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Java 中，如何计算两个日期之间的差距？

参考链接： Java程序计算两组之间的差异 今天继续分享一道Java面试题:  题目:Java 中，如何计算两个日期之间的差距？ ...查阅相关资料得到这些知识，分享给大家:  java计算两个日期相差多少天小时分钟等    转载2016年08月25日 11:50:00  1、时间转换  data默认有toString() 输出格林威治时间...，比如说Date date = new Date(); String toStr = date.toString(); 输出的结果类似于： Wed Sep 16 19:02:36 CST 2012   ...1000* 24* 60* 60;     longnh = 1000* 60* 60;     longnm = 1000* 60;     // long ns = 1000;     // 获得两个时间的毫秒时间差异...计算差多少小时     longhour = diff % nd / nh;     // 计算差多少分钟     longmin = diff % nd % nh / nm;     // 计算差多少秒

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php计算两个日期之间的间隔,避免导出大量数据

这对于系统的平滑运行不太友好，应该进行导出任务排队、限制范围等操作来控制频率、资源使用率。...探索 导出任务排队 这里讲讲实现思路： 前端请求服务端接口，告诉它要导出的日期范围、内容 服务端记录，插入队列 服务端监控脚本（可以用easyswoole等常驻型应用来完成），生成队列里的excel文件...，把任务标注成已经成功、对应的文件名 前端请求任务之后，间隔轮询后端，是否服务端导出完成，是的话则根据返回文件名下载文件 限制数据范围 这是比较重要的点，因为如果是不限制数据筛选范围，使用了排队导出的架构之后...，也可能导致机器资源占用过高（而且有被攻击的风险！）...我们可以根据筛选的日期范围，比如不能间隔超过50天，来限制，那么就要判断两个日期差距的日期了。

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跟着Nature学数据分析:plink计算SNP和SV之间的连锁不平衡R方值

https://github.com/YaoZhou89/TGG 在代码部分并没有找到关于计算ld的代码，论文中也没有找到相关方法的描述。...下载下来自己算算试试 数据下载链接http://solomics.agis.org.cn/tomato/ftp/ snp indel 数据集 只下载 chr3的部分 SV数据集的处理 sv的数据集把3...ld R2 参考链接 https://speciationgenomics.github.io/ld_decay/ 这里介绍的还挺详细的 plink --vcf merged.sv.snp.sorted.vcf...(这个计算起来非常快) 利用输出数据作图 R语言代码 library(data.table) library(tidyverse) dat.ld<-fread("tomato.chr3.ld.ld.gz...和论文中的图的分布还是挺像的，SNP和SV的分布还是不一样的，如果用上所有染色体的数据可能还会有变化

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视频编解码学习之二：编解码框架「建议收藏」

变换：通过从时域到频域的变换，去除相邻数据之间的相关性，即去除空间冗余。 量化：通过用更粗糙的数据表示精细的数据来降低编码的数据量，或者通过去除人眼不敏感的信息来降低编码数据量。...量化 量化原理：将含有大量的数据集合映射到含有少量的数据集合中。 一般情况下量化后高频部分包含大量的零系数 量化对主观质量的影响 20....快速运动估计 在保持预测精度的同时减少运动估计的搜索次数。...正交搜索 起始搜索步长R/2，从起始点开始水平搜索三个点，得到最优点并沿着最优点垂直方向搜索相邻的两个点，得到最优点，以搜索步长为R/4再以同样的方式先水平再垂直搜索，当步长为1时停止搜索 搜索方法检查点的个数为...B帧有更好的编码效率 B帧有更好的编码效率 新出现的对象参考将来的帧有更好的预测效果 前后两个预测的平均值可以减少预测方差 25.

