三、回到DDD 在DDD中实现最终一致性需要引入一个之前一直没提到的概念：领域事件。 问1：什么是领域事件？ 答：领域事件是领域的一部分，表示领域中所发生的事情。 ...④对开闭原则（OCP：Open-Closed Principle）最好体现。 问3：那么我们如何运用到DDD中？ 答：①哪怕是同一个上下文中的不同聚合也需要通过领域事件来进行同步。 ...四、设计 根据上面的描述，设计了以下的几个对象进行实现领域事件的发布和订阅，如下图1： ? 【图1】 DomainEventBus是一个单例。...另外这里的OrderCreated事件只是象征性的写一下，实际的事件需要哪些属性，只要贯彻好二八原则，设计一个满足80%场景下的直接可用，剩下的20%可以增加一些查询来满足实际业务需要。 ...那么领域事件应该是整个DDD中最容易理解的一部分概念，因为这一部分是独立于传统的三层架构之外的完全不同的部分，也是整个DDD设计中低耦合的关键。
你可能熟悉如何在面向对象的层级遵循SOLID原则来进行类的设计，或者你也曾经疑惑这些原则是否适用于系统的架构设计，关于这一点，我将尝试给出一些我的见解。...而通常的方式是继承和多态。 在架构层级，我们并不会变更系统的一部分功能（可能是最适用于当前架构的进程，守护进程，服务，或者微服务），而是通过新增功能的方式来复用已完成的代码。...现在已经有了能够完成既定目标的可用系统，可以计算车辆的可用性。这一系统是否可以扩展以适用其他有意义的工作？是否可以真的在此过程中应用开闭原则？...软件架构的要义即在于此：做出恰当的权衡以达成尽量好的系统。遵循开闭原则的能力是如此的重要而有意义，从某种程度上讲，我们可以为此不惜违背“迪米特法则”。...4、领域驱动设计的有界上下文可以为事件内容的设计提供一些指导。 5、架构是关于决策和权衡，最大化应用开闭原则很可能意味着对“迪米特法则”的最小化遵循，必须谨小慎微地寻找一个平衡点。 ----
不幸的是，用函数式编程语言实现 DDD 可以参考的资源非常有限。 即使你设法找到了它，它也常常缺乏函数式编程的实质。 因此，DDD 通常被认为只适用于面向对象的编程。...聚合 聚合 聚合背后的想法是强制一致性和不变量（invariants）。聚合是强制执行不变量并充当一致性边界的地方。当更新聚合的一部分时，可能还需要继续更新其他部分以确保其一致性。...通用语言不仅是任何领域名词的集合，而且是动词、过程和约束的集合。 名词对应数据结构，动词对应领域中的操作。 识别动词也是一个重要部分，因为它决定了哪个操作应该在其领域中。...通过遵循命令式外壳和函数式核心模式或使用 Free Monad，将副作用保持在边缘。 DDD 设计原则似乎与一些函数式编程的良好实践相冲突，但它是对复杂业务领域进行建模的重要工具。...我认为关键是理解 DDD 模式的本质，然后找到合适的构造/抽象来表示它们。 （完）
3、设计原则 了解重要的设计原则，如面向对象编程（OOPS）、清晰代码、测试驱动开发（TDD）、领域驱动设计（DDD）、CAP定理、模型-视图-控制器（MVC）模式、ACID特性及GOF设计模式。...4、架构原则 掌握多种架构模式，如微服务、发布订阅、分层、事件驱动、客户端-服务器、六边形等。...6、数据分析 建立扎实的数据及分析能力，涵盖SQL和NoSQL数据库、Kafka的数据流方案、对象存储、数据迁移、在线分析处理等。...7、网络与安全 学习网络和安全概念，如域名系统（DNS）、传输控制协议（TCP）、安全传输层协议（TLS）、HTTPS、加密、JSON Web令牌（JWT）、OAuth以及凭证管理。
