一开始我只是想在谷歌上搜索一下，为啥我的 Win10 笔记本在盖上盖子以后放入背包中，每次拿出来之后电量都会有所下降，结果就一下子看到了很多很神奇的东西，包括 Win10 的几种节能状态，以及如何设置关闭盖子的行为。且听我一一道来。
大学第一年的学业成就对于让学生走上通往长期学业和人生成功的道路至关重要，但人们对塑造大学早期学业成就的因素知之甚少。鉴于睡眠在学习和记忆中发挥的重要作用，我们在此扩展了这项工作，以评估夜间睡眠时长是否可以预测期末平均绩点(GPA)的变化。来自三所独立大学的一年级学生在他们的五项研究中提供了在冬春季学期前一个月的睡眠活动记录仪。研究结果表明，较长的早期夜间总睡眠时间预示着较高的期末GPA，即使在控制了上学期的GPA和日间睡眠后，这种效应仍然存在。具体来说，在学期初期每晚平均睡眠时间每增加一个小时，期末GPA就会增加0.07。使用睡眠阈值进行的敏感性分析也显示，与前一学期的GPA相比，每晚睡眠不足6 h是睡眠对期末GPA从有益转变为有害的时间段。值得注意的是，与GPA之间的预测性关系仅针对夜间总睡眠时长，而非睡眠的其他标志物，如学生夜间睡眠时间窗口的中点或就寝时间变异性。这些来自五项研究的发现确立了夜间睡眠时间是学业成功的一个重要因素，并强调了在大学第一年的形成期测试早期学期总睡眠时间干预的潜在价值。
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对于我们人来说，人生中大约三分之一的时间都在睡觉。睡眠严重不足会导致各种健康状况，如心血管疾病、肥胖、糖尿病、免疫系统功能障碍以及许多认知和情感障碍。尽管睡眠不足会损害人体的所有器官，但它对中枢神经系统的影响似乎最为严重。目前，研究者利用神经影像学方法，对睡眠缺失对情绪、记忆力、注意力以及学习力的影响展开了研究。但是，这些研究似乎主要基于静息态fMRI，因此，来自美国的研究团队近期在Frontier in neuroscience杂志发表题目为《Effects of Chronic Sleep Restriction on the Brain Functional Network, as Revealed by Graph Theory》的研究论文，采用任务态fMRI，研究了慢性睡眠剥夺对大脑功能网络的影响。笔者在这里对该项研究进行解读，希望对大家有所帮助。
作者｜ Aileen 翻译|任杰 校对|霍静 ◆ ◆ ◆ 导读 初为人父人母，最大的体会必须是：缺觉！喂奶换尿布，孩子一夜醒来好几次，没把小宝宝哄睡，却把自己哄睡了，那时候你的内心一定是崩溃的。 国外一个缺觉的父亲实在受够了他的双胞胎宝宝，联合他的妻子，统计了两个娃的睡眠及喂养时间数据等，用机器学习分析预测，总结并掌握两个孩子的作息规律，科学的育儿方法让他们伺候好孩子的同时，又将孩子对自己的睡眠影响降到最低，真是太机智了。技术咖拯救睡眠啊！ 接下来就让我们看看这对夫妻是如何收集数据、并利用机器学习分析数
近年来，对于人类睡眠的临床和社会学测量需求越来越多，但与其它已经实现高自动化分析的医学领域不同的是，基础和临床的睡眠研究仍然依赖人眼目测打分。基于人工的评估体系耗时、单调，且已被证实可能出现主观偏倚。作者开发出了一种已经过30000+小时源于世界不同人种的多导睡眠图记录数据验证的新型算法，可以提供精确匹配人工赋分准确度的睡眠分期功能。此工具简洁易用开源免费，对计算机运行要求低，希望以此实现自动化睡眠分期。
到底用睡眠和休眠，还是直接关机的问题，争论颇多，大家各有各的观点和立场。实际上在很长一段时间内我本人的态度也是变化了不少，在此我想说说我对这个问题的看法，简要分析一下可能涉及到的几个方面。这只是我个人的观点，欢迎大家发表不同意见，但回帖前请先完整的看完本帖的内容。 我首先给出结论，我认为：在大部分情况下使用睡眠和休眠就可以了，重启和关机是在极少数情况下使用的，比如安装了新软件要求重启，或者系统出现了严重故障。下面从几个方面来说这个问题，这里默认了一个前提，就是你的主板支持 s3 待机。究竟哪些主板支持？我家有台老爷机， 2001 年买的，它都支持，我想不必再多说些什么了吧，有的主板需要在 bios 里开启后才支持。还有一种判定方法，就是在设备管理器的系统设备里，看看有没有个叫 "ACPI-Compliant System" 的东西，如果有的话就说明高级电源管理接口已经启动，即支持 s3 待机。
