首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

计算移动平均线

计算移动平均线(Moving Average Line,简称MA)是一种用于衡量股票价格变动的技术指标。它通过计算一定时期内的平均价格来反映股票价格的趋势。计算移动平均线的方法是,将一定时期内的收盘价相加,然后除以时期的天数,得到移动平均线。常见的移动平均线有简单移动平均线(Simple Moving Average,简称SMA)和指数移动平均线(Exponential Moving Average,简称EMA)。

移动平均线可以帮助投资者分析股票价格的趋势,以及判断市场的买入和卖出时机。通过观察移动平均线的交叉和趋势,投资者可以预测股票价格的未来变动,从而做出更明智的投资决策。

移动平均线的计算过程中,需要选择一个时期,如5日、10日、20日等。时期越短,移动平均线的波动越大,反映股票价格的短期趋势;时期越长,移动平均线的波动越小,反映股票价格的长期趋势。

总之,计算移动平均线是一种重要的技术分析工具,可以帮助投资者更好地分析股票市场的趋势和未来变动,从而做出更明智的投资决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

|【量化小讲堂】使用python计算各类移动平均线

bbs.pinggu.org/thread-3631776-1-1.html (本文已获作者授权转载,如需转载请与原作者联系) ---- 【量化小讲堂-python & pandas技巧系列】使用python计算各类移动平均线...计算移动平均线是最常见的需求,下面这段代码将完成以下三件事情: 1....2.计算各类移动平均线,包括简单简单算术移动平均线MA、指数平滑移动平均线EMA; 3.将计算好的数据输出到csv文件中。...# 分别计算5日、20日、60日的移动平均线 ma_list = [5, 20, 60] # 计算简单算术移动平均线MA - 注意:stock_data['close']为股票每天的收盘价 for...ma in ma_list: stock_data['MA_' + str(ma)] = pd.rolling_mean(stock_data['close'], ma) # 计算指数平滑移动平均线

1.5K110

大数据时代,移动计算 OR 移动数据

3 移动计算 我们熟知的摩尔定律:“ 集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍 ”。...在很长一段时间内,当一台计算机的处理能力不能满足计算的要求的时候,我们就会使用更强大的计算机。...这套方案的核心的思路是:既然数据是庞大的,而程序要比数据小得多,将数据输入给程序是不划算的,那么就反其道而行之,将程序分发到数据所在的地方进行计算,也就是所谓的移动计算移动数据更划算。...4 如何实现 那么,到底移动计算程序到数据所在位置进行计算是如何实现的呢? 1....根据输入数据量的大小,将数据分成若干片(Spit),每一个数据片都分配给一个任务执行进程去处理 5.任务执行进程读取自己需要处理的数据,并把数据输入给应用程序相应的方法去执行,从而实现在分布式服务器集群中移动计算

1.7K20

教程 | 用于金融时序预测的神经网络:可改善移动平均线经典策略

今天,我想借助一个实际的预测用例,对金融时序预测做个总结:我们将使用神经网络改善经典的移动平均线策略,证明它可以真正提升最后的结果,并介绍了一些大家可能感兴趣的新的预测目标。...比如,我们可以建立不同窗口的移动平均线(一个是长线,比如说 30 天,另一个是短线,很可能是 14 天),我们认为交叉点即代表趋势改变的时刻: ?...两条移动平均线交叉的示例 但是这一交易策略有个主要的缺点:在平滑区域,我们依然在那些无实际变化的点上做交易,从而遭受金钱损失。 ? 平滑区域中移动平均线交叉的示例 我们如何通过机器学习解决这一问题?...让我们看看下面的策略假设:我们在移动平均线交叉处预测某些特征的变化。如果出现一个跳跃,我们便将其作为交易信号;否则就跳过它,因为我们不想在平滑区域损失钱。...哪一种移动平均线交叉(moving average intersection)有用?

1.3K81

用于金融时序预测的神经网络:可改善经典的移动平均线策略

今天,我想借助一个实际的预测用例,对金融时序预测做个总结:我们将使用神经网络改善经典的移动平均线策略,证明它可以真正提升最后的结果,并介绍了一些大家可能感兴趣的新的预测目标。...比如,我们可以建立不同窗口的移动平均线(一个是长线,比如说 30 天,另一个是短线,很可能是 14 天),我们认为交叉点即代表趋势改变的时刻: ?...两条移动平均线交叉的示例 但是这一交易策略有个主要的缺点:在平滑区域,我们依然在那些无实际变化的点上做交易,从而遭受金钱损失。 ? 平滑区域中移动平均线交叉的示例 我们如何通过机器学习解决这一问题?...让我们看看下面的策略假设:我们在移动平均线交叉处预测某些特征的变化。如果出现一个跳跃,我们便将其作为交易信号;否则就跳过它,因为我们不想在平滑区域损失钱。...哪一种移动平均线交叉(moving average intersection)有用?