你好，今天简单写写DDD领域驱动设计。字少总结版什么是DDD：DDD是将业务领域概念和规则映射到软件设计的方法，能打通产品、设计、编码人员的信息壁垒。...设计原则：DDD遵循一些设计原则，如模型驱动设计、统一语言等，这些原则能够指导开发人员在编程和设计过程中做出正确的决策，确保系统的设计符合业务需求。...是否有必要落地取决于具体的项目需求和情况。...因此，在决定是否落地DDD时，需要综合考虑项目的规模、复杂性、业务需求的稳定性以及团队的技术能力和经验等因素。...总的来说，DDD是一种有价值的设计方法，但需要根据具体情况来判断是否有必要落地。低配版的DDD落地低配版的DDD落地可能没那么复杂，包里面需要有个domain就行。具体的过程是这样的。
当前患者不断确诊，患者的历史行程也在持续披露中。如果有一个应用可以帮助用户查询自己的行程中是否有患者确诊，同时支持订阅行程，在行程出现疫情时及时通过微信通知用户。...小程序本身的即用即走以及订阅通知机制非常适合我的应用场景。 而云开发所倡导的 serverless 也是我一直非常感兴趣和愿意尝试的，在这种轻量级应用中非常合适。...这个框架基于原子类设计思想，奉行 utility-first，是作者多年工程化思路的结晶，整体体验下来在开发效率和自定义之间取到了一个比较好的平衡。...免费，深度集成微信，不需要域名、服务器、数据库，提供定时触发器，轻量级应用的不二之选。 架构 使用领域驱动设计（DDD）。最近一直在看架构方面的书，DDD 感觉是应对软件复杂度比较好的设计范式。...结果展示 查询患者行程 点击右上角的按钮订阅对应的行程通知 点击患者行程可以复制来源链接到浏览器中打开 1. 查询.jpeg 订阅界面 2. 订阅.jpeg 订阅提醒 3.
在编写代码时，遵循良好的分布式系统设计原则和最佳实践。 部署和配置：完成代码编写后，将分布式应用服务部署到目标环境中。这可能涉及设置服务器、配置网络、安装依赖项等。...此外，遵循良好的分布式系统设计原则和最佳实践，可以提高应用的性能、可靠性和可扩展性。...领域服务：在DDD中，领域服务被用于处理复杂的业务逻辑和跨聚合的操作。领域服务是无状态的，可以在不同的服务中进行部署和调用。...在实际拆分过程中，可以采用以下步骤： 拆分原则： 遵循单一职责原则，将每个服务模块的功能划分清晰； 考虑服务粒度适中，避免过细或过粗； 考虑团队结构，使得每个团队可以独立负责一个或多个服务模块...领域事件层负责发布和订阅领域事件，用于实现领域模型之间的解耦和通信。 以上是一种常见的领域驱动设计的分层结构，不同的项目和组织可能会有一些微小的差异。
是否需要丰富的交互行为？ 是否足够的前端技术积累？ 是否主要通过API进行交互？ 3. 架构设计 eShopOnWeb中应用了DDD和整洁架构的部分思想，值得了解一下。...DIP是构建松耦合应用的关键部分，从而确保应用程序模块化，更易于测试和维护。 通过遵循DIP，可以应用依赖注入。 显式依赖：方法和类应明确指定所需的协作对象（依赖）以确保正常运行。...SRP作为面向对象设计的原则之一，也适用于架构原则。其与SOP类似。它强调对象应该只有一个责任，他们只应该仅有一个改变的理由。换言之，对象应该改变的唯一情况是它的职责需要被更新。...限界上下文：该概念是DDD战略设计的一部分，通过限界上下文来划分领域，作为领域的显式边界，为领域提供上下文语境，保证在领域之内的一些术语、业务相关对象等（通用语言）有一个确切的含义，没有二义性。...简明DDD 在eShopOnWeb中，也对DDD的概念，是否使用，何时使用，何时不用，都略有介绍。这里就摘录一二，当然也可以参考我之前的写的DDD理论学习系列。