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快速探索，音视频技术不再神秘

一、采集 - 数据从哪里来？ 1.1 采样原理 定义：对连续变化图像在空间坐标上做离散化处理，将模拟信号转变成数字信号的过程，即为图像进行采样。...帧 一帧通常是一幅完整图像，当采用逐行扫描方式扫描，每次扫描得到的信号就是一帧。 顶场与底场 采集视频信号时，扫描方式分为逐行扫描与隔行扫描。...如果采用逐行扫描，得到的则是一幅完整的图像；而采用隔行扫描（奇、偶数行），则扫描下来的一帧图像就被分为了两个部分，这每一部分就称为「场」，根据次序分为：「顶场」和「底场」。...解封装： 将解协议得到的标准封装格式数据，分离为音频流压缩编码数据与视频流压缩编码数据。封装格式也称为容器，即是将已经编码压缩好的视频轨与音频轨按照一定格式放到一个文件中。...流媒体，指通过互联网以流式传输方式的媒体。流媒体协议，则是服务器与客户端之间通信遵循但规定。

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视频采样,量化,编码,压缩,解码相关技术原理学习笔记

变换：通过从时域到频域的变换，去除相邻数据之间的相关性，即去除空间冗余。量化：通过用更粗糙的数据表示精细的数据来降低编码的数据量，或者通过去除人眼不敏感的信息来降低编码数据量。...快速运动估计算法种类在保持预测精度的同时减少运动估计的搜索次数，典型算法有：三步搜索（Three Step Search，TSS）二维Log搜索（2D Logarithmic Search，2DLOG）...量化将含有大量的数据集合映射到含有少量的数据集合中。一般情况下量化后高频部分包含大量的零系数量化对主观质量的影响 如何理解压缩码流？ 语法：码流中各个元素的位置关系。...通过对帧的分类处理，可以大幅压缩视频的大小。毕竟，要处理的对象，大幅减少了（从整个图像，变成图像中的一个区域）。我们来通过一个例子看一下，这有两个帧：人在动，背景是没有在动的。...第一帧是I帧，第二帧是P帧。两个帧之间的差值。

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音视频常问

如编码信息、时长、码率、帧率等等，它由两个参数来控制其读取的数据量大小和时长， 一个是 probesize，一个是 analyzeduration。...衡量图像重建的质量 SNR（信噪比） PSNR(峰值信噪比）=10*log10((2^n-1)^2/MSE) （MSE是原图像与处理图像之间均方误差，所以计算PSNR需要2幅图像的数据！）...在电视的标准显示模式中，i表示隔行扫描，p表示逐行扫描。...image.png MJPEG M-JPEG源于JPEG压缩技术，其中每一帧图像都分别使用JPEG编码,不考虑视频流中不同帧之间的变化，只单独对某一帧进行压缩。...，Websocket是真正实现了全双工通信的服务器向客户端的互联网技术，是单个TCP连接上进行全双工通信协议 全双工通讯传输协议 允许数据在两个方向上同时传输 。

80141

【计算机网络】数据链路层 : CSMACD 协议 ( 载波监听多点接入 碰撞检测 协议 | 单程端到端传播时延 | 截断二进制指数规避算法 | 计算示例 | 最小帧长问题 )★

碰撞检测 , 适配器 一边发送 , 一边监听 , 检测信道上电压变化 用于 判断本站点发送数据 时 , 其它站点是否也在发送你数据 ; 由此可以看出 , 该协议用于 半双工网络 中 ; 电磁波传输时间导致冲突...此时两个信号都被污染了 , 无法解析使用 ; ⑥ B 站点检测到碰撞 : B 接收到 碰撞后的信号 , 校验肯定不通过 , 出现帧错误 , 此时检测到发生了碰撞 , B 站点暂停数据发送...14\tau ; 五、截断二进制指数规避算法 计算示例 ---- 在 以太网 二进制回退算法中 , 碰撞 11 次后 , 随机数 r 的选择范围是多少 ?...随机数 r 是根据 参数 k 确定的 , 参数 k 是重传次数 和 10 中较小的值 , 重传次数 小于等于 10 次时 , k = 重传次数 , 重传次数大于等于 11 次时...[0 , 1023] 之间的值 ; 六、最小帧长问题 ---- 检测到碰撞时 , 需要暂停帧的发送 , 如果帧太短 , 就会导致一次性发送完毕 , 无法暂停 , 这里需要在检测到碰撞时 , 帧还没有发送结束

