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Elasticsearch 6.x版本全文检索学习之聚合分析入门

答：a、Bucket，分桶类型，类似SQL语法中的group bu语法。 　　　　b、Metric，指标分析类型，如计算最大值，最小值，平均值等等。 　　　　...min（最小值）、max（最大值）、avg（平均值）、sum（总和）、cardinality（计算数目的，类似sql中的distinct count）。 　　　　b、多值分析，输出多个分析结果。...Bucket聚合分析之Date Range，通过指定日期的范围来设定分桶规则。 ? Bucket聚合分析之Histogram，直方图，以固定间隔的策略来分割数据。...计算Bucket值的导数。 Pipeline聚合分析Parent之moving_avg。计算Bucket值的移动平均值。 Pipeline聚合分析Parent之cumulative_sum。...计算Bucket值的累计加和。 ? 10、Elasticsearch聚合分析的作用范围，es聚合分析默认作用范围是query的结果集，可以通过如下的方式改变其作用范围。

1.1K20

浮点二分，很难吗？

---- 一、题目描述 给定一个包含 n 个整数的数组，找到最大平均值的连续子序列，且长度大于等于 k。并输出这个最大平均值。...思路如下： 我们要求长度大于 K 的子数组的最大平均值 子数组平均值可能的范围是多少？...，由于最后的答案是浮点数，没有办法精确到一个固定的值 // 但我们可以把答案控制在一定的误差范围内，这里设定的是 10^(-5) // 如果当前二分中点和上一次二分中点的差别小于...，是 O(nlogS)，这里的 S 是数组中的最大值和最小值的差距。...只不过是，浮点数我们最后没有办法得到一个准确的值，我们需要设定一个精确值，当搜索范围小于这个精确值的时候，即可退出二分。

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    如何在Python中扩展LSTM网络的数据

    ，输出从序列中估计的最小值和最大值，打印相同的归一化序列，然后使用反向转换返回原来的值。...标准化序列数据 标准化数据集涉及重新计算值的分布，使观测值的平均值为0，标准偏差为1。 这可以被认为是减去平均值或居中的数据。...一个值的标准化如下： y = (x - mean) / standard_deviation 平均值计算如下： mean = sum(x) / count(x) standard_deviation...，数据集的平均值和标准偏差的估计比最小值和最大值更稳健。...经验法则确保网络输出与数据的比例匹配。 缩放时的实际注意事项 缩放序列数据时有一些实际的考虑。 估计系数。您可以从训练数据中估计系数（归一化的最小值和最大值或标准化的平均值和标准偏差）。

    4.1K50

    如何在Python中为长短期记忆网络扩展数据

    标准化数据序列 归一化是对数据的原始范围进行重新缩放，以使所有值都在0~1的范围内。 归一化要求你知道或能够准确估计最小和最大可观测值。你可以从你的可获取的数据中估计这些值。...值超出了最小值和最大值的范围，则结果值将不在0和1的范围内。...，打印由序列估计得到的最小值和最大值，打印相同的归一化序列，然后使用逆变换将值变回到其原始比例。...一个值的标准化如下： y = (x - mean) / standard_deviation 平均值mean的计算方法如下： mean = sum(x) / count(x) 而标准差standard_deviation...的计算方式如下： standard_deviation = sqrt( sum( (x - mean)^2 ) / count(x)) 我们可以假设平均值mean=10而标准差standard_deviation

    4.1K70

    时间序列去趋势化和傅里叶变换

    在计算傅里叶变换之前对信号去趋势是一种常见的做法，特别是在处理时间序列时。在这篇文章中，我将从数学和视觉上展示信号去趋势是如何影响傅里叶变换的。...也就是说x的傅里叶变换等于其可变性在均值附近的傅里叶变换的和，再加上除k = 0处之外的序列，这个序列都为0，所以他的均值是x。 这就常数去趋势，是在进行傅里叶变换之前去除信号的均值。...常数去趋势有效地去除信号的平均值，使其在0附近居中。线性去趋势不仅去掉了信号的平均值，而且还去掉了它的线性趋势(又名“直线斜率”)。从视觉上看，在线性去趋势信号上比在原始信号上更容易发现正弦部分。...在计算傅里叶变换之前的预处理步骤有助于使输出谱更容易解释。 去除信号的平均值使第0个系数为0。结果图更容易检查，因为大多数情况下，平均值与频谱的其余部分相比可能相当大。...如果我们去掉这个系数，y轴的尺度就更容易设定。

