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c语言设计计算器-【C语言-5】吃透C语言整型,快速计算取值范围!

这一节中,我们来详细讨论一下C语言里面的整数数据类型。   在C语言中,有上面表中列出的几种整型数据类型。   看到这里你可能想问,一个整数而已,为什么会需要定义这么多不同的类型出来呢?   ...要知道在发明C语言的年代,计算机存储资源是非常珍贵而稀缺的。对存储资源,程序员可能恨不得把一块掰成两块来用。如果只想表达0到100以内的数值,那么一个字节就足够了,何必用两个字节来存储呢?   ...它能够测量C语言各种实体所占用的字节大小。   如果我们想看int所占用的字节大小c语言设计计算器,可以这样写sizeof(int)。执行后这段代码后,它的测量结果是一个整型。...这并未违反C语言标准,C语言标准规定高级别的类型取值范围不得小于低级别的类型,但是它们可以是一致的。   下面我们继续讨论一下,各种类型它们所能表达的数值范围具体是多少。   3....并且c语言设计计算器,巧妙地应用了溢出,所得到的计算结果结果也是正确的。类似于钟表仅需要向前走就可以实现减法,计算机的电路设计中,也只需要设计加法电路。极大地简化了计算机内部电路的复杂程度。

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C语言计算

个人主页:打打酱油desuCSDN博客 欢迎各位→点赞 + 收藏⭐️ + 留言​ 系列专栏:YY_謓泽的博客-CSDN博客[〇~①] ✉️我们并非登上我们所选择的舞台,演出并非我们所选择的剧本  计算器...1、实现加法计算 2、实现减法计算 3、实现除法计算 4、实现乘法计算 0、退出计算器 当然以上都是属于最基本的计算,你当然还可以实现一些其它计算。...由于道理都是一样的只是 return 返回值就可以了在这里不再多述,也有些可以使用库函数直接引用即可像sqrt()、pow()等...... ---- 普通代码实现  计算器⇲の普通代码实现如下⇩...return 0; } ---- 运行结果 加法运行结果↓ 减法运行结果↓  乘法运行结果↓ 除法运行结果↓ 退出exit↓ 输入错误↓ ---- 最后 实现C语言这种计算器简易的是比较容易的...↓ ⒈⇨【C语言】万字速通初阶指针 zero → One_謓泽的博客-CSDN博客 ⒉⇨【C语言】⒉万字带你玩转高阶指针『0»1』_謓泽的博客-CSDN博客 如果你这里,不用函数指针数组去实现实际上也可以

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蓝桥杯 C语言省赛 习题3 移动距离

题目: 移动距离 X星球居民小区的楼房全是一样的,并且按矩阵样式排列。其楼房的编号为1,2,3... 当排满一行时,从下一行相邻的楼往反方向排号。...输入为3个整数w m n,空格分开,都在1到10000范围内我们的问题是:已知了两个楼号m和n,需要求出它们之间的最短移动距离(不能斜线方向移动) w为排号宽度,m,n为待计算的楼号。...要求输出一个整数,表示m n 两楼间最短移动距离。...例如: 用户输入: 6  8  2 则,程序应该输出: 4 再例如: 用户输入: 4  7  20 则,程序应该输出: 5 思路: 其实题目的意思不难理解,就是求出2个数之间的最小距离。...楼主一开始的思路是:先建立一个标准的二维数组,然后按照题目的要求变形为“X星球居民小区的楼号分布” 按照题目所给的2个楼号找出对应的数组下标,再求最短距离。(楼主语言表达能力不强=.

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C语言_简单计算

C语言_简单计算器 文章目录 C语言_简单计算器 1.问题描述 2.算法描述 有关想法 a.有限状态自动机 b.逆波兰表达式 算法实现 1)准备阶段 2)处理字符串 3)利用token序列计算...4)在main函数中调用计算器函数以实现多组样例测试 3.测试数据和测试结果 4.使用说明 关于表达式合法性的规定 1.问题描述 ---- 设计简单计算器,能够处理含有‘+’、‘-’、‘*’、‘/’...计算过的运算符直接出栈废弃,并在数字栈中舍弃原来的两个数字压入新的数字,即计算结果。...buf_cnt] == '\0') { break; } printf("PE\n"); flag = 1; //printf("Invalid simple at %d: %c".../4 2.25 15 103-1+188/22-9*11 947.00 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3PEaBWgu-1612005613504)(C:

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ACM 训练 数组的距离(单调性)----------C语言—菜鸟级

问题 1164: 【数组的距离】 时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 293 解决: 144 题目描述 已知元素从小到大排列的两个数组x[]和y[],请写出一个程序算出两个数组彼此之间差的绝对值中最小的一个...,这叫做数组的距离 输入 第一行为两个整数m, n(1≤m, n≤1000),分别代表数组f[], g[]的长度。...输出 数组的最短距离 样例输入 5 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 样例输出 1 解题思路:将先第一数组储存起来 输入第二数组时 每输入一位输入 去与第一数组元素遍历找到 当前最优数组距离...(优化:因为数组元素为单调递增所以距离的结果也为单调 如果当前处理与第一数组的元素大于前面处理过的则单调性破坏break跳出不用处理后面 后面的距离必然越来越大) 注意事项: 参考代码: #include...//大于第一个数组的最后一个元素 } //那么距离就是只能

