由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: import tensorflow as tf tf....根据自己的情况选择以下命令之一进行安装： pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 仅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2...==1.2 # Python 3.n; 支持CPU 注意这里的==1.2.是表示tensorflow的版本，请根据实际情况修改。...Tensorflow卸载： sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow 到此这篇关于查看已安装tensorflow版本的方法示例的文章就介绍到这了...,更多相关查看已安装tensorflow版本内容请搜索ZaLou.Cn
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 下载地址：https://www.tensorflow.org/install/pip?...lang=python2 Anconda下Python2.7版本的TensorFlow的安装 conda create -n tf Python=2.7 #创建2.7版本的环境 conda activate...tf #激活创建的环境 pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl #进入下载好的文件夹，安装TensorFlow...Anconda下Python3.6版本同上，版本号稍作修改即可 下面再给大家介绍一个好的下载地址 gpu版本：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#history...CPU版本：https://pypi.org/project/tensorflow/#history 这个网站有个很操蛋的地方就是直接点击下载会很慢，但是通过检查源码直接点击下载地址就会很快，操作如下
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本文介绍如何使用pip查看tensorflow的版本号，请查看如下步骤。本文使用的windows10系统，如为linux系统也是同样用pip命令查看。...） 方法/步骤 1 通过快捷键 windows键 + R，打开运行框，输入“cmd”命令，打开命令行窗口 2 在命令行窗口中输入命令 pip list 3 命令执行后，会列出当前python环境下安装过的包及其版本号...，在列表中找到tensorflow，后面接着的是版本号，如下图所示，显示本机安装的tensorflow版本是2.0.0 END 注意点 1 如果输入pip命令时显示找不到pip命令的错误，可能是pip...命令没有加到环境变量 2 可在环境变量“Path”中加入pip的安装路径，如下图所示 3 如有疑问欢迎留言提问 END 经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士
但是由于2.0发布还没有多久，现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的，所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。...安装第一个版本的tensorflow： 现在是默认环境，输入要安装的第一个tensorflow版本：pip install tensorflow==版本号 pip install tensorflow=...若速度太慢建议使用国内源进行安装： pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0 安装第二个版本的tensorflow...再安装第二个tensorflow版本： pip install tensorflow==1.14.0 查看tensorflow版本： ? 查看所安装的所有环境： conda env list ?...到此这篇关于安装多个版本的TensorFlow的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关安装多版本TensorFlow内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一，卸载CPU版本，如下图 之前我已经安装了anaconda，现在检查它的版本以及环境。...发现有tensorflow环境，但我需要tensorflow-gpu的环境，所以输入conda uninstall tensorflow卸载了， 如果发现卸不掉就anaconda页面中点enviroments...tensorlfow-gpu环境： 二，安装CUDA和CuDNN 1.查看自己的显卡 只有NVIDIA显卡才支持用GPU跑TensorFlow，查询GPU是否支持CUDA，一般要计算能力在3.0以上才适合...我选择2019/9/10发布的。 下载完毕后，安装，选项默认不要随便改。 3.安装CUDA 首先看看tensorflow和CUDA以及 cuDNN对应的版本。...在安装的过程中发现安装出现错误，将CUDA选项下面的VS勾掉就可以，如下图： 4.安装cuDNN cuDNN就相当于cuDA显卡计算库中专门针对Depth Neural Network深度神经网络的计算专用库
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 1、新建环境 2、激活环境 3、cuda与cudnn的版本选择 4、安装tensorflow2.9-gpu 5、验证是否安装成功 6、安装ipykernel...7、镜像 7.1 conda镜像 7.2 conda中配置pip镜像 有的API只有高版本的tensorflow有，所以这里再装个tensorflow2.9，我看了下，官网最新版本是2.10
