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SQL中distinct的用法

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A： ? 表B: ?...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...select count(distinct name, id) from A; 若想使用，请使用嵌套查询，如下： select count(*) from (select distinct xing,...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。...例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。

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SQL中distinct的用法

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果： 返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...select count(distinct name, id) from A; 若想使用，请使用嵌套查询，如下： select count(*) from (select distinct xing,...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。

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【SQL】SQL中distinct的用法

转载自：https://www.cnblogs.com/leonlee/p/6042461.html 1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...select count(distinct name, id) from A; 若想使用，请使用嵌套查询，如下： select count(*) from (select distinct xing,...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论 附W3school的讲解 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，可能会包含重复值。...如需从 Company” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句： SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果： Company

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《程序员数学：筛选素数》—— 如何计算100内的素数？

❞ 一、前言 二、什么是埃拉托色尼筛法 三、Eratosthenes 算法实现 三、Eratosthenes 算法测试 五、常见面试题 一、前言 素数在小傅哥前面的文章关于 RSA 加密算法中已经讲解过它的使用场景...对于一个素数的判断，通常可以使用折半求模计算方式来判断是否为素数。那么如果是给定范围的1...N个数字，找出这里所有的素数要怎么计算呢？...那么本章中小傅哥就来分享另外一种筛选素数的计算方式埃拉托色尼筛法 二、什么是埃拉托色尼筛法 在数学中，Eratosthenes 筛法是一种古老的算法，它可以用于查找不超过给定极限的所有素数。...当计算到100以后，再找另外一个素数3，从3开始找下一个合数6、9...直至结束后继续循环。当所有的合数都被染色后，剩余的数字就是指定范围内的所有素数了。...整个计算过程的时间复杂度是：O(n log(log n)) 五、常见面试题 如何判断一个数字是否为素数 如何计算1-n中有多少个素数 - END - ---- 你好，我是小傅哥。

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spark中distinct是如何实现的？

} //partitions.length:分区数 3.3 解释 我们从源码中可以看到，distinct去重主要实现逻辑是 map(x => (x, null)).reduceByKey((x, y)...=> x, numPartitions).map(_._1) 这个过程是，先通过map映射每个元素和null，然后通过key（此时是元素）统计{reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key...相同的元素的Value进行binary_function的reduce操作，因此，Key相同的多个元素的值被reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。}...是初设定的partition数 val rdd = sc.parallelize(List(1, 2, 3, 3, 3, 3, 8, 8, 4, 9), 3) //因为distinct实现用...解释：这里仅供理解，在实际运行中，分区会随机使用以及每个分区处理的元素也随机，所以每次运行结果会不同。

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CC++中的素数判定

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 个人主页：小嗷犬的博客 个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。...本文内容：C/C++中的素数判定 更多内容请见 C/C++中的基础数据类型 C与C++的最常用输入输出方式对比 C语言竟支持这些操作：C语言神奇程序分享 ---- 本文目录 1.什么是素数 2.素数的两种判断方法...筛法，顾名思义，就是将合数从数据中筛除，剩下的自然就都是素数了。 筛法也分为两种，让我们来逐一介绍。...要得到自然数n以内的全部素数，必须把不大于根号n的所有素数的倍数剔除，剩下的就是素数。 下面的程序就是通过埃氏筛判断 2 ~ MAXSIZE-1是否为素数。...，终止循环，避免重复筛除 if (i % prime[j] == 0) break; } } } 在求一定范围中的所有素数时，欧拉筛具有无可比拟的优势，在程序设计中也经常被采用

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基于Python的数据计算：distinct、sortBy方法使用详解

目录 前言 distinct方法的使用 sortBy方法的使用 distinct和sortBy方法的应用场景 结束语 前言 不用多说想必大家都知道Python作为一种广泛使用的编程语言，在数据计算领域有着强大的功能和丰富的库...方法的场景，更多时候distinct和sortBy方法可以在数据计算中相互配合使用，以实现更复杂的数据处理需求。...再来分享一个实际开发中关于数据计算中去重和排序的示例代码，具体如下所示： # 数据去重 def distinct(data): return list(set(data)) # 数据排序 def...结束语 通过上面的介绍，Python中的distinct和sortBy方法为数据计算领域提供了强大的功能，distinct和sortBy是基于Python的常用数据计算方法，主要是用于去重和排序操作，通过使用这些方法...也希望本文对各位读者在基于Python的数据计算中的distinct和sortBy方法有所帮助，并激发大家在实际应用中的创造力和实践能力，进而提升数据处理的效率和准确性！

40733

线性筛素数(探索中的不断优化)