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HDFS网络拓扑-节点距离计算

节点距离计算节点距离计算是指计算集群中任意两个节点之间的距离。在Hadoop中,距离通常是基于网络拓扑计算的。节点之间的距离可以用不同的度量方式进行计算,例如网络延迟、带宽和吞吐量等。...节点距离计算方式通常是基于网络拓扑树结构进行计算。Hadoop中定义了一组规则来计算节点之间的距离。首先,节点之间的距离根据它们所在的机架来计算。如果两个节点在同一机架上,则它们之间的距离为1。...计算节点距离的代码示例下面是一个Java代码示例,它演示了如何使用Hadoop API计算两个节点之间的距离。...接着,我们根据输入的源节点和目标节点获取它们对应的DatanodeDescriptor对象,并使用Hadoop中定义的距离计算规则计算它们之间的距离。...最后,我们输出计算结果,告诉用户源节点和目标节点之间的距离

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距离看GPU计算

在前面文章中,我们交代了计算平台相关的一些基本概念以及为什么以GPU为代表的专门计算平台能够取代CPU成为大规模并行计算的主要力量。...在接下来的文章中,我们会近距离从软硬件协同角度讨论GPU计算如何开展。跟先前的文章类似,笔者会采用自上而下,从抽象到具体的方式来论述。...这种远超CPU的计算吞吐和内存带宽使得GPU不只是在图形领域独领风骚,也开始涉足其它非图形并行计算应用。...2006年,Nvidia破天荒地推出CUDA,作为GPU通用计算的软件平台和编程模型,它将GPU视为一个数据并行计算的设备,可以对所进行的计算分配和管理。...在CUDA框架中,这些计算不像过去那样必须映射到图形API,因此对于开发者来说,基于CUDA的开发门槛大大降低了。CUDA编程语言基于标准的C语言,一般用户也很容易上手开发CUDA的应用程序。

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​多目标优化拥挤距离计算

多目标优化拥挤距离计算 拥挤距离主要是维持种群中个体的多样性。具体而言,一般来说是指种群按照支配关系[1]进行非支配排序[2]后,单个 Rank 层中个体的密集程度。...并且这两个极值点的拥挤距离都被设置为 inf 即无穷大。因此注意,一个层中可能有多个具有 inf 的点,即如果层中有多个点在至少一个目标上相等,并且最大或最小,那么这些点的拥挤距离都是无穷大!!...~或者在某些算法早期可能出现这种情况 在这个目标上计算每个个体最相邻个体之间的距离,即 i-1 和 i+1 的目标值的差。并使用 max 和 min 对次值进行归一化。...遍历目标,将目标上已经归一化的拥挤距离相加。...进入下一层 front 前沿 拥挤距离越大越好,最后按照拥挤距离重新排序各层,进而排序种群 matlab function CrowdDis = CrowdingDistance(PopObj) % Calculate

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【数据挖掘】任务1:距离计算

题目 给定两个被元组(22,1,42,10)和(20,0,36,8)表示的对象 (a)计算这两个对象之间的欧几里得距离; (b)计算这两个对象之间的曼哈顿距离; (c)使用q=3,计算这两个对象之间的闵可夫斯基距离...(d)计算着两个对象之间的上确界距离 创建对象 a = (22, 1, 42, 10) b = (20, 0, 36, 8) 欧氏距离 import numpy as np def euclidean...return np.sqrt(sum((x[i] - y[i]) ** 2 for i in range(len(x)))) euclidean(a, b) 6.708203932499369 曼哈顿距离...manhattan(x, y): return sum(np.abs(x[i] - y[i]) for i in range(len(x))) manhattan(a, b) 11 闵可夫斯基距离...np.abs(x[i] - y[i]) ** p for i in range(len(x))) ** (1 / p) minkowski(a, b, 3) 6.153449493663682 上确界距离

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向量距离计算的几种方式

将向量的计算过程带入式中,可以得到这两条向量之间的余弦相似度: 余弦相似度的数值范围也就是余弦值的范围,即 [-1, 1] ,这个值越高也就说明相似度越大。...,也就是计算汉明距离的过程。...5.杰卡德距离 杰卡德Jaccard相似系数计算数据集之间的相似度,计算方式为:数据集交集的个数和并集个数的比值。...计算 杰卡德距离是用来衡量两个数据集差异性的一种指标,被定义为 1 减去杰卡德相似系数。对于二值变量,杰卡德距离等价于谷本系数。...对于二值变量,谷本系数等价于杰卡德距离: tanimoto coefficient 对于二值变量,谷本系数值域为 0 到+1(+1 的相似度最高) 7.超结构 超结构superstructure主要用来计算某化学结构与其超结构的相似度

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