/** * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 * * @param lng1 $ ,lng2 经度 * @param lat1 $ ,lat2 纬度 * @return float 距离
大概对可视化领域稍有涉猎的朋友们，都明白其中缘由，大数据与云计算的趋势席卷全球，海量数据处理成为了限制各行业发展的掣肘。...在最新的Excel2016版中更是将其封装成内置程序（这样就不用自己配置各种环境啦）,同时将四件套整合，建立了PowerBI的在线平台和桌面端工具PowerBI Desktop。...插入刚才导入的相关性可视化图表对象，并将要呈现的相关性的字段拖入Values字段框中。 ? 之后你会发现图表对象会自动相关热力矩阵图。（颜色深浅代表相关性大小，正为蓝，负为红） ?...和相关性矩阵图一样的R图表视觉对象在社区中一共有6个（包含Correlation plot）。 ?...以上六个图形视觉对象都是包含着统计算法和统计模型的视觉可视化对象，经过设计师的精心设计，复杂的统计算法模型呈现出精美的视觉图表图表对象，决策者可以在不用深入了解模型和算法原理的基础上，很直观的领会模型所表达的决策信息
要理解计算组，非常简单，这里强调两个点： 第一，对于某一个计算逻辑，它和正在计算的某指标发生碰撞，而该计算逻辑将进一步改变当前计算的某指标的逻辑。...在这个基础之上，存在一些细节的调整，例如：顺序，格式等。 下面给出在 PowerBI 中的实践方式。 开启 PowerBI 的增强元数据 确保下载了最新版的 PowerBI 桌面版。...由于历史原因，PowerBI Desktop 要兼顾很多事情，包括可视化等问题。它就像一个可以操控 DAX 引擎的壳子一样。...最终效果 按照下图拖拽出需要的矩阵，如下： ? 可以看出，这就实现了我们预期的效果。 值得强调的是： 这里的在矩阵的值，只放置了一个度量值。而按照预先定义的四个计算逻辑进行了计算。...计算组的应用 计算组不仅仅可以用来做矩阵，还可以用来给用户提供一种新的选择，例如： ? 也就是说，计算组的字段可以为当成选项使用，这样可以给用户提供大量的计算逻辑。
以及可视化和连接方面的更新。...重新启动 PowerBI Desktop，可以看到： ? 这只是表面的变化，下面逐一来探索这些新特性。 矩阵支持折叠功能 可以在矩阵的行标题打开： ? 然后就可以在矩阵上显示久违了的符号： ?...当然，你可以折叠或展开，并且选择控制的范围。为了支持矩阵的这个功能，在PBI系统底层新增了新的DAX函数，稍后介绍。 在 PBIX 文件之间复制粘贴可视化对象 可以选择复制视觉对象，如下： ?...值得一提的是：PowerBI的任何视觉对象都可以转为数据汇总表结构，而这个数据汇总表来自不同字段和度量值的组合运算效果，这个表其实是一个汇总表（对应于Tableau中的表计算），由于PowerBI并不提供表计算...目前 PowerBI 报表页面可以支持像素精准级的设计，这里有几个细节简要透露，看看你是否已经知道： PowerBI 任何元素（宽/高）最小不可小于40px PowerBI 布局对齐开启后，每两个点之间是
将这个表格图表换成一个图形类图表，例如： 不难感受 表格 与 图表 之间的转换相当自然。相对于图形类图表，表格其实可以一次性展示更多信息。...SQL语句是对数据库的查询，它分成5个阶段： 选择基础表，如：产品表，订单表，地点表，日期表。 建立关系，如：左外连接或笛卡儿积等。 选择列 分组 组内汇总 返回这个查询结果。...从 表格 到 矩阵 矩阵，是唯一无法用一个图表直接表示的结构，要计算出一个矩阵，PowerBI在后台会进行2~3次分组汇总表查询，最终再拼接形成矩阵。 我们先来形象的理解，什么是个矩阵呢？...很多战友会发现矩阵有很多设置，而很少真正理解这些设置之间的关系，为此，如上图所示，这里专门展示了一个含有这些差异的形态。 绿色，表示列标题部分。 紫色，表示行标题部分。 蓝色，表示数据值部分。...复杂矩阵制作套路 现在可以来说明这种几乎没有规律的超级复杂矩阵的制作套路了，根据之前的分析，这个套路分成三个阶段： 动态计算阶段：标题，行，值，汇总的计算。 格式设置阶段：值格式，文字颜色等。
