Python 中没有数组，而是加入了功能更强大的列表（list），列表可以存储任何类型的数据，同一个列表中的数据类型还可以不同；列表是序列结构，可以进行序列结构的基本操作：索引、切片、加、乘、检查成员。
概述 List（列表）是Python最常用的数据类型，它使用方括号[]来标识，下面我们看一个基本的列表创建示例： list1 = [1, 2, 3, u"DeepTest", u"开源优测"] 内置函数 Python中常用的内置函数有： len 用于计算列表元素的个数 max 返回列表中元素最大值 min 返回列表中元素最小值 list 将元组转换成列表 下面我们一起看看上述四个函数的示例: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = u'苦叶子' if __name__ =
由于会处理一些json数据，内部字典，列表，元租傻傻分不清，所以这里总结一下他们的特点，便于提取数据 想要知道跟多看官方文档，很详细 https://www.runoob.com/python/python-lists.html 我是看了官方文档后总结后我自己的
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间，并且按特定顺序排列，每个值（称为元素）都分配一个整数（由左至右则从 0 开始；由右至左则从 -1 开始），称为索引（index）或位置，如下所示：
给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ，使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。
####访问list 1.列表是有序的数据集，通过列表名[索引]的方式访问列表中的元素 2.索引编号 3.从左向右依次为0，1，2，3，…，n – 1 4.从右向左一次为-1，-2，-3，…，-n 5.访问元素的索引必须存在，否则报错 6.元素修改 7.通过直接给 列表名[索引] 修改对应索引位置的值 8.修改元素的索引必须存在，否则报错 9.删除 del
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式：sname[start:end:step] 参数说明如下： sname：序列的名称 start：切片的开始位置(不指定默认为0) end：切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step：切片的步长(如果省略默认为1，当忽略步长时，最后一个冒号也可以省略)
Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Sets（集合） Dictionary（字典） Number（数字） Python3 支持int、float、bool、complex（复数）。 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。 像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。 >>> a, b, c,
列表和元组都属于有序序列，支持使用双向索引访问其中的元素、使用内置函数len()统计元素个数、使用运算符in测试是否包含某个元素、使用count()方法统计指定元素的出现次数和index()方法获取指定元素的索引。虽然有着一定的相似之处，但列表和元组在本质上和内部实现上都有着很大的不同。 元组属于不可变（immutable）序列，一旦创建，不允许修改元组中元素的值，也无法为元组增加或删除元素。因此，元组没有提供append()、extend()和insert()等方法，无法向元组中添加元素；同样，元组也没有
1.元组和列表的区别 元组和列表的相同点就是都是序列类型的容器对象，可以存放任何类型的数据，支持切片，迭代操作等； 元组和列表的不同点是元组是不可变类型，大小固定，而列表是可变类型，数据可以动态变化；还有就是表面上的区别（括号使用的不同）；
元组(tuple)是一种静态的(immutable)或者说是不可变(unchangeable)的数据结构，里面的元素按照一定的顺序排列。它是静态的，所以元组里的元素不能被修改。
注意：当索引超出范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(list1) - 1。
Python的集合（collections）模块，为很多用其他方法很难实现的场景提供了解决方案。 本文我们将会学习该模块的抽象概念是如何产生的，日后处理不同问题的过程中迟早会用得到这些知识。 扩展内置类型 有时，我们需要使一个对象具备Python内置类型的功能，在此基础上还需要增加一些功能。为了达到这个目的，最通用的方法是直接子类化该类。 例如，设想一个将事件建模为字典的事件系统，对此我们需要另外构建事件的元数据。类似下列代码可能是我们的首选方法： 试着运行以上代码，将会发现已经可以实现一些能够想到的基本功
例：d2=dict（name="jerry",age="45",gender="m"）
range函数基本上可以创建一切有规律的列表，现给出创建1-10的平方数列表的方法。 Eg：
当我们谈及Python数据结构时，元组（tuple）是一个重要且常用的概念。元组类似于列表，但是它是不可变的数据结构，其中的元素不能被修改。让我们深入了解一下元组的各种方面。
封面图片：《Python程序设计基础（第2版）》，董付国，清华大学出版社 =============== 常用Python标准库对象速查表（1） 标准库对象简要说明mathsin(x)、cos(x)、tan(x)正弦函数、余弦函数、正切函数，参数单位为弧度asin(x)、acos、atan(x)反正弦函数、反余弦函数、反正切函数ceil(x)、floor(x)向上取整函数、向下取整函数factorial(x)计算正整数x的阶乘gcd(x, y)计算整数x和y的最大公约数isclose(a, b, *, r
与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。
Python 是由 Guido Van Rossum 在 90 年代早期设计，现在是最常用的编程语言之一。特别是人工智能的火热，再加之它的语法简洁且优美，实乃初学者入门AI必备的编程语言。
Python 是由Guido Van Rossum在 90 年代早期设计，现在是最常用的编程语言之一。特别是人工智能的火热，再加之它的语法简洁且优美，实乃初学者入门AI必备的编程语言。
将 python 内置序列类型按照包含对象类型来分类，可以将其分为容器序列和扁平序列。
元组：tuple 内部只有两个可以操作的函数[count()/index()],一个是查看一个数据在元组中出现的总数另一个是查看。
概述 元组，使用小括号()来标识，其特点是：元组中的元素不可修改 下面我们看下如何创建元组的示例： tuple1 = (u'DeepTest', u'开源优测', u'1') tuple2 = (1, 2, 3, 4, 5) tuple3 = ("a", "b", "c", "d", "e") 内置函数 Python中常用的内置函数有： len 用于计算元组元素的个数 max 返回元组中元素最大值 min 返回元组中元素最小值 tuple 将列表转换成元组 下面我们一起看看上述四个函数的示例: # -*
今天开始来写Python基础方面(基础中附带进阶知识)的知识，虽说是基础，但是很多小伙伴可能也不能完全熟练掌握这些知识点。今天我们来讲的是python中的列表和元组。
在Python3中有六个标准的数据类型：Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)，
本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构。通常情况下，声明一个变量只保存一个值是远远不够的，我们需要将一组或多组数据进行存储、查询、排序等操作，本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求。这一部分的知识点比较多，而且较为零散，需要认真学习。 2.3.1 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如： var1 ='Hello World!' var2 ="Python Runoob
