因为有时候需要更改计算节点的功能，批量将sriov计算节点转成ovs计算节点。...就把手动修改的命令一条条排列组成脚本，然后用ansible工具批量运行下面的将sriov计算节点，转ovs计算节点的脚本。
的演讲，演讲者是来自Limelight Networks公司Edge Strategy & Solutions Architect的VP—Stephen Miller-Jones， 主要介绍了CDN边缘节点的一些相关定义...CDN边缘节点是在分发时将内容传送到最终的一些小的网络，移动网络，宽带网络等，最终服务于终端用户。...CDN边缘计算主要是将大规模的资源尽可能高效地分发到相应的节点，以满足各个终端群体更好的网络体验，这里的“更好”是广义的，比如它可以是视频流媒体中的QoE，或者单个用户连续观看时长等商业指标。...CDN边缘节点相当于在数据中心的架构上额外添加了一层，这会对系统引入新的复杂性，所以需要重新考虑如何应对这些新问题。流媒体会逐渐从应用场景特定转变为以平台为中心的边缘节点解决方案。...Limelight边缘服务致力于让网络和IP成为视频分发的最好平台和协议；他们希望提供一个全球性产品生产分发的计算分发平台，帮助用户实现他们的愿景。
#include <mpi.h> #define WORKTAG 1 #define DIETAG 2 /* Local functions */ st...
上一节我们尝试了追加安装一台计算节点，这一节我们讲一讲，怎么彻底删除。...下面记录了在openstack中彻底删除计算节点nova-node2.openstack的操作： 在控制节点上操作 查看计算节点： [root@nova-node1 src]# openstack host...59.000000 - 8 nova-compute nova-node2.openstack nova enabled down 2016-10-31T05:55:24.000000 - 虽然上面显示的一个计算节点...hypervisor_hostname from compute_nodes; hypervisor_hostname nova-node1.openstack 1 row in set (0.00 sec) 再次查看计算节点
参考文献 强烈推荐Tensorflow 实战 Google 深度学习框架[1]实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 TensorFlow 不仅可以展示计算图的结构,还可以展示...TensorFlow 计算图上每个节点的基本信息以及运行时消耗的时间和空间。...使用 TensorBoard 可以非常直观地展现所有 TensorFlow 计算节点在某一次运行时所消耗的时间和内存。...run_metadata = tf.RunMetadata() # 将配置信息和记录运行信息的proto传入运行的过程，从而记录运行时每一个节点的时间空间开销信息...可以选择显示计算图的结构以及计算图中节点计算所用的时间和内存 下图显示计算图中节点计算所用时间 ? 下图显示计算图中节点计算所用内存 ?
部署 安装neutron-linuxbridge # 在全部计算节点安装neutro-linuxbridge服务，以compute01节点为例 [root@compute01 ~]# yum install...openstack-neutron-linuxbridge ebtables ipset -y 配置neutron.conf # 在全部计算节点操作，以computer01节点为例； # 注意”bind_host...oslo_messaging_rabbit] [oslo_messaging_zmq] [oslo_middleware] [oslo_policy] [quotas] [ssl] 配置linuxbridge_agent.ini # 在全部计算节点操作...net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1" >> /etc/sysctl.conf [root@compute01 ~]# sysctl -p 配置nova.conf # 在全部计算节点操作...RegionOne project_name = service username = neutron password = NEUTRON_PASS 启动服务 # nova.conf文件已变更，首先需要重启全部计算节点的
每个节点都有一个唯一的网络地址，它由IP地址和端口号组成。节点的网络地址称为节点的主机名。节点距离计算节点距离计算是指计算集群中任意两个节点之间的距离。在Hadoop中，距离通常是基于网络拓扑计算的。...Hadoop中定义了一组规则来计算节点之间的距离。首先，节点之间的距离根据它们所在的机架来计算。如果两个节点在同一机架上，则它们之间的距离为1。否则，它们之间的距离为2。...计算节点距离的代码示例下面是一个Java代码示例，它演示了如何使用Hadoop API计算两个节点之间的距离。...接着，我们根据输入的源节点和目标节点获取它们对应的DatanodeDescriptor对象，并使用Hadoop中定义的距离计算规则计算它们之间的距离。...最后，我们输出计算结果，告诉用户源节点和目标节点之间的距离。