本文是 Keep 利用 DDD 改造电商供应链系统的一次精彩实战，InfoQ 架构头条独家分享，以供大家参考交流。...今天的主角是供应链系统，又被称为进销存系统。...这个系统主要是针对采购（进）—>入库（存）—>销售（销）动态链条的管理系统，核心能力是管理仓库货物库存，在电商体系中起到承上启下的作用，下图中的 Skynet 系统和 ERP 系统分别扮演着供应链系统的核心角色...冻结库存：因秒杀等促销活动或仓间调拨等预占的库存数 梳理清楚之后，关于 DDD 架构选型也是要重点考虑的内容： 梳理领域模型与非领域模型之间关系 - 六边形架构 保证核心领域模型的稳定性 分层设计采用依赖倒置原则...发布领域事件代码如下： 订阅领域事件 注册订阅组 在订阅组中声明订阅事件 在持续集成开发过程中如何同时保障效率和质量 - 单元测试保驾护航 核心领域模型添加单元测试，对应 Domain 测试
Bounded Context(限界上下文)是DDD中最难解释的原则，但或许也是最重要的原则。可以说，没有Bounded Context，就不能做DDD。...Mike在文章《DDD: The Bounded Context Explained》中认为：Bounded Context是DDD中最难解释的原则，但或许也是最重要的原则。...这里事实上谈到的是BC的设计原则，它与OO设计原则一脉相承。...在文章《Bounded Contexts as a Strategic Pattern Beyond DDD》中，作者提到了开发者可以应用GRASP原则来设计Bounded Context，尤其是低耦合...结合这些知识，我们可以这样描述Bounded Context的特征： BC是模型概念，与实现无关，是高层的抽象机制 具有自己独立的边界，是自治的，遵循高内聚、松耦合 BC之间的关系决定它们之间的协作与通信方式
领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）是一种软件开发方法论，旨在将软件系统的设计与业务领域的实际需求相结合。...本文将介绍DDD实践原则规范，包括聚合根、实体与值对象、资源库、工厂、领域服务、命令对象、业务中读写操作以及与工具技术结合使用原则。 1....工厂 工厂（Factory）是用于创建领域对象的对象，负责创建复杂的领域对象，并隐藏创建对象的细节。工厂的设计应遵循以下原则： 封装创建对象的细节：工厂应该封装创建对象的细节，隐藏对象的创建过程。...遵循领域驱动设计的原则：无论使用何种工具和技术，都应该遵循领域驱动设计的原则。工具和技术只是辅助手段，领域驱动设计的核心是关注业务领域和业务规则。...模块化设计的原则包括： 划分职责：根据业务功能和职责，将领域模型划分为多个模块，每个模块负责处理一部分相关的业务逻辑。 定义模块接口：为每个模块定义清晰的接口，以便与其他模块进行交互和通信。
你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休？到底如何才能设计出收放自如的微服务？怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性？或许本文能帮你找到答案。...本文包括三部分内容：第一部分讲述领域驱动设计基本知识，包括：分层架构、服务视图、数据视图和领域事件发布和订阅等；第二部分讲述微服务设计方法、过程、模板、代码目录、设计原则等内容；最后部分以一个项目为例讲述基于...如果是微服务内的订阅者（微服务内的其它聚合），则直接分发到指定订阅者。 如果是微服务外的订阅者，则事件消息先保存到事件库（表）并异步发送到消息中间件。...DDD 思想中的逻辑边界和分层设计也是为微服务各种可能的分分合合做准备的。 微服务内聚合与聚合之间的领域服务以及数据原则上禁止相互产生依赖。...不同场景的微服务设计¶ 微服务的设计先从领域建模开始，领域模型是微服务设计的核心，微服务是领域建模的结果。在微服务设计之前，请先判断你的业务是否聚焦在领域和领域逻辑。