海马在睡眠相关的记忆加工中扮演关键的角色，但目前尚不清楚海马决定哪些特定的睡眠特征。针对局灶性双侧海马损伤和健忘症患者睡眠生理机制的研究可为其提供重要证据，但这样的研究却很少。英国伦敦大学科研人员在Current Biology杂志发表文章研究该问题。实验通过使用家庭多导睡眠仪研究选择性/局灶性双侧海马损伤的记忆障碍患者和匹配对照组在4个夜晚的睡眠，对其睡眠进行综合定性和定量分析，以确定海马对睡眠表型的作用。研究发现：患者的睡眠生理机制和质量的一般特征是完整的。
来 源：量子位 现在，周末睡懒觉这件事，可以变得有理有据了。 一项来自韩国延世大学的研究表明： 周末1小时的懒觉，能让抑郁风险降低约30%； 而多睡2小时，患抑郁症的风险可能降低48%。 没开玩笑，这是正儿八经的研究，已经发表在了睡眠领域期刊 Sleep Medicine。 毕竟睡觉乃人生大事，消息一出，话题立即成为了热议焦点： 那么，这到底是怎样的一项研究？ 为了研究“周末补觉”和“抑郁”之间的关系，研究团队招募了5500名志愿者做跟踪调查。 这些志愿者在工作日期间，或多或少都会面临失眠
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 现在，周末睡懒觉这件事，可以变得有理有据了。 一项来自韩国延世大学的研究表明： 周末1小时的懒觉，能让抑郁风险降低约30%； 而多睡2小时，患抑郁症的风险可能降低48%。 没开玩笑，这是正儿八经的研究，已经发表在了睡眠领域期刊 Sleep Medicine。 毕竟睡觉乃人生大事，消息一出，话题立即成为了热议焦点： 那么，这到底是怎样的一项研究？ 周末补觉降低抑郁风险 为了研究“周末补觉”和“抑郁”之间的关系，研究团队招募了5
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “刷会儿手机就睡觉！” 相信不少人或多或少都会有这样的睡前习惯。 那么“恭喜”你——成功喜提一波精神抖擞！ 前不久，来自美国的一项医学研究表明了这一点： 视神经细胞只要受到蓝光8分钟刺激，就会让身体持续兴奋超过1小时。 而且调查还发现，比起其它应用来说，刷TikTok之后入睡所需要的时间最久。 毕竟睡眠这件事，是关乎每个人的“人生大事”，此话题一出，便在网上引发了热烈的讨论： 睡前刷手机，如何影响睡眠？ 在这项研究中，研究人员一共对201
近年来，fMRI对时间分辨连通性的研究发展迅速。研究连接性随时间变化的最广泛使用的技术是滑动窗口方法。对于短窗与长窗的效用，固定窗与自适应窗的使用，以及在清醒状态下观察到的静息状态动态是否主要是由于睡眠状态和受试者头部运动的变化，一直存在一些争论。在这项工作中，我们使用了一个基于独立成分分析(ICA)的流程，将其应用于并发的清醒和不同睡眠阶段收集的脑电图/功能磁共振成像数据，并显示:1)从静息态时间过程的滑动窗相关的聚类得到的连接状态可以很好的分类从脑电图数据获得的睡眠状态,2)使用较短的滑动窗口代替非重叠窗口提高了捕获转变动力学的能力，即使在30s的窗长，3)运动似乎主要与一种状态相关，而不是分散在所有状态，4)固定的锥形滑动窗口方法优于自适应动态条件相关方法，5)与之前的EEG/fMRI工作一致，我们在清醒状态下识别多种状态的证据，这些证据能够被高度准确地分类。仅清醒状态的分类表明，除了睡眠状态或运动外，fMRI数据中连通性的时变变化也存在。结果也告知了有利的技术选择，和觉醒内不同集群的识别建议这一方向需要进一步研究。