👨🎓作者：Java学术趴 🏦仓库：Github、Gitee ✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 🚫特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。 ☠️每日毒鸡汤：这个社会是存在不公平的，不要抱怨，因为没有用！人总是在反省中进步的！ 👋大家好！我是你们的老朋友Java学术趴。我今天又来喽！！今天继续给大家分享Python语言干货知识。 第七章 元组 7.1 元组的概念 元组是
ipython:原生python不具有命令行补全等功能，这个工具提供了类似shell的功能，方便学习使用 安装： wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh #利用这个工具来管理python版本 sh Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh conda search python conda create -n py27 python=2.7 Anaconda #创建2.7的环境
元组与列表类似，都是一种序列，但是列表可以被修改，而元组不能被修改；元组用()创建,列表用[]创建。
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 , ，否则括号会被当作运算符使用：
♐写在前面 ---- 🔎大家好，我是泽En，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5→周榜52→总榜2919🏅 🆔本文由 泽En 原创 CSDN首发🐒 如需转载还请通知⚠ 📝个人主页：打打酱油desu_泽En_CSDN博客 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏：【Python】系列_打打酱油desu-CSDN博客 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本📩 ---- 目录 ♐
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介绍：python3-cookbook这本书是高级用法，不是小白使用书 目的：写作目的是记录下自己学习这本书的过程以及收获 书籍地址：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
在python中，列表用方括号[ ],来表示列表。作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d";
5、分别统计列表 [True,False,0,1,2] 中 True,False,0,1,2的元素个数，发现了什么？
第一天： Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言 一、运行Python： 1、 在交互式环境下，直接输入Python进入Python编程环境 [root@tanggao/]# python Python2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2 Type"help", "copyright", "credits" or"license" fo
startswith(); 字符串以什么什么开头 endswith() 字符串以什么什么结尾 find() 查找字符串 replace(); 字符串的替换, 旧字符串替换为新的,给一个次数.不超过这个次数都会被替换.
>>> tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000) >>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) >>> tup3 = "a", "b", "c", "d" # 不需要括号也可以 >>> type(tup3) <class 'tuple'>
总之，在数字化时代掌握⼀门编程语言，尤其是Python语言的使用是⾮常有必要的。相信使用Python的流行，不必多说，接下来我们一起学习基础语法。需要注意编程中除了文字部分可以使用中文，标点符号一定要使用英文输入法否则会报错。
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型（float） 布尔型（bool） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 都是一个 序列 sequence，
Python基础 # 向控制台输出内容结束后,不换行 print("*",end="") # 自带换行 print("") %d 以十进制输出数字 %x 以十六进制输出数字 列表 List（列表） 用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔 也叫作数组数组 name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"] # API In [1]: name_list. name_list.append name_list.count name_list.insert n
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型（float） 布尔型（bool） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器
想学好数据分析，最好掌握Python语言。Python语言简洁，有大量的第三方库，功能强大，能解决数据分析的大部分问题。在数据科学领域，Python有许多非常著名的工具库：比如科学 计算工具Numpy和Pandas库，深度学习⼯具Keras和TensorFlow，以及机器学习工具Scikit-learn，使用率都非常高。总之，在数字化时代掌握⼀门编程语言，尤其是Python语言的使用是⾮常有必要的。相信使用Python的流行，不必多说，接下来我们一起学习基础语法。需要注意编程中除了文字部分可以使用中文，标点符号一定要使用英文输入法否则会报错。
Things may come to those who wait, but only the things left by those who hustle.
序列对应于数学中的数列，它是一串有序的元素向量，当我们想要锁定数列中的某一个数值时，通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作，即字符串、列表 、元组都可以进行的操作，诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
前面我们学习了基本数据类型和变量，现在我们学习Python的四种集合，列表（List）和元组（tuple），字典（Dict），无序列表（Set）
1. K-近邻算法概述(k-Nearest Neighbor，KNN) K-近邻算法采用测量不同的特征值之间的距离方法进行分类。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 优点：精度高、对异常数据不敏感、无数据输入假定。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 KNN工作原理是：存在一个样本数据集合（训练样本集），并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。
通过for ... in ...:的语法结构，可以遍历字符串、列表、元组、字典，集合等数据结构。
tuple即元组，与list类似，差别在于tuple中的元素一旦初始化就不可更改，即tuple是操作受限制的list(不能更改)。 list参见：https://cloud.tencent.com/developer/article/1037247 Python tuple tuple格式：以括号作为识别符， 元素间以”,”分隔，末尾加不加”;”语法上都没错。 tup = (元素1, 元素2, 元素3,…); //;可省略 tup = (1, 2, 3, 4) tup = (5, 6, 'a', 'b
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