#define EARTH_RADIUS 6378.137//地球半径 #define PI 3.14159265358979323846 //圆周率
本文系改编的,利用R语言来计算各种距离 MATLAB 版本的 http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/52101425...两个n维向量a与b间的欧式距离: d=(a−b)T(a−b)−−−−−−−−−−−−√2 d = \sqrt[2]{(a-b)^T(a-b)} 用R语言计算距离主要是dist函数。...两个n维向量a(a1;a2;…;an)与 b(b1;b2;…;bn)间的曼哈顿距离 d=∑k=1n|ak−bk| d = \sum_{k=1}^{n} |a_{k} - b_{k}| R语言计算曼哈顿距离...而样本A与B的杰卡德距离表示为: J=pp+q+r J = \frac{p}{p+ q+r} R语言代码: library(proxy) > x <- matrix(sample(c(FALSE, TRUE...(2)相关距离的定义: DXY=1−ρXY D_{XY} = 1 - \rho_{XY} R语言代码: > aa=matrix(rnorm(15,0,1),c(3,5)) > aa
给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A,A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为: dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵
这一节中,我们来详细讨论一下C语言里面的整数数据类型。 在C语言中,有上面表中列出的几种整型数据类型。 看到这里你可能想问,一个整数而已,为什么会需要定义这么多不同的类型出来呢? ...要知道在发明C语言的年代,计算机存储资源是非常珍贵而稀缺的。对存储资源,程序员可能恨不得把一块掰成两块来用。如果只想表达0到100以内的数值,那么一个字节就足够了,何必用两个字节来存储呢? ...它能够测量C语言各种实体所占用的字节大小。 如果我们想看int所占用的字节大小c语言设计计算器,可以这样写sizeof(int)。执行后这段代码后,它的测量结果是一个整型。...这并未违反C语言标准,C语言标准规定高级别的类型取值范围不得小于低级别的类型,但是它们可以是一致的。 下面我们继续讨论一下,各种类型它们所能表达的数值范围具体是多少。 3....并且c语言设计计算器,巧妙地应用了溢出,所得到的计算结果结果也是正确的。类似于钟表仅需要向前走就可以实现减法,计算机的电路设计中,也只需要设计加法电路。极大地简化了计算机内部电路的复杂程度。
个人主页:打打酱油desuCSDN博客 欢迎各位→点赞 + 收藏⭐️ + 留言 系列专栏:YY_謓泽的博客-CSDN博客[〇~①] ✉️我们并非登上我们所选择的舞台,演出并非我们所选择的剧本 计算器...1、实现加法计算 2、实现减法计算 3、实现除法计算 4、实现乘法计算 0、退出计算器 当然以上都是属于最基本的计算,你当然还可以实现一些其它计算。...由于道理都是一样的只是 return 返回值就可以了在这里不再多述,也有些可以使用库函数直接引用即可像sqrt()、pow()等...... ---- 普通代码实现 计算器⇲の普通代码实现如下⇩...return 0; } ---- 运行结果 加法运行结果↓ 减法运行结果↓ 乘法运行结果↓ 除法运行结果↓ 退出exit↓ 输入错误↓ ---- 最后 实现C语言这种计算器简易的是比较容易的...↓ ⒈⇨【C语言】万字速通初阶指针 zero → One_謓泽的博客-CSDN博客 ⒉⇨【C语言】⒉万字带你玩转高阶指针『0»1』_謓泽的博客-CSDN博客 如果你这里,不用函数指针数组去实现实际上也可以
city_position[:,1] # 存放路线的纵坐标 # print(point_x) # print(point_y) # [ 1 6 8 7 49 12] # [18 23 64 49 48 36] 依次计算路线上点之间的距离...# 计算路线的距离 total_distance=np.sum(np.sqrt(np.square(np.diff(point_x)) + np.square(np.diff(point_y))))
题目: 移动距离 X星球居民小区的楼房全是一样的,并且按矩阵样式排列。其楼房的编号为1,2,3... 当排满一行时,从下一行相邻的楼往反方向排号。...输入为3个整数w m n,空格分开,都在1到10000范围内我们的问题是:已知了两个楼号m和n,需要求出它们之间的最短移动距离(不能斜线方向移动) w为排号宽度,m,n为待计算的楼号。...要求输出一个整数,表示m n 两楼间最短移动距离。...例如: 用户输入: 6 8 2 则,程序应该输出: 4 再例如: 用户输入: 4 7 20 则,程序应该输出: 5 思路: 其实题目的意思不难理解,就是求出2个数之间的最小距离。...楼主一开始的思路是:先建立一个标准的二维数组,然后按照题目的要求变形为“X星球居民小区的楼号分布” 按照题目所给的2个楼号找出对应的数组下标,再求最短距离。(楼主语言表达能力不强=.