2、PowerBI主要组件及功能：PowerBI有三个用于不同场景的组件：PowerQuery(数据处理组件),PowerPivot（轻量级建模组件）,PowerBI Desktop（独立数据可视化程序...PowerPivot是数据透视表的强大“后台”，以结构化的方式来存储数据，以及计算公式，为报表和可视化图表提供丰富的分析维度和度量。...使用场景：原始数据已经很整齐，仅需要建立模型或者分析体系 三、独立数据可视化程序PowerBI Desktop简介 Power BI的桌面版– Power BI Desktop，集成了其它组件的主要功能...它有丰富的交互式图表，可以通过应用商店下载可视化组件。 ? 安装需求：PowerBI桌面版需要脱离Excel单独安装软件。...下载地址：https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/ 使用场景：需要建立复杂的报表体系，并且需要用图表展现则可以使用PowerBI桌面版。
在分析区域有两个轴，横轴和纵轴，把所要分析的指标和维度拖拽到两个轴，就会自动出可视化图，图表也是根据分析情况自动给推荐的。 还支持用户将字段绑定到图表的颜色、大小、形状、标签等属性。...Power BI就是拖拽图表组件，选定数据的方式来展现。 2、Dashboard展现能力 再来看看3个工具的Dashboard展现能力。...PowerBI首届数据可视化大赛的冠军作品，指标合理呈现，布局直观简洁，秉承微软一贯的方块美。 ?...PowerBI大量的计算需要依靠DAX函数来进行运算，有种Excel函数既视感，其实一些常用的计算公式比如同期环期、同比环比像FineBI可以直接快速计算。...PowerBI毕竟背靠Excel这座大山，和Excel配合使用，大家会普遍觉得习惯。而FineBI又是另一种扁平化的风格，很多计算公式，可视化特效都有现成的，更加自助些。大家不妨都下载试试。
这与 PowerBI 实时流分析不同，PowerBI 实时流数据集位于被动地位，必须由数据端将数据推送至数据集，而且必须基于 PowerBI 在线版，在可视化时，由于要使用实时流数据集表现实时可视化，必须基于...PowerBI 中的视觉对象日趋丰富，我们会在未来专门来研究这些可视化与默认可视化的用法和讨论，当然掌握默认可视化的用法由于是由微软原生给出，更加稳定可靠，一定是优先考虑的。...数据连接 在数据连接方面，本次给出了可以管理 Azure 成本的连接以及对 Microsoft 工作区的连接，这些更大地集成了 PowerBI 与微软自家应用之间的结合。...使用方法是： 点击【开始诊断】 刷新 PowerQuery 相关查询 点击【停止诊断】 系统会生成两个表：诊断的汇总信息和诊断的详细信息。如下： ?...尤其是在满足如下的条件： 包括很多计算。
炎热的夏天到了，即使是做可视化的图表，都想着如何可以让感觉可以凉快一些吧，那今天我们就一起来设计清爽凉快的简明风格。...我们知道在PowerBI中，矩阵是最强大的元素，没有之一，参考链接【中国式复杂矩阵】。那时，我们得到这样的结果： 但今天我们要说的不是这个，是风格！...我们可以简化上述矩阵得到： 当然，由于复杂矩阵中存在复杂的计算逻辑，不在这里讨论的范畴，我们现在更要看看一般的矩阵怎样实现简洁的风格。...用矩阵实现数字对比图 刚刚过去的2019年7月更新，矩阵开始支持图标，这里发挥一下想象力和创造力，我们制作一个对比分析图，如下： 用户可以选择两个需要对比的地区，然后矩阵用两列显示直观的对比。...于此同时，矩阵还有一个差异列显示差异值。另外，如果哪个地区胜出，就在该地区处标记一个图标。 这种做法非常直观，可以帮助用户快速对比两个具有多种属性的对象。 总结 这里充分利用了矩阵的数据条特性。
说一下什么意思，就是我们在对某个店进行销售分析的时候，往往需要体现这个地点占总体的比例，这个昨天的文章已经说了，可是我不光想看占比，我还想看具体的数值，例如：当我选择大连的时候，我需要显示大连这个城市和整个辽宁省整体的状况...[1240] 这里用的公式如下： DAX= CALCULATE(SUM('表'[求和项]),ALL('表'[地点])) 和昨天的一样，但是后面卡主了，不知道怎么二次定义上下文。...曾想过说先用ALL，再用FILTER进行筛选，可是引出了一系列的小坑，比如说建立维度啊，索引啊，但是都绕不过之前的问题，无法选定某个区域，后来韭菜大佬点醒了我。 用VALUES！...VALUES('表'省份)，这是重新定义我们的计算范围，VALUES这个函数会受到切片的影响，然后返回唯一值，这不就符合我们的需求了么？选择城市，然后计算整个省份的数值，省份是唯一的。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