在高并发的场景下，python提供了一个多线程的模块threading，但似乎这个模块并不近人如意，原因在于cpython本身的全局解析锁（GIL）问题，在一段时间片内实际上的执行是单线程的。同时还存在着资源争夺的问题。python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念。也就是asyncio模块。除了asyncio模块，python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案，例如tornado和gevent都实现了类似的功能。由此，在方案选择上提供了更多的可能性。以下是threading模块和asyncio模块对比测试实验。asyncio模块的具体使用，我希望自己在另一篇文章再写。
睡眠结构承载着整个生命周期中大脑健康的重要信息。明确表达警戒状态的能力是新生儿神经健康状况的一个重要生理标志，但其机制仍不清楚。来自澳大利亚和芬兰的学者在NATURE COMMUNICATIONS发文，其证明了新生儿从安静到主动睡眠的转变特征是大规模的皮层活动和功能脑网络的重组。这种重组在早产儿中减弱，并能预测两岁时的视觉表现。研究者发现，这些经验效应与大规模脑状态的计算模型之间存在着惊人的匹配。该模型揭示了数据分析中无法检测到的基本生物物理机制。主动睡眠指在一个统一的神经活动模式下减少能量和在两个更复杂的前后脑区模式中增加能量。早产儿在这种带有新异预测信息的睡眠相关模态能量重组中表现出缺陷。
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用过win7的人应该都知道，开始菜单右下角的按钮默认是“休眠”，而不是关机。很多人装完win7之后都会把它改为关机，但为什么微软要多此一举设置为“休眠”而不是大家更常用的“关机”呢。
神经网络可以在很多任务上有超越人类的表现，但如果你要求一个 AI 系统吸收新的记忆，它们可能会瞬间忘记之前所学的内容。现在，一项新的研究揭示了神经网络经历睡眠阶段并帮助预防这种健忘症的新方法。
阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)不仅表现为记忆功能的丧失，而且表现为睡眠生理功能显著恶化，这在轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)阶段就已经很明显。睡眠时皮层慢振荡(slow oscillations, SO；0.5-1 Hz)和丘脑皮层纺锤体活动(12-15 Hz)以及它们的时间协调性被认为是记忆形成的关键。我们研究了慢振荡经颅直流电刺激(slow oscillatory transcranial direct current stimulation, so-tDCS)的潜力，该刺激以睡眠状态依赖的方式在白天小睡期间应用，以调节9名男性和7名女性MCI患者的这些活动模式和与睡眠相关的记忆巩固。刺激显著增加了总SO(慢振荡)和纺锤功率，在SO上升阶段放大了纺锤功率，并导致EEG记录中SO和纺锤功率波动之间更强的同步性。此外，与假刺激相比，so-tDCS改善了视觉陈述性记忆，并且视觉陈述性记忆与更强的同步性相关。这些发现为MCI患者的睡眠生理障碍和记忆缺陷提供了一种耐受性良好的治疗方法，并促进了我们对离线记忆巩固的理解。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在，周末睡懒觉这件事，可以变得有理有据了。 一项来自韩国延世大学的研究表明： 周末1小时的懒觉，能让抑郁风险降低约30%； 而多睡2小时，患抑郁症的风险可能降低48%。 没开玩笑，这是正儿八经的研究，已经发表在了睡眠领域期刊 Sleep Medicine。 毕竟睡觉乃人生大事，消息一出，话题立即成为了热议焦点： 那么，这到底是怎样的一项研究？ 周末补觉降低抑郁风险 为了研究“周末补觉”和“抑郁”之间的关系，研究团队招募了5500名志愿者做
