数据订阅暂不支持view，触发器和外键。 数据订阅初次配置需要对相关 binlog_row_image 参数做调整，会根据符合条件自动 kill 老的 session 使参数立即生效。 数据订阅目前支持的字符集包括 latin1，utf8，utf8mb4。 本文将以一个简单案例来说明数据订阅中拉取对应表到 Kafka 的功能，并且提供简易 KaflkaDemo下载 。 选择数据订阅 登录 数据传输DTS控制台，选择左侧的【数据订阅】，进入数据订阅页面。 选择需同步的 CDB 实例名，然后点击启动，再返回数据订阅，点击你所创建的数据订阅。 通过数据迁移订阅的配置选项获取到dts-channel的配置信息,填写到此处. client.askForGUID("dts-channel-e4FQxtYV3It4test"); 请填写你从数据订阅获取的通道 ，发现在 Kafka 订阅的 testtop 里面能看到已经有数据过来了。
订阅 订阅是逻辑复制的下游端。订阅被定义在其中的节点被称为订阅者。一个订阅会定义到另一个数据库的连接以及它想要订阅的publication集合（一个或者多个）。 订阅者数据库的行为与任何其他PostgreSQL实例相同，并且可以被用作其他数据库的发布者，只需要定义它自己的publication。 如果需要，一个订阅者节点可以有多个订阅。 预先存在的表数据的初始数据同步过程可能会要求额外的临时复制槽。 逻辑复制订阅可以是同步复制（见Section 26.2.8）的后备服务器。后备名称默认是该订阅的名称。 在一个订阅被删除并且重建时，同步信息会丢失。这意味着数据必须被重新同步。 模式定义不会被复制，并且被发布的表必须在订阅者上存在。只有常规表可以成为复制的目标。例如，不能复制视图。 在删除一个订阅时，复制槽应该被保留。当订阅者数据库正在被移动到一台不同的主机并且将从那里再被激活时，这种行为很有用。
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数据发布/订阅 所谓的数据发布/订阅，意思是发布者将数据发布到Zookeeper上的一个或一系列节点上，通过watcher机制，客户端可以监听(订阅)这些数据节点，当这些节点发生变化时，Zookeeper 及时地通知客户端，从而达到动态获取数据的目的。 这些连接信息将转化为JSON字符串，保存在Zookeeper上的一个节点中；应用程序(通过线程模拟的)从Zookeeper中读取这些配置信息，然后查询数据库；当修改数据库连接信息时(切换数据库)，应用程序能及时的拉取新的连接信息 ，使用新的连接查询数据库。 ，重新查询数据库。
附录 A - 主题通配符 订阅可能包含特殊字符，允许您一次订阅多个主题。 主题级别分隔符用于将结构引入主题，因此可以为此目的在主题中指定。 多级通配符和单级通配符可用于订阅，但消息发布者不能在主题中使用。 主题级别分隔符 正斜杠 （/） 用于分隔主题树中的每个级别，并为主题空间提供分层结构。 当在订阅者指定的主题中遇到两个通配符时，使用主题级别分隔符非常重要。 多级通配符 数字符号 （#） 是与主题中任意数量的级别匹配的通配符。 例如，如果您订阅了 finance/stock/ibm/#，则会收到有关以下主题的消息： finance/stock/ibm finance/stock/ibm/closingprice
对于Mysql，可以监听其binlog日志，并输出到消息队列完成订阅，而腾讯云上有各种各样数据库，还有一些自研的数据库，都让用户来自研对接的方式显然成本太高，所以腾讯云推出了数据订阅任务，满足用户实时处理数据库数据变更的诉求 一、数据订阅任务配置 本文介绍的是Kafka版本的数据订阅，具体的任务配置方式可以参考[1]，其中有一些比较重要的说明： Kafka分区策略：分区策略主要影响数据顺序和消费性能的取舍，比如选择“表名+主键分区 消费数据订阅：由于数据订阅涉及到数据权限，因此消费组需要在数据订阅任务界面上创建，并设置用户名密码，在消费时要使用正确的用户名密码才能消费。 在这个前提下，这里Flink消费数据订阅任务的最大并发数对于TDSQL就是shard数乘Kafka分区数，而对于Mysql就是Kafka分区数，且要配合数据订阅任务配置的分区策略使用。 参考文献 [1] 《数据订阅（Kafka 版）》。
数据库暂时瘫痪：如果视图具有实时数据库连接，且数据库在生成订阅时暂时瘫痪，则您可能会收到以上错误消息。 后台进程超时：默认情况下，对于视图的呈现，处理订阅的后台进程的每个视图的超时值为 30 分钟。 视图使用实时数据库连接：包含实时数据库连接的视图(当您首次单击视图时，将在该视图中提示您输入数据库凭据)不可用于订阅。订阅包括视图(或工作簿)、数据和计划。 为了交付视图所需的数据，Tableau Server 需要嵌入式数据库凭据或不需要凭据的数据。至于实时数据库连接，Tableau Server 没有相关凭据，只有单个用户拥有凭据。 下一次订阅评估将在下次计划的评估时进行。 无法将订阅频率设置为“数据刷新时” 如果工作簿使用一个数据提取已发布连接，可以将订阅设置为在数据提取刷新时运行。 创建或修改订阅时，如果工作簿使用以下各项，则您可能不会看到“频率”选项： 多个数据提取刷新 实时数据连接 订阅没有到达(“发送电子邮件时出错。无法向 SMTP 主机发送命令。”)
