NSString * cachPath = [NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSCachesDirectory, ...
原 则 1) 结构体变量的首地址能够被其最宽基本类型成员的大小所整除； 2) 结构体每个成员相对于结构体首地址的偏移量（offset）都是成员大小的整数倍，如有需要编译器会在成员之间加上填充字节（internal...adding）； 3) 结构体的总大小为结构体最宽基本类型成员大小的整数倍，如有需要编译器会在最末一个成员之后加上填充字节（trailing padding） 其实暂且不管这三原则，只要记住第三个，就是结构体大小结果要为成员中最大字节的整数倍...所以对于 S1 结构体大小为 2*3=6，至于为什么第二个 char，多的那个字节不丢到，就是遵循第三个原则，就是结构体大小结果要为成员中最大字节的整数倍。 ?
计算结构体的大小 C代码中定义的结构体是一块连续内存，各成员按照定义的顺序依次在其中存放。编译器在完成语法分析后，需要计算它的大小，然后才能正确地为结构体分配空间。...所有补齐字节计入结构体的大小。 请写一个程序来计算结构体的大小，要考虑字节对齐，同时要支持结构体多层嵌套的情况。 结构体大小的计算 成员在结构体内的偏移必须是它的字节对齐值的倍数。...2 大小的计算： 1)基本类型char、short、int、double的大小依次为1、2、4、8字节。 2)数组的大小等于它的一个元素的大小乘以元素个数。 .../* 功能：结束嵌套结构体成员 * 输入：无 * 输出：无 * 返回：正常返回0，失败返回-1 */ int end_nested_struct(void); /* 功能：完成结构体定义，计算它的大小...g_iIndex].size += g_astResult[g_iIndex + 1].size; } Print(); return 0; } /* 功能：完成结构体定义，计算它的大小
：1G； -Xmx：2G； -Xmn：500M； -XX:MaxPermSize：64M； -XX:+UseConcMarkSweepGC； -XX:SurvivorRatio=3； 求Eden区域的大小...先分析一下里面各个参数的含义： -Xms：1G ， 就是说初始堆大小为1G -Xmx：2G ， 就是说最大堆大小为2G -Xmn：500M ，就是说年轻代大小是500M（包括一个Eden和两个Survivor...就是说设置持久代最大值为64M -XX:+UseConcMarkSweepGC ， 就是说使用使用CMS内存收集算法 -XX:SurvivorRatio=3 ， 就是说Eden区与Survivor区的大小比值为...3：1：1 题目中所问的Eden区的大小是指年轻代的大小，直接根据-Xmn：500M和-XX:SurvivorRatio=3可以直接计算得出 解 500M(3/(3+1+1)) =500M（3/5） =...500M*0.6 =300M 所以Eden区域的大小为300M。
这里记录一下怎么计算类对象的大小。...大概总结下，类的大小需要考虑以下内容： 非静态成员变量大小 数据对齐到多少位 有无虚函数（即需不需要指向虚函数表的指针，如果考虑继承的情况，则还需要看继承了多少个指向虚函数表的指针） 非静态成员变量大小...不过注意的是，如果空白类作为基类被继承了的话，是不会对继承它的类的空间产生影响的，即在继承的一瞬间，基类大小变为0，而继承它的类的大小只与自己的成员变量有关（此处默认为单一继承）: #include <...sizeof(tmp) << endl; getchar(); return 0; } 虽然char只占用1个字节，但是因为存在数据对齐，所以需要补齐到4的倍数（补齐char到4字节，为了方便CPU计算...++中空类占一字节原因详解：建议看，对空白类的讲解比较详细 sizeof计算空间大小的总结 《C++ Primer 第5版》
