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有序矩阵第K小元素

问题描述: 给定一个 n x n 矩阵,其中每行每列元素均按升序排序,找到矩阵第 k 小元素。 请注意,它是排序后第 k 小元素,而不是第 k 个不同元素。...解决方案 归并排序 利用其每一行都是递增这一特性,我们可以知道当前最小元素一定在所有第一个元素之中,因此一个做法为每次从每一行第一个元素中找到最小元素删除他,如此进行k次,第k次删除元素即为所求...若直接进行这种做法时间复杂度为O(k * N),其中N为矩阵边长,需要找k次每次需要遍历一遍矩阵一列。...因此我们想到可以使用一个小根堆来优化找最小值过程,堆初值为将第一列元素存进去,每次从堆中弹出一个元素,弹出是哪一行就把那行当前位置元素存入堆。...时间复杂度为O(log(max- min)* N),其中max为矩阵最大值,min为矩阵最小值,N为矩阵边长。

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如何从 Python 列表删除所有出现元素

在 Python ,列表是一种非常常见且强大数据类型。但有时候,我们需要从一个列表删除特定元素,尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效方法,从 Python 列表删除所有出现元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表每一个元素如果该元素等于待删除元素,则删除该元素因为遍历过程删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表删除下面是代码示例...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表每一个元素如果该元素不等于待删除元素,则添加到新列表中最终,新列表不会包含任何待删除元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效方法,帮助 Python 开发人员从列表删除所有特定元素。使用循环条件语句方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式方法则更加高效。

12.1K30

访问提取DataFrame元素

访问元素提取子集是数据框基本操作,在pandas,提供了多种方式。...0.117015 r3 -0.640207 -0.105941 -0.139368 -1.159992 r4 -2.254314 -1.228511 -2.080118 -0.212526 利用这两种索引,可以灵活访问数据框元素...r2 -1.416611 r3 -0.640207 r4 -2.254314 Name: A, dtype: float64 # 当然,你可以在列对应Series对象再次进行索引操作,访问对应元素...针对访问单个元素常见,pandas推荐使用atiat函数,其中at使用标签进行访问,iat使用位置索引进行访问,用法如下 >>> df.at['r1', 'A'] -0.22001819046457136...>>> df.iat[0, 0] -0.22001819046457136 pandas访问元素具体方法还有很多,熟练使用行列标签,位置索引,布尔数组这三种基本访问方式,就已经能够满足日常开发需求了

4.3K10

Leetcode-378.有序矩阵第K小元素

题目描述 给定一个 n x n 矩阵,其中每行每列元素均按升序排序,找到矩阵第k小元素。(从升序角度来看,第个k,k越大越靠后) 请注意,它是排序后第k小元素,而不是第k个元素。...遍历矩阵, Time Complexity: O(n2) space Complexity: O(k) 执行用时 :72 ms, 在所有 C++ 提交击败了44.01% 用户 内存消耗 :13.2...MB, 在所有 C++ 提交击败了23.17%用户 第一步:根据问题来优化(删除k-1小元素) Solution 3: priority_queue priority_queue<int,vector...Solution 4: Binary Search (这个方法很巧妙,但是不常规) 是通过计算来判断,在理解 Solution 5: DFS 在理解 Solution 6: o(n) 最巧妙方法,...:快速排序,希尔排序(shell) ,堆排序 (升序采用大顶堆,降序采用小顶堆) (每次排序内部不保证是有序,堆排序每次排序保证第k个元素) 2 部分排序 top k 快速排序堆排序组成 std:

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LeetCode74|有序矩阵第K小元素

1,问题简述 给定一个 n x n 矩阵,其中每行每列元素均按升序排序,找到矩阵第 k 小元素。 请注意,它是排序后第 k 小元素,而不是第 k 个不同元素。...提示: 你可以假设 k 值永远是有效,1 ≤ k ≤ n2 。...Collections.sort(list); return list.get(k - 1); } } 5,题解程序图片版 6,总结 这次不使用堆进行操作了,使用最简单排序进行操作了...,最近一段时间输出文章都是自己之前做过内容,自己打算将做过题都整理成一篇篇文章进行梳理一下,喜欢看java文章可以查看历史记录,本人写过Mybatis框架系列文章,包括简单增删改查,高级用法...,都是工作中常用,JDK源码也写了十几篇,MySQL文系列文章等都可以在历史文章进行查找

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盘点Arrays工具类复制元素填充元素常用方法

一、Arrays工具类 在javautil包中提供了一个Arrays工具类用来操作数组,它提供了许多静态方法,例如数组所有元素进行排序,按从小到大顺序、查找元素等。...在程序开发,经常需要在不破坏原来数组情况下使用数组部分元素,可以使用ArrayscopyOfRange(int[] original,int from,int to)方法把数组指定范围元素复制到一个新数组...三、使用Arraysfill(Object []a,Objcet val)方法填充元素 1.在程序开发,经常需要使用一个值替换数组中所有的值,可以使用Arrays工具类fill(Object [...,经常需要把数组元素以字符串形式进行输出,在Arrays工具类提供了toString(int[] arr)方法,此方法并不是对Obejct类toString方法进行重写,它是返回数组字符串。...[]a,Objcet val)方法填充元素、toString(int[] arr)方法返回数组字符串。

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【Python】元组 tuple ② ( 元组常用操作 | 使用下标索引取出元组元素 | 查找某个元素对应下标索引 | 统计某个元素个数 | 统计所有元素个数 )

