给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...B，其中： B[i][j]=min1≤x≤N,1≤y≤M,A[x][y]=1dist(A[i][j],A[x][y]) 输入格式 第一行两个整数 N,M。...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵，数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B，相邻两个整数之间用一个空格隔开。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...B，其中： B[i][j]=min1≤x≤N,1≤y≤M,A[x][y]=1dist(A[i][j],A[x][y]) 输入格式 第一行两个整数 N,M。...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵，数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B，相邻两个整数之间用一个空格隔开。
Evacloud 撰写论文结果比较的时候需要跳出各个算例的最好的算法和最坏的算法，这时候我们就需要将每一行中的最大值或者最小值挑选出来。...框选出需要标注的区域文本，此处是A1:J100,点击开始选项卡中的条件格式中的 “新建格式规则” ? 在公式中写入 =A1<SMALL( 设置格式--标红 ?...如果此时是需要找最大的值，则相应的修改公式为： =A1>LARGE(
do echo $line done 使用while循环 while read -r line do echo $line done < filename While循环中read命令从标准输入中读取一行...，并将内容保存到变量line中。...在这里，-r选项保证读入的内容是原始的内容，意味着反斜杠转义的行为不会发生。输入重定向操作符< file打开并读取文件file，然后将它作为read命令的标准输入。...今天遇到一个问题弄了好久才搞明白：我想在循环中动态链接字符串，代码如下： for line in `cat filename` do echo ${line}XXYY done 就是在每一次循环过程中给取出来的字符串后面添加...后来发现是因为我的文件是才Window下生产的，在Linux下读取这样的文件由于换行符的不同会导致程序运行不出来正确的结果。
rows * columns 矩阵 mat ，请你返回有多少个 子矩形 的元素全部都是 1 。...思路如下: 利用i, j 将二维数组的所有节点遍历一遍 利用m, n将以[i][j]为左上顶点的子矩阵遍历一遍 判断i, j, m, n四个变量确定的矩阵是否为全1矩阵 代码实现: int numSubmat...在最后判断是否全1的循环中, 如果左上的数字是0, 那必然没有全1子矩阵了 再如果向下找的时候, 碰到0, 那下一列的时候也没必要超过这里了, 因为子矩阵至少有一个0了, 如下图: ?...想一下, 我们在第四层循环中, 向右遍历, 找的是什么? 是连续1的个数, 如果我们不用向右遍历, 直接就知道了这个连续1的个数, 那是不是就可以把这一层也省了呢?...在所有的遍历之前, 先进行一次遍历, 把每个节点向右的连续1个数计算好. 这个思路有点妙啊.
应该来说，无论Direct3D还是OpenGL，使用的矩阵应该都能线性代数中描述的矩阵是等价的，只不过存储方式不同。...矩阵在编程实现中一般会表示成数组的形式，以线性代数中描述的矩阵为标准，行主序就是依次按行存储，而列主序就是依次按列存储。...在网上找一个在线矩阵计算器，相对应的计算结果如下： ? 因此可以认为，threejs矩阵内部储存形式为列主序，表达和描述的仍然是线性代数中行主序，set()函数就是以行主序接受矩阵参数的。...在threeJS中矩阵的后乘方法为multiply()： var A = new THREE.Matrix4(); A.set(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10...对比在线矩阵计算器中的计算结果： ? image.png 3. 参考 在线矩阵计算器
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...也可以把嵌套的 IF 语句看成是下面这两个 IF 语句的组合。...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...那就试试用递归的方式解决。下面仅提供用递归的思路（MySQL 环境），具体实现就留给大家了。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
Tensor Cores 内置在 CUDA 核心中，当满足某些条件时，就会触发这些核心的操作。 测试方法 GPU的计算速度仅在某些典型场景下比CPU快。...在其他的一般情况下，GPU的计算速度可能比CPU慢!但是CUDA在机器学习和深度学习中被广泛使用，因为它在并行矩阵乘法和加法方面特别出色。...为了让GPU的CUDA执行相同的计算，我只需将....另外，考虑到CUDA中的操作是异步的，我们还需要添加一个同步语句，以确保在所有CUDA任务完成后打印使用的时间。...在PyTorch中我们需要做的是减少浮点精度从FP32到FP16。