博客提供 RSS 订阅应该是标配，这样读者就可以通过一些聚合阅读工具订阅你的博客，时时查看是否有文章更新，而不必每次都跳转到博客上来查看。现在我们就来为博客添加 RSS 订阅功能。 例如一个读者可能关注了很多的博客网站，如果这些博客网站都支持 RSS 订阅的话，他就只需要一个聚合阅读器订阅这些博客，就可以在聚合器工具里看到全部博客的更新内容，而不必再分别访问各个博客去看有没有内容更新了 Feed 类 根据以上对 RSS 的介绍，我们可以发现关键的地方就是根据网站的内容生成规范化的 XML 文档，幸运的是，Django 已经内置了一些生成这个文档的方法，下面就使用这些方法来创建 RSS 订阅文档 RSS 测试插件 可以在本地测试一下订阅效果，我使用的 Chrome 浏览器，安装了一个 RSS Feed Reader 的应用，如果你也使用的 Chrome 浏览器，可以从应用商店添加它，然后就可以在本地测试订阅效果了 我本地测试效果如下： image.png 可以看到订阅成功了，订阅界面显示的信息就是我们在 AllPostsRssFeed 类中指定的相关信息。大功告成，现在任何人都可以订阅我们的博客了！
一种在应用层实现监听SQL的方式 预备知识：关于Mysql事务的两阶段提交与Binlog 预备知识：关于Kafka 阿里云数据传输服务DTS-数据订阅 官方DEMO的消费模型：生产->消费模型 官方 例如： topic：用户注册 group 1：短信推送服务订阅者 group 2：邮件推送服务订阅者 group1和group2是逻辑订阅者，但每个逻辑订阅者下面都可以有多个消费者。 阿里云数据传输服务DTS-数据订阅 阿里云数据传输服务DTS支持MySQL及DRDS的Binlog实时订阅。 官方文档：使用Kafka客户端消费订阅数据https://help.aliyun.com/document_detail/121239.html? DTS-数据订阅只会将日记提交到一个分区，即一个topic只有一个分区，这是为了确保能够按正确的顺序消费每一条sql日记。
最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能，但是某些表数据很大，经常发生某几条数据丢失的问题，导致订阅无法继续进行。 添加数据， 补录数据 网上提供的解决方案是用一个工具生成差异的SQL数据然后给订阅库执行，但看了下觉得不是很方便，想起来SqlServer还提供一个 insert...from....语句，那么是否可以直接从发布数据库查询数据然后插入给订阅数据库呢 ，之后，数据库的发布订阅错误就解决了。 修改并执行这个存储过程，等订阅代理重新执行这个存储过程后，数据就过去了。 SQL邮件监控订阅错误 SQL邮件提供了监视数据库各种性能，问题，警报，然后发邮件通知管理员的功能，我们也可以利用这个功能，当订阅库发生数据同步错误，发一封邮件及时通知管理员，而不用实时去盯着“复制监视器
redis发布订阅http://redis.cn/topics/pubsub.htmlhelp @pubsubpush ooxx helloxiaotuantuan客户端向一个通道发布消息，所有订阅了这个通道的客户端都能收到消息图片这个发布订阅引申出一个问题 都放到数据库>数据能保证，但是多人查询以及翻页的成本就非常高，这个时候就要区分了，老数据用数据库，比如近3天用sorted_set来存储（rank 可以按时间点进行排序）下图是取数据的时候图片下图是写数据图片假如客户端突然挂了 将架构稍微升级，比如再起一个client去写数据库，再起一个client去写sorted-set图片
举例1： qq群的公告，单个发布者，多个收听者 发布/订阅 实验 发布订阅的命令 PUBLISH channel msg 将信息 message 发送到指定的频道 channel SUBSCRIBE 订阅频道，可以同时订阅多个频道 UNSUBSCRIBE [channel ...] 取消订阅指定的频道, 如果不指定频道，则会取消订阅所有频道 PSUBSCRIBE pattern [pattern ...] 查看订阅与发布系统状态 注意：使用发布订阅模式实现的消息队列，当有客户端订阅channel后只能收到后续发布到该频道的消息，之前发送的不会缓存，必须Provider和Consumer同时在线。 发布订阅： 窗口1，启动两个redis-cli窗口，均订阅diantai 频道（channel） ?