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快速探索，音视频技术不再神秘

1.2 基础概念 1.2.1 图像 「图像」是个集合的概念，帧、顶场、底场都可以称为图像。 帧 一帧通常是一幅完整图像，当采用逐行扫描方式扫描，每次扫描得到的信号就是一帧。...如果采用逐行扫描，得到的则是一幅完整的图像；而采用隔行扫描（奇、偶数行），则扫描下来的一帧图像就被分为了两个部分，这每一部分就称为「场」，根据次序分为：「顶场」和「底场」 隔行扫描 每一帧被分割为两场画面交替显示...Y = kr\*R + kg\*G + kb\*B Y 即「亮度」，kr、kg、kb 即 R、G、B 的权重值。...[色度取样] 优化实现 我们知道显示器扫描原理分为逐行扫描与隔行扫描，每条扫描线被扫描时，色度数值传送频率会比亮度低，颜色取样方式有多种，取样方式通常基于亮度值，以4:X:Y的形式描述，X和Y是每两个色度通道中的数值的相对数量...4.4 总结 以上为PC时代旧数据，现移动互联网已爆发，H5 以及客户端应用的普及，行业中对视频业务技术方案的选择也逐渐在发生着变化，而我们则需要结合眼下的实际情况和技术发展的趋势去做出合适的技术选型。

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Adobe Media Encoder 使用教程

关键帧之间的帧包含关键帧之间所发生变化的信息。 默认情况下，Adobe Media Encoder 会自动根据视频剪辑的帧速率来确定要用的关键帧间隔（关键帧距离）。...大多数计算机图形使用方形像素，其宽高像素比为 1:1。 在某些数字视频格式中，像素不是方形的。...隔行视频由两个场组成，两个场结合便构成了每个视频帧。每个场都包含帧中一半数量的水平线条；上面的场（场 1）包含所有的奇数线条，下面的场（场 2）则包含所有偶数线条。...在 NTSC 视频中，新场将以 59.94 次/每秒的速率绘制到屏幕上，和 29.97 帧/秒的帧速率保持一致。 逐行视频帧则没有分成两个场。...逐行扫描显示器（比如计算机显示器）将按从上到下的顺序依次绘制出所有水平线条，从而显示一个逐行视频帧。

1.9K30

easyVMAF：在自然环境下运行VMAF

其中一些要求如下: 参考视频和失真视频需要进行帧同步。扫描模式（隔行/逐行）必须匹配；他们必须有相同的持续时间；它们必须具有相同的帧速率。...VMAF要求参考和失真视频之间的帧同步，因此必须保证帧速率、扫描模式和视频持续时间匹配 下面是实现帧同步的方法。...“起始帧”中的这种不匹配将导致两个序列之间的偏移，并导致错误的VMAF scores。 为了正确计算VMAF分数，我们需要同步对齐参考视频和失真视频的前几帧。...首先，我们提取两个视频样本，由失真视频序列和参考视频序列的前m帧组成，并计算它们之间的峰值信噪比PSNR。这是第一次迭代的后果。我们建议您仅使用少量帧（即m）以降低计算成本。 2....在第二次迭代中，我们重新计算了PSNR，但将失真的子样本向前滑动了1帧，然后再次计算了PSNR。 3. 这个重复“滑动和计算PSNR”的过程将重复n次，其中n是SyncWindow中适合的视频帧数。

2.2K20

【计算机网络】数据链路层 : 总结 ( 封装成帧 | 流量控制与可靠传输 | 差错控制 | 介质访问控制 | 局域网 | 广域网 | 数据链路层设备 ) ★★★

数据帧透明传输需求 : ① 数据帧封装 : 数据帧 添加 帧首部 , 和 帧尾部 ; 帧首部 和 帧尾部 之间的部分就是实际的数据 ; ② 传输 文本文件 : 数据帧 的数据 是 文本文件组成时 , 数据都是...| 检错纠错 )★ 五、介质访问控制 ★★ ---- 1、介质访问控制 ★ ---- 介质访问控制 : 使 广播网络 中 , 两个节点之间的通信不会发生干扰的措施 ; 可以划分为以下两种类型 : 静态划分信道...1 , -1 , +1 , -1 , -1 , -1 ) , 0 数据的芯片序列是 1 数据芯片序列的反码 ; 芯片序列正交 验证 计算 : 如果 A,B 两台主机之间的芯片序列可以正交...中 ; ④ CD : Collision Detection , 碰撞检测 , 适配器 一边发送 , 一边监听 , 检测信道上电压变化 用于 判断本站点发送数据 时 , 其它站点是否也在发送你数据...随机数 r 是根据 参数 k 确定的 , 参数 k 是重传次数 和 10 中较小的值 , 重传次数 小于等于 10 次时 , k = 重传次数 , 重传次数大于等于 11 次时