工欲善其事必先利其器 首先素数是什么？ 素数就是一个数除了1和他本身没有其他因数的数叫做质数。 合数即为对立概念 当然，1既不是素数也不是合数 素因子是什么？...由欧拉函数得到结论： 每一个合数都可以写成几个素数相乘的形式， 这些素数即为该合数的质因子 我们的目的是建立一张素数表 范围可达1~1e8左右 以bool数组存放，是素数为true 否则为false...2(3x+1)，3(2x+1)，2(3x+2)，所以它们一定不是素数，再除去6x本身，显然，素数要出现只可能出现在6x的相邻两侧。...这里有个题外话，关于孪生素数，有兴趣的道友可以再另行了解一下，由于与我们主题无关，暂且跳过。这里要注意的一点是，在6的倍数相邻两侧并不是一定就是质数。...，不断倍增，得到的数一定不是素数，筛去。

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有限元+谱元法的高频计算

本质上讲述了一个谱元法可以减小计算量的故事，不过借着一个别人没有用过的对象来讲述，所以具有了一定的新意。所以说创新有三种：原理和方法型创新、对象型创新和结果型创新。...第一种创新是真创新，后面两个故事讲得好也是极好的。 谱元法是啥？谱元法基于力学方程弱形式由Patera在1984年计算流体力学中提出。...谱元法则通过上述的全局插值函数（有点类似全局基函数，选三角函数时还可以利用FFT提高计算效率）来解决这些问题。 随机有限元谱方法有时域的和频域两种。...本文以线缆为例，分析波的传播对故障的诊断效果（需计算的波长跟故障尺度相当）。若用有限元方法，网格大小为波长1、6，需要成千上万的单元节点，而频域谱元法则只需很少的节点。...考虑到线缆的自重，先用粗网格计算重力下的形变和内力，作为谱元法的计算对象，然后利用谱元法进行了波动分析，找出故障导致的波动异常，从而识别结构异常。

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【Python】PySpark 数据计算 ④ ( RDD#filter 方法 - 过滤 RDD 中的元素 | RDD#distinct 方法 - 对 RDD 中的元素去重 )

定义了要过滤的条件 ; 符合条件的 元素 保留 , 不符合条件的删除 ; 下面介绍 filter 函数中的 func 函数类型参数的类型 要求 ; func 函数 类型说明 : (T) -> bool...传入 filter 方法中的 func 函数参数 , 其函数类型 是 接受一个 任意类型 元素作为参数 , 并返回一个布尔值 , 该布尔值的作用是表示该元素是否应该保留在新的 RDD 中 ; 返回 True...方法 1、RDD#distinct 方法简介 RDD#distinct 方法 用于 对 RDD 中的数据进行去重操作 , 并返回一个新的 RDD 对象 ; RDD#distinct 方法 不会修改原来的...RDD 对象 ; 使用时 , 直接调用 RDD 对象的 distinct 方法 , 不需要传入任何参数 ; new_rdd = old_rdd.distinct() 上述代码中 , old_rdd 是原始...RDD 对象 rdd = sc.parallelize([1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]) # 使用 distinct 方法去除 RDD 对象中的重复元素 distinct_numbers

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StreamCQL : 实时计算系统 ( CEP ) 中的持续查询语言 CQL

StreamCQL : 实时计算系统中的持续查询语言 CQL  ( Continuous Query Language )  是一个针对流式数据的查询语言。...相对于传统的SQL来说，CQL中增加了window 窗口的概念。数据存储在内存中，因此内存中的计算可以快速的完成。 CQL 的查询结果就是流式数据的某个时间点下的计算结果。...CQL 是基于 Strom 的 SQL 查询语言，主要用来针对 Strom 原始的API太复杂，不易用而提出的，当然也添加了一些 Strom SQL 中 本应该有的基本功能。...CQL 改进了Strom的组件的易用性。在设计CQL的时候，我们发现，当前的CEP产品中的语法不只是包含SQL语句，还包含了客户端代码。...这一点很不爽，因为这让用户不得不学习客户端API的使用 ，同时也增加了复杂度和难度。 CQL的设计目标就是用纯 SQL语法来避免以上Strom CEP 查询语法带来的缺点。

99940

MySQL中的GROUP BY和DISTINCT：去重的效果与用法解析

它不会去除重复的行，而是将重复的行分组，并对每个组应用聚合函数。因此，如果我们在上述示例中的查询中不使用COUNT(*)函数，而是使用其他聚合函数如SUM()、AVG()等，将会得到不同的结果。...二、DISTINCT的用法及效果DISTINCT关键字用于返回唯一不重复的行。当我们希望从一个表格中获取某一列的所有不重复的值时，可以使用DISTINCT关键字。...结论通过本文的介绍，我们了解了Mysql中的Group和Distinct的用法，并对它们进行了比较和对比。Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组，适用于分组计算和聚合操作。...在实际使用中，我们需要根据具体的需求选择适当的关键字。如果只需要去重某个字段的值，可以使用Distinct关键字。如果需要对结果集进行分组计算和聚合操作，可以使用Group By关键字。...通过合理的使用Group和Distinct，我们可以更好地处理和分析数据库中的数据，提取有用的信息，并进行统计计算。