一、发布订阅模式 还记得我们上一个文章是如何发布消息的吗？ java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * @author huangfu * 队列 消息生产者 * 发布 订阅模式 * 支持消息应答，当消费者处理完成后发送给生产者回执，删除消息 * * * 当消息队列宕了 内存里的数据依旧会丢失 ，此时需要将数据持久化 */ channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer); } } 消费者2 package ，此时需要将数据持久化 */ channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer); } } 完成流程图 ?
Redis发布订阅 什么是发布订阅 所谓发布订阅，就是 消息发布者发布消息 及 消息订阅者接收消息 ，二者通过某种媒介关联起来。 发布订阅解析 Redis发布订阅（pub/sub）是一种 消息通信模式 ：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接收消息。 Redis客户端可以订阅任意数量的频道。 消息订阅者 发布和订阅机制 当一个客户端通过 PUBLISH 命令向订阅者发送信息的时候，我们称这个客户端为发布者(publisher) 而当一个客户端使用 SUBSCRIBE 或者 PSUBSCRIBE 发布订阅命令 下表列出了 redis 发布订阅常用命令： 测试 订阅端：进行订阅 发送端：发送信息 查看是否收到 订阅端 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE MoYu #订阅 通过PUBLISH命令向订阅者发送消息，redis-server会使用给定的频道作为键，在它所维护的channel字典中查找记录了订阅这个频道的所有客户端的链表，遍历这个链表，将消息发布给所有订阅者。
com.rabbitmq.client.QueueingConsumer.Delivery; import com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException; import com.shi.util.RabbitMqUtils; /** * 订阅模式 _1 ="exchange_queue_1"; private final static String QUEUE_2 ="exchange_queue_2"; /** * 生产者 - 订阅模式 message.getBytes()); //4 关闭通道及连接 channel.close(); connection.close(); } /** * 消费者1 - 订阅模式 告诉队列消息已经成功接收 channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); } } /** * 消费者2 - 订阅模式
Redis 发布订阅 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 下图展示了频道channel1，以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5和client1之间的关系： 当有新消息通过PUBLISH命令发送给频道channel1时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端 ： 实例 以下实例演示了发布订阅是如何工作的。 下表列出了redis发布订阅常用命令： 序号 命令及描述 1 PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]订阅一个或多个符合给定模式的频道。 2 PUBSUB subcommand [argument [argument ...]]查看订阅与发布系统状态。 3 PUBLISH channel message将信息发送到指定的频道。
如果他需要花几微妙时间去读取磁盘或者访问数据库，web server就阻塞了IO操作（这也被称之为阻塞式IO).想提高这样的web server的性能就只有启动更多的server实例。 发布订阅模式实现有以下要点： 指定发布者 给发布者一个缓存列表：用于存放订阅者回调函数 发布消息时，发布者遍历这个缓存列表，依次促发该订阅者的回调函数。 通常，还会给回调函数输入一些参数。 让订阅者只接受自己关心的信息。 全局的订阅发布对象 让我们用洁癖者的眼光来看之前的代码，登录订阅实现还有一些问题： 我们给每个订阅者都添加了listen和trigger方法，以及一个缓存列表listeners，这是一种资源浪费。 如果订阅者不止关心一件事情，还得去写多一个addListener。 为了节省资源，考虑用一个全局的对象来实现它。让订阅者和订阅发布对象接耦。
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系： ? 当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端： ? 实例： 以下实例演示了发布订阅是如何工作的。 在我们实例中我们创建了订阅频道名为 redisChat: redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat Reading messages... to quit)1) "subscribe"2) "redisChat"3) (integer) 1 现在，我们先重新开启个 redis 客户端，然后在同一个频道 redisChat 发布两次消息，订阅者就能接收到消息
com.util.MqConnection; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * 发布订阅模式
腾讯云数据库智能管家DBbrain在移动端小程序上提供的数据库健康日报功能支持在线查看和微信推送，可以根据个人需要设置微信推送提醒，任意时间均可接收，数据库的健康状况随时掌握，哪个实例的指标有问题一目了然 如果不幸出现了故障，可以第一时间看到DBbrain给出的实时诊断信息和从鹅厂专家级工程师数十年数据库运维经验演变而来的优化建议。 数据库日报提供的功能包括： 数据库资产概况（运行中、隔离中、已过期、将过期） MySQL实例地域分布 任务执行情况汇总 监控指标峰值/总量实例排行（CPU、内存、访问、慢日志等） 订阅数据库健康日报步骤分为 尚未开启微信公众号接收消息的提示条； ③点击【立即发送】 ④发送1，并识别二维码，关注腾讯云助手公众号 ⑤返回腾讯云助手小程序，点击尚未开启微信公众号接收消息的提示条，【开启】接收微信消息 ⑥进入【消息订阅 】，选择【消息类型】，进入【产品告警通知】，添加 微信微信接收人 2、配置日报推送设置 ①点击进入【数据库智能管家DBbrain】 ②选择【订阅列表】，设置订阅方式 ③选择【订阅时间】和【订阅模式
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