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「 毫秒级 」的应用启动速度评测

”两个事件所发生画面之间的帧数差值，用来计算键盘调起耗时。...——模拟按下输入框时，屏幕顶部色块的颜色变红（如下图），即可通过图像处理模块cv2，对画面相应坐标处的颜色变化进行监控，由此定位到视频中哪一帧画面发生了“点击输入框，尝试调起键盘”： ?...，在键盘调起、标识逐渐上升的过程中（如下图），对每帧画面中相应坐标处的颜色变化进行识别，以期得到此刻帧数： ?...self.is_turn_up_img = speed_num return False 最终，将本轮脚本执行得出的两个帧数间差值乘以每帧耗时（16.67ms）后写入结果列表，并在预设的循环次数完成后...，取得列表中的数据均值，便是当前输入法键盘调起速度的评测结果了。

1.1K10

基于多层感知器的端到端车道线检测算法

，但密集的像素级通信，需要大量的计算资源，导致算法的处理效率低；基于逐行分类的方案是将车道线看成一系列的行锚，如文献［17］在处理过程中对道路图像每行检测出一个像素属于车道线，相较于图像分割算法，减少了计算量...1.1 逐行分类模型V文献［17］中的逐行分类模型UFASTResNet是以锚点的形式对每一帧图像的固定锚点进行分类，判断是否属于车道线，同时在模型的右侧引入了一列背景锚点来表示这一行是否存在车道线，这种框架式模型对图像的结构信息有较好的表达能力...以CULane数据集为例，在数据规模设置相同的情况下，SCNN模型 的计算量为 ，本文模型的计算量约为 ，可见在预处理阶段降低了模型的计算量。...L_1其次考虑在一条车道线中构成车道线的点之间是连续的，计算所有相邻预测点的 范数和，抑制预测结果的分散，使检测的车道线更加平滑，其相似度损失函数定义为式（11）：L_1其中 为 范数。...对于CULane数据集，采用SCNN所使用的评价指标，将车道标记视为一条宽度为 30像素的线，取预测车道线与标签之间的交并比（IoU），对于IoU大于0.5的被认为是正确的预测，其F1-measure计算如式

1.1K20

计算机视觉方向简介 | 图像拼接

它删除图像对中的错误匹配。通过定义帧的大小、长度和宽度来实现帧的重投影。最后进行拼接，得到最终的输出拼接图像。在拼接时，检查场景每帧中的每个像素是否属于扭曲的第二帧。...基于图像强度值计算在两个图像中的每个位移（shifts）的“窗口”之间的相似性 $$NCC(u)=frac{sumi[I1(xi)-bar{I1}][I_2(x_i u)-bar{I_2}] }{sqrt...此方法的优点是计算简单，但是速度特别慢。此外，此类算法要求源图像之间必须有显著的重叠。 互信息（Mutual Information, MI） 互信息测量基于两个图像之间共享信息数量的相似性。...$E(I1,I2)$表示两个图像之间的联合熵。...单应性是两个空间之间的映射，常用于表示同一场景的两个图像之间的对应关系，可以匹配大部分相关的特征点，并且能实现图像投影，使一张图通过投影和另一张图实现大面积的重合。

