计算错误：'n_distinct()‘至少需要一列
计算错误：'n_distinct()'至少需要一列
这个错误是在使用n_distinct()函数时出现的，该函数用于计算给定列中不同值的数量。然而，该错误提示表明在函数中没有指定任何列。
解决这个错误的方法是在n_distinct()函数中指定至少一列作为参数。以下是一个示例：
SELECT n_distinct(column_name) FROM table_name;在上面的示例中，将column_name替换为你想要计算不同值数量的列名，将table_name替换为你要查询的表名。
n_distinct()函数的优势是可以快速计算给定列中不同值的数量，这对于数据分析和统计非常有用。它可以帮助你了解数据的多样性和唯一性。
以下是一些适用场景和推荐的腾讯云相关产品：
- 数据分析和报告：使用n_distinct()函数可以帮助你快速计算数据集中的唯一值数量，从而支持数据分析和生成报告。腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL可以提供高性能和可扩展的数据存储和分析解决方案。
- 用户行为分析：通过计算用户行为数据中的不同值数量，可以了解用户的多样性和兴趣。腾讯云的用户行为分析产品腾讯移动分析（MTA）提供了全面的用户行为分析和数据可视化功能。
- 数据质量检查：使用n_distinct()函数可以帮助你检查数据集中是否存在重复或缺失的值。腾讯云的数据质量管理产品腾讯云数据质量中心（DQC）提供了数据质量评估和监控的解决方案。
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，你可以根据实际需求选择适合的产品。更多关于腾讯云产品的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。
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我想总结一下我的数据库中获取每一列统计信息的多个表(min、max、avg、num of null值等)。
是否有postgresql命令/工具来执行此操作？
浏览 2提问于2016-04-05得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框架，其中一列有主题ID，另一列有响应。每个被试ID被重复45次，因为有45名试验对象对此作出反应。我试图找出每个主题在任务中有多少独特的反应(因此，通过这45次试验)。
BehVari<-individData%>%
group_by(individData$SubID)%>%
summarise(count = n_distinct(individData$Rating.1))
BehVari
这是我试图使用的代码，用于按主题ID分组，然后获取每个参与者的唯一响应数。问题是它为每个人报告了相同数量的独特回复，但事实并非如此。
浏览 3提问于2021-07-21得票数 1
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1回答
我希望使用dplyr从一列中获取按另一列分组的唯一值的数量。更好的函数友好，也就是说，我可以把这个放在一个函数中，它将很容易工作。
以下面的数据帧为例。
test = data.frame(one=rep(letters[1:5],each=2), two=c(rep("c", 3), rep("d", 2), rep("e", 4), "f") )
one two
1 a c
2 a c
3 b c
4 b d
5 c d
6 c e
7 d e
8
浏览 1提问于2017-08-29得票数 0
我正在尝试从R数据帧中提取在一列中具有重复值，但在另一列中具有0或1的行。 例如，如果这是数据帧： Data <- data.frame(
+ X = c(1,3,5,7,7,8,9,10,10,11,11),
+ Y = sample(36476545:36476555),
+ timepoint = c(0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1)
+ ) 看起来像是 > Data
X Y timepoint
1 1 36476549 0
2 3 36476545 1
3 5 36476552
浏览 24提问于2019-02-08得票数 1
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我找不到在Dplyr anywhere中如何做到这一点的示例，但它肯定可以做到吗？
示例数据帧：
x y z
this it 1
that them 2
that us 3
that you 4
目标是这样的：
data %>%
filter(x %in% 'that') %>%
summarise(n_distinct(all dataframe cols))
要返回此信息，请执行以下操作：
x y z
1 3 3
如果只引用一列，那么它是有效的，但是如何返回所有列的不同值的数量，而不对
浏览 0提问于2017-06-17得票数 0