即期日时流出的现金流 N 和到期日时流入的现金流 N(1 + τL(tsp)) 是等价的，由于两个现金流发生在不同时点，我们需要折现因子把到期日的现金流折现到即期日。...FRA 的支付发生在起始日，不是到期日。在折现曲线和远期曲线都是同一条时，那么 1/(1+τL(Ts)) 可看成是从起始日到到期日的折现因子，因此我们将一下两个现金流做等价转化。...有了报价 K，我们计算出从 Ts 到 Te 的远期折现因子，并将两个即期折现因子 P(tsp,Ts) 和 P(tsp, Te) 联系起来。...C 矩阵大概是以下样子（× 代表非零元素） 从矩阵样式来看，我们大概猜得出 前两行是存款 接着两行是远期利率协议或利率期货 最后三行是利率掉期 要构建曲线，我们只用一下矩阵方程 V = C·P 计算出折现因子就行了...但我细细研究了一下，矩阵 C 和他列出的还有些区别，特别是考虑到任何时点的折现因子用两个相邻标准到期期限的折现因子线性表示时，我推出来的 C 没有那么他列出的那么规则，但是大致样式差不多。
此前写过PowerBI地图解决方案，但仍然比较复杂，随着PowerBI最近的更新，我们来研究下最佳的使用实践。...注意，为了可以扩展以及用户自定义叫法的考虑，这里还留有自定义名称字段。 计算经纬度 ? 技巧 PowerBI中BING地图可视化对象可以在经纬度处放置度量值。...这里制作两个度量值来分别提取省市的经纬度坐标。...，并同时兼顾了层级问题，其中ISINSCOPE用来判断当前的层级以进行正确的计算。...，我们将它填写进入我们的地理位置表，如下： 我们返回到PowerBI的BING地图，来看： 可以发现其大致的位置是对的，但是有一定偏差，目前这个偏差无法修正。
首先，它需要使用大量的数据点，其中一些是非常主观的（如隐含波动率——见下文），很难精确计算。作为一个例子让我们调用的θ，θ的计算： ?...例如，两个执行价格相同但在执行日相差1-2天的看涨期权的买入价（或卖出价）应该几乎相同（除非有不寻常的情况，这种情况可能在greeks以某种方式得到了解释）。...在图2中 - 考虑到合约具有相同的特征，买入/卖出的平均值，当前价格与执行价格之间的差异，非常非常接近的到期日期，如果订购合约的价格小于其它合约，则很奇怪。...从理论上讲，相同类型、接近执行价格和到期日的期权价格和价差不应存在显著差异。 好的，让我们进入异常检测。...日期本身对于异常检测并不重要，因为我们使用的是估值日期和到期日期之间的差异。对于每个异常，我们将1（表示异常）分配给训练数据中的相应日期。 使用自动编码器对异常检测也很有意义。
本月更新的主要内容： 报表方面 散点图支持点阵图 从表或矩阵中复制值 内置主题 工具提示页正式发布且支持卡片图 分析方面 聚合（预览） Q&A支持RLS 自定义可视化 Horizon Chart Text...散点图支持点阵图 散点图，是一个可以从多维反应数据状态的可视化对象，在PowerBI中散点图的默认计算逻辑是，针对某个点P，计算其在X轴的度量值以及计算其在Y轴的度量值。...因此，散点图默认的计算逻辑是让X轴和Y轴都放置度量值来进行计算，如下所示： 通过在X轴放置销售额以及在Y轴放置利润率，就可以同时计算任何一点的两个业务指标。...DAX表查询的角度来看，散点图和点阵图确实有差异，点阵图的本质是对一个高粒度维度和一个度量值进行SUMMARIZECOLUMNS计算；而散点图的本质是对一个低粒度维度按两个度量值进行SUMMARIZECOLUMNS...虽然还只是预览阶段，但我们不仅仅是知道这个特性，我们需要的是掌握并洞悉其背后的原理。 PowerBI 仍然快速迭代着，下期将可能发布在PBI文件之间复制可视化对象，这将实现很多生产力提升。
效果如下： Tableau 表达式： 以及： 在 PowerBI 中，模拟类似的需求，实现选定任意时间点，显示不同时间相对于该时间的销售额的增长率。...PowerBI 无法设置同一可视化对象的分组也自然无法在报告层完成复杂计算。 PowerBI 报告层幸好有 PowerBI DAX 可以依赖。...各时段与平均值的差异 您可能更想看到季度销售额与当年平均值（而不是绝对数）的差异。此处显示了与当年平均值和绝对订单数之间的差异。...总结 通过对比用 Tableau 和 PowerBI 实现同样的 10 种非默认效果的计算，可以对两种软件在某方面的设计有了一个局部的认知，可以总结为： Tableau 具有高度精细的可视化引擎及完备的可视化组件系统...Tableau 具有一套完备的报表级计算公式系统。 PowerBI 可视化组件系统并不完备，典型的缺失如：可视化对象的分组整体显示。 PowerBI 没有报表级计算公式系统。
DAX设置 卡片图 颜色 DAX设置 仪表图 颜色 可视化元素头部支持工具提示 表和矩阵支持自定义小计名称 同步切片器支持层级切片器 不同可视化对象的字体统一 加入新的DAX运算符 新的可视化 增强的...DAX设置 背景色 及 可视化头部颜色 DAX设置 卡片图 颜色 DAX设置 仪表图 颜色 可视化元素头部支持工具提示 这样，对于任何可视化元素，都可以描述其作用了，例如： 表和矩阵支持自定义小计名称...关于这个强大的可视化，参见其官网：https://scadavis.io/ PAFnow Process Mining 很强的事件流分析可视化： DualCard 双项卡可以同时显示两个项目以进行对比：...假设这个问题可以实现，那么我们就可以完全区分两个工种： 数据建模师 报表设计师 数据建模师需要的是精通业务逻辑和DAX。可视化设计师则更多的直接完成报表的制作。...AI 能力 Azure 认知服务 Azure 机器学习 两个新的AI功能可视化元素 包括： 更多内容我们后续分解。