因为我倾向于将Uncle Bob的Clean Architecture与DDD的分层架构整合起来，如下图所示： ? 在这个架构图中，基础设施层处于最外部，然后是应用层，最核心的是领域层。...这就遵循了“BC是控制领域概念一致性的边界”这一原则。由于商家与商品在订单BC中并没有持久化的需求，因此当修改发生时，并不会因此而产生数据的不一致，更不会产生领域模型的耦合。...这样，就可以让Controller只调用应用服务，减少Controller对领域层的理解，从而遵循“最小知识”法则。 基于这样的设计思想，DDD的代码模型就可以定义为： ?...归根结底，在运用DDD进行架构设计，并通过BC映射到微服务设计时，要遵循两方面的设计原则。 一个是普适性的架构与设计原则，例如整洁架构、分而治之思想、关注点分离、最小知识法则等。...理解了这些原则，你就清楚该如何分配职责，如何解耦。 另一个是DDD的设计原则，搞清楚每个层的职责，层之间的关系，BC之间的关系，领域模型是什么？
Spring 框架已经成为构建企业级 Java 应用事实上的标准了，众多的企业项目都构建在 Spring 项目及其子项目之上，特别是 Java Web 项目，很多都使用了 Spring 并且遵循着 Web...不知你是否遇到过这样的场景：你创建了一个资源库（Repository），但一段时间之后发现这个资源库和传统的DAO越来越像了，你开始反思自己的实现方式是正确的吗？...但遗憾的是，他们很多人并没有在其应用中很好地利用其优势，如单一职责原则和关注分离原则。...这种划分有可能是基于架构方面的考虑，也有可能是基于基础设施的。但是在DDD中，我们对系统的划分是基于领域的，也即是基于业务的。 限界上下文 一个由显示边界限定的特定职责。领域模型便存在于这个边界之内。...比如需要与一个REST资源集成，你需要提供基础设施（比如Spring 中的RestTemplate），但是这些设施并不是你核心领域模型的一部分，你应该怎么办呢？
；DDD自己标榜的是解决复杂软件系统，对于复杂怎么理解，至少在DDD本身理论中并没有给出定义，所以是否需要使用DDD并没有规定，事务脚本式编程也有用武之地，DDD也不是放之四海皆准，也就是常说的没有银弹...任何事物都是过犹不及，如文章开头所述，没有银弹，千万别因为DDD的火热而一股脑全身心投入DDD，不管场景是否适合，都要DDD；犹如设计模式，后面出现了大量的反模式。...这一段代码可以算是precondition，但也是业务规则的一部分，颇有争议，但没有正确答案，只是看你代码是否有复用性，目前我个人倾向于放在业务规则中，也就是domain层 厚与薄 常人讲，application...它的职责与属于应用层的入口端口也不同，因为应用层的应用服务是对外部请求的封装，相当于是一个业务用例的外观。 根据六边形架构的协作原则，领域模型若要访问外部设备，需要调用出口端口。...依据整洁架构遵循的“稳定依赖原则”，领域层不能依赖于外层。因此，出口端口只能放在领域层。
整洁架构最主要的原则是依赖原则，它定义了各层的依赖关系，越往里依赖越低，代码级别越高，越是核心能力。外圆代码依赖只能指向内圆，内圆不需要知道外圆的任何情况。...然后设计事件实体对象，事件的发布和订阅机制，以及事件的处理机制。 判断是否需要引入事件总线或消息中间件。 领域事件实体和处理类放在领域层的 Event 目录结构下。...三、正确理解微服务的边界 微服务设计的重点，就是看微服务设计是否能够支持架构长期、轻松的演进。...当有一天你发现这些膨胀了的微服务，有一部分业务功能需要拆分出去，或者部分功能需要与其它微服务进行重组时，你会发现原来这些看似清晰的微服务，不知不觉已经摇身一变，变成了臃肿油腻的大单体了，而这个大单体内的代码依然是高度耦合且边界不清的...当接收到订阅的主题数据时，事件订阅服务会调用事件处理领域服务，完成进一步的业务操作。 3. 服务的封装与组合 微服务的服务是从领域层逐级向上封装、组合和暴露的。