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给定一个可重复的数据，我希望在每一列中找到唯一值的数目，不包括缺失(NA)值。下面的代码计算NA值，因此nat_country列的基数显示为4在n_unique_values dataframe (它应该是3)。在python中存在不考虑NA值的nunique()函数。在r中，一个人如何才能做到这一点？
nat_country = c("United-States", "Germany", "United-States", "United-States", "United-States", "United-
浏览 6提问于2022-06-06得票数 1
回答已采纳
背景是，我正在构建一个通用工具，它可以接收不同的客户数据库，并将其与内部仪表板连接。因此，在我的用例中，我经常遇到几十个varchar/int列，老实说，它们只是枚举。
我正在寻找一种方法，这样我就不必手动筛选每一列，看看它是否可以是枚举。
有没有可以自动检测表中可枚举列的命令
SQL: Select <column_name> FROM <table> WHERE <column_name> has maximum 10 distinct values
或者其他类似上面的东西。有什么想法吗？
浏览 0提问于2020-04-29得票数 0
2回答
我正在尝试获取行，这些行在一列中有一些值，而在另一列中有正和负值。输入是下面的数据框架
data <- data.frame(X = c(1,3,5,7,7,8,9,10,10,11,11,12,12),
Y = sample(36476545:36476557),
timepoint = c(0,1,0,-0.31,1,1,1,1,-1,1,1,1,1)
)
输出如下所示
X Y timepoint
4 7 36476557 -0.31
5 7
浏览 1提问于2019-07-23得票数 2
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2回答
我的数据集中有一列，如果ID属于经理，则以1开头，如果ID属于工作人员，则以2开头。我想按位置计算ID的总数，然后按位置计算不同数量的管理人员。我如何修改这段代码，以便有一个列的全部不同的ID的位置，和另一个列，只有管理器(ID从1开始)显示为不同的，而不是总ID的？
MANAGERS_BYSITE <- file %>%
group_by(LOCATIONID) %>%
summarise(n_distinct(ID))
colnames(MANAGERS_BYSITE) <- c("LOCATIONID", "UNIQUEID",
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
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我有这样一个数据框架：
ID tr tri
a A 11
a A 11
a A 11
a A 11
a A 12
a A 12
a A 12
a A 13
a A 13
a A 13
a A 13
f A 11
f A 11
f A 12
f A 12
f A 12
f A 13
f A 13
f A 14
f A 14
f A 14
f A 14
j B 11
j B 11
j B 12
j
浏览 4提问于2022-04-15得票数 0
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1回答
我试图找到所有发送者谁已经发送到4个或更多的单独接收者(按名称)，其中总额发送给这些单独的接收器超过$5000.00，并寻找一种方法告诉r保持所有的值包含不同的名称，而不是仅仅一个。
例如，使用以下data.frame：
sender<-c("tom","tom","kevin","frank","tom","chris","tom","tom","craig","louis",
"john",
浏览 1提问于2021-05-21得票数 1
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7回答
我正在尝试一种简单的方法来计算dataframe列中不同类别的数量。
例如，在虹膜数据帧中，有150行，其中一列是物种，其中有3种。我希望能够运行这段代码，并确定在这一栏中有3种不同的种类。我不在乎这些唯一条目中有多少行对应，只是有多少不同的变量，这主要是我在我的研究中发现的。
我在想这样的事情：
df <- iris
choices <- count(unique(iris$Species))
像这样简单的解决方案存在吗？我看过这些帖子，但它们要么检查整个数据框架，而不是数据框架中的一个列，要么提供比我所期望的更复杂的解决方案。
浏览 4提问于2016-07-21得票数 10
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1回答
这个问题是的后续问题。
我想在磁盘帧上执行三个操作
计算由两列组成的字段id的不同值(key_a和key_b)
计算由两列中的第一列组成的字段id的不同值(key_a)
为第一列/跨两列的不同值添加一个具有不同值的列
这是我的密码
my_df <-
data.frame(
key_a = rep(letters, 384),
key_b = rep(rev(letters), 384),
id = sample(1:10^6, 9984)
)