睡眠监测可能为未来阿尔茨海默病提供标志物;然而，睡眠和认知功能之间的关系在临床前和早期症状的阿尔茨海默病还不清楚。多项研究表明，短时间和长时间的睡眠与未来的认知障碍有关。睡眠和阿尔茨海默症的发病风险随着年龄的增长而变化，因此，有必要进一步了解睡眠和认知能力之间的关系。在本研究中，我们假设认知功能的纵向变化与总睡眠时间、非快速眼动和快速眼动睡眠时间、睡眠效率和非快速眼动慢波活动呈非线性关系。
相信现在很多上班族，学生族都和我一样，都是起床困难户。虽然天气已经慢慢暖和起来了，但想要挣脱被窝的舒适还是需要点毅力的。今天reizhi给大家分享一款闹钟app应用，希望能够帮到每一位起床困难户。
睡眠对于认知和维持健康的大脑功能至关重要。神经活动中的慢波有助于记忆巩固，而脑脊液（CSF）有助于清除大脑中的代谢废物。这两个过程是否相关尚不清楚。波士顿大学生物医学工程系的Fultz等人对此进行了研究，结果发表在Science杂志。我们使用累加的神经影像技术来测量人脑的生理和神经动力学。发现非快速眼动睡眠期间出现的振荡电生理，血液动力学和 CSF 动态的连贯模式。神经慢波之后是血液动力学振荡，而血液动力学振荡又与 CSF 流量相关。这些结果表明，沉睡的大脑在宏观范围内表现出 CSF 流动波，并且这些 CSF 动态与神经和血液动力学节律相互关联。
Amphetamine for Mac是一款Mac电脑上功能强大的保持屏幕和应用程序活动的软件。该软件旨在解决最常见的电脑睡眠问题，即在仍在使用计算机时自动睡眠。在使用Amphetamine for Mac 时，屏幕常常保持开启状态，防止在最需要它时关闭或睡眠。
睡眠阶段分类对于睡眠质量评估和疾病诊断至关重要，睡眠专家通常利用视觉检查的方式对原始睡眠信号进行特征波形的标注和人工分类，但人工标注费时费力且容易受到主观意识的影响。因此，大多数深度学习的方法为了自动化进行睡眠阶段分类，通常提取时频特征间接捕获显著性的特征波形进行分类。
关于睡眠和警觉状态的经典观点是由神经调节剂和丘脑皮质系统之间的相互作用驱动的全局稳定观点。然而，最近的数据对这一观点提出了挑战，表明警戒状态具有高度动态和区域复杂性。在空间上，类似睡眠和觉醒的状态经常在不同的大脑区域同时发生，如在单侧大脑半球睡眠、清醒时的局部睡眠和发育过程中。在时间上，动态转换主要发生在状态转换期间、长时间清醒期间和碎片化睡眠期间。这些知识，再加上以毫秒级分辨率和细胞类型特异性同时监测多个区域大脑活动的方法，正在迅速改变我们对警觉状态的看法。一个包含多个时空尺度的新视角可能对考虑神经调节机制、警觉状态的功能作用及其行为表现具有重要意义。模块化和动态视图强调了更精细的时空干预以改善睡眠功能的新途径。
通过目标记忆再激活（targeted memory reaction，TMR）实现记忆巩固，TMR在睡眠期间重现训练线索或是内容。但是不清楚TMR对睡眠皮层振荡的作用是局部的还是整体的。本文利用嗅觉的独特功能神经解剖学及其同侧刺激处理，在一个脑半球进行局部TMR。在最初就有气味刺激条件下，受试者学习单词与出现在左右视野中的位置间的联系。本文发现在任务训练期间，侧向的时间相关电位表示单半球的记忆过程。在学习后的小睡中，在非快速眼动（non-rapid eye movement，NREM）睡眠中进行气味刺激。在睡眠期间进行局部TMR后，cued半球（与受刺激鼻孔同侧）处理特定单词的记忆得到改善。单侧气味刺激调控局部慢波（slow-wave，SW）功率，即相较于uncued半球，cued半球的区域SW功率增加较慢，且与提示单词的选择记忆呈负相关。另外，在cued半球中，局部TMR改善了慢震荡和睡眠纺锤波间的相位振幅耦合（PAC）。在学习期间没有气味刺激条件下，睡眠期间进行单侧气味刺激，结果表明记忆表现和皮层睡眠振荡间并不存在任何效应。因此，睡眠中TMR通过选择性地促进与局部睡眠振荡相关的特定记忆，而超过了整体活动。
