DISTINCT实际上和GROUP BY操作非常相似，只不过是在GROUP BY之后的每组中只取出一条记录而已 所以，DISTINCT的实现方式和GROUP BY基本相同，同样可以通过索引扫描来实现，当然...，在仅使用索引无法完成DISTINCT时，MySQL只能通过临时表来完成。...但是，DISTINCT并不须要进行排序。...也就是说，当只进行DISTINCT操作的Query仅利用索引无法完成操作时，MySQL会利用临时表来做一次数据的“缓存”，但不会对临时表中的数据进行filesort操作 示例 EXPLAIN SELECT...group-by同样的方式 对于DISTINCT的优化，思路和GROUP BY基本上一致，关键在于利用好索引，当无法利用索引时，就要确保尽量不要在大结果集上面进行DISTINCT操作
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A： ? 表B: ?...返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果： 返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论
每个LSTM层都有四个门： Forget gate Input gate New cell state gate Output gate 下面计算一个LSTM单元的参数： 每一个lstm的操作都是线性操作...如何计算多个cell的参数?...num_params = 4 * [(num_units + input_dim + 1) * num_units] num_units =来自以前的时间戳隐藏的层单元= output_dim 我们实际计算一个...lstm的参数数量 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from...LSTM model = Sequential() model.add(LSTM(200, input_dim=4096, input_length=16)) model.summary() keras的计算结果为
如果列具有NULL值，并且对该列使用DISTINCT子句，MySQL将保留一个NULL值，并删除其它的NULL值，因为DISTINCT子句将所有NULL值视为相同的值。...，group by可以进行单列去重，group by的原理是先对结果进行分组排序，然后返回每组中的第一条数据。...，DISTINCT可以被看作是特殊的GROUP BY，它们的实现都基于分组操作，且都可以通过松散索引扫描、紧凑索引扫描(关于索引扫描的内容会在其他文章中详细介绍，就不在此细致介绍了)来实现。...在mysql 8.0中，已经移除了这个功能，所以不再需要通过添加order by null 来禁止隐式排序了，但是，查询结果可能与以前的 MySQL 版本不同。...但从Mysql8.0开始，Mysql就删除了隐式排序，所以，此时在语义相同，无索引的情况下，group by和distinct的执行效率也是近乎等价的。
当有统计每天的数据条数的时候，可以直接一句sql语句实现 比如字段updated_at是时间日期格式，那么DATE_FORMAT(updated_at,'%Y-%m-%d') as day 配合group
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。...二、DISTINCT的用法及效果DISTINCT关键字用于返回唯一不重复的行。当我们希望从一个表格中获取某一列的所有不重复的值时，可以使用DISTINCT关键字。...执行该代码后，我们将获得一个结果集，其中包含了所有不重复的城市名。DISTINCT的效果是返回唯一不重复的行，而不是对结果集进行分组和聚合计算。它会去除结果集中重复的行，并返回所有不重复的行。...结论通过本文的介绍，我们了解了Mysql中的Group和Distinct的用法，并对它们进行了比较和对比。Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组，适用于分组计算和聚合操作。
转载自：https://www.cnblogs.com/leonlee/p/6042461.html 1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果： 返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论 附W3school的讲解 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，可能会包含重复值。...如需从 Company” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句： SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果： Company
as as的用法就是给字段或者表起一个别名 ? 可以发现，我们给basketball_team起了个别名：b，我们就可以用b.来对数据库进行操作。...distinct 当一个字段含有很多相同的内容时，我们可以用distinct来将别的相同信息筛选掉，具体的命令是： select distinct xx from 你要查询的表； where （1）where...注意：当后面跟null的时候，要写is null/is not null，不能写=null。 （2）where后面还可以跟like，寻找相似的语段，如下： ?
