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订阅多个可观察对象的RxJava不会为所有订阅者触发onNext()吗?

RxJava是一个在Java虚拟机上实现的响应式编程库,它提供了一种方便的方式来处理异步和基于事件的程序。在RxJava中,可观察对象(Observable)可以被多个订阅者(Subscriber)订阅,当可观察对象发出新的事件时,它会通知所有的订阅者。

然而,订阅多个可观察对象的RxJava并不会为所有订阅者同时触发onNext()方法。这是因为RxJava采用了背压(Backpressure)机制来处理订阅者和可观察对象之间的速度不匹配问题。

背压是一种流量控制机制,用于解决生产者和消费者之间的速度不匹配问题。在RxJava中,当订阅者无法及时处理可观察对象发出的事件时,背压机制会通过一些策略来控制事件的产生速度,以避免订阅者被过多的事件压垮。

具体来说,RxJava提供了一些操作符(Operators)来处理背压,例如buffer()、onBackpressureBuffer()、onBackpressureDrop()等。这些操作符可以在订阅者和可观察对象之间建立一个缓冲区,以便订阅者可以按照自己的速度处理事件。

因此,当订阅多个可观察对象的RxJava时,如果订阅者无法及时处理事件,背压机制会根据所采用的策略来控制事件的产生速度,以保证订阅者不会被过多的事件压垮。

对于RxJava的背压机制,腾讯云提供了一些相关产品和服务,例如腾讯云消息队列CMQ(Cloud Message Queue),它可以作为可观察对象和订阅者之间的中间件,实现高效的消息传递和流量控制。您可以通过腾讯云CMQ的官方文档了解更多信息:腾讯云CMQ产品介绍

需要注意的是,以上答案仅针对RxJava的背压机制和腾讯云相关产品进行了介绍,不涉及其他云计算品牌商。

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具体如下: 对于异步订阅关系,存在 被观察发送事件速度 与观察接收事件速度 匹配情况 发送 & 接收事件速度 = 单位时间内 发送&接收事件数量 大多数情况,主要是 被观察发送事件速度 >...观察接收事件速度 1.2 问题 被观察 发送事件速度太快,而观察 来不及接收所有事件,从而导致观察无法及时响应 / 处理所有发送过来事件问题,最终导致缓存区溢出、事件丢失 & OOM 如,...解决问题 解决了 因被观察发送事件速度 与 观察接收事件速度 匹配(一般是前者 快于 后者),从而导致观察无法及时响应 / 处理所有观察发送事件 问题 2.4 应用场景 被观察发送事件速度...,所以下文中讲解主要是异步订阅关系场景,即 被观察 & 观察 工作在不同线程中 但由于在同步订阅关系场景也可能出现流速匹配问题,所以在讲解异步情况后,会稍微讲解一下同步情况,以方便对比 5.1...,即无调用Subscription.request() 那么被观察默认观察接收事件数量 = 0,即FlowableEmitter.requested()返回值 = 0 5.2.2 异步订阅情况

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