用户可以： 在RFM统计图与RFM分析数据之间切换。 用户可以通过条子图，里面选择自己关注的用户群体。 用户也可以观察用户群体在三点图的相对位置来得到一些信息，稍后展开。...利润率），越大越好 首先，选定客户群体的每个客户，计算上述三个指标的值。...其次，从上述结果可以计算选定客户群体的三个指标的（算术）平均值。 分群方法： 对于某个客户，如果其R值高于群体平均R值，则该客户属于R↑，反之属于R↓。...这里面，我们更多地把每个客户当成了一个点，而为了追求【动态】和【全部可视化】，由于 RFM 的复杂性本身，作为使用者很难直观获益。 ?...在PowerBI中是没有这种3D空间型可视化的，即使有，也很难标记各种元素，因此，我们做了一个有意义的转换： 取RFM中任意两个指标，分别作为X，Y； 取RFM中剩余的指标，作为大小； 再用元素本身的RFM
更加详细的内容可以参考前文： 图表绘制与处理的常用软件 常用的数据可视化软件主要包括以下四种类型，其中Excel、PowerBI和Tableau为商业用、无需编程的绘图软件；Origin、Sigmaplot...如果你电脑上还没有Excel2016,大家可以先下载一个PowerBI桌面版试玩，官网上就有免费下载链接：https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/ Python...是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。...数值关系型图表主要展示两个或多个变量之间的关系，包括最常见的散点图、气泡图、曲面图、矩阵散点图等。...该图表的变量一般都为数值型，当变量为1~3个时，可以采用散点图、气泡图、曲面图等；当变量多于3个时，可以采用高维数据可视化方法，如平行坐标系、矩阵散点图、径向坐标图、星形图和切尔若夫脸谱图等。
Power BI介绍Microsoft Power BI 是一款强大的自助商业智能分析工具，可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。...PowerBI分析的数据可以是Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI，可以轻松连接到数据源，进行数据分析并可视化。...Power BI具备以下优点:相比于Excel数据分析，避免重复性工作提高工作效率;支持多表之间的数据查询与计算;动态可视化的报表展示;一、Power BI家族产品Microsoft PowerBI家族产品包括...Power BI DesktopPower BI Desktop是免费版本，就是我们常说的Power BI，也叫作Power BI桌面应用程序，主要用于建立数据模型和报表，适合个人使用，后续我们的课程基于...二、Power BI Desktop介绍Power BI Desktop是一款可在本地计算机上安装的免费应用程序，可用于连接到数据、转换数据并实现数据的可视化效果。
偏微分方程有限差分 (finite difference, FD) 算是金融工程中比较难学的，但我会讲里面所有难懂的概念可视化出来。...以上步骤弄明白了，要得到更精确的值，需要把 S 和 t 轴上的点打的更密就完事了，你看，其他书讲的很难懂的 PDE FD 我用几张简图可视化一下就好懂多了吧。...稀疏矩阵的存储机制有很多种 (列出常用的五种)： COO (Coordinate List Format)：座标格式，容易创建但是不便于矩阵计算，用 coo_matrix CSR (Compressed...Sparse Row)： 压缩行格式，不容易创建但便于矩阵计算，用 csr_matri CSC (Compressed Sparse Column)： 压缩列格式，不容易创建但便于矩阵计算，用 csc_matrix...LIL (List of List): 内嵌列表格式，支持切片但也不便于矩阵计算，用 lil_matrix DIA (Diagnoal)：对角线格式，适合矩阵计算，用 dia_matrix 五种稀疏矩阵的动图如下
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