（3）对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本) 查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search–full -name python 安装...python版本（我这里是安装的3.5的版本，这个根据需求来吧）：conda create –name tensorflow python=3.5 （4）激活tensflow的环境：activate tensorflow...上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解，其实它就类似于JDK的一些操作，比如我们查看jdk的版本，也可以用java –version ，所以说对于Anaconda去安装tensorflow.../anaconda/user-guide/getting-started https://anaconda.org/ 4：进行正式的安装Tensorflow 注意事项：根据Tensorflow的官方文档...到此这篇关于手把手教你安装Windows版本的Tensorflow 的文章就介绍到这了,更多相关Windows安装Tensorflow 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
错误说明： 根据提示知道代码中一行concat相关的代码。 是由于TensorFlow版本带来的错误。...在TensorFlow 1.0以前的版本（0.x）的API中，concat的参数是数字在前，tensors在后的： tf.concat(3, net, name=name) 而在TensorFlow 1.0...版本以后的API中，concat的参数是tensors在前，数字在后的： tf.concat(net, 3, name=name) 因为参考的代码可能当时运行的TensorFlow版本与本机版本不同，所以有了问题...解决方案： 根据错误提示找到对应代码行，把concat的参数调换一下顺序就可以成功运行了。
安装完成后，打开Sample路径：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0，选择与本机Visual Studio相对应的Solution版本...然后分别编译Release和Debug版本。 然后漫长的等待，对Release编译一次，然后切换到Debug下，编译一次。...第三步：安装cuDNN 这里我不知道为什么要安装，在参考文章中有说要安装，那就根据别人成功的例子来，少踩坑。...第五步：安装tensorflow 完全根据文章中的流程来做，链接https://m.aliyun.com/yunqi/articles/68435 下载完后安装好，然后打开cmd，切换到...安装常用的python包，例如scipy 安装tensorflow 或直接下载到本地来安装，去https://pypi.python.org/pypi 搜索对应的版本： tensorflow
，我参考下面两篇博文来安装了我的tensorflow。...安装完成后，打开Sample路径：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0，选择与本机Visual Studio相对应的Solution版本...第三步：安装cuDNN 这里我不知道为什么要安装，在参考文章中有说要安装，那就根据别人成功的例子来，少踩坑。...第五步：安装tensorflow 完全根据文章中的流程来做，链接https://m.aliyun.com/yunqi/articles/68435 下载完后安装好，然后打开cmd，切换到...安装常用的python包，例如scipy 安装tensorflow 或直接下载到本地来安装，去https://pypi.python.org/pypi 搜索对应的版本： tensorflow
摘要：Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本。...首先验证nvidia显卡，然后安装CUDA Toolkit 8.0，安装cuDNN v5深度神经网络计算加速库，最后通过python pip安装TensorFlow-GPU版本。...tensorflow-gpu r1.2现在（201707）默认的是cuDNN v5,而v6会报错。 安装方式很简单，下载后解压，把cudnn中的文件内容拷贝到对应的cuda中。...tensorflow-gpu 可以通过python2或者python3的安装，博主使用的是python3。...$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n 2.2.安装tensorflow-gpu版本 xiaolei@wang:~
（我采用的）即本地安装， 当我们选择离线安装，当我们选定相对应的版本之后，下载的时候发现这个地方的文件大小大概在2G左右，Linux系统下面我们选择runfile(local) 完整安装包从本地安装，或者是选择...CUDA Toolkit本地安装包时内含特定版本Nvidia显卡驱动的，所以只选择下载CUDA Toolkit就足够了，如果想安装其他版本的显卡驱动就下载相应版本即可。...注意事项：NVIDIA的显卡驱动器与CUDA并不是一一对应的哦，CUDA本质上只是一个工具包而已，所以我可以在同一个设备上安装很多个不同版本的CUDA工具包，比如我的电脑上同事安装了 CUDA 9.0、...一般情况下，我只需要安装最新版本的显卡驱动，然后根据自己的选择选择不同CUDA工具包就可以了，但是由于使用离线的CUDA总是会捆绑CUDA和驱动程序，所以在使用多个CUDA的时候就不要选择离线安装的CUDA...注意：这里网上有很多说法是错误的，这个版本并不能绝对说明自己所安装的CUDA工具包一定这个版本 （2）通过命令查看：nvcc -V 或者是nvcc –version都可以，但前提是添加了环境变量 （3）
如何确定自己的电脑型号： 右键我的电脑——>点击属性——>系统——>进入设备管理器——>找到显示适配器： 如下图方框内的就是我的nvidia型号 ?...然后你需要找出与你的版本对应的cuda 查看一下自己电脑上有没有NVIDIA控制面板， 如果没有最好安一个（前提是你的电脑有n卡） 利用驱动精灵看一下是否有NVIDIA驱动(驱动精灵安装包链接：https...在最好看到的都是pass那么就说明CUDA和CUDNN安装好了 五、安装TensorFlow-GPU版本 好了，安装完cuda之后就该安装TensorFlow-GPU版本的了 我的是在anconda3...所以为了真正的确定，tensorflow真的 是安装好了，就拿一个代码测试一下： 测试tensorflow代码： # -*- coding: utf-8 -*- # !...在这里我把我的安装记录写一下，大家有什么问题也可以讨论，我看到一定会回复大家的~~，毕竟踩过的坑有点多，哈哈哈 ps: 之前拿CPU版本的tensorflow跑代码的时候，真的是慢死，，，现在好了，很速度了
参考：https://docs.floydhub.com/guides/environments/