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基于多层感知器的端到端车道线检测算法

，但密集的像素级通信，需要大量的计算资源，导致算法的处理效率低；基于逐行分类的方案是将车道线看成一系列的行锚，如文献［17］在处理过程中对道路图像每行检测出一个像素属于车道线，相较于图像分割算法，减少了计算量...1.1 逐行分类模型 文献［17］中的逐行分类模型UFASTResNet是以锚点的形式对每一帧图像的固定锚点进行分类，判断是否属于车道线，同时在模型的右侧引入了一列背景锚点来表示这一行是否存在车道线，这种框架式模型对图像的结构信息有较好的表达能力...其次考虑在一条车道线中构成车道线的点之间是连续的，计算所有相邻预测点的 范数和，抑制预测结果的分散，使检测的车道线更加平滑，其相似度损失函数定义为式（11）： 其中 为 范数。...表1 实验数据 2.1.2 作为深度学习框架 硬件配置为：4核Intel（R）Xeon（R）Gold 6271C CPU @ 2.60GHz、32GB RAM、显卡Telsa V100×4，显存32GB...对于CULane数据集，采用SCNN所使用的评价指标，将车道标记视为一条宽度为 30像素的线，取预测车道线与标签之间的交并比（IoU），对于IoU大于0.5的被认为是正确的预测，其F1-measure计算如式

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码流 码率 比特率 帧速率 分辨率的区别

of picture） 关键帧的周期，也就是两个IDR帧之间的距离，一个帧组的最大帧数，一般而言，每一秒视频至少需要使用 1 个关键帧。...帧编码、场编码方式：逐行视频帧内邻近行空间相关性较强，因此当活动量非常小或者静止的图像比较适宜采用帧编码方式；而场内相邻行之间的时间相关性较强，对运动量较大的运动图像则适宜采用场编码方式。...PAFF 和MBAFF：当对隔行扫描图像进行编码时，每帧包括两个场，由于两个场之间存在较大的扫描间隔，这样，对运动图像来说，帧中相邻两行之间的空间相关性相对于逐行扫描时就会减小，因此这时对两个场分别进行编码会更节省码流...但当图像中开始有物体移动时，编码器又自动将码率调整到一个较高的值，并且实时根据运动的剧烈程度进行调整。这种方式是一种图像质量不变，数据量变化的编码模式。 　　...固定码率是指编码器在对图像进行编码的过程中，自始至终采用一个固定的码率值，不论图像情况如何变化。这种方式是码率量不变，而图像质量变化的编码模式。

2.6K20

R语言计算两组数据变量之间的相关系数和P值的简单小例子~应用于lncRNA的trans-act

最近在看植物长链非编码RNA的内容，数据分析里有个一内容是预测lncRNA的反式作用元件，通常的做法是利用表达量数据计算皮尔逊相关系数，然后设置一定的阈值进行筛选 比如 Horticulture Research...这里相当于是计算两个数据集中的变量之间的相关性，之前发现correlation这个R包里的函数correlation()可以做 但是这里遇到了一个问题 ? 关掉这个报错界面以后就会提示 ?...但是mRNA的表达量有上万个，用这个函数计算的时候是非常慢的 找到了另外一个函数是Hmisc这个包中的rcorr()函数 这个速度快很多，但是他不能计算两个数据集之间变量的相关性， 这样的话可以先计算，...今天看B站视频 两个矩阵之间的相关性热图这么容易画的吗？...零基础学习R语言之相关性分析 https://www.bilibili.com/video/BV1vb4y1k7kv psych这个包里的corr.test()函数也是可以直接计算两个数据集变量之间的相关性的

5.9K20

H.264MPEG-4 AVC学习

在英语中，逐行扫描为Progressive Scanning，隔行扫描为Interlace Scanning。 逐行比较好理解，假设一帧图像的大小是704×576，那么逐行的话就是576行。...场（Field）和帧（Frame）的概念一目了然： 隔行扫描得到场，场分为底场和顶场，底场包含偶数行数据，顶场包含奇数行数据； 逐行扫描得到帧，帧包含一张图片完整的信息，底场和顶场一起包含完整的一帧信息...帧间预测 H.264 通过差分编码来减少视频数据量，大多数视频压缩标准都采用这种方法：在差分编码中，会将一个帧与参考帧（即前面的 I 帧或 P 帧）进行对比，然后只对那些相对于参考帧来说发生了变化的像素进行编码...H.264协议中的变化方式主要有三种：4×4残差变化（整数DCT变换）、16×16帧内模式下4×4亮度直流系数变化（离散哈达玛变化）、2×2色度直流系数变化（离散哈达玛变化）。...在块的情况下，滤波器旨在去除可能由变换/量化引起的伪像和相邻块之间的运动矢量差异。 循环滤波器通常使用内容自适应非线性滤波器来修改宏块/块边界的任一侧上的两个像素。

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