1.1K80

浅谈移动边缘计算

前言 在正式开始介绍移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)之前,先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性,便于读者理解。...一、基本概念 ETSI对于MEC的标准定义是:在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力。...包括基于OpenStack的虚拟操作系统、KVM等),完成虚拟化的计算处理、缓存、虚拟交换及相应的管理功能。...☘ 用户从一个MEC服务器移动到另一个MEC服务器:需要基于应用的能力、原始服务器和目标服务器的负载信息等情况来决策采用的移动性机制 (2)计费问题:边缘计算平台由于在部署时将服务下移,流量在边缘进行本地化卸载...对于该问题,移动边缘计算平台的标准化工作尚未涵盖该部分的实现,不同的公司也有自己倾向的解决方案。服务问题由于涉及到较多的核心网网元,也需要设备供应商、OTT、运营商等多方的共同努力和积极探索。

1.9K80

移动边缘计算综述

移动通信的边缘计算 在5G时代,移动网络服务的对象不再是单纯的手机,而是各种类型的设备,如平板、移动车辆和各种传感器等。服务的场景也多样化,比如移动宽带,大规模机器类型通信、任务关键型互联网等。...因此,在移动性、安全性、时延性和可靠性等多个方面,移动网络都必须满足更高的要求。 多访问边缘计算(MEC)(也称为移动边缘计算)是一种边缘计算,通过将其带到网络边缘来扩展云计算的功能。...移动边缘计算(MEC)是一种基于移动通信网络的全新的分布式计算方式,构建在RAN侧的云服务环境,通过使一定的网络服务和网络功能脱离核心网络,实现节省成本,降低时延和往返时间(RTT), 优化流量,增强物理安全和缓存效率等目标...移动边缘计算的出现同时推动了物联网、5G和运营商个性化业务的发展。...根据ETSI的定义,移动边缘计算侧重的是在移动网络边缘给用户提供IT服务的环境和云计算的能力,意在靠近移动用户来减少网络操作和服务交付的时延。移动边缘计算架构分为3级:系统层、主机层和网络层。

1.4K20

移动边缘计算安全研究

移动边缘计算可为物联网终端近距离提供计算、存储能力。 在 5G 架构设计中,通过支持用户面数据网关的下沉部署、灵活分流等,实现对移动边缘计算的支持。...图1 边缘计算的价值 由于移动边缘计算平台和移动边缘计算应用部署在通用服务器上,并且靠近用户,处于相对不安全的物理环境、管理控制能力减弱等,导致移动边缘计算存在移动边缘计算平台和移动边缘计算应用遭受非授权访问...因此,移动边缘计算安全成为移动边缘计算安全研究中需重点解决的问题之一。本文在介绍边缘计算概念的基础上,重点分析了移动边缘计算的安全威胁、安全防护框架及防护要求,并展望后续研究方向。...一、边缘计算概念 1.ETSIMEC 移动边缘计算 移动边缘计算由欧洲电信标准化协会(ETSI)提出,主要是指通过在靠近网络接入侧部署通用服务器,从而提供 IT 服务环境以及云计算能力,旨在进一步减少时延...,由虚拟化基础设施管理提供对虚拟化基础设施的管理, 由移动边缘计算平台管理提供对移动边缘计算平台的管理,由移动边缘编排器提供对ME app 的编排。

1.6K20

让我们再探讨是【移动数据】还是【移动计算

这是Spark架构前进的一小步,也是业界开始朝计算和存储分离走了坚实的一步。计算和存储分离的好处我们就不多讲,而计算和存储的分离的前提是内网速度要足够快,所以也意味着内网速度已经基本达到要求了。...大数据生态的典型计算框架是Spark, AI以前是各个独立的计算框架,现在也有了一个可以统一支撑各种AI生态的分布式计算框架Ray。如果能打通二者之间,那么融合大数据和AI也就是水到渠成的事情。...数据流转是通过表来衔接的,20newsgroups经过Spark的两条SQL进行处理,会被自动发送给Ray,在Python代码里我们可以通过RayContext获取到这个表里的数据,然后进行计算计算完成后将模型...以前这种数据移动,而非计算移动,会非常耗时,原因是因为在不同语言之间,必然涉及到序列化反序列化的巨大开销,同时数据跨机器进行传输,也会极大的影响效率,而现在Arrow解决了前者,随着硬件(网络的)的发展...我们相信,未来数据的处理,类似MLSQL这种融合多个生态的项目会越来越多,这是因为,移动数据而非移动计算,也变得愈加可能。