瑞士苏黎世大学的MaricAngelina、Huber Reto等人在Sleep杂志上发表了一项研究，用来解释急性睡眠剥夺、慢性睡眠限制对大脑的神经活动的影响及其与神经行为损伤的关系。 现代社会普遍存在慢性睡眠缺失的现象，每个人在睡眠缺失后表现出不同的症状，瑞士苏黎世医院大学的研究者，发现急性睡眠剥夺（ASD, acute sleep deprivation）和慢性睡眠限制（CSR, chronic sleep restriction）的慢波增长的程度在个体间的差异，并以此推测其与缺眠群体的认知功能损伤的关
研究目的：睡眠慢波活动，通过脑电图δ功率(<4hz)测量，在整个发育过程中经历了显著的变化，反映了大脑功能和解剖结构的变化。然而，个体慢波特征的年龄依赖性变化尚未得到彻底的研究。在这里，我们的目标是表征个体慢波特性，如起源、同步和皮层传播在童年和成年之间的过渡。
脑电图（EEG）使用放置在头皮上的电极测量大脑中的电活动。睡眠专家可利用它来诊断和评估神经系统疾病，这可能是一项繁琐的工作，需要在数小时记录的大脑活动中注释峰值和低谷需要专门的训练和充分的耐心。
theta振荡（4—8赫兹）反映了警觉认知控制状态活动和睡眠剥夺，是睡眠状态下压力的标志。本研究中，我们调查了认知任务和睡眠剥夺期间中，脑电位振荡的差异。我们测量了18名年轻健康成年人（9名女性）在3种睡眠剥夺水平下执行6项任务的高密度脑电图。我们发现认知负荷和睡眠剥夺都增加了内侧前额叶皮质区域的theta功率；然而，睡眠剥夺导致了许多额叶其他部位的theta波增加。睡眠剥夺相关的theta(sdTheta）出现位置随任务不同而不同，在视觉空间任务和短时记忆任务中范围最广，在被动音乐学习任务中辅助运动区活动最强，而在空间任务时颞下回皮层最强。此外，任务行为的改变和睡眠剥夺时的theta增加相关，但是相关无任务特异性而且多重校正后不显著。总之，这些结果表示在睡眠剥夺期和认知过程中that a振荡主要发生在与当前行为无关的皮层区域。
在如今嵌入式可移动设备大热的时期，功耗是检测此设备一项重要的指标。如何能做到手机待机时间长久，而且用户还能玩的尽兴，这时候就必须对设备进行省电管理。那用什么省电方式呢？ 比如在手机听音乐的时候关闭屏幕，在看电影的时候调节屏幕亮度等都可以用来省电。这些方法在linux操作系统中已经做了统一的实现: suspend/resume机制。本节就简单认识下linux下的电源管理。
以色列特拉维夫大学（Tel-Aviv University）Wohl 医学影像研究所的Eti Ben Simon等人在Human Brain Mapping杂志上发表了一项研究，用来验证睡眠剥夺（SD）会导致脑连接参数如模块性的衰退。这项研究利用18个健康被试分别在正常睡眠和睡眠剥夺的状态下采集到的静息态核磁共振数据。研究发现睡眠剥夺会显著的降低脑网络的模块性，表明结果表明了睡眠剥夺后，大脑功能分区的丧失，并且脑网络结构更加趋向于随机化。 睡眠剥夺（SD）已经与各种认知和情感障碍相关联，症状从执行注意力下降
睡眠紊乱是重度抑郁症（MDD）的一个关键症状。目前的文献对快速眼动（REM）睡眠的改变进行了很好的描述，但对非快速眼动（non-REM）睡眠的改变却知之甚少。此外，睡眠障碍与MDD的各种认知症状有关，但non-REM睡眠EEG的哪些特征导致了这一点目前尚不清楚。我们综合分析了三个独立收集的数据集（216名被试的N = 284个数据，）中两个中央通道的non-REM睡眠EEG特征。这项探索性和描述性的研究纳入了年龄范围广泛、抑郁症持续时间和严重程度不同、用药或未用药、以及年龄和性别与健康对照组相匹配的MDD患者。我们探讨了睡眠结构的变化，包括睡眠阶段和周期、频谱功率、睡眠纺锤波、慢波（SW）和SW-纺锤波耦合。接下来，我们分析了这些睡眠特征与抑郁症严重程度和程序性记忆的夜间巩固的关系。