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订单号

订单是整个电子商务的核心, 而订单号就是订单业务中的非常重要的一部分. 订单号的本质就是一个唯一ID, 但又要一定的业务相关性. 1....订单号 订单号与分布式ID稍有不同的是, 分布式ID一般是作为数据主键使用, 订单号是会展示给用户和相关人员的, 这也就有了更严格的要求和规则了. 2.1 订单号规则 我们看下订单号, 需要哪些要求和规则...不管你的订单号如何设, 需要保证订单在系统内的唯一性. 尤其是在高并发情况下, 不能出现订单号重复的情况. ②安全性....订单号的长度要尽量在10-20之间, 提高可读性. ⑤使用数字. 方便数据读写, 同时也要考虑分库分表规则. ⑥加密验证....可以将卖家ID, 选取后几位, 并脱敏加入到订单号中. ③买家ID. 可以将买家ID, 选取后几位, 并脱敏加入到订单号中. ④手机号.

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【小家java】Java中二进制与位运算(“^,&,>>,>>>”),使用移位算法写一个流水号生成器订单号生成器

System.out.println(a + "-------" + b); } 更多方式,请参考我的另外一篇博文:【小家java】交换两个变量数值的方法(四种方法) 流水号生成器...(订单号生成器) 生成订单流水号,当然这其实这并不是一个很难的功能,最直接的方式就是日期+主机Id+随机字符串来拼接一个流水号。...什么叫优雅:可以参考淘宝、京东的订单号,看似有规律,其实没规律 不想把相关信息直接暴露出去。 通过流水号可以快速得到相关业务信息,快速定位问题(这点非常重要)。...比如订单号、操作流水号、消费流水号等等。最大值定为30,足够用了吧。占5位 3:第三部分为:shortParam,表示用户自定义的短参数。可以放置比如订单类型、操作类型等等类别参数。...//拿到longParam System.out.println(getLongParam(serialNum)); //300 } } 使用场景 我们可以使用它来生成订单号

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订单场景-基于Redisson实现订单号生成

这篇文章我将举一个实际的订单号生成需求,来和大家一起探究基于Redisson实现订单号的生成。 业务场景 如何避免重复下单?...当生成订单号的逻辑和订单创建、落库逻辑分开,每次点击提交订单时,前端调用单独的生成订单号接口,再拿着生成的订单号去请求订单创建、落库的逻辑,每次生成的订单号都不一致,这样便保证了每次的请求都不是重复的,...接下来实现不重复的订单号逻辑即可。...图片来源: 图片来源 不重复订单号生成 不重复订单号生成实现方式有: UUID 雪花算法 时间戳+随机数+序列号 时间戳+随机数+序列号相比于UUID、雪花算法的优势主要包括以下几点: 可读性:时间戳+...随机数+序列号生成的订单号通常比较短,且包含了时间信息,可以方便地进行人工识别和查询。

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如何正确设计一个订单号???

文章说明 该文章针对订单号的设计进行初探,会在不断的实践中完善、后期也会不断更新。希望大家关注。...相关附件.zip 订单号定义 我们经常提及到的订单号,大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统,只要需要这样的业务场景,我们都可以使用订单号的模式来处理。...例如我们的省份证号,要求唯一可读性强等特点,也可以将之理解为一个订单号订单号规则 1.不重复。不管你的订单号设计的是多复杂还是多简单,首先我们需要确保的是订单号在一个系统中是唯一的。 2.安全性。...订单号需要做到不容易被人为的猜测或者推测出来。例如订单号包含系统的流水信息,用户信息等保密相关的信息。 3.禁用随机码。随机码从一定程度来说,更安全、不重复性更高,但是可读性差。...订单号的位数尽量在 10 位-20 位之间。太短的情况下,如果交易量过大,很难做到防止重复,太长可读性差、意义也不大。 6.尽量使用数字。从软件角度,数字存储的订单号,占用空间小、检索快。

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如何正确设计一个订单号???

文章说明 该文章针对订单号的设计进行初探,会在不断的实践中完善、后期也会不断更新。希望大家关注。 订单号定义 我们经常提及到的订单号,大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。...实则订单号并不仅仅指的是电商系统,只要需要这样的业务场景,我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号,要求唯一可读性强等特点,也可以将之理解为一个订单号订单号规则 1.不重复。...不管你的订单号设计的是多复杂还是多简单,首先我们需要确保的是订单号在一个系统中是唯一的。 2.安全性。订单号需要做到不容易被人为的猜测或者推测出来。...例如订单号包含系统的流水信息,用户信息等保密相关的信息。 3.禁用随机码。随机码从一定程度来说,更安全、不重复性更高,但是可读性差。...订单号的位数尽量在 10 位-20 位之间。太短的情况下,如果交易量过大,很难做到防止重复,太长可读性差、意义也不大。 6.尽量使用数字。从软件角度,数字存储的订单号,占用空间小、检索快。

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如何正确设计一个订单号???