浏览 5提问于2020-09-20得票数 2
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1回答
我有一个数据帧df，看起来像这样
ID Color Street Apt Year
1 blue 14 8 1986
1 red 14 9 1986
2 blue 10 1 1990
3 pink 70 5 1970
3 blue 70 6 1970
3 blue 17 2 1970
我想创建一个新列，显示每个ID在color stre
浏览 0提问于2017-10-13得票数 2
我想向我的数据表中添加一列。添加的列的值应该是该行中几个列的唯一值。类似于：
avv <- avv %>% mutate (MMW_dist = n_distinct(MMW_01:MMW_12))
它会产生这个错误。
在MMW_01:MMW_12中的警告消息：“数字表达式有5484个元素:只有第一个使用的元素”
列MMW_dist中的所有值都是1。
编辑:表看起来如下(当然还有更多的列)：
ID Year MMW_01 MMW_12
1 2012 0.1 0.2
1 2013 1.3 3.4
2 2012 0
浏览 1提问于2020-05-12得票数 0
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我有一个带有时间戳和位置名称的数据集(无线电跟踪数据)。我想删除所有的实例，其中有两个不同的位置在同一时间印章(由两个不同的接收器同时检测)。
示例数据集：
ts<-c("2014-08-07 20:12", "2014-08-07 20:12", "2014-08-07 20:13","2014-08-07 20:13","2014-08-07 20:14", "2014-08-07 20:14")
site<-c(a,a,a,b,c,c)
df<-data.frame(cbi
浏览 4提问于2019-11-16得票数 3
我有一个数据框架，我已经将其分组，然后通过许多字段进行汇总：
gn %>%
group_by(`_source.time`) %>%
summarize(
leads_TRUE = sum(`_source.lead` == TRUE),
leads_FALSE = sum(`_source.lead` == FALSE),
leads_T_conv = sum(leads_TRUE) / nrow(gn),
leads_F_conv = sum(leads_FALSE) / nrow(gn),
overall_conv = sum
浏览 5提问于2018-07-20得票数 0
数据如下：
a <- c('2020-01-01','2020-01-03','2020-01-05','2020-05-01','2020-06-01')
b <- c('X1','X1','X1','X2','X2')
df <- data.frame(a,b)
一列一组地'b‘并变异一个new_col，其所有不同的值为col’‘。
样本输出
浏览 5提问于2020-11-24得票数 0
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2回答
我对SAS非常陌生，我正试图找出我使用它的方法。我想弄清楚怎么用比较程序。基本上，我想要做的是看看一列中的值是否与另一列中的值相乘，并计算错误的数量。所以如果我有这个数据集：
a b
2 4
1 2
3 5
它应该检查b=2*a，并告诉我它们有多少错误。我一直在阅读比较过程的文档，但是就像我说的，我很新，我似乎不知道如何检查这个。
浏览 2提问于2016-03-28得票数 0
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我假设以下两种用法应该提供相同的结果。显然不是。有人能帮我解释一下吗？
fr = data.frame(A=c(1,2,3,1),B=c(T,F,T,F) )
> fr %>% n_distinct(.$A)
[1] 4
> n_distinct(fr$A)
[1] 3
浏览 1提问于2017-03-19得票数 1
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我有一份销售数据。我需要将df聚合为2列ProductID和Day，并将来自不同列Amount的每个聚合组的值相加，以便它现在显示总计。我希望保留可以分组的其他列(行间的值相同)，在本例中，仅保留Product。最后一列Store不会保留，因为值在分组行中可能会有所不同。但是，我需要添加一个列UniqueStores，它计算同一ProductID和and的每个组的唯一存储量。例如，具有ID=1和Day=的第一组周一将有一个唯一的存储"N"，因此值为1。
我试着在这里用文本绘制表格，但无法正确地格式化它，因此在这里，在聚合之前，将它作为一个图像来描述它的外观：
我尝试过
浏览 0提问于2020-08-30得票数 1
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如何使用dplyr：：跨按组检查多列中的唯一值？
此代码仍将独立处理每一列。我希望将变量DX1:DX4中的唯一值数放在一起。
这里id=1有5个唯一值: A，B，C，D，F. ID 2也有5A，B，C，D，E.