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面试官：MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高？

放在查询语句中的第一个字段前使用，且作用于主句所有列。...，group by可以进行单列去重，group by的原理是先对结果进行分组排序，然后返回每组中的第一条数据。...和group by原理 在大多数例子中，DISTINCT可以被看作是特殊的GROUP BY，它们的实现都基于分组操作，且都可以通过松散索引扫描、紧凑索引扫描(关于索引扫描的内容会在其他文章中详细介绍，就不在此细致介绍了...例如以下两条sql（只单单看表格最后extra的内容），我们对这两条sql进行分析，可以看到，在extra中，这两条sql都使用了紧凑索引扫描Using index for group-by。...在mysql 8.0中，已经移除了这个功能，所以不再需要通过添加order by null 来禁止隐式排序了，但是，查询结果可能与以前的 MySQL 版本不同。

40410

ES中的查询

一、查询语句形式 1.叶子语句 2.复合语句(一条复合语句可以是多条叶子语句和多个复合语句组成) 二、查询和过滤的区别 1.过滤是将查询设置为是否匹配(只有是和否两种情况)，查询会缓存 2.查询是判断文档是否匹配同时判断文档的匹配程度...(_score字段)，查询不缓存 三、查询 1.match_all查询简单的匹配所有文档 { “match_all”: {}} 2.match匹配指定字段（可能是精确查询也可能是全文查询）...” ],        “query”: “build too” } 4.range查询找出落在指定区间内的数字或者时间 {     “range”: {         “age”: {...}} 7.exists查询文档中包含指定字段有值 {     “exists”:   {         “field”:    “create_time”     } } 备注：Missing...        “filter”: {           “match”: {“age”:26}         }     }   } } b)使用constant_score可以取代只有filter的bool

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Python使用筛选法计算小于给定数字的所有素数

代码思路：首先列出指定范围内所有候选数字，然后从前往后依次选择一个数字去除以后面所有数字，能够被整除的肯定不是素数，把这些数字过滤掉，然后重复这个过程，直到选择的除数大于最大数字的平方根为止。...代码主要演示内置函数filter()和切片的用法，实际上这个算法的效率并不是很高。...def primes2(maxNumber): '''筛选法获取小于maxNumber的所有素数''' #待判断整数 lst = list(range(3, maxNumber, 2))...#最大整数的平方根 m = int(maxNumber**0.5) for index in range(m): current = lst[index] #如果当前数字已大于最大整数的平方根...not x%current else x, lst[index+1:])) #2也是素数 return [2] + lst

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Lua中的元表和元方法

Lua中每个值都可具有元表。 元表是普通的Lua表，定义了原始值在某些特定操作下的行为。你可通过在值的原表中设置特定的字段来改变作用于该值的操作的某些行为特征。...例如，当数字值作为加法的操作数时，Lua检查其元表中的"__add"字段是否有个函数。如果有，Lua调用它执行加法。 我们称元表中的键为事件（event），称值为元方法（metamethod）。...前述例子中的事件是"add"，元方法是执行加法的函数。 可通过函数getmetatable查询任何值的元表。 可通过函数setmetatable替换表的元表。...不能从Lua中改变其他类型的元表（除了使用调试库）；必须使用C API才能做到。 表和完整的用户数据具有独立的元表（尽管多个表和用户数据可共享元表）；每种其他类型的所有值共享一个元表。...这些描述中的所有函数（rawget、tonumber等等。）在§5.1中描述。

1.7K30

元数据通用查询的初步设计

从无到有的过程会发现元数据的建设的第一大优点就是统一集中的方式，统一能够减少很多数据不一致的入口，在这个过程中也需要做反反复复的稽核。...从开始权限上就做了收缩，能够添加，有限的修改，但是不能随意删除，但是显然在后期的维护中是存在问题的，元数据既然存在就势必会有变化的可能，而这种变更的比例相对来说是比较低的，从不同的入口去变更可能对其他维度的数据会造成不一致的结果...所以我觉得既然大家对于实例管理的需求这么强，那么我们可以按照实例维度来重点建设，元数据通用查询的工作就摆上了日程。...另外实例管理有一个缺点就是我们虽然使用实例管理的需求强烈，但是很多查询场景是基于IP维度来查询的，所以我们查询的的维度其实是主机维度，信息的展示是实例维度。...那么我们可以吸取这些特点，设计的demo就可以简化一些。 ? 然后在这些维度中，把已有的各个维度的数据统一展示出来，其实元数据的部分没有做什么变化，但是数据变得更加有条理，更加清晰了。

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