总的来说，与对照组相比，患者的non-REM睡眠结构没有发现重大的系统性改变。对于non-REM睡眠的微观结构，我们观察到与对照组相比，未用药患者的纺锤波振幅较高，并且在开始使用抗抑郁药物后，SW较长，振幅较低，SW-纺锤波耦合更分散。此外，长期（而非短期）的药物治疗似乎会降低纺锤波的密度。用药患者夜间程序性记忆巩固受损，这与较低的睡眠纺锤波密度有关。我们的结果表明，MDD的non-REM睡眠 EEG的改变可能比以前报道的更精细。我们在抗抑郁药物摄入和年龄的背景下讨论这些发现。
这篇论文是 2017 年在 IEEE 神经系统与康复工程学报上发布的一篇关于睡眠分阶的论文。这篇论文的主要贡献有：
---- 新智元报道 编辑：拉燕 好困 【新智元导读】卡内基梅隆大学夫妻二人共同研究意识图灵机，用模型解释意识。 1936年，计算机科学之父阿兰·图灵提出了图灵机（TM）。 图灵机之所以厉害，我们之所以把图灵叫做计算机科学之父，就是因为他把本来只能由人工做的计算任务，交给了机器。 模型是关键词。 而今天，一对卡内基梅隆大学的夫妇首次提出了意识图灵机（CTM）的概念，并被刊登在了《美国国家科学院院刊》PNAS上。 这对夫妇认为，我们可以通过提供一种简单的框架，应用计算复杂性理论和机器学习的工具，来
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Aileen、杨捷 后台回复“可穿戴”，获得论文下载链接 导读：正在悉尼进行的ICML大会上，MIT发表了最新研究“运用无线电波检测睡眠治疗的AI算法”，来分析人体周围的无线电信号，让睡眠失调的患者可以在家中安心的接受治疗和医疗观测。 在美国有5000万余人患有睡眠失调症，其他包括帕金森症和阿尔茨海默症在内的疾病也会对睡眠造成一定的影响。患者接受治疗时，对睡眠质量的诊断和监测通常需要将电极和其他传感器附着在患者身上，而这样的结果会进一步扰乱被试者的睡眠。 为了进一步
本学期的物联网课程进入了尾声，又到了紧张刺激的熬夜努力创造奇迹时刻（咳咳那是上学期） 这次我和我的组员没有熬夜，从构思到实现花费了一个星期，如果要换算的话，两个通宵之夜应该绰绰有余了嘿嘿 上学期的嵌入式大作业没有将它变成博客的形式记录下来，属实比较遗憾（打算寒假看看有没有时间整理一下） 这次的物联网大作业是一个睡眠质量检测系统，由于老师给的模块实在是少到可怜【老师限制我发挥了嘿嘿开玩笑】 闲谈就到这吧，文档型成果物和代码什么的我放文末了【自取吧】 【文档型成果物：项目实验报告+项目概述PPT+项目演示视频】
F12右边的键位，大多键盘都是PrtSc SysRq全屏截图键，但联想km4800键盘此处是睡眠sleep键，昨天误按了让电脑睡眠了已被坑了一把，结果到晚上时将我坑下了悬崖，我也不清楚为什么朋睡眠中唤醒后，原本设置的电源管理高性能模式会变成平衡模式，结果就是不动电脑几十分钟后就转成睡眠模式，让我原本给电脑布置的全夜加班任务，让这货提前打卡下班了，今天早上起来看着电脑处理到一半的任务，吐血连连，三升的盆子都没接住。
脑电图(EEG)的微观状态在清醒状态下已被广泛研究，并被描述为“思维原子”。先前对脑电图的研究已经发现了四种微状态A、B、C、D，它们在静息状态下是一致的。同时使用脑电图和**功能磁共振成像(fMRI)**的研究已经为静息状态下EEG微状态和fMRI网络之间的相关性提供了证据。在非快速眼动(NREM)睡眠中已发现了微状态，而慢波睡眠(SWS)过程中脑电微状态与脑功能网络之间的关系尚未得到研究。本研究在SWS过程中收集同步的EEG-fMRI数据，以检验EEG微状态与fMRI网络之间的对应关系。分析显示，4个微状态中有3个与fMRI数据显著相关：1)岛叶和颞后回的fMRI波动与微状态B呈正相关，2)颞中回和梭状回的fMRI信号与微状态C呈负相关，3)枕叶的fMRI波动与微状态D呈负相关，而扣带回和扣带回的fMRI信号与微状态B呈正相关。