library(dplyr)
x <- dat %>%
group_by(id) %>%
summarize(across(DX1:DX4, n_distinct, na.rm=T))
df <- read.table(header = TRUE, text = "
id DX1 DX2 DX3 DX4
1 A B A A
1 A A A C
1
浏览 10提问于2022-08-15得票数 1
回答已采纳
使用dplyr对数据集进行汇总，我想调用n_distinct来计算列中唯一出现的次数。但是，我还想对满足另一列中的条件的列中的所有唯一出现的情况进行另一次总结()。
名为“a”的示例dataframe：
A B
1 Y
2 N
3 Y
1 Y
a %>% summarise(count = n_distinct(A))
不过，我还想添加一个n_distinct(A)计数，其中B == "Y"
其结果应该是：
count
3
添加条件时，结果应该是：
count
2
我试图达到的最终结果是将这两个语句合并到一个调用中，该调用给出的结果如下
count_all
浏览 9提问于2016-01-06得票数 15
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3回答
我有一个有两列的数据集。一列表示组，每个组只有两行。第二列表示类别。现在，我想计算一下每一组不属于同一类别的人所占的百分比。因此，在第1和第2行中，类别是不一样的，而在第3和第4行，类别是相同的。在所提供的数据中，我将得到66.66%的百分比，因为类别变化了4倍，而两组的百分比保持不变。
这是我的数据：
structure(list(Group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "D", "D",
"E", "
浏览 12提问于2022-07-07得票数 1
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我想把一个数据帧转换成一个磁盘帧，然后计算第一列。当我尝试它时，它没有计算列的唯一值的数量。它似乎在计算工人的数量。 library(disk.frame)
options(future.globals.maxSize = Inf)
setup_disk.frame(workers = 8) 这是一个示例数据集 bigint <- sample(123901239804:901283455390, 3*10^5)
df <- data.frame(bigint)
df %>%
summarize(ints = length(unique
浏览 21提问于2020-09-08得票数 3
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2回答
对于我的任务，我需要创建一个对象，对于Sex和Season的每个组合，它包含olympics数据集中不同运动的数量。此对象的列应该分别称为Competitor_Sex、Olympic_Season和Num_Sports。
这是我目前所拥有的：
object <- olympics %>%
group_by(Sex, Season) %>%
summarise(Num_Sports = ???)
我在定义第三列时遇到了问题，这一列是运动的数量。我的数据如下所示：
structure(list(Name = c("A Lamusi", "Juham
浏览 0提问于2019-05-07得票数 0
我有一个名为“dataframe”的数据框 它有一列“曝光”，如ABC，DEF，GHI和一列“标签”红色和黄色。它们可以位于标记为“red”的一行上，也可以位于标记为“red”的多行上，也可以位于“yellow”和“red”上的多行上。 Exposure Label
ABC yellow
DEF yellow
GHI red
GHI red
GHI red
JKL yellow
DEF red
ABC yellow
ABC red 如何提取那些多次出现但颜色不同的
浏览 26提问于2021-04-08得票数 1
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我正在尝试让python对我导入的csv文件中的一列求和。该列包括正数和负数。每次我运行我的脚本时，我得到的输出是0(零)。我是python的新手，所以如果你能给我指个方向，我将不胜感激。我猜我是在要求我的代码计算错误的单元格，但我尝试过的许多变体都产生了相同的输出。
浏览 0提问于2018-10-06得票数 0
我想删除x1列中并非每个月出现在另一列中的行:数据集如下所示：
id month
1 01
2 01
3 01
1 02
2 02
1 03
2 03
我想从数据集中删除id =3，因为它在月份= 02中没有出现
我在使用R
谢谢你的帮助
浏览 5提问于2022-09-19得票数 1
3回答
我有以下数据：
df<-data.frame(Name= c(rep("A",3), rep("B",5)), Month = c(1,2,3,1,2,3,3,3), Volume = c(50,0,50,50,50,50,50,50))
我想更新一列“计数”，以表示每个名称的唯一月份数：
df<-df%>%
group_by(Name) %>%
mutate(Count = n_distinct(Month))
但是，如何添加一个过滤器，使我只计算对应值> 0的月份？这是我想要的输出：
df<-data.frame(
浏览 3提问于2017-10-11得票数 1
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我有以下数据
tbl <- structure(list(col1 = c("a", NA, "b", NA, "c", "c"), col2 = c("n",
"n", "b", "a", NA, "c"), col3 = c("z", "a", "z", "b", "1", "c"
)), row.names = c(NA, -6L), clas
浏览 3提问于2020-04-03得票数 4
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2回答