C语言_简单计算器 文章目录 C语言_简单计算器 1.问题描述 2.算法描述 有关想法 a.有限状态自动机 b.逆波兰表达式 算法实现 1)准备阶段 2)处理字符串 3)利用token序列计算...4)在main函数中调用计算器函数以实现多组样例测试 3.测试数据和测试结果 4.使用说明 关于表达式合法性的规定 1.问题描述 ---- 设计简单计算器,能够处理含有‘+’、‘-’、‘*’、‘/’...计算过的运算符直接出栈废弃,并在数字栈中舍弃原来的两个数字压入新的数字,即计算结果。...buf_cnt] == '\0') { break; } printf("PE\n"); flag = 1; //printf("Invalid simple at %d: %c".../4 2.25 15 103-1+188/22-9*11 947.00 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3PEaBWgu-1612005613504)(C:
题目描述 给出平面上两个点的坐标(x1,y1),(x2,y2),求两点之间的曼哈顿距离。曼哈顿距离=|x1-x2|+|y1-y2|。 输入 一行四个空格隔开的实数,分别表示x1,y1,x2,y2。...输出 输出一个实数表示曼哈顿距离,保留三位小数。 样例输入 输出一个实数表示曼哈顿距离,保留三位小数。
问题 1164: 【数组的距离】 时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 293 解决: 144 题目描述 已知元素从小到大排列的两个数组x[]和y[],请写出一个程序算出两个数组彼此之间差的绝对值中最小的一个...,这叫做数组的距离 输入 第一行为两个整数m, n(1≤m, n≤1000),分别代表数组f[], g[]的长度。...输出 数组的最短距离 样例输入 5 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 样例输出 1 解题思路:将先第一数组储存起来 输入第二数组时 每输入一位输入 去与第一数组元素遍历找到 当前最优数组距离...(优化:因为数组元素为单调递增所以距离的结果也为单调 如果当前处理与第一数组的元素大于前面处理过的则单调性破坏break跳出不用处理后面 后面的距离必然越来越大) 注意事项: 参考代码: #include...//大于第一个数组的最后一个元素 } //那么距离就是只能
欧式距离计算 在二维空间下欧式距离的计算公式 欧式距离计算实现 用Python实现欧式距离计算时,可以使用numpy.linalg.norm()函数来计算欧式距离,示例代码如下: import numpy...在计算欧式距离时,可以用来计算向量之间的差异。...(norm_x) 欧式距离的相似度计算应用 欧式距离在聚类分析、机器学习、推荐系统和图像识别等领域中的相似度计算有应用。...如在聚类分析中,欧式距离可以用来衡量数据点之间的相似度,依据欧式距离将数据点分组成簇。 又如在机器学习中,欧式距离被用来计算特征向量之间的相似度。...既然本文章说的是欧式距离在相似度计算的应用,那么我们肯定就可以用欧式距离来衡量每对学生之间的成绩差异,从而找出成绩较为接近的学生。
节点距离计算节点距离计算是指计算集群中任意两个节点之间的距离。在Hadoop中,距离通常是基于网络拓扑计算的。节点之间的距离可以用不同的度量方式进行计算,例如网络延迟、带宽和吞吐量等。...节点距离的计算方式通常是基于网络拓扑树结构进行计算。Hadoop中定义了一组规则来计算节点之间的距离。首先,节点之间的距离根据它们所在的机架来计算。如果两个节点在同一机架上,则它们之间的距离为1。...计算节点距离的代码示例下面是一个Java代码示例,它演示了如何使用Hadoop API计算两个节点之间的距离。...接着,我们根据输入的源节点和目标节点获取它们对应的DatanodeDescriptor对象,并使用Hadoop中定义的距离计算规则计算它们之间的距离。...最后,我们输出计算结果,告诉用户源节点和目标节点之间的距离。
在前面文章中,我们交代了计算平台相关的一些基本概念以及为什么以GPU为代表的专门计算平台能够取代CPU成为大规模并行计算的主要力量。...在接下来的文章中,我们会近距离从软硬件协同角度讨论GPU计算如何开展。跟先前的文章类似,笔者会采用自上而下,从抽象到具体的方式来论述。...这种远超CPU的计算吞吐和内存带宽使得GPU不只是在图形领域独领风骚,也开始涉足其它非图形并行计算应用。...2006年,Nvidia破天荒地推出CUDA,作为GPU通用计算的软件平台和编程模型,它将GPU视为一个数据并行计算的设备,可以对所进行的计算分配和管理。...在CUDA框架中,这些计算不像过去那样必须映射到图形API,因此对于开发者来说,基于CUDA的开发门槛大大降低了。CUDA编程语言基于标准的C语言,一般用户也很容易上手开发CUDA的应用程序。
