计算Pandas列中特定字符串的数量

可以使用str.count()方法来实现。该方法返回指定字符串在每个元素中出现的次数，并将结果作为新的一列添加到DataFrame中。

下面是一个完整的答案示例：

在Pandas中，要计算一个列中特定字符串的数量，可以使用str.count()方法。该方法返回指定字符串在每个元素中出现的次数，并将结果作为新的一列添加到DataFrame中。

首先，导入Pandas库并创建一个示例DataFrame：

import pandas as pd

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'grape'],
        'col2': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'grape']}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用str.count()方法计算特定字符串在col1列中的数量，并将结果存储在新的列count中：

df['count'] = df['col1'].str.count('apple')

这将在DataFrame中添加一个名为count的新列，其中包含了col1列中每个元素中字符串'apple'的出现次数。

如果要计算多个不同字符串的数量，可以使用正则表达式来匹配多个模式。例如，要计算col1列中包含'apple'或'banana'的元素数量，可以使用以下代码：

df['count'] = df['col1'].str.count('apple|banana')

这将在count列中存储'apple'和'banana'的出现次数之和。

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