这是的后续问题。我想要检查的是，数据框中的任何一列是否包含所有行的相同值(数值或字符串)。例如,
sample <- data.frame(col1=c(1, 1, 1), col2=c("a", "a", "a"), col3=c(12, 15, 22))
其目的是检查数据帧中的每一列，以查看对于所有行，哪一列不具有相同的条目。该怎么做呢？特别是，既有数字也有字符串。
我的预期输出应该是一个包含列号的向量，该列号具有不同的条目。
浏览 0提问于2018-08-27得票数 3
2回答
计算每组两列上的唯一值
、、、、
我有一个带有公司标识符Segments的数据框架gvkey，即年份Year，还有两列显示公司在SICS1和SICS2中运营的行业的指示器。我想把这些数据汇总起来，这样我就能得到每个公司/年的独特的行业同谋者的数量。
我的数据框架如下(指示性)：
gvkey Year SICS1 SICS2
1 1209 2017 3569 3533
2 1209 2017 2813 3569
3 1209 2017 2813 3569
4 1209 2018 2813 3569
5 1209 2018 2813 7280
6 1209 2018
浏览 5提问于2022-06-12得票数 1
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我目前正在做一个需要数据清理的项目。我正在尝试验证另一列中的单元格中的值是否对应于同一行另一列中的另一个值。例如 Type Type_ID
Apple 12
Banana 13
Mango 14
Fig 15
Orange 16 我想编写一个脚本来验证类型为"apple“的所有行都将具有type_ID "12”，这是我用于apple的标识符。我该怎么做呢？我想让它显示一些类似错误的东西，例如，当一行的类型是"orange“，而type_ID是&#
浏览 4提问于2019-12-11得票数 0
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3回答
我有一个数据集，看起来像这个
我试图在每一列中找到唯一的条目。
我成功地完成了一列使用计数。
ORDDF4ALDEX_Count <- DataframeAldex %>% count(Zotu63864)
但是，我想知道是否有一种方法可以对所有列都这样做，而不必通过count输入每个列名。
谢谢
浏览 16提问于2022-05-05得票数 -1
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3回答
我试图在一列中用多个值来子集数据。
输入如下：
产出应是：
因此，我只想要新的dataframe中的行，其中包含0和列"Auto“中的1 --为每个商店分组。
已经试过了，但不起作用：
测试<-子集( rawdata，Auto == 0 &Auto == 1)测试<-子集(rawdata，min(Auto) == 0& max(Auto) == 1)测试<-rawdata(rawdata$Auto‘==0& rawdata$Auto== 1)，
谢谢你的帮助。问候
浏览 10提问于2022-03-11得票数 -1
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1回答
我想数一数每组重复测量的独立观察的数目。
这是一些玩具数据
library(dplyr)
df <- bind_rows(mtcars, mtcars, mtcars) %>%
mutate(id=rep(row.names(mtcars),3))
在这些数据中，
df %>% group_by(cyl, id) %>% count()
显示
# A tibble: 32 x 3
# Groups: cyl, id [32]
cyl id n
<dbl> <chr> <
浏览 1提问于2019-05-29得票数 0
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我想在我的数据框架中添加一个新的变量，对于每个组来说，它表示与一个变量(state)相关的唯一条目的数量，而忽略了其他变量。
数据输入
df <- data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),
state=c("CT","CT","AK","TX","TX","AZ","GA","TX","WA"),
group=c(1,1,2,3,3,3,4,4,4)
浏览 1提问于2022-02-15得票数 2
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如果标题令人困惑，很抱歉，我不知道如何描述这个问题。好的，我有一个数据框，其中一列是采样站点，我有很多列，另一列是采样方法，其中只有两列。这是一个简化的版本：
site <- c("X", "Y", "X","Z")
method <- c("A", "B", "B", "A")
data <- data.frame(site, method)
data
site method
1 X A
2 Y B
3
浏览 0提问于2016-06-21得票数 0
我试图在函数的管道中使用来自dplyr的dplyr函数，并发现它对我的语法选择非常敏感，这是我所没有想到的。这是一个玩具的例子。
# preliminaries
library(tidyverse)
set.seed(123)
X <- data.frame(a1 = rnorm(10), a2 = rnorm(10), b = rep(LETTERS[1:5], times = 2), stringsAsFactors = FALSE)
print(X)
a1 a2 b
1 -0.56047565 1.2240818 A
2 -0.2301
浏览 0提问于2020-01-14得票数 3
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在分组之后，我想使用dplyr中的汇总函数来提取数据帧中每个变量的层数。以下是数据帧的副本：
x=c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","C","C","C","D","D","D","E","E")
y=c("a","b","c","