Group (DMRG)-based Approaches in Computational Chemistry》（计算化学中的密度矩阵重正化群方法）由荷兰爱思唯尔（Elsevier）出版社正式出版。...量子强关联体系的电子结构和动力学研究是当前理论物理和理论化学领域的前沿研究方向。密度矩阵重正化群（DMRG）方法由美国物理学家Steven R....近年来，量子信息理论（QIT）、张量网络态（TNS）、后DMRG动态电子相关计算和含时密度矩阵重正化群（TD-DMRG）等新技术的发展又进一步拓展了DMRG量子化学的应用范围，为精确模拟具有量子强关联特征的复杂分子体系的电子结构...为了克服这一困难，作者们也力图针对应用化学体系的特点，结合量子化学语言介绍该领域的基本概念、原理、算法，方便更多的计算化学工作者入门了解这一新方法，可作为相关专业研究生的学习参考书。...主要研究方向是复杂体系的（含时）密度矩阵重正化群、分子聚集体的激发态与有机发光、有机/聚合物材料中载流子的传输与能源转换、分子的量子计算。
前言在 Python 编程中，经常需要对列表进行操作，其中一个常见的任务是寻找列表中的最大值以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一：使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表中的最大值，同时可以使用 index() 方法找到该最大值在列表中的位置。...：", max_value)print("最大值位置：", max_index)---------输出结果如下：最大值： 20最大值位置： 2方法二：使用循环查找最大值和位置另一种方法是通过循环遍历列表...() 函数可以同时获取列表中的值和它们的索引，结合这个特性，我们可以更简洁地找到最大值及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表中的最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接的方法，但可能不够高效，尤其是当列表很大时。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...方法一：使用inv()函数求矩阵的逆 第一步：打开matlab之后，在命令行窗口中输入a=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9]，新建一个a方矩阵，如下图所示： 第二步：在命令行窗口中输入inv...(a)，按回车键，可以看到得到了矩阵的逆，如下图所示： 注意：a矩阵可逆的条件是非奇异 方法二：使用a^-1格式求矩阵的逆 第一步：在命令行窗口中输入a^-1，按回车键，可以得到矩阵的逆，如下图所示
在PHP开发中，PHPDOM是一个非常常用的类库，该类库是基于DOM模型的PHP扩展，主要用于处理XML和HTML文档。而其中的children方法是一种非常重要的函数，用于获取某个元素的所有子元素。...PHPDOM中的children方法是什么在使用children方法时，我们需要传递一个CSS选择器作为参数，该选择器用于指定需要获取子元素的元素。...= $container->children();在上述代码中，$container代表需要获取子元素的元素，$children则代表该元素的所有子元素。...$itemList数组中。...综上所述，PHPDOM中的children方法是一种非常重要的函数，用于获取某个元素的所有子元素。在使用该方法时，我们需要传递一个CSS选择器作为参数，该选择器用于指定需要获取子元素的元素。
1.区分FLOPs和FLOPS FLOPS：注意全大写，是floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。...是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs：注意s小写，是floating point operations的缩写（s表复数），意指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。...注意在深度学习中，我们用的是FLOPs，也就是说计算量，即用来衡量算法/模型的复杂度。 2.计算方法 注：以下不考虑activation function的运算。 2.1 卷积层： ?...理解上面这个公式分两步，括号内是第一步，计算出output feature map的一个pixel，然后再乘以HWCo拓展到整个output feature map。括号内的部分又可以分为两步， ?...分析同理，括号内是一个输出神经元的计算量，拓展到O了输出神经元。 参考：https://www.zhihu.com/question/65305385/answer/451060549
比较数组中数值的大小是比较常见的操作，下面同本文给大家分享四种放哪广发获取数组中最大值和最小值，对此感兴趣的朋友一起学习吧 比较数组中数值的大小是比较常见的操作，比较大小的方法有多种，比如可以使用自带的...1; i < len; i++){ if (this[i] > max) { max = this[i]; } } return max; } 如果你是引入类库进行开发，害怕类库也实现了同名的原型方法...apply能让一个方法指定调用对象与传入参数，并且传入参数是以数组形式组织的。...但这方法还能更精简一些，不要忘记，Math对象也是一个对象，我们用对象的字面量来写，又可以省几个比特了。...alert(Math.min.apply(null,ta));//最小值 以上内容是小编给大家分享的Javascript获取数组中的最大值和最小值的方法汇总，希望大家喜欢。