初始化 在所有计算节点，关闭防火墙，selinux，配置hosts，并安装openstack客户端包 yum install centos-release-openstack-rocky -y yum...upgrade -y yum install python-openstackclient openstack-utils openstack-selinux -y 部署 安装nova-compute # 在全部计算节点安装...在全部计算节点操作，以computer01节点为例； # 注意”my_ip”参数，根据节点修改； # 注意nova.conf文件的权限：root:nova [root@compute01 ~]# cp...service list --service nova-compute 手工发现计算节点 # 手工发现计算节点主机，即添加到cell数据库 [root@controller01 ~]# su -s /...bin/sh -c "nova-manage cell_v2 discover_hosts --verbose" nova 自动发现计算节点 # 在全部控制节点操作； # 为避免新加入计算节点时，手动执行注册操作
计算节点 Jenkins 的最佳实践是让 master 只做调度任务，其他的构建等任务的执行都放在 agent（计算节点）上运行。...在安装不同插件后，使得 Jenkins 可以支持静态、动态类型的节点。所谓静态，指的是需要我们人工来维护，例如： 创建、上线、下线对应的节点。...所谓动态，则可以根据既定的规则，自动地创建、销毁节点； 以 Kubernetes 插件 为例，它通过动态地创建 和销毁 Pod 来提供节点的运行。...macos 当前，只支持 JNLP 类型的节点创建。...删除节点 给定节点的名称即可删除：jcli agent delete macos
挂起/关闭实例时，/var/log/neutron/linuxbridge-agent.log中报错，但不影响使用
OpenStack icehouse系列之计算节点搭建 我们接着上一篇博文OpenStack icehouse系列之网络节点搭建继续往下搭建下面是环境介绍 网络节点：ml2、openvswitch、DHCP...、l3、metadata 控制节点：mysql、keystone、glance、nova、neutron、dashboard、cinder 计算节点：nova-compute、qemu-kvm、openvswitch...、ml2 Compute setup （计算节点安装） 1.检查cpu是否支持kvm apt-get install -y cpu-checker kvm-ok 2.安装qemu-kvm apt-get
OpenStack Juno系列之计算节点搭建 nova-compute安装配置 -------------------- apt-get install nova-compute sysfsutils...rabbit_password = RABBIT_PASS auth_strategy = keystone my_ip = MANAGEMENT_INTERFACE_IP_ADDRESS 此处为控制节点管理地址...True vncserver_listen = 0.0.0.0 vncserver_proxyclient_address = MANAGEMENT_INTERFACE_IP_ADDRESS 此处为控制节点管理地址...--+----------------------------+-----------------+ 查看镜像 nova p_w_picpath-list ------------------- 配置计算节点网络
将sriov计算节点的PF虚拟化成多个VF sriov计算节点选择光口1（例如 enp5s0f1）作为sriov网卡 1) 在计算节点上，设置BIOS，对于Intel使支持VT-d，可通过cat /proc.../cpuinfo | grep vmx验证 2) 配置计算节点的/etc/default/grub文件，在GRUB_CMDLINE_LINUX中添加intel_iommu=on来激活VT-d功能，重启物理机...GRUB_DISABLE_RECOVERY="true" $ grub2-mkconfig --output=/boot/grub2/grub.cfg $ reboot 3) 本环境中82599网卡最多支持64个vf，拟在每个sriov计算节点虚拟出...net/enp5s0f1/device/sriov_numvfs" >> /etc/rc.local # chmod +x /etc/rc.local /etc/rc.d/rc.local 5) 修改控制节点...available_filters = nova.scheduler.filters.all_filters # systemctl restart openstack-nova-scheduler 配置SRIOV虚机计算节点