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    如何在Python中规范化和标准化时间序列数据

    规范时间序列数据 规范化是对原始范围的数据进行重新调整，以使所有值都在0和1的范围内。 标准化可能是tve 有用的，甚至在一些机器学习算法中，当你的时间序列数据具有不同尺度的输入值时，也是必需的。...值超出了最小值和最大值的范围，则结果值将不在0和1的范围内。...标准化时间序列数据 标准化数据集涉及重新标定值的分布，以使观测值的平均值为0，标准偏差为1。 这可以被认为是减去平均值或居中数据。...价值标准化如下： y = (x - mean) / standard_deviation 凡平均值的计算公式为： mean = sum(x) / count(x) 而standard_deviation...y = (20.7 - 10) / 5 y = (10.7) / 5 y = 2.14 数据集的平均值和标准偏差估计值对于新数据可能比最小值和最大值更稳健。

    6.5K90

    机器学习知识点：表格数据特征工程范式

    可以通过使用平均值、最大值和最小值，或任意极端值来对值进行封顶。 数值变换 变换被视为传统转换的一种形式。它是将一个变量替换为该变量的函数。在更强的意义上，转换是一种改变分布或关系形状的替换。...对每个窗口大小，计算滚动窗口内数据的统计函数，如平均值、标准差等。 对计算结果重命名列名，以表示窗口大小。 将原始数据框和滚动计算的结果连接起来，返回包含所有特征的新数据框。...方差指数：衡量时间序列数据中的方差指数。 对称性检查：检查时间序列数据的对称性。 是否存在重复的最大值：检查时间序列数据中是否存在重复的最大值。 局部自相关：计算时间序列数据的局部自相关性。...高于平均值的计数：统计时间序列数据中高于平均值的数量。 低于平均值的最长连续段：计算时间序列数据中低于平均值的最长连续段。 Wozniak特征：一种特征提取方法。...最大值的最后位置：时间序列数据中最大值的最后出现位置。 傅立叶变换系数：对时间序列数据进行傅立叶变换，获取其频谱特征。

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    《Learning ELK Stack》7 Kibana可视化和仪表盘

    度量 度量是对每个桶中的字段的值进行计算 例如计算文档的总数、平均值 、最小值 或最大值 。度量通常代表区域图、垂直柱状图和折线图的Y轴。...度量的可用类型如下 Count（计数） Average（平均值） Sum（求和） Unique Count（唯一值计数） Min（最小值） Max（最大值） Percentile（百分比） Percenntile...相应地为聚合中的数字字段计算平均值、求和、最小值 和最大值 Unique Count 类似于SQL中的COUNT (DISTINCT fieldname)功能，计算出字段的唯一值的数量 ?...折线图 适用于高密度的时间序列，而且在比较两个序列的时候非常有用 ? Markdown小部件 用来在仪表盘中显示信息或者指令，可以显示任意需求的Markdown格式的文本 ?...度量 用于显示字段的单个数字类型的分析。可以用来计算一个字段的总命中数、总和或平均值。例如，下面的度量可以用来显示应用程序在一段时间内的平均响应时间 ?

    2.9K31

    21种NLP任务激活函数大比拼：你一定猜不到谁赢了

    选自arXiv 机器之心编译 参与：panda 在用神经网络学习自然语言处理任务时，选择哪个激活函数更好？去年谷歌大脑提出的 swish 函数又如何？不同的研究者和工程师可能会给出不同的答案。...表 3：我们实验中使用的评估任务，按任务类型（句子分类、文档分类、序列标注）分组，并给出了统计数据和示例。C 是指所要预测的类别的数量。 ? 表 4：每种网络类型的超参数范围。...超参数取自指定范围中的离散或连续均匀分布。重复的值表示多个集合。...为了得到更深入的见解，我们计算了所有 17 个 mini 实验上的获胜统计情况，统计了每种激活函数位居前三的次数。...如果 penalized tanh 在原点附近的斜率是其表现良好的原因，那么这也可以解释 cube 为何表现如此之差，因为它在原点附近非常平坦。

    71410

    学瞎想系列之一五二 电机设计中磁密那些事

    又是应该采用磁密的什么值(瞬时值or有效值or最大值or平均值)来进行磁路计算呢？ 3 电机中的磁密 3.1 气隙磁密Bδ 如前所述，气隙磁密既是空间的函数又是时间的函数。...还有一种平均值，就是正弦函数在半波上的平均值，但遗憾的是电机设计里说的齿磁密也不是这个平均值，因为这个值对计算励磁磁势毫无意义。...答案也是不等的，因为气隙磁密是指气隙磁密波的幅值，如果气隙磁密波是个正弦波，那么在气隙磁密幅值对齐的那个齿上通过的磁通，应该等于这个正弦波在幅值附近的一个齿距范围内积分得到的磁通值。...；Bδ为气隙磁密幅值；L为铁心长度；t为齿距；bt为齿顶宽度；x为气隙圆周上的弧长；Bavg为在气隙磁密波形的幅值附近一个齿距范围内的平均值。...如果气隙磁密波形是一个平顶波，那么在气隙磁密幅值附近的一个齿距范围内的平均值Bavg应该与气隙磁密幅值Bδ相等，在这种情况下齿顶磁密就会等于气隙磁密的两倍。

