计算R中的卡方统计量

卡方统计量（Chi-square statistic）是一种用于衡量观察值与期望值之间差异的统计量，常用于分析分类数据的相关性和拟合度。

卡方统计量的计算方法如下：

1. 假设有两个变量A和B，A有m个水平，B有n个水平。
2. 构建一个m×n的观察频数表，记录A和B两个变量的交叉频数。
3. 计算期望频数表，即假设A和B两个变量相互独立的情况下，每个交叉单元的期望频数。
4. 计算每个交叉单元的卡方值，即观察频数与期望频数之差的平方除以期望频数。
5. 将所有交叉单元的卡方值相加，得到卡方统计量。

卡方统计量的应用场景包括但不限于：

1. 分析两个分类变量之间的相关性，如性别与喜好、教育程度与职业等。
2. 检验拟合度，如观察频数与期望频数之间的差异是否显著。
3. 进行假设检验，判断两个分类变量之间是否存在显著差异。

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