订单号定义 我们经常提及到的订单号,大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统,只要需要这样的业务场景,我们都可以使用订单号的模式来处理。...例如我们的省份证号,要求唯一可读性强等特点,也可以将之理解为一个订单号订单号规则 1.不重复。不管你的订单号设计的是多复杂还是多简单,首先我们需要确保的是订单号在一个系统中是唯一的。 2.安全性。...订单号需要做到不容易被人为的猜测或者推测出来。例如订单号包含系统的流水信息,用户信息等保密相关的信息。 3.禁用随机码。随机码从一定程度来说,更安全、不重复性更高,但是可读性差。...订单号的位数尽量在 10 位-20 位之间。太短的情况下,如果交易量过大,很难做到防止重复,太长可读性差、意义也不大。 6.尽量使用数字。从软件角度,数字存储的订单号,占用空间小、检索快。...当订单号插入成功之后,在处理下一个订单请求。 给MySQL订单号字段增加一个唯一索引。这种方式容易出现,先请求的用户失败,后请求的用户插入成功。

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慌:一次订单号重复,差点被开除

注意:文末送书(程序的数学从零开始) 去年年底的时候,我们线上出了一次事故,这个事故的表象是这样的: 系统出现了两个一模一样的订单号,订单的内容却不是不一样的,而且系统在按照 订单号查询的时候一直抛错,...经手的同事之前也改过几次,不过效果始终不好:总会出现订单号重复的问题, 所以趁着这次问题我好好的理了一下我同事写的代码。...这里简要展示下当时的代码: /** * OD单号生成 * 订单号生成规则:OD + yyMMddHHmmssSSS + 5位数(商户ID3位+随机数2位) 22位 *...鉴于此问题就必然需要一个有效的解决方案,所以这时我就思考:多个实例应用订单号如何区分开呢?...同时还有一个因素也很重要,就是所有涉及到订单号生成的应用都是在同一台宿主机(linux实体服务器)上, 所以就目前的系统架构我选用了IP的方式。

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简单聊聊电商系统的订单号生成规则

而在某些场景涉及到的线下收款,也会根据订单号来进行订单的确认和收款,不过日常在业务过程中将一般都将订单号生成二维码,再由工作人员扫码进行操作,因此用户在线下对于订单号的感知并不是很强烈。 3....二、编号规则的设计原则 订单号的在业务中的使用一般都是基于唯一性的需求,因此在订单号的设计上需要遵循几个原则: 1....其次就是业务的长时间积累可能导致新生成的订单号会与过去很久的订单号产生重复,所以在设计订单号的时候一定要充分考虑到不可重复性的原则(后面讲到订单号设计中的变量部分会详细讲到)。 2....过长的订单号或易读性差的订单号会导致客服输入困难且易错率较高,影响用户体验的售后体验。...而且像时间、星期这些自增长的属于作为订单号的设计的一部分元素,有助于解决业务累积而导致的订单号重复的问题。

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python生成器详解_Python 生成器

为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。 创建生成器方法1 要创建一个生成器,有很多种方法。...现在我们用生成器来实现一下。...简单来说:只要在def中有yield关键字的 就称为 生成器 此时按照调用函数的方式( 案例中为F = fib(5) )使用生成器就不再是执行函数体了,而是会返回一个生成器对象( 案例中为F ),...然后就可以按照使用迭代器的方式来使用生成器了。...return的作用 可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行,即唤醒生成器(函数) Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值,而Python2中的生成器不允许使用return

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生成器

一、生成器的定义 在函数中使用yield关键字,由函数返回的结果就是生成器。...二、yield关键字的作用可以保留生成器的状态。 三、从第二次迭代开始,每一次迭代会从上一次迭代返回结果的位置开始往下执行代码,遇到yield后返回迭代结果并保留生成器状态再退出。...二、使用生成器有什么好处 用例子来说明一下, 第一种情况:假设需要生成一百万个数据,我们可以通过循环来生成一百万个数据,然后存放于集合中。那么这个集合所占用的内存空间就非常大了。...第二种情况:假设同样生成一百万个数据,我们使用生成器来生成,我们已经明白生成器的定义和使用,生成器在使用的过程中,当需要迭代数据时,生成器就帮我们取出结果数据,每次迭代每次取出一个结果数据存放到变量中,...在本人看来,使用生成器在程序需要处理或者生成大量数据时,可以极大地节省内存空间,在性能上有所保证,基于这点好处使用生成器才真正发挥它的强大作用。

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【Groovy】Json、Xml、Swing 生成器 ( Json 生成器 JsonBuilder | Xml 生成器 MarkupBuilder | Swing 生成器 SwingBuilder)

文章目录 一、Json 生成器 JsonBuilder 二、Xml 生成器 MarkupBuilder 三、Swing 生成器 SwingBuilder 一、Json 生成器 JsonBuilder -...--- JsonBuilder 原型如下 , 该类继承自 GroovyObjectSupport 类 , 其核心是 invokeMethod , 利用元编程实现 Json 生成器的作用 , 帮助生成 Json...{ return setAndGetContent(name, new HashMap()); } } } 二、Xml 生成器...其原型如下 , 其中封装了一系列的方法 , 帮助生成 Xml 文件 ; public class MarkupBuilder extends BuilderSupport { } 三、Swing 生成器...SwingBuilder ---- Swing 生成器 SwingBuilder , 继承 FactoryBuilderSupport 类 ; public class SwingBuilder extends

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