以二维卷积神经网络为例，如果网络的原始输入特征图的尺寸为 L_w\times L_h ，记网络第 i 层节点的感受野大小为 R_e^{(i)} ，其中 e\in\{w,h\} 分别代表宽和高两个方向，则可按照式...(1-1)~式(1-4)来计算。...对于第0层，即原始输入层，有： \begin{cases} R^{(0)}=1\\ s_e^{0}=1 \end{cases} (1-2) 若第 i 层为激活层、批归一化层等，则其步长为1，感受野大小为
前言 为了计算一些后面的扩展,所以看下当前业务数据的存储 步骤 所有的信息都存放在information_schema这个库里面,我们可以通过查询这个库中的数据来找到我们需要的数据。...查看所有库的数据和索引大小 select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024/1024,2),' GB') as data_size
下面以最经典的AlexNet模型为例子，计算感受野，模型计算量和大小（内存）。下面这张图是AlexNet的结构图，看起来比较直观。 ?...(11\times11\times3+1)\times55\times55\times96= 105705600=105M (11×11×3+1)×55×55×96=105705600=105M 模型大小...模型的大小完全由模型的参数数量和参数的存储形式决定： 卷积层 卷积层的参数数量就是一个卷积核的参数乘上卷积核的个数： Pn=(w×h×ci+1)×coP_{n}=(w\times h\times c...times3+96=34944=35K96×11×11×3+96=34944=35K 最后还剩下一个转换就是参数的数量，怎么转成存储的大小，一般情况下模型的参数是按照float形式存储的，占4个字节，...AlexNet模型大小是238147KB： 60M×4=240000000B=234375KB60M\times4=240000000B=234375KB60M×4=240000000B=234375KB
CNN刚刚入门，一直不是很明白通过卷积或者pooling之后图像的大小是多少，看了几天之后终于搞清楚了，在这里就结合keras来说说各层图像大小是怎么计算的，给刚入门的一点启发吧！...', activation='relu', W_regularizer=l2(weight_decay))) # 第二层卷积，filter大小4*4，数量32个，图像大小（36-4+1）*（20-4-...(2,2),输入大小是30*14,stride默认是None，输出大小是15*7 chars_model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) # dropout防止过拟合...chars_model.add(Dropout(0.3)) # 第三层卷积，filter大小4*4，数量64个，图像大小15*7 chars_model.add(Convolution2D(64,...='valid', activation='relu', W_regularizer=l2(weight_decay))) # maxpooling，大小(2,2),输入大小是12*4,stride默认是
出来后大小大概是 58 kb 左右。 计算的方式就是 112 * 131 * 4 = 58688 。...计算的方式就是 112 * 131 * 2 = 29344 ，565 刚好是两个字节。...所以，drawable 中的图片大小计算方式就是： 图片 / 所在drawable对应dpi的比例 * 屏幕的dpi。 raw 中的资源，该文件中的资源不会受到任何处理。...图片占用内存的计算公式 分辨率 * 像素点大小，也就是 长 * 宽 * 像素点大小，像素点大小是根据加载方式来定的，例如 ARGB_8888 占 4 个字节，RGB_565 占 2 个字节。...如果不对图片进行优化处理，那么 Android 系统就会根据图片不同来源决定是否需要对原图分辨率进行转换在加载进内存 其他图片如，assets，磁盘，流等图片都是按照原图分辨率来计算大小 基于上面的分析
SELECT table_name, table_rows, data_length + index_length, CONCAT( ...