单一职责原则：每个模块应该只负责一个明确的功能或任务，遵循单一职责原则。这样可以使得每个模块的功能和责任清晰明确，易于理解和维护。 5. 解耦数据流：在系统设计中，应该尽量避免直接的紧密耦合数据流。...依赖倒置解耦 依赖倒置原则（Dependency Inversion Principle）是一种实现解耦的设计原则，它强调以下几点： 1. 抽象比具体灵活：依赖倒置原则鼓励依赖于抽象而不是具体实现。...这样，应用与日志框架之间的耦合度就降低了，可以灵活地切换和替换不同的日志框架。 通过遵循依赖倒置原则，可以实现模块之间的解耦，提高系统的灵活性、可扩展性和可维护性。...领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）：DDD是一种以领域模型为核心进行软件开发的方法。...其他模块可以订阅这些事件并做出响应。这种松散耦合的设计使得系统能够更好地适应变化，并提供高度可扩展性。 5. 消息队列（Message Queue）：消息队列是一种用于解耦组件之间通信的技术。
这样看上没问题，我们满足了设计原则中的单一职责原则，方法尽可能的做到了短小精悍。...，我们需要遵循面向对象的原则：高内聚，低耦合。...领域驱动设计将业务语义显性化，更准确的传达业务规则，因此我们可以更清晰的实现代码。 今天我们简单介绍下在代码中如何运用DDD领域驱动设计模型 说到DDD，人们首先会讨论充血模型与贫血模型。...” 我们需要使用充血模型么 DDD领域驱动设计是应对复杂的软件设计而产出的一种思维模式，遵循面向对象的设计思想。...那么建议你多做一些的思考： 1.我的代码是不是面向对象的代码 2.我的代码设计是否遵循 高内聚，低耦合的设计标准 3.我的代码是否遵循设计原则，如单一职责原则，开闭原则等 4. ...
二、设计模式与领域驱动设计 设计一个营销系统，我们通常的做法是采用自顶向下的方式来解构业务，为此我们引入了DDD。...他认为，立场不同会影响人们如何看待什么是“模式”。因此，无论是领域驱动模式还是设计模式，本质上都是“模式”，只是解决的问题不一样。站在业务建模的立场上，DDD的模式解决的是如何进行领域建模。...同时由于状态模式的良好的封装性以及遵循的设计原则，让我们在复杂的业务场景中，能够游刃有余地管理各个状态。...当然，设计模式只是软件开发领域内多年来的经验总结，任何一个或简单或复杂的设计模式都会遵循上述的七大设计原则，只要大家真正理解了七大设计原则，设计模式对我们来说应该就不再是一件难事。...但是，使用设计模式也不是要求我们循规蹈矩，只要我们的代码模型设计遵循了上述的七大原则，我们会发现原来我们的设计中就已经使用了某种设计模式。
如果已经采用kafka、mq等消息中间件，领域事件是否还需要持久化？ 虽然mq自带持久化，但是中间过程，或者订阅到数据后，数据处理出现问题，数据对账是没有办法的，我们可以对重要数据进行持久化。...当然要确保一个前提，要保证数据的时序性，不能覆盖已经产生的数据。 第二个问题，一般来说发布方不会等待订阅方反馈结果。发布方有发布的事件表，订阅方有消费事件表，你可以采用每日对账的方式来发现问题数据。...值对象的属性集虽然在物理上是独立出来的，但在逻辑上它仍然是实体属性的一部分，用来描述实体的特征 在领域建模时，我们可以将部分对象设计为值对象，保留对象的业务含义，同时又减少了实体的数量； 在数据建模时，...聚合有一个聚合根和上下文边界，这个边界根据业务单一职责和高内聚原则，定义了聚合内部应该包含哪些实体和值对象，而聚合之间的边界是松耦合的。...如何选择聚合根：是否有独立的生命周期？是否有全局唯一ID？是否可以创建或者修改其他对象？是否有专门模块来管理这个实体？ 根据业务单一原则和高内聚原则，找出与聚合根关联的所有紧密依赖的实体和值对象。
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