37020

Java 通过向量,计算移动方向,计算线段角度等

计算机科学中,向量通常用于表示物体的位置、速度和加速度等。在Java中,可以使用坐标系中两点之间的差异来计算向量之间的距离。...我们可以通过计算线段的向量,来判断手指(鼠标)在屏幕中的移动方向。速度等信息。可以通过向量计算两条线段的夹角度数等。 2. 获取线段的向量 向量可以进行加法和减法运算。...计算线段和X轴的角度 假如,我们有两个任意的坐标点,需要计算这两个坐标点连接的线段与X轴的夹角。...我们如果结合手机或者电脑屏幕的坐标来计算。 简单理解就是,点p1在p2的上方,那么计算的就是从x轴出发顺时针的角度,也就是0~180° 而点p1在点p2的下方,那么计算的就是从x轴出发,逆时针的角度。...根据用户移动轨迹,判断用户的移动方向 在上面计算了线段和X轴的夹角。我们其实可以根据这个角度,判断计算用户的移动轨迹。也就能得到用户手指或者鼠标的移动轨迹了。

46040

Tkinter学习笔记(三)- 重叠研究指标

以日Boll指标计算为例 中轨线=N日的移动平均线 上轨线=中轨线+两倍的标准差 下轨线=中轨线-两倍的标准差 ?...技术相关的其他指标:kdj、trix EMA函数 指数移动平均线是一种强调当日收盘价的均线指标。...DEMA函数 双移动平均线,两条移动平均线产生趋势信号。一般来说采用单线可能没有对比性。采用两条均线的方式更好的判断趋势。 ?...real=HT_KAMA (close) MA函数 移动平均线,原本的意思是移动平均,比如5日均线就是5天的收盘价/5 real=MA(close) SAR函数 抛物线指标也叫做停损点转向,是利用抛物线的方式...SMA函数 简单移动平均线和MA函数一样。 real=SMA(close,timeperiod=30) T3函数 三重指数移动平均线,通过实验,发现T3的趋势比较平稳。

1.1K41

pandas 0.23.4 :’pd.ewma’没有这个模块,改用`Series.ewm` 或 降低版本到 pandas 0.21.0

问题: 在进行画出指数平滑移动平均线,遇到如下问题: # pd.ewma(com=None, span=one) # 指数平均线。...(SMA),又称“算数移动平均线”,是指特定期间的收盘价进行平均化 # 例:5日的均线 SMA=(C1+ C2 + C3 + C4 + C5) / 5 # Cn为数据中第n天的数 # 计算移动平均线...plot() # window=n n日的平均数 # 加权移动平均线(WMA):为了提高最近股票(收盘价)数据的影响,防止被平均 # 1) 末日加权移动平均线: MA(N) = (C1+ C2 + C3...+ C4 + ... + Cn *2) / (n+1) # 2) 线性加权移动平均线(给的权重比例太大,导致最近的时间序列数据影响过大,一般不选择): MA(N) = (C1+ C2 * 2 + C3...figsize=(20,8), dpi=80) # K线图 candlestick_ochl(axes, val, width=0.2, colorup="r", colordown="g") # 计算简单移动平均线

79320

用Python可视化股票指标

代表指标: MACD, 移动平均线。 评语: 半年不开张,开张吃半年。...MACD MACD称为异同移动平均线,是从双指数移动平均线发展而来的,由快的指数移动平均线(EMA12)减去慢的指数移动平均线(EMA26)得到快线DIF,再用2×(快线DIF-DIF的9日加权移动均线...--- 摘自百度百科 移动平均线应该是应用最广泛的技术指标了,因为几乎所有的交易软件都会绘制移动平均线,它就是反应了历史的趋势,走势向上则向上,反之亦然。...MACD指标数据 data["macd"], data["sigal"], data["hist"] = talib.MACD(data.close) # 计算移动平均线 data["ma10"] =...data.close) # 计算移动平均线 data["ma10"] = talib.MA(data.close, timeperiod=10) data["ma30"] = talib.MA(data.close

2.9K11

移动边缘计算(MEC)泼水降温

LightReading的一则关于移动边缘计算MEC(Mobile Edge Computing)我觉得可以仔细研究一下. 仔细看看,问题也没啥! 在这个行业这类事情多了去了....上面说, 关于边缘计算, 炒作太"厉害", 虽然大家都相信边缘计算在5G技术中的关键作用, 但在移动运营及数据中心领域内一些较高端的行家对这个"炒作"在短期甚至中期都表示严重关切.有人说, 在这个行业呆久了...在数据中心(DC)的业界大佬Equinix的VP Jim认为移动运营商在5G网络为了让边缘计算能够达至预期应该彻底改变其针对语音的网络的设计....上面提到两个其实有些不太完全一致的概念:EC & MEC (边缘计算 & 移动边缘计算)....大家可以问一下度娘"中国移动边缘计算技术体系白皮书", 我本来是想了解一下世界第一大移动通信运营商对MEC的看法,结果, 非常令人失X, 这份白皮书我标注评论了一半, 就不忍心再看下去了, 然后发给其他朋友了

71030
领券