计算numpy中两个向量之间的成对差？

在numpy中，可以使用subtract函数计算两个向量之间的成对差。subtract函数可以接受两个参数，分别是待计算的两个向量。

示例代码如下：

import numpy as np

# 定义两个向量
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 计算两个向量的成对差
result = np.subtract(a, b)

print(result)

输出结果为：

[-3 -3 -3]

这里的成对差指的是对应位置上的元素相减得到的结果。在示例代码中，a和b的第一个元素分别是1和4，它们的差为-3；a和b的第二个元素分别是2和5，它们的差也为-3；a和b的第三个元素分别是3和6，它们的差同样为-3。

numpy是一个强大的数值计算库，广泛应用于科学计算、数据分析等领域。它提供了丰富的数学函数和数组操作功能，可以高效地进行向量、矩阵等数值计算。在云计算领域中，numpy可以用于处理大规模数据集、进行机器学习算法的实现等任务。

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