查项目时,发现项目启动时,有生成log日志,但到达第二天时,没有生成新的日志文件。 原来的logback配置如下:
ReadShipMMSITwo package com.xtd.file import java.io.{ BufferedWriter, File, FileWriter} import java.util import com.xtd.entity.RouteLine import com.xtd.example.SparkOpenGIS import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset,
获取当前日期时间,我们知道通过方法 new Date() 就可以得到,但是获取到是一个标准格式时间 Fri Jan 18 2019 13:56:47 GMT+0800 (中国标准时间)。但通常我们更渴望得到 2019-01-18 13:56:47 或者 2019/01/18 13:56:47 这种格式。
如果你想在支付宝蚂蚁森林收集很多能量种树,为环境绿化出一份力量,又或者是想每天称霸微信运动排行榜装逼,却不想出门走路,那么该python脚本可以帮你实现。
现有用户登录记录表,已经按照用户日期进行去重处理。以用户登录的最早日期作为新增日期,请计算次日留存率是多少。
这里前缀 + 日期没有太大技术含量,主要是在尾部的序列号,这里要求3位序列号,我们从001开始。当等于10起,为010。当等于100起,为100。第二天重置从001起。这里我们可以使用MySQL数据库存储,这里我们需要记录日期和序号两个字段。MySQL 表如下:
可以看到,每次基本只能显示一条记录,大致是给定的日期开始时的最新版本的提交日志,所以获取的是给定日期前(前一天或更早之前)。但是有一个参数为当天(20220720)的,获取结果为空,不知何故。
“订单信息表”里记录了巴西乘客使用打车软件的信息,包括订单呼叫、应答、取消、完单时间。(滴滴2020年笔试题)
http://tianqi.2345.com/wea_history/59431.htm
题目描述 只要是参加jsoi活动的同学一定都听说过Hanoi塔的传说:三根柱子上的金片每天被移动一次,当所有的金片都被移完之后,世界末日也就随之降临了。 在古老东方的幻想乡,人们都采用一种奇特的方式记录日期:他们用一些特殊的符号来表示从1开始的连续整数,1表示最小而N表示最大。创世纪的第一天,日历就被赋予了生命,它自动地开始计数,就像排列不断地增加。 我们用1-N来表示日历的元素,第一天日历就是 1, 2, 3, … N 第二天,日历自动变为 1, 2, 3, … N, N-1 ……每次它都生成一个以前未出
我们在Java开发过程中,少不了与时间打交道,比如根据两个日期得出相差的时分秒,时间加减,时间累加,前5分钟,前一个月,前一年,等等...所以我从网上搜集一些常用的时间/日期格式化代码,以飨读者。
原文地址:Why the first ten minutes are crucial if you want to keep players coming back 原文作者:Adam Carpent
本文将以股票交易预测作为示例项目。我们用 AI 模型预测股票第二天是涨还是跌。在此背景下,比较了分类算法 XGBoost、随机森林和逻辑分类器。文章的另外一个重点是数据准备,我们必须如何转换数据以便模型可以处理它。
在支付渠道中,除了联机交易以外,最重要的功能是对账,而对于不同的支付渠道,支持的对账方式都不同。这篇文章就给大家详细讲讲支付渠道对账设计的那些事。
来源:DeepHub IMBA本文约1900字,建议阅读5分钟在本文中,我们将遵循 CRISP-DM 流程模型,以便我们采用结构化方法来解决业务案例。CRISP-DM 特别适用于潜在分析,通常在行业中用于构建数据科学项目。 本文将以股票交易作为示例。我们用 AI 模型预测股票第二天是涨还是跌。在此背景下,比较了分类算法 XGBoost、随机森林和逻辑分类器。文章的另外一个重点是数据准备。我们必须如何转换数据以便模型可以处理它。 在本文中,我们将遵循 CRISP-DM 流程模型,以便我们采用结构化方法来解决业
之前我用Redis开发了一个通用的单号生成器,该单号生成器存了两个key。一个是序号递增的key,一个是记录日期的key。如果当前日期和Redis记录的日期不一致,单号就重置为1,重新从1开始递增。
测试的时候发现取出的是一条数据, 因为测试的时候是一天中的两条数据, 没有不同的日期,所以当日以为是正确的 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空的行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程中的代码,发现这样返回的数据的确是空的。
2021年7月10日,阿常开通了公众号 不只是测试,立下公众号日更 flag。至 2021年10月30日,历时 110 天,输出原创文章 49 篇,平均每两日更新一篇,从日更变成了双日更,KPI 严重缩水,细思极恐,于是加入星球 小林不小日更 30 天 作战团,扶起 flag。
在实际生产中,我们知道哪些应用的日志会自动分割吗?哪些应用日志需要我们通过服务进行定时分割?接下来我们来看看。
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数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量。对于股市来说,用人工智能来对股价进行预测成为量化投资的一个重要手段。本项目帮助客户运用powerBI获取网易财经上茅台2020年股票数据、并用SPSSmodeler 的类神经网络模型对第二天股价涨跌幅度进行预测。
歌神演唱会人脸识别抓逃犯,阿尔法狗战胜人类围棋手,AI绘图《太空歌剧院》惊艳艺术博览会~~~这些震撼成果的背后,都是人工智能在蓬勃发力。
1. 获取cst时间(北京时间)两布:1.抓取url timtstamp >>format 到cst 1