然后，基于fMRI数据，使用组独立分量分析来评估脑功能网络。组级空间相关分析显示，fMRI听觉网络与微状态B的fMRI激活图重叠，执行控制网络与微状态C的fMRI失活重叠，视觉和突显网络与微状态D的fMRI失活和激活图重叠。此外，由二元回归得到的各微状态的一般线性模型(GLM)β图与各成分的独立图之间的个体水平空间相关性也表明，在SWS过程中，EEG微状态与fMRI测量的脑功能网络密切相关。综上所述，实验结果表明，SWS过程中脑电微状态与脑功能网络密切相关，表明脑电微状态为脑功能网络提供了重要的电生理基础。
万博 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 盆友们，多睡觉真的能减肥，多年的白日梦终于成真了！ 一篇发表在《美国医学会内科杂志》的临床医学研究成果显示，成年人每天多睡1.2小时，每天的能量摄入就能减少270千卡。 换言之，只要你能坚持3年多睡觉，就能减肥12公斤左右。 睡觉减肥，这不比撸铁跑步香？（手动狗头） 减肥靠睡眠？ 研究成果，来自美国芝加哥大学医学院和和威斯康星大学麦迪逊分校一项医学临床实验。 实验目的，就是探讨在正常家庭环境中，睡眠时长对超重成年人的能量摄入有什么影响。 研究人员采用
在 Windows 系统中，一段时间不操作键盘和鼠标，屏幕便会关闭，系统会进入睡眠状态。但有些程序（比如游戏、视频和演示文稿）在运行过程中应该阻止屏幕关闭，否则屏幕总是关闭，会导致体验会非常糟糕。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 通常情况下，我们如果有一段时间没有使用笔记本电脑，那么笔记本会自动进入睡眠状态。有用户发现笔记本电脑进入睡眠状态后无法通过鼠标或键盘来唤醒屏幕，那么应该怎
研究意义：这项工作介绍了一种理解睡眠中信息加工的无创方法。我们的结果表明，慢波振荡（slow oscillation, SOs）提供了时间地形的事件框架：与睡眠其他相对local的活动模式相比，长程信息流（flow）显著增加。这些发现表明，在理解SOs如何通过促进长程、有效的沟通来解除故障网络中记忆巩固方面，有了概念性的飞跃。这项研究将促进进一步探讨，了解大脑振荡如何单独地以及在嵌套节律中促进网络沟通，以及研究这些特性如何变化，并预测临床人群和老年人的缺陷模式。
在年轻人中，睡眠与非快速眼动(NREM)睡眠与第一个周期中大脑连通性的重要变化有关。本研究旨在评估睡眠中的EEG连通性在年轻人和老年人之间以及在整个睡眠周期中的差异。
描述性统计偏度和峰度累计值假设检验和区间估计示例1假设检验置信区间示例2假设检验置信区间
计算机为了提升CPU使用效率和交互性而引入了并发机制，任务的执行也抽象成了线程，并发机制让一个CPU能够轮流执行多个线程，从宏观上看多个线程就像是同时执行一样。并发使得线程的执行顺序不容易控制，而实际工程中很多场景都会涉及某个线程需要依赖另外一个或几个线程的执行结果，这就要被依赖的线程需要先执行完，这时就需要join操作。比如下面的场景，假如要计算A+B的结果且A和B的计算都比较耗时，那么我们将B的计算分给另外一个线程，而线程一则负责A的计算。如果线程一先执行完则它要等待线程二，直到线程二计算出B的结果后线程一才继续往下执行，去计算A+B。
在低功耗特性中，软件可能实现起来并没有那么难，从设计到实现的时间可能并不会耗时特别长，耗时最长的是后续的商用问题定位以及对功耗的优化，这些都是建立在一定的实战基础上才能做的越来越好，在这里推荐几种比较常用的优化或者定位问题的手段供大家参考，希望能给大家带来一些帮助。
可以发现sleep主要调用clock_nanosleep系统调用来进行睡眠（也就是说用户态任务睡眠需要调用系统调用陷入内核）。
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