尽管距离Tensoflow 1.2.1版本发布才仅仅一个月，但是1.3.0版本中的软件已经发生了很多变化。开发人员可以在Tensorflow的Github页面上找到一个详细的发布报告。...二进制发布包（binary distribution）是遵照NVIDIAs cuDNN进行编译的，其中1.2.1版本使用了cuDNN 5.1。...Dataset.interleave(map_func, cycle_length): 给程序员更多的控制，让他们知道如何将一个函数映射到每个元素。...ConcatenateDataset: 一个扩展数据集类的类。init函数使用两个数据集，这些数据集将在被连接的新类中使用已存在Dataset.concatenate()函数。...它们都是tf.contrib.学习包的一部分，并且Tensorflow的文档描述了如何使用它们。 一个新的增加功能是许多统计分布。一个类表示一个统计分布，并使用定义该分布的参数进行初始化。
de-en.de.xml中内容大致是这个样子的： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...prepro.py中的内容如下： # -*- coding: utf-8 -*- #/usr/bin/python3 ''' Feb. 2019 by kyubyong park. kbpark.linguist...by kyubyong park. kbpark.linguist@gmail.com. https://www.github.com/kyubyong/transformer ''' import tensorflow...For example, fpath1, fpath2 means source file path and target file path, respectively. ''' import tensorflow...kbpark.linguist@gmail.com. https://www.github.com/kyubyong/transformer Transformer network ''' import tensorflow
安装3.5或3.6版本的python，3.7及以上的版本貌似还不支持TensorFlow，博主用的是3.6.8版本，特别注意python还要求得是64位的，否则后面安装TensorFlow会报错！...print('a+b=', c_numpy) 下面说一点自己遇到的坑 安装要求是64位的3.5或3.6版本的python，否则在上述第4步安装时，会报错找不到相应的TensorFlow版本，无法安装。...上述报错找不到相应的TensorFlow版本，无法安装。也有可能是pip的版本不匹配（不过一般不会是这个问题，我的pip是18.1版本的也完全ok。）...看了很多文章提到说要检查是否安装有MSVC2015做底层的编译器（我没有试，感觉有点复杂 ） ，我的解决方案是：分析可能是因为版本不匹配的问题，也许是你安装的python能够支持的TensorFlow版本...，与你在第4步时安装的TensorFlow版本不兼容，此时只需要删除之前装好的TensorFlow，然后再按照上述步骤重新安装低版本的TensorFlow就好了！
在上一篇文章Anaconda配置CPU、GPU通用的tensorflow中，我们详细介绍了CPU、GPU通用的新版tensorflow库的配置方法；本文就在这一篇文章的基础之上，继续介绍如果希望让GPU...这里需要注意，tensorflow库在2.11及以上的版本中，都取消了对Windows平台的GPU支持（我试了一下，就算装了WSL也不行）；而在撰写本文时，用的是2.6.2版本的tensorflow库，...所以大家如果装了2.10及以下版本的tensorflow库，就继续向后看本文即可；如果此时已经装了2.11及以上版本的tensorflow库，那么可以首先通过如下的代码将tensorflow库更换为2.10...版本的（执行这一代码时，将自动删除原有的2.11及以上版本的tensorflow库），再继续看本文。...这二者目前网上很多教程是通过手动到NVIDIA官方网站上下载、安装的，相对较为麻烦；而这里我们既然已经用了新版本的tensorflow库，那么就可以直接在命令行实现二者的下载与配置。
# 安装 2.7 环境 conda create -n python2.7 python=2.7.17 conda activate python2.7 # 安装 1.1.0 gpu版本 pip install...cuda-10 lib库配置; 因为tensorflow 1.13版本以上要求cuda 10 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:/usr...export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 （解决使用 tensorflow 使用过程中，libcublas 库，找不到的错误...） Tensorflow 指定训练时使用的GPU： 场景：有一台服务器，服务器上有多块儿GPU可以供使用，但此时只希望使用第2块和第4块GPU，但是我们希望代码能看到的仍然是有两块GPU，分别编号为0,1.../guide/gpu (tensorflow 官方关于gpu使用的说明文档) https://github.com/tensorflow/docs/blob/r1.13/site/en/guide/using_gpu.md
Lumion 11是一款出色而强大的建筑渲染软件，它使得建筑师和设计师能够充分呈现出他们的设计思路，让观众感受到逼真的视觉体验。...Lumion软件提供了数百种各种不同品种的材质和工具，从而让你轻松地打造出你所设计的场景，完成你心目中的想象。...软件全版本安装包获取指南：zyku666.com这款软件还提供了无缝的模型导入和一些强大的场景创建工具，因此用户可以自由地在它的大型内容库和3D模型之间切换，并且享受到具有创造性的建筑体验。...Lumion 11安装步骤：1.解压【Lumion 11（64bit)】压缩包，然后打开2.鼠标右击【Lumion-11-0-LUM11PRO】选择【以管理员身份运行】3.点击【Browse】可更改安装位置....安装完成后，点击【Finish】8.打开如下图所示路径，鼠标右击【hosts】选择【打开方式】选择【记事本】，点击确定9.将【127.0.0.1 backup.lumion3d.net127.0.0.1
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