摄影：Andrik Langfield，来自Unsplash 为什么我们需要再次计算一个深度学习模型中的参数数量？我们没有那样去做。...然而，当我们需要减少一个模型中的文件大小甚至是减少模型推理的时间时，我们知道模型量化前后的参数数量是派得上用场的。（请点击原文查阅深度学习的高效的方法和硬件的视频。）...计算深度学习模型中可训练参数的数量被认为是微不足道的，因为你的代码已经可以为你完成这些任务。但是我依然想在这里留下我的笔记以供我们偶尔参考。...RNNs g, 一个单元中的FFNNs的数量（RNN有1个，GRU有3个，LSTM有4个） h, 隐藏单元的大小 i,输入的维度/大小 因为每一个FFNN有h(h+i)+h个参数，则我们有 参数数量=...) o, 输出映射的数量（或通道。
} //partitions.length:分区数 3.3 解释 我们从源码中可以看到，distinct去重主要实现逻辑是 map(x => (x, null)).reduceByKey((x, y)...=> x, numPartitions).map(_._1) 这个过程是，先通过map映射每个元素和null，然后通过key（此时是元素）统计{reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key...相同的元素的Value进行binary_function的reduce操作，因此，Key相同的多个元素的值被reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。}...是初设定的partition数 val rdd = sc.parallelize(List(1, 2, 3, 3, 3, 3, 8, 8, 4, 9), 3) //因为distinct实现用...解释：这里仅供理解，在实际运行中，分区会随机使用以及每个分区处理的元素也随机，所以每次运行结果会不同。
DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下： username 小李 小张 小王 提示 使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。...上面的例子如果要返回如下结果（这往往是期望中的）： uid username 1 小李 2 小张 3 小王 这时候就要用到 GROUP BY 关键字。
理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks，这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助，但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下，讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中的A 就是 cell，xt 中的词依次进入这个 cell 中进行处理。...的总参数量就是直接 × 4： ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享的，都是独立的网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK，LSTM 的参数量应该挺清晰了
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。...页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...获取InonoD行锁争用情况 可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况： mysql> show status like 'innodb_row_lock%'; +...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点ＭySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。...页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...获取InonoD行锁争用情况 可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况： mysql> show status like ‘innodb_row_lock%’; +...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点ＭySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
cat test.txt| awk '{print $2}' | sort |uniq #只显示重复的列 cat 001.csv | awk -F ";" '{print $2}' | sort |...命令2： cat test.txt| awk -F "," '{print $2}' | sort |uniq >> all.txt 按逗号区分，筛选出第2列，并将结果导入新的文件中 命令3： awk...'{print $1}' all.txt |grep -v "qq.com" | grep -v "163.com" |grep -v "sina.com" | uniq | sort -n 排除文件中包含...qq.com,163.com,sina.com的行 命令4： sed -i '/000/d' all.txt 删除all.txt文件中包含"000"的行 命令5： awk 'BEGIN{srand()}...{b[rand()NR]=$0}END{for(x in b)print b[x]}' all.txt 随机乱序all.txt文件中的行
目录 前言 distinct方法的使用 sortBy方法的使用 distinct和sortBy方法的应用场景 结束语 前言 不用多说想必大家都知道Python作为一种广泛使用的编程语言，在数据计算领域有着强大的功能和丰富的库...方法的场景，更多时候distinct和sortBy方法可以在数据计算中相互配合使用，以实现更复杂的数据处理需求。...再来分享一个实际开发中关于数据计算中去重和排序的示例代码，具体如下所示： # 数据去重 def distinct(data): return list(set(data)) # 数据排序 def...结束语 通过上面的介绍，Python中的distinct和sortBy方法为数据计算领域提供了强大的功能，distinct和sortBy是基于Python的常用数据计算方法，主要是用于去重和排序操作，通过使用这些方法...也希望本文对各位读者在基于Python的数据计算中的distinct和sortBy方法有所帮助，并激发大家在实际应用中的创造力和实践能力，进而提升数据处理的效率和准确性！
引言 使用tree命令来计算目录下的文件和子文件夹数量是一种非常简便的方法，这个命令以其能够以树状图的形式展示文件和文件夹而广为人知。...ISO 目录中的文件和子目录的信息。...-L — 用来指定要展示的目录树的层数，在上面的例子中设置为1。 -f — 让tree显示每个文件的完整路径。...你可以参考tree的手册页，了解更多实用的选项，包括一些配置文件和环境变量，以便更深入地理解tree的工作原理。...总结 本文[1]中，分享了一个关键技巧，它能够让您以一种新颖的方式使用tree工具，与传统的以树状图展示文件和目录不同。您可以通过查阅手册页中的多种tree选项来创造新的使用技巧。
1 问题 定义好一个VGG11网络模型后，我们需要验证一下我们的模型是否按需求准确无误的写出，这时可以用torchinfo库中的summary来打印一下模型各层的参数状况。...这时发现表中有一个param以及在经过两个卷积后参数量（param）没变，出于想知道每层的param是怎么计算出来，于是对此进行探究。 2 方法 1、网络中的参数量(param)是什么？...param代表每一层需要训练的参数个数，在全连接层是突触权重的个数，在卷积层是卷积核的参数的个数。 2、网络中的参数量(param)的计算。...全连接计算公式：Fc_param=(输入数据维度+1)*神经元个数 3、解释一下图表中vgg网络的结构和组成。...= nn.Linear(in_features=4096,out_features=1000) Fc_fc_param=(4096+1)*1000=4,097,000 3 结语 以上为一般情况下参数量计算方法
MySQL的行转列操作 在MySQL中，经常会遇到行转列和列转行的操作，今天来看看这种问题的解决办法，先来说说行转列。...MySQL行转列操作 所谓的行转列操作，就是将一个表的行信息转化为列信息，说着可能比较笼统，这里先举个例子，如下： +----+-----------+--------+-------+ | ID...表1给出了三个学生的三门成绩，而表2是将表1的行记录信息(学科、姓名)转化为列信息，并根据不同的user_name进行分组显示。...1 case when操作方法 要实现上面的功能，我们需要进行分析，首先，我们需要生成三个列，分别是数学，语文和英语，然后给每个列中的值填入对应的数据。...由于每条记录中只包含当前学科的成绩，其他学科的成绩为0，所以我们使用MAX函数和SUM函数的结果是相同的，但是不能使用AVG函数和MIN函数，这应该很好理解吧。
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