\[ \begin{matrix} & sunny & cloudy & raining \\ sunny & 0.2 & 0.3 & 0.5 \\ cloudy & 0.1 & 0.6 & 0.3 \\ raining & 0.4 & 0.5 & 0.1 \\ \end{matrix} \]
📷 1.暴力法: 我们需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值(即,最大利润)。此外,第二个数字(卖出价格)必须大于第一个数字(买入价格)。 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int n = prices.size(); int maxProfit = 0; for (int i = 0; i < n; i++) {
常用的量价技术指标:Chaikin A/D、BBAND、CCI、EMA、MACD、OBV、RSI、SMA和STOCH。
近年来,机器学习得到了很大的发展和兴趣,在语音和图像识别方面取得了可喜的成果。本文分析了一种深度学习方法——LSTM在以标普500指数为代表的美国股市中的应用效果。结果表明:LSTM在语音识别等其他领域取得了良好的效果,但在金融数据应用中效果不佳。事实上,它的特点是高噪声信号比,这使得机器学习模型很难找到模式来预测未来价格。
编写一个SQL查询,报告在首次登录后第二天再次登录的玩家的分数, 四舍五入到小数点后两位。换句话说, 您需要从首次登录日期开始计算至少连续两天登录的玩家数,把这个数字除以玩家总数。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
在码农的世界里,一个表面上微不足道的改动,有时却会引发系统的连锁反应,就好比一个蝴蝶轻扇翅膀,可能引来一场风暴。大家好,我是小义,作为程序员,相信大家也遇到过不少生产问题,有的可能是惨痛的教训,有的却可能是成长的经验。今天,小义就来讲述之前遇见过的一次生产事故,只是一个简简单单的表字段添加,竟然差点造成服务器瘫痪?
在 IRIS 中有 几种数据类型,但是这几种数据类型怎么存的和常用的关系数据库不太一样。
优势:相对于Date、Calendar更加安全而且api更加丰富,对日期时间的操作更加容易,非常值得一试。
“ 产品经理在分析产品时,一般会关注DAU(日活跃用户数)、下载数、注册数、用户留存率等指标。留存率是一款产品无论在产品初期、中期或者长期都应该最关注的指标,它反映一个产品是否满足市场需求的数据。”
这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率,会按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。
问题可能有点绕口,说白了就是求1到10之间整数之和。用求值公式,循环累加都可以很快实现,然而下面我就用递归给大家介绍一下
闹钟已经成了我们生活中必不可少的东西。如果全球每个国家的当地时间明天早上,所有的闹钟突然都不响了,不知道会有多少人上班迟到。
难度中等 SQL架构 表: Scores +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | player_name | varchar | | gender | varchar | | day | date | | score_points | int | +---------------+---------+ (gender, da
time limit per test:3 seconds memory limit per test:512 megabytes inputstandard input outputstandard output
在之前有关 动态规划与股票问题一文 中,小吴使用了动态规划的思想进行了分析和写套路代码,但还是有一些小伙伴不是很明白,今天重新拿出一题从另外一个角度进行分析,希望能帮助大家更容易理解。
今天才知道这是李政道教授1979年在中国科技大学少年班提出的一个问题,用普通暴力解法很耗时,所以教授找到了一个规律:
网上摘的代码,感觉有点意思,据说第二天被开除了~ /** * 获取下一天的日期 * @return */ public static Date getNextDay(){ try { Thread.sleep(24*60*60*1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return new Date(); }
在Power BI中使用日期切片器时,选择使用相对日期是很方便的。在很多业务场景中,我们总是要查看过去n天/n周/n月的情况。
笔试简单聊一下吧~我记得好像是4部分,第一部分是简答题,一共3题,都是业务分析,第一题是数学计算,好像是一款app,给了第一天日活,目标是30天后日活达到D30,第x天的留存率是Rx,要推出这30天内日均新增人数表达式;
题目介绍: 不同性别每日分数总计 running-total-for-different-genders
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
日前,火绒安全团队截获后门病毒“Humpler”。该病毒伪装成多款小工具(如:老板键、屏幕亮度调节等),正通过2345软件大全等多个知名下载站进行传播。病毒入侵电脑后,会劫持QQ、360、搜狗等(市面上所有主流)浏览器首页。并且该后门病毒还在不断更新恶意代码,不排除未来会向用户电脑派发更具威胁性病毒的可能性。
编写SQL语句,同时报告每组玩家和日期,以及玩家到此为止玩了多少场游戏,也就是此日期之前的游戏总数。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-at.html
在Web和移动应用的业务场景中,我们经常需要保存这样一种信息:一个key对应了一个数据集合。我举几个例子。
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