    3.8K30

    Pandas笔记-进阶篇

    汇总和计算描述统计 panda对象拥有一组常用的数学和统计方法，他们大部分都属于简约统计，NA值会自动被排除，除非通过skipna=False禁用 In [78]: df Out[78]: one...列计算汇总统计 min、max 计算最小值和最大值 argmin、argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置（整数） idxmin、idxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 quantile...计算样本的分位数（0到1） sum 值的总和 mean 值的平均数 median 值的算术中位数（50%分位数） mad 根据平均值计算平均绝对离差 var 样本值的方差 std 样本值的标准差 skew...（对时间序列很有用） pct_change 计算百分数变化 相关系数与协方差 corr方法用于计算两个Series中重叠的、非NA的、按索引对齐的值的相关系数。...isin方法计算表示Series各值是否包含传入的值序列中的布尔型数组。

    69020

    柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法

    柯西分布函数在原点处的峰值较小但在两端的分布比较长，利用柯西变异能够在当前变异的蝴蝶个体附近生成更大的扰动从而使得柯西分布函数的范围比较广，采用柯西变异两端分布更容易跳出局部最优值。...最大值、最小值、平均值和标准差显示如下： 函数：F1 BOA：最大值: 1.4499e-11,最小值:1.1241e-11,平均值:1.2801e-11,标准差:8.858e-13 WOA：最大值: 7.3975e...:1.7408e-13,平均值:0.068926,标准差:0.15676 WOA：最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0 FPA：最大值: 2.755,最小值:2.959e-11,平均值:0.10097...0.047395,最小值:8.7206e-05,平均值:0.011072,标准差:0.015677 CWBOA：最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0 由函数的收敛曲线可知，改进的CWBOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

    1.2K10

    自适应算法应用实例_LMS自适应算法应用实物

    柯西分布函数在原点处的峰值较小但在两端的分布比较长，利用柯西变异能够在当前变异的蝴蝶个体附近生成更大的扰动从而使得柯西分布函数的范围比较广，采用柯西变异两端分布更容易跳出局部最优值。...最大值、最小值、平均值和标准差显示如下： 函数：F1 BOA：最大值: 1.4499e-11,最小值:1.1241e-11,平均值:1.2801e-11,标准差:8.858e-13 WOA：最大值: 7.3975e...:1.7408e-13,平均值:0.068926,标准差:0.15676 WOA：最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0 FPA：最大值: 2.755,最小值:2.959e-11,平均值:0.10097...0.047395,最小值:8.7206e-05,平均值:0.011072,标准差:0.015677 CWBOA：最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0 由函数的收敛曲线可知，改进的CWBOA在收敛的速度和精度上要优于...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

    2K20

    Excel风险量化分析案例：企业投标与报价的最优化建模分析

    平均值标价评标主要考虑到容易出现供应商低价抢标的现象而设定的评标方法。报价价格过低是非正常的投标现象，可能导致产品或项目质量难以得到保障。...因此，评标机构不想给予价格最低者以绝对的高分，而是选取所有投标价格的平均值作为基准，低于或高于平均值基准过多的投标价格都会给与惩罚分数。通过这种方法，可以保证项目投标价格落入合理的范围之内。...为了使最佳提价比例接近且低于平均值，我们可以设定一定惩罚函数，使得高于平均值提价比例变得很大，低于平均值但接近平均值的提价比例保持不变，这样，经过惩罚函数p(di)转变后的提价比例中选取最小值，就会得到接近且低于平均值的最佳提价比例...image.png 下图是平均值中标提价的模拟结果概率密度函数图，可以看到，最低中标提价的最小值为8.7008%，最大值为14.4055%，均值为11.5%，90%的置信区间为10.3%-12.69%。...从这里可以看出，针对甲方设定的不同评标方法，投标方惠确定截然不同的提价比例。