汉明距离,又称编辑距离,是一种衡量两个等长字符串之间的不同之处的度量方法,它在信息论和计算机科学领域中有着广泛的应用。...汉明距离的概念也被应用于DNA序列分析、图像处理、语音识别等领域。 汉明距离的原理及计算方式 汉明距离的计算方式很简单,它是通过对比两个等长字符串对应位置上的字符来计算的。...在计算汉明距离时,我们的目标是计算两个字符串对应位不同的字符个数,因此可以使用异或运算。 异或运算的规则是相同为0,不同为1。...我们可以计算c = a XOR b,再去统计c中出现1的个数和,这个就是a和b的汉明距离。...在通信领域,汉明距离被用来检测和纠正传输中出现的错误。 在编码理论中,汉明距离被用来评估纠错码的性能。 此外,汉明距离还被用于模式识别、数据挖掘、文本相似度计算等方面。
多目标优化拥挤距离计算 拥挤距离主要是维持种群中个体的多样性。具体而言,一般来说是指种群按照支配关系[1]进行非支配排序[2]后,单个 Rank 层中个体的密集程度。...并且这两个极值点的拥挤距离都被设置为 inf 即无穷大。因此注意,一个层中可能有多个具有 inf 的点,即如果层中有多个点在至少一个目标上相等,并且最大或最小,那么这些点的拥挤距离都是无穷大!!...~或者在某些算法早期可能出现这种情况 在这个目标上计算每个个体最相邻个体之间的距离,即 i-1 和 i+1 的目标值的差。并使用 max 和 min 对次值进行归一化。...遍历目标,将目标上已经归一化的拥挤距离相加。...进入下一层 front 前沿 拥挤距离越大越好,最后按照拥挤距离重新排序各层,进而排序种群 matlab function CrowdDis = CrowdingDistance(PopObj) % Calculate
代码: #include int main(){ //计算π的值 int i; int z; double f;
这是我一个同学编写的,但是无奈于一直出现字符c接收换行符,因此我俩就想了几个方法。...#include void main() { float x,y,z; char c; printf("请输入第一个数据:"); scanf("%f",&x); printf...("请输入符号:"); //while((c=getchar())=='\n'); printf("请输入第二个数据:"); scanf("%f",&y); switch(c) {...case '*':z=x*y;break; case '/':z=x/y;break; default : printf("你输入有误\n"); } printf("%.2f%c%....2f=%.2f\n",x,c,y,z); }
📷 #include<stdio.h> void main() { double fq,mq,e,n; printf("未来子女身高预测\n\n请输入父亲...
题目 给定两个被元组(22,1,42,10)和(20,0,36,8)表示的对象 (a)计算这两个对象之间的欧几里得距离; (b)计算这两个对象之间的曼哈顿距离; (c)使用q=3,计算这两个对象之间的闵可夫斯基距离...(d)计算着两个对象之间的上确界距离 创建对象 a = (22, 1, 42, 10) b = (20, 0, 36, 8) 欧氏距离 import numpy as np def euclidean...return np.sqrt(sum((x[i] - y[i]) ** 2 for i in range(len(x)))) euclidean(a, b) 6.708203932499369 曼哈顿距离...manhattan(x, y): return sum(np.abs(x[i] - y[i]) for i in range(len(x))) manhattan(a, b) 11 闵可夫斯基距离...np.abs(x[i] - y[i]) ** p for i in range(len(x))) ** (1 / p) minkowski(a, b, 3) 6.153449493663682 上确界距离
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