这几天测试FreeSWITCH的Bypass Media功能，FreeSWITCH在公网上，客户端在私网，发现SDP数据被篡改，影响通话。
互联网行业随着商业化，信息化，快速发展至今，借助人口大国和时代催生，早已到了秀才不出门便知天下事的年代，80后吃饭就着菜，90后吃饭就着肉，00...
概述 什么是XML？ XML 指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language）。 XML 被设计用来传输和存储数据。 XML是一套定义语...
讨厌的正则 我们平常只所以讨厌一个事物，本质是因为自己驾驭不了它。比如你讨厌一个人，是因为你一开始就以易于对待他人的方法和心态去和他沟通和接触。...本文通过Linux天使团的讨厌的Shell正则整理。
我一直认为应该要承认个人努力，做出努力的个人应该得到赞扬，而 Scrum 在很大程度上违背了这一信念。我相信团队成员应该互相帮助，我也相信一个团队作为一个团队是成功的。
classify_aHash(img1,img2) degree=classify_pHash(img1,img2) print(degree) cv2.waitKey(0) 算法：图像相似程度是通过图像直方图...、汉明距离、平均哈希法、感知哈希法等来计算相似程度。
1. 不知道动哪了，开启了这个菜单： 📷 2. 很感谢群友帮我找到关闭方法，点击 如下 按钮： 📷 然后就正常了。
JUC包下,继续根据资料整理那些不曾注意的问题，有些人云亦云的问题，能在大佬的视频中找到答案，着重看下那些颠覆常识的问题，另外，小马哥对源码的熟悉程度实在令人敬佩。
程序员最幽默（ID：humor1024）整理 图自：网络 【0】程序员最讨厌解释的事情 【1】产品经理过来提需求时 【2】被生活扼住了喉咙 【3】神奇的密码事件 【4】程序员最讨厌的9句话 【5】让程序员忍不住出手的一句话...【6】讨厌读别人的代码 【7】让程序员崩溃只需要一句话 【8】普通人话术 VS 程序员话术 【9】与程序员打交道， 千万别“嘴欠”说这 11 句话 -END-
这个主题是写给自己的，假如你刚好也和我一样讨厌算法，那也是写给你的。我的主要参考书目是《算法导论》第3版中文版，自己先琢磨明白一个算法，然后再按我的理解写出来。 算法导论第三版 既然讨厌为什么还学？...越来越多的算法需求会作为功能被提出，此时讨厌算法的程序员断然不能从系统、语言、数据库、网络、框架、UI这些层面找到解决方案，而必须求助于算法这个博大精深的武器库。
气得我接到消息的当场就把ETC的磁卡拔了，这磁卡该灵的时候不灵，之前好几次把我卡在了高速ETC收费口，被工作人员以及其他车辆当做智障非常尴尬。偏偏不该灵的时候又...
本系列文章中，我们将多维度介绍在大数据量场景下实现高性能的关键技术点，包括： 数据建模与内存分配（工作集） 请求模式与性能分析 索引 数据分片（分布式） 事务，读取关心程度与写入关心程度（本文的主题）...选择合适的读取关心程度 就像写入关心程度一样，读取关心程度也可以被应用于任何对数据库发起的请求，无论是对单个文档的读取，还是作为多文档事务的一部分。 ...为保证隔离度与一致性，写入关心程度可以被设置为 majority (多数确认) ，该等级代表仅当数据已经被覆盖到副本集中大多数的节点时，才能被返回到应用程序。
这个主题是写给自己的，假如你刚好也和我一样讨厌算法，那也是写给你的。我的主要参考书目是《算法导论》第3版中文版，自己先琢磨明白一个算法，然后再按我的理解写出来。 算法导论第三版 既然讨厌为什么还学？...越来越多的算法需求会作为功能被提出，此时讨厌算法的程序员断然不能从系统、语言、数据库、网络、框架、UI这些层面找到解决方案，而必须求助于算法这个博大精深的武器库。...“讨厌”仅仅是不喜欢，而不是学不好，我坚信任何人都可以通过循序渐进、稳扎稳打的方式掌握这门手艺。
最讨厌的就是那种时有时没有，不知道什么时候出现的bug。改了代码不知道有没有效，也不知道是否引入了新问题。可以把码农逼疯。 ? 程序员对不可控的不确定性因素也是有解决方案的。
最后，度量应当能够驱动改进行为，度量工作的最终问题是将进行什么样的以及进行多少改进，以及最终的产品质量将收到什么程度的影响。 ? 测试度量分类？...每件具体工作的计划开始结束时间，实际开始结束时间，计划工时，实际工时，计划完成率 缺陷：评审过程中出现的错误数量、缺陷数量、级别 2）测试执行阶段： 测试用例的执行率，通过率，问题发现率、测试用例覆盖率，需求变化程度
题目描述 每年奥运会各大媒体都会公布一个排行榜，但是细心的读者发现，不同国家的排行榜略有不同。
测试全程度量指标思考 针对测试全程度量，其目标是围绕着测试质量和效率这两个基本目标展开的。《全程软件测试》一书中，软件测试过程度量指标如下： ?...因不同产品形态、项目阶段，软件测试过程度量维度是可以适度调整的，结合小编所在业务线，过程度量指标如下： ?...、二轮测试工期、冒烟测试工期； 上线及线上阶段：版本整体Bug修复率、灰度发布频次、线上崩溃率、线上问题数、性能指标数据、线上安全漏洞频次； 注：上述部分内容及图片，引用自书籍《全程软件测试》 测试全程度量指标落地...有效的度量指标选取、快速的可视化平台采集、精准的数据分析定位，对于全程度量起到关键的作用。...写在最后 测试全程度量的目标是质量和效率，QA不仅仅局限于单一的测试及工具开发，也需站在项目全程的角度进行质量、效率的度量，优化全程测试指标。
我的解决方法是创建一个myPackage的包,把Person类放入然后<%@ page import=“myPackage.Person” %>就行了，好像J...
这可能是很多人讨厌systemd的重大原因。
最讨厌的就是那种时有时没有，不知道什么时候出现的bug。改了代码不知道有没有效，也不知道是否引入了新问题。可以把码农逼疯。 [1240] 程序员对不可控的不确定性因素也是有解决方案的。
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