浏览 5提问于2017-12-22得票数 1
1回答
下面是我的数据集的一个示例：
迪普特-
(移除)
我将使用以下代码逐月删除这个数据框架：
simpleindoor.mean <- simple_trapindoors %>% group_by(month) %>% summarise(n=n(),mean = mean(bitingrate), stderror = std(bitingrate))
它生成如下表：
|Month| n | mean| stderror|
|-----|---|-------|---------|
|May | 12|
浏览 4提问于2016-07-19得票数 2
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我有一个数据集，如下所示： 1 2
amt1 3
amt2 3
amt3 3
amt1 2
amt2 2
amt2 2
nrt1 1
nrt1 1
nrt1 1 我正在尝试删除列1中没有变化的行，因此在上面的示例中，包含3和2的行将全部保留，但我将删除1的行。 我不能想出一种方法，根据一列有条件地搜索，然后根据每一行删除另一列。
浏览 11提问于2019-12-17得票数 2
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3回答
我们还为styleChecking goal使用了TeamCity。
有一个构建配置，其中styleChecking工具生成报告(工件)，然后bash脚本计算错误/警告并将其保存在工件中。
如何设置自定义构建失败条件？也就是说，我们应该进行比较，当前工件中的错误/警告计数比之前的工件(上次成功构建)中的错误/警告计数更小(或eq)。在其他情况下，此构建应该会失败。
工件包含一个整数值。
浏览 0提问于2014-09-04得票数 1
我有下面的数据框架： master <- data.frame(A=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5), B=c(1,2,3,3,4,5,6,6,7,8),C=c(5,2,5,7,7,5,7,9,7,8),D=c(1,2,5,3,7,5,9,6,7,0)) 如您所见，我有4列A,B,C,D。我想要实现的是创建一个新的数据帧，其中将包括A和B之间的重复行对，发生复制的行的索引，以及第三列中使这些行不同的列名(C,D或C和D)。为了使我的请求更清晰，我使用master2代替了只包含A和B的master显示了一个示例 master2 <- data.frame(A=c(1,1
浏览 4提问于2019-01-04得票数 1
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假设我想使用2个约束进行子集。1，第一列中的值是相同的2，同时，第二列中的值是相同的。
例如，我有一个数据框架
a <- rep(1:5)
b <- c(1,2,2,2,1,1,1,2,2,2)
data <- data.frame(a,b)
假设a是一对识别码，b代表性别
现在我们想要子集来创建一个数据集，其中我们有一个匹配的对ID和性别。
是使用while命令创建一个循环，还是使用duplicated
预期的结果应该返回在这里以绿色高亮显示的数据子集。
浏览 2提问于2015-01-22得票数 1
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9回答
计算每一列的唯一值
、、、
我想返回数据帧中每一列的唯一(不同)值的计数。例如，如果我有一张桌子：
Testdata <- data.frame(var_1 = c("a","a","a"), var_2 = c("b","b","b"), var_3 = c("c","d","e"))
var_1 | var_2 | var_3
a | b | c
a | b | d
a | b | e
我希望产出如下：
V
浏览 5提问于2014-03-05得票数 29
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每幅图像的位数？
、、
所以这是我们考试中的一个问题，我们的学习小组正在争论什么是正确的答案。它的措辞是这样的。
您有一张100 x 100的图片，每个像素对于r、g和b有512个不同的级别，它可以是不透明的，也可以是透明的，需要多少位(0和1s)来表示这张图片。
我对此的回答是280000，我的思考过程如下：
每种颜色有512个不同的级别，这意味着它可以是0~511，或者是二进制的111111111，或者是9位。
因此，若要表示(r )，则为(111111111 111111111 111111111)或27位。
若要表示不透明或透明，则需要另一位(111111111 111111111 111111111 1)
浏览 1提问于2013-12-15得票数 1
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我有一个这样的data.frame：
df <- data.frame(cik = c(1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800), date = c('2000/01/01','2000/02/01','2000/03/01','2000/04/01','2000/05/01','2000/06/01','2007/02/01','2007/02/01'
浏览 0提问于2020-09-11得票数 0
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我有一个非常简单的数据集，其中一列是ID号，另一列是那个人的道布。
示例：
x_df <- data.frame(stringsAsFactors=FALSE,
ID = c("ID-1", "ID-2", "ID-2", "ID-3", "ID-4", "ID-5"),
DOB = c("4/16/1955", "9/4/1976", "9/4/1976", "4/16/1955",
浏览 2提问于2018-08-21得票数 0
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