一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 元素 方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到括号 访问指定位置元素..., 语法如下 : 元素变量 = 元组变量[下标索引] 如果是嵌套元组 , 则使用两个 括号 进行访问 ; 元素变量 = 元组变量[下标索引1][下标索引2] 代码示例 : """ 元组 tuple...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组索引值为 1 元素 print(t0[1])...# 输出: Jerry # 定义元组变量 t1 = (("Tom", 18), ("Jerry", 16)) # 打印 嵌套元组 元素 print(t1[1][1]) # 输出: 16 执行结果...元组 所有元素 个数 ; 函数原型如下 : def len(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the number

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CSS伪类元素

/* 所有用户指针悬停按钮 */ button:hover { color: blue; } 伪类存在意义是为了通过选择器,格式化DOM树以外信息以及不能被常规CSS选择器获取到信息。...伪元素元素是一个附加至选择器末关键词,允许你对被选择元素特定部分修改样式。 下例 ::first-line 伪元素可改变段落首行文字样式。 /* 每一个 元素第一行。...这个时候,被修饰 元素依然处于文档树。... p:first-letter { font-size: 5em; } 从上述例子可以看出,伪类操作对象是文档树已有的元素,而伪元素则创建了一个文档数外元素。...总结 1.伪类本质上是为了弥补常规CSS选择器不足,以便获取到更多信息; 2.伪元素本质上是创建了一个有内容虚拟容器; 3.CSS3伪类元素语法不同; 4.可以同时使用多个伪类,而只能同时使用一个伪元素

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java输出数组方法_java怎样输出数组所有元素

文章目录 数组输出三种方式 一维数组: 1. 传统for循环方式 2. for each循环 3. 利用Array类toString方法 二维数组: 1....利用Array类toString方法 数组输出三种方式 一维数组: 定义一个数组 int[] array = { 1,2,3,4,5}; 1....利用Array类toString方法 调用Array.toString(a),返回一个包含数组元素字符串,这些元素被放置在括号内,并用逗号分开 int[] array = { 1,2,3,4,5...2, 4},四个元素一维数组,同理magicSquare[1],magicSquare[2]也一样。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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【说站】java Count如何计算元素

java Count如何计算元素 说明 1、count是终端操作,可以统计stream流元素总数,返回值为long类型。 2、count()返回流中元素计数。...这是归纳特殊情况(归纳运算采用一系列输入元素,通过重复应用组合运算将其组合成一个总结结果)。这是终端操作,可能会产生结果副作用。执行终端操作后,管道被视为消耗,无法再利用。...实例 // 验证 list  string 是否有以 a 开头, 匹配到第一个,即返回 true boolean anyStartsWithA =     stringCollection         ...anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));   System.out.println(anyStartsWithA);      // true   // 验证 list  ... -> s.startsWith("z"));   System.out.println(noneStartsWithZ);      // true 以上就是java Count计算流中元素方法,希望对大家有所帮助

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​LeetCode刷题实战378:有序矩阵第 K 小元素

算法重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !...今天和大家聊问题叫做 有序矩阵第 K 小元素,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix...给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行每列元素均按升序排序,找到矩阵第 k 小元素。 请注意,它是 排序后 第 k 小元素,而不是第 k 个 不同 元素。...示例 示例 1: 输入:matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8 输出:13 解释:矩阵元素为 [1,5,9,10,11,12,13,13,15...,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们支持是我最大动力 。

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「1 分钟学 DOM 基础操作」添加移除元素样式、添加至元素内、添加移除事件、计算鼠标相对元素位置

Add multiple classes (Not supported in IE 11) ele.classList.add('another', 'class', 'name'); 2、从 DOM 元素移除样式...注意:同样在DOM元素移除多个样式,IE11 不兼容。...(ele); 三、添加移除事件 1、使用 ON 属性添加事件(不推荐) 你可以在 dom 元素使用 on{eventName} 属性,eventName 代表事件名,代码如下: ele.onclick...四、计算鼠标在元素相对位置 要计算鼠标点击事件,鼠标在元素相对位置,我们需要用到 getBoundingClientRect() 这个关键方法,示例代码如下: ele.addEventListener...1分钟学会 2 个复制文本到剪贴板方法 1分钟学会如何用 JS 计算文本宽度 1分钟学会个通用妙招,让你知道用户看了啥 1分钟用 CSS + HTML 实现个按字母吸附滑动列表(类似手机通讯录列表

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如何判断数组是否含有某个元素个数_数组有多少个元素怎么计算

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用 使用findIndex 定义用法: findIndex() 方法返回传入一个测试条件(函数)符合条件数组第一个元素位置。...有两点要注意: 当数组元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件元素索引位置,之后值不会再调用执行函数。...例子2就是一个很好说明,即使后面的66666大于50,但是它只找到99,就不会执行后面的循环了。...arr2.findIndex(item => { return item > 50; }); console.log(flag2) // 3 find方法:找出元素符合条件元素...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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比较CPUGPU矩阵计算

可以使用 CUDA 直接访问 NVIDIA GPU 指令集,与专门为构建游戏引擎而设计 DirectX OpenGL 不同,CUDA 不需要用户理解复杂图形编程语言。...Tensor Cores 内置在 CUDA 核心中,当满足某些条件时,就会触发这些核心操作。 测试方法 GPU计算速度仅在某些典型场景下比CPU快。...在其他一般情况下,GPU计算速度可能比CPU慢!但是CUDA在机器学习深度学习中被广泛使用,因为它在并行矩阵乘法和加法方面特别出色。...另外,考虑到CUDA操作是异步,我们还需要添加一个同步语句,以确保在所有CUDA任务完成后打印使用时间。...下面是一个总结结果: NVIDIACUDATensor Cores确实大大提高了矩阵乘法性能。

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