    2.1K30

    风险量化分析案例：投标与报价最优化建模分析

    平均值标价评标主要考虑到容易出现供应商低价抢标的现象而设定的评标方法。报价价格过低是非正常的投标现象，可能导致产品或项目质量难以得到保障。...因此，评标机构不想给予价格最低者以绝对的高分，而是选取所有投标价格的平均值作为基准，低于或高于平均值基准过多的投标价格都会给与惩罚分数。通过这种方法，可以保证项目投标价格落入合理的范围之内。...公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式：最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价，进行报价时的最佳投标提价比例。 首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。...为了使最佳提价比例接近且低于平均值，我们可以设定一定惩罚函数，使得高于平均值提价比例变得很大，低于平均值但接近平均值的提价比例保持不变，这样，经过惩罚函数p(di)转变后的提价比例中选取最小值，就会得到接近且低于平均值的最佳提价比例...从这里可以看出，针对甲方设定的不同评标方法，投标方惠确定截然不同的提价比例。

    1.9K41

    PromQL之函数

    ，支持的聚合函数有： sum 求和 min 最小值 max 最大值 avg 平均值 group 分组，并设置值为1 stddev 标准差 stdvar 标准差异 count 计数 count_values...}) /1024 /1024 avg 返回分组内时间序列的平均值 示例： 返回应用在1分钟内 堆占用内存的平均值，单位MB avg(jvm_memory_used_bytes{area="heap"...count 对分组中的时间序列数目进行求和 quantile 示例： 返回在线微服务的数量 count(up == 1) count_values 表示时间序列中每一个样本值出现的次数 示例： 计算...) quantile 用于计算当前样本数据值的分布情况，quantile(分数位)，分数位范围大于0，小于1。...() 该组函数针对区间向量中的时间序列的值，返回一个瞬时向量 avg_over_time(range-vector): 区间向量内每个指标的平均值 min_over_time(range-vector)

    3.3K10

    2020年美赛A题总结

    您的团队已被苏格兰北大西洋渔业管理协会聘为顾问。如果全球海洋温度升高，该财团希望更好地了解与苏格兰鲱鱼和鲭鱼可能从苏格兰附近的当前栖息地迁移有关的问题。这两种鱼类代表了苏格兰渔业的重要经济贡献。...捕捞点的确定可以由以下几步完成： 输入当前情况下鱼群分布密度矩阵，并求出该矩阵的平均值，将当前矩阵每一点的值与平均值相减。...经计算，考虑到领海范围问题，模型计算结果并未受到较大影响。...敏感性分析的基本步骤如下： 1、 选定不确定性因素，设定它们的变动范围。 2、 确定敏感性分析指标。 3、 计算不确定性因素变动对分析指标的影响程度。...求矩阵最大值位置max&find 使用方法： [x y]=find(A==max(max(A))); %x是行，y是列 M=max(max(A));%M是最大值 这里需要注意，如果是找绝对值的最大值，则应为

    1.4K20

    Matlab数据处理

    (2)[y,k]=max(X): 返回向量X的最大值存入y，最大值元素的序号存入k，如果X中包含复数元素，则按模取最大值。...求平均值和中值 平均值: 指算术平均值，即每项数据之和除以项数。 中值: 指在数据序列中其值的大小恰好处在中间的元素。...如果数据个数为奇数，则取值为大小位于中间的元素;如果数据个数为偶数，则取中间两个元素的平均值。...求标准差与相关系数 std( ):计算标准差函数。 调用格式: std(X):计算向量X的标准差。 std(A):计算矩阵A的各列的标准差。...若已知多项式的全部根，则可以用poly函数建立起该多项式，其调用格式为： p=poly(x) 数据插值(interp) 数据插值可以根据有限个点的取值状况，合理估算出附近其他点的取值，从而节约大量的实验和测试资源

    18210

    数据分析常用的Excel函数合集（下）

    Excel函数分类：关联匹配类、清洗处理类、逻辑运算类、计算统计类、时间序列类上篇已经给大家分享过关联匹配类和清洗处理类，今天将继续分享其余三类：逻辑运算类、计算统计类、时间序列类。...MIN函数：找到某区域中的最小值 MAX函数：找到某区域中的最大值 AVERAGE函数：计算某区域中的平均值 COUNT函数： 计算某区域中包含数字的单元格的数目 COUNTIF函数：计算某个区域中满足给定条件的单元格数目...MIN 功能：找到某区域中的最小值 ? 2. MAX 功能：找到某区域中的最大值 ? 3. AVERAGE 功能：计算某区域中的平均值 ? 4. COUNT 功能：计算纯数字的单元格的个数 ? 5....AVERAGE（算术平均值） COUNT（数值个数） COUNTA（非空单元格数量） MAX（最大值） MIN（最小值） PRODUCT（括号内所有数据的乘积） STDEV（估算样本的标准偏差） STDEVP...WEEKDAY 功能：返回对应于某个日期的一周中的第几天。默认情况下， 1（星期日）到 7（星期六）范围内的整数。 语法：=Weekday(指定时间，参数)，参数设为2，则星期一为1，星期日为7 ?

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