打开xshell5连接虚拟机（比较方便，这里默认设置过Linux的ip，只是不固定） 输入ifconfig，可以查看网管相关配置信息： ?...没有的配置项新增上去就好 打开以后可以看到默认的配置就是dhcp，然后onboot=no，表示不会随着系统的启动而启动。我们需要修改这个配置 ?...然后在下面创建两个值ip和子网掩码加在上图任何位置就ok了 IPADDR=192.168.0.116（填你的ip） #IP地址 NETMASK=255.255.255.0 （填你的掩码值...） #掩码值 GATEWAY=192.168.0.1 (默认网关) DNS1=8.8.8.8 （采用谷歌的默认DNS服务器） 以上这4项没有就加上，有就修改一下（...以上所述是小编给大家介绍的linux设置固定ip的方法详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持！
dea中查看每行代码最后一个修改的人 鼠标放在哪行,哪行后面就会显示最后一个修改本行的人名字 插件 Intellij IDEA插件显示Git每个文件最后提交时间提交人
2.7.2 邻接矩阵 如图2-7-4所示，图中有A、B、C、D、E这5个节点，每两个结点之间，有的没有连接，比如A、C。对于有连接的结点之间，用箭头标示，箭头的方向表示连接方向。...('B','D'),('B','E'),('C','B'),('C','E'),('D','B'),('E','B'),('E','D')]) 这样就创建了有向图对象（用变量G引用），还可以使用内置的方法绘制展现各个结点关系的图...，它们的相关系是一样的，并且，在视觉上更反映了“聚焦”的结点。...利用NexworkX中的函数adjacency_matrix()可以得到图G的邻接矩阵。...归纳以上可知，邻接矩阵的幂矩阵 中的第 行第 列元素（用 表示），即为节点 至节点 且长度为 的路径数量。
zip函数生成转置矩阵 def transformMatrix1(m): return zip(*m) #3、利用numpy模块的transpose方法 def transformMatrix2(m):...import numpy return numpy.transpose(m).tolist() print(“第一种方法结果展示”) printmatrix(transformMatrix(matrix...)) print(“第二种方法结果展示”) printmatrix(transformMatrix1(matrix)) print(“第二种方法的简洁代码展示”) printmatrix(zip(*matrix...))#为了代码更简洁，可以不用transformMatrix1函数，直接打印 print(“第三种方法的结果展示”) printmatrix(transformMatrix2(matrix)) 以上这篇...Python 矩阵转置的几种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。
目录： 准则层判断矩阵怎么填写 方案层判断矩阵怎么填写 关于判断矩阵和一致矩阵的知识点补充 一致性检验的步骤 怎样通过判断矩阵去计算权重（三种方法），及相应的代码示例 准则层判断矩阵的填写： 填写准则层判断矩阵的目的是确定各准则...; end ---- 通过判断矩阵求权重 方法一、算数平均法求权重 第一步：将判断矩阵按照列归一化（每一个元素除以器所在列的和） 第二步：将归一化的各列相加（按行求和） 第三步：将相加后得到的向量中的每个元素除以.../n) %把归一化的矩阵的每一行累加，然后除以n,得到权重 方法二、几何平均法求权重 第一步：将A元素按照行相乘得到一个新的列向量 第二步：将新的列向量的每个分量开n次方 第三步：对该列向量进行归一化即可得到权重向量...Prduct_A = prod(A,2); %把矩阵A的每一行累乘，即按照列累乘 Prduct_n_A = Prduct_A .^ (1/n); %将新的列向量的每个分量开n次方 disp...，构成对角阵D，求A的特征向量构成V的列向量（V的每一列都是D中与之相同列的特征值的特征向量） [V,D] = eig(A); Max_eig = max(max(D)); %求出矩阵A的最大的特征值
本文将解释有效连通率的含义，并提供详细的测试步骤，帮助您评估一家IP代理商的连通率。国外http代理中的有效连通率是什么？...国外HTTP代理的有效连通率是指代理服务器与目标网站之间成功建立连接的比率，在互联网环境中，代理服务器充当客户端和目标服务器之间的中间人，转发请求和响应。...步骤5：计算有效连通率 对于每个代理IP地址，使用以下公式计算有效连通率：有效连通率 = 成功连接次数 / 总次数 * 100%步骤6：评估代理商的连通率 比较不同代理IP地址的有效连通率，观察是否有代理...评估代理商的连通率时，可以考虑以下因素：l平均有效连通率：计算所有代理IP地址的平均有效连通率，以了解整体表现。l单个代理IP的连通率：观察每个代理IP的连通率，较高的连通率表示更稳定和可靠的代理。...较低的响应时间可以提高用户的访问速度和用户体验。4、连接稳定性：代理服务器的连接稳定性是判断连通率高低的重要指标之一，稳定的连接意味着代理服务器在长时间的使用中不会出现频繁的断连或中断连接的情况。
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