题目如下： 计算方法需要使用两个结论： 1： 总结点数=树中的边数+1 。见下图可以清晰明白。...2：叶子节点数=总结点数-度数非零的节点数（戒子节点度为0） 所以本题目解法： 总结点数=20*4+10*3+1*2+10*1+1=123 叶子节点数=122-20-10-1-10=82 所以本题目为82...个叶子节点 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166855.html原文链接：https://javaforall.cn
记住一句话： 节点距离=两个节点到达最近的共同祖先的距离总和 ?...如图： 在同一节点上，它们之间的距离当然是0，2*0=0 在同一机架上的不同节点，它们的共同祖先就是这个机架，而这两个节点到机架的距离都是1，所以这两个节点的距离为1+1=2 在同一集群的不同机架上的节点...，它们的共同祖先是集群，而这两个节点要到达集群，首先要到这个机架(距离1)，然后到达集群(距离2)，所以两个节点的距离为2+2=4 在同一数据中心的不同集群上的节点，它们的共同祖先是数据中心，以此类推...，一个节点到数据中心的距离是3，两个节点的距离就是3+3=6
目标 在power机器上安装计算组件，将power机器作为计算节点，并测试Openstack的基本功能。...环境 1台控制节点（x86机器） 5台计算节点（4个x86机器，1个power机器） 安装依赖的问题 就算将yum源都配置成power架构的yun源还是有一些依赖找不到。...结论 计算组件部署在power机器上，问题很多，难以部署，运行起来风险太大，不可控因素太多。...PowerPC被fedora降级为二级架构，排在x86和arm架构 之后 https://fedoraproject.org/wiki/Architectures/ARM/Planning/Primary 就假设计算组件可以完好的在
但是在一键刷机时会发现跳过了计算节点的1/8 rack配置，只对存储节点进行了1/8 rack配置，如下： Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01...Rack [elapsed Time [Elapsed = 58142 mS [0.0 minutes] Fri Jun 04 14:21:26 CST 2021]] 那么现在已经刷机完成，此时需要对计算节点也限制...[root@dbm08dbadm01 ~]# [root@dbm08dbadm01 ~]# reboot 可以看到，需要加force参数才可以修改，而且修改后需要重启机器生效，我们按要求重启后再次查看计算节点...DBMCLI> list DBSERVER attributes coreCount, cpuCount 24/48 48/48 此时可以看到已经成功减半了CPU的核数，匹配 1/8 rack配置，另外的计算节点同样操作即可
在使用openstack的过程中，我们经常会添加好几台计算节点来部署虚拟机，在后续使用中由于某些原因，一些计算节点出现了问题，需要将这些出了问题的计算节点从openstack的控制节点中踢出去！...但是很多时候，在删除计算节点的时候由于删除不彻底而导致了后面使用openstack出现了诸多问题。...下面记录了在openstack中彻底删除计算节点linux-node2.openstack的操作： 在控制节点上操作 查看计算节点 [root@linux-node1 src]# openstack host...-------------+----------+---------+-------+----------------------------+-----------------+ 虽然上面显示的一个计算节点...------------------+ | linux-node1.openstack | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 再次查看计算节点
相似度计算即是对节点关系表中的所有节点对 (id，fid)，其特征向量分别为 和,利用相似度计算函数similarity-Calculation，计算和之间的相似度。...整个计算流程可以分为两个步骤： 通过两次JOIN操作，生成一张临时表，临时表中的一个元组对应节点关系表中的一对节点和这两个节点的特征向量。 2. 遍历临时表，对每个元组中的两个节点计算其相似度。...四、Spark解决方案 通过对Hive计算过程的分析，我们发现网络数据开销主要来自于节点特征向量的大量复制。对于节点关系表中的每对关系，计算时都需要得到两个节点的特征向量，从而导致了大量的数据复制。...2.根据每个分区中的节点列表，计算出每个节点所在的分区列表，称为路由表，记录了每个节点所在的分区信息，其结果如Table 4所示。...4.对于每个分区，将该分区的关系集合与该分区中所有结点的特征向量进行关联，遍历每对节点关系，利用相似度函数和特征向量计算二者的相似度。 通过以上步骤，即可以计算出节点关系表中每对节点的相似度。
叶子节点的特征：左右孩子均为NULL struct node { int val; node *left, *right; }; int countLeaf(node *root) { if (
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