隆代码中的 package.json 文件中的名字对应，可自行选择是否修改。
---- 二、有赞实时平台架构 有赞的实时平台架构呢有几个主要的组成部分。 ? 首先，对于实时数据来说，一个消息中间件肯定是必不可少的。在有赞呢，除了业界常用的 Kafka 以外，还有 NSQ。...其次比较直观的指标就是吞吐了，这一点在某些场景下 Flink 略逊于 Spark 。但是当涉及到中间状态比较大的任务呢，Flink 基于 RocksDB 的状态管理就显示出了它的优势。...这个延迟数据里还包含了平均延迟，最大延迟，百分之99的延迟等等等等。那我们可以得出一个公式，延迟数据的数量是 source 的子任务数量乘以的 source 的数量乘以算子的并行度乘以算子的数量。...为什么要将这两者做结合呢，首先在有赞有很多服务都只暴露了 Dubbo 的接口，而用户往往都是通过 Spring 去获取这个服务的 client，在实时计算的一些应用中也是如此。...所以解决的方法是定制一个算子，每条记录进入系统，都让它指向同一个公用 key 的存储空间。在这个空间使用 MapState 来做缓存。
阿里云的灵积平台有个工具，叫做Token计算器。这个工具就是用来帮我们估算一段文字里有多少个这样的小块块。这个工具是免费的，用来帮助我们大概知道要花多少钱，但它只是个估计，可能不是完全准确的。...比如，在灵积平台的一些AI模型里，像通义千问、Llama2这样的，它们算钱是根据我们输入和输出的小块块数量来的。有时候，一个字符可能就代表一个小块块，有时候可能几个字符才代表一个。...我们可以让AI写一个程序来调用这个token计算API来自动计算文档的token数量。...字符，将分拆的各个txt文档的Token数目加总在一起，设为变量{totalusagetokens}，输出信息：{txtfilename}这篇文档的Token数量估计为{totalusagetokens...； 在文件的开始处添加以下导入语句：from http import HTTPStatus； qwen-turbo的Token计算API的使用方法，请参照下面这个例子： from http import
点赞这个模块能讲的东西挺多的，它包含两个小模块： 1）实现点赞动作： 支持对帖子、评论/回复点赞 第 1 次点赞，第 2 次点击则取消点赞，并显示用户的点赞状态 2）查询获赞数量： 查询每篇帖子的获赞数量...查询每篇帖子和每个评论/回复的获赞数量 查询我的获赞数量 ?...Redis Key 规范 我们将点赞相关信息存入 Redis 中，关于 Redis 的配置这里就不说了。...like:entity:entityType:entityId，显然，like:entity 是不会变的，你可以把它理解为一个名为 like 的数据库下的 entity 表，value 即代表点赞用户...上面这条记录的意思就是 id = 11 的用户对实体类型 1 即帖子进行了点赞，该帖子的 id 是 246。
微信7.0改版，公众号文章的点赞变成了好看，点击好看会把文章推荐到「看一看」，还能在「看一看」与好友互动评论。...为什么说是日活9亿的知乎，因为一微信官方宣称日活跃用户是9亿，二因为知乎的点赞机制跟好看基本是一样的，知乎的点赞会把文章推荐到粉丝的关注页面，而公众号的好看则会推荐到好友「看一看」的好看页面。...之前看一篇文章说，之前的点赞是匿名的赞，我觉得好就点了，跟别人无关，而好看是公开的赞，点了别人也就知道了，公开就会有一些顾虑。...我倒持相反意见，我认为好看会激发用户的传播欲望，大家会迫不及待想让文章流动起来，而之前的点赞是因其无用，所以不点。...而最近观察各家公众号好看的数量也验证了我的看法，同个号不同文章相近的阅读数好看会比点赞多那么一点点，当然这个还需观察更长一段时间，说不点大家是因为新鲜感才点得多。
也就是说用户不用刷新帖子，只要帖子有新的评论就会自动推送到用户端，这里Facebook使用的便是每天在全球有超过20亿设备在使用的WebSocket技术。 我是南哥，一个Java学习与进阶的领路人。...评论系统设计 1.1 评论表如何设计 评论系统的表要这么设计，每条评论的id标识要么是根评论id、要么是回复评论id。...用户可以给每条评论打上点赞，所以我们应该再设计一个点赞表。...例如comment_likes点赞表的插入和comment评论表的更新，用户为某一个评论点赞，会在comment_likes表插入一条新记录，同时会更新comment表的点赞数量。...(userId, commentId); // 更新评论表中的点赞数量，假设有一个专门的方法来处理这个更新 commentRepository.incrementLikeCount(commentId
最近为某客户做一个Exadata的PoC测试，要求是X8 1/8 rack配置，目前机器是1/4 rack的硬件。 OEDA配置时只选择了1/8 rack选项，其他都没有配置。...但是在一键刷机时会发现跳过了计算节点的1/8 rack配置，只对存储节点进行了1/8 rack配置，如下： Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01...Rack [elapsed Time [Elapsed = 58142 mS [0.0 minutes] Fri Jun 04 14:21:26 CST 2021]] 那么现在已经刷机完成，此时需要对计算节点也限制...[root@dbm08dbadm01 ~]# [root@dbm08dbadm01 ~]# reboot 可以看到，需要加force参数才可以修改，而且修改后需要重启机器生效，我们按要求重启后再次查看计算节点...，匹配 1/8 rack配置，另外的计算节点同样操作即可，不再赘述。
今日学习目标：第二十期——文章点赞功能的实现 ✨个人主页：颜颜yan_的个人主页 ⏰预计时间：15分钟 专栏系列：我的第一个微信小程序 ---- 文章目录 前言 效果图 实现步骤 总结...本期主要内容是文章点赞功能的实现。...每期内容是连载呢，建议大家可以看看往期内容，更好理解噢~ ---- 效果图 实现步骤 点赞功能的思路和上期收藏的思路是一样的噢~ 首先在接口中添加处理点赞操作的方法。...方法中添加当case为’up’的情况，并对upStatus进行判断，如果当前状态是未点赞，则当点击时，upStatus的状态变为true，同时数量增加；否则upStatus的状态变为false，同时数量减少...并在组件中添加响应用户点赞的方法。 添加响应用户点赞的方法，当用户点击点赞按钮后 ，该方法将调用接口中的up方法并将返回的最新数据使用this.setData更新。
小马哥在朋友圈转发了腾讯官号的在腾讯，没人能不去“那个地方”！ 听说这是一个让鹅厂员工闻风丧胆又欲罢不能的地方？ ? 相信你翻到最后，你就会懂了！老板这是在公开点赞咱们乐享呀！ ▼ ?...这次的导航改版是酝酿了很久，根据大家的反馈仔细去改进的！完美满足广大管理员“便捷美化首页”的愿望。 以前的手机自定义区块太麻烦！要创建表格、设置超链接，还要设置参数尺寸，现在不用啦！...为什么素材库里的区块没有出现在首页！ 现在我们用素材库和手机端的显示区来一个演示： ? 素材库：相当于存放宝贝的地方，这里的区块都不显示在首页。...我们需要什么就从这里【拖动】到显示区，不需要的时候随时从显示区拖回来。 显示区：这里的区块在手机端首页上所见即所得，简单粗暴！...右上角新增了扫二维码看预览效果的按钮，随时随地都可以扫码查看自己即时自定义的效果，美滋滋！这个就是最后的效果啦 ? ? 还愣着干啥！赶紧去自定义吧~做好了分享给乐乐看下咯！ ? ?
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