要想知道每个数据库的大小的话，步骤如下： 1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息） use information_schema; 2、查询所有数据的大小： select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables; 3、查看指定数据库的大小： 比如查看数据库home的大小 select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables where table_schema=‘home’; 4、查看指定数据库的某个表的大小...比如查看数据库home中 members 表的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables
我们在日常Oracle维护中可能需要知道数据库哪个表占用的空间最大，下面这个功能可实现这个功能 ---- 开发环境 操作系统:CentOS 7.3 Python版本 :2.7 Django版本:...然后通过ipaddress,tnsname从oraclelist数据库中查找获得用户名密码用于连接 3....再判断命令内容，如果是check_segments_size则执行函数getsegmentssize 这里的getsegmentssize函数获取Oracle大小大于1G的段并按大小降序排列，详情看具体代码...最后把页面的标题以及表格的数据放到dic变量中传到 oracle_command_result_5.html模板文件中 ---- getsegmentssize函数 这里我们引用getsegmentssize函数来获取Oracle大小大于...1G的段并按大小降序排列,具体看SQL语句 monitor/command/getoraclecommandresult.py def getsegmentssize(cursor): fp1='
直入主题，要判断一个结构体所占的空间大小，大体来说分三步走： 1.先确定实际对齐单位，其由以下三个因素决定 1> CPU周期 WIN vs qt 默认8字节对齐 Linux...上面三者取最小的,就是实际对齐单位(这里的“实际对齐单位”是我为了方便区分随便取的概念) 2.除结构体的第一个成员外，其他所有的成员的地址相对于结构体地址(即它首个成员的地址)的偏移量必须为实际对齐单位或自身大小的整数倍...(取两者中小的那个) 3.结构体的整体大小必须为实际对齐单位的整数倍。...最后结果看起来也就相当于整个数组挨着double d放置）；所以总的空间情况是：1(a)+1(浪费空间)+2(b)+4(c)+8(d)+13(arr)=29;但29并不满足上面三步走的最后一步：“整个结构体的大小必须是实际对齐单位的整数倍
多媒体文件大小一般是指音频流大小与视频流大小的和，视频文件大小与音频文件大小计算方法如下： 视频大小 = 视频码率 x 时间(单位: 秒) / 8 音频大小 = 音频采样率(asamples...) x 位深(bit depth) x 饮品通道数(channel) x 时间长度(单位:秒) / 8 为什么除以8呢，因为音视频的码率都是按位(bit)计算的，所以需要除以吧，转换成为字节...来自 bbs.chinaffmpeg.com 孙悟空 文件大小位 = 视频大小 + 音频大小； 还有一种计算方式 文件大小 ＝ (视频码率 + 音频码率) x 时间长度(单位:秒)
虽然java程序不用管理内存，但是却比较吃内存，那究竟java中一个类占用了多少内存呢？你知道么？我们今天就来算算。 import java.io.ByteAr...
对于输出的size计算： out_height=（(input_height - filter_height + padding_top+padding_bottom)/stride_height ）...out_width=（(input_width - filter_width + padding_left+padding_right)/stride_width ）+1 在以下情况下： 1.四边的padding大小相等
根据Juniper Research公司发布的一份调查报告，很多移动运营商正在全球范围内建立合作伙伴关系，以构建移动边缘计算基础设施。...数据存储这个普遍存在的问题已经在许多行业领域中显现。...但是，对于计算机却没有这种限制，并且如果它被认为足够智能，则可以根据这些计算机判断患者的健康情况。...仍需要配套的网络基础设施 创建边缘计算硬件是一回事。但是配套的网络基础设施从何而来?...他说，“在这方面，移动边缘计算能够以每个基站的区域计算设施或服务器的形式满足他们的需求。” 但是在许多应用程序中，这种网络延迟必须更低。内窥镜或显微外科手术工具可能需要响应每秒发送100次的触觉反馈。
在计算机科学和软件开发领域，我们经常听到“模式”这个词。从设计模式、架构模式，到开发模式，模式的概念贯穿了软件开发的每一个阶段。那么，模式到底是什么？它的意义和价值又在哪里？让我们一起来探讨一下。...模式的概念 在计算机科学和软件开发领域，模式通常指的是在特定上下文中，对特定问题的一种经过验证的解决方案。它是一种可重用的解决方案，可以应用到具有特定特性的特定问题上。
MySQL数据库占用的空间、表记录的行数在MySQL的 information_schema 数据库。...在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是： TABLE_SCHEMA -- 数据库名 TABLE_NAME -- 表名 ENGINE -- 所使用的存储引擎 TABLES_ROWS --...记录数 DATA_LENGTH -- 数据大小 INDEX_LENGTH -- 索引大小 查询方法 查询某个数据库的空间大小 SELECT concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024.../1024),2),'MB') as data FROM TABLES WHERE table_schema='要查询的数据库名字'; 查询某个数据库中某个表的空间大小 SELECT concat(round...(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data FROM TABLES WHERE table_schema='要查询的数据库名字' and TABLE_NAME
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