让云变得有价值和强大的原因之一就是先进技术基础的商品化，这就意味着技术堆栈一定层面以下的一切（具体层面高低因云模式不同而不同）在客户眼中就是一个黑盒。...从而让客户拥有使用现有密钥管理、加密、存储或软硬件组合的能力，与服务供应商一起实现加密功能但限制服务供应商对密钥的访问。...确保云客户身处循环之中是非常有价值的，但是BYOE有其他方法可以让客户受益。例如，它可以在企业用户寻求变更服务供应商时有所裨益。...企业用户是否安排了工作人员来服务密钥创建？企业用户是否已经适当地设置了其内部访问权限以便只有那些获授权的工作人员才能创建和访问密钥？这些BYOE应用与在内部部署密钥管理应用是同等重要的。...BYOE能够为用户带来巨大的价值和灵活性，但是能否最大限度发挥其作用将取决于实施者在前期的准备工作和思考是否周密完备。
你好，我是征哥，最近用 Python 写了个每日签到答题的脚本，想让它在工作日每天运行，于是我找到了这个三方库-chinesecalendar。...chinesecalendar 可以用来判断某年某月某一天是不是工作日/节假日。支持 2004 年至 2022 年，包括 2020 年的春节延长。...["一", "二", "三", "四", "五", "六", '日'] for i in range(31): x = day + timedelta(days=i) desc = "工作日
通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理，以帮助加深理解应用！Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...Canary service Canary 资源决定了 target 工作负载在集群内的暴露方式, Canary target 应该暴露一个 TCP 端口，该端口将被 Flagger 用来创建 ClusterIP...gRPC，则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的，更多细节可以在 这里 找到如果启用了端口发现功能，Flagger 会扫描 target 工作负载并提取容器端口...Canary 删除时的默认行为是让不属于控制器的资源保持其当前状态， 这简化了删除动作并避免了在资源最终确定时可能出现的死锁，如果 Canary 与现有资源（即服务、虚拟服务等）一起被引入，它们将在初始化阶段被突变
在左侧，有PX-Backup和两个集群。我们使用上面那个集群，运行的是1.17.8版本的K8S。在右侧有一个终端，也是访问的那个集群，我们可以看到集群运行的是1.17.8版本的K8S。...我们可以在备份规则的界面管理这些规则，有两个规则是针对MySQL应用的，如果我们点击进去，通过选择器选择MySQL，MySQL在我的右侧，有个标签，前置规则是通过readlock来flush数据库表，它会确保数据库表是锁定状态...接下来就会备份PV和其他资源，在细节信息里，我们可以看到，资源备份状态是In Progress，包括PV，PVCs, 数据，K8S对象等等，现在状态是“成功”，表示我们的备份成功了，后置规则开始运行了。...这样我们就有了一个可以用来恢复的备份，现在我们加入一些数据，来验证我们的备份是否正确，现在我们看到数据库表中有两条狗的记录，我们继续，点击“恢复”，在备份这个菜单的旁边，填写恢复界面的相关信息，首先是恢复的名称
在传统单设备系统能力的基础上，鸿蒙提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念。...如果能够利用好鸿蒙的开发生态及其特性能力，可以让应用覆盖更多的交互场景和设备类型，从而带来新的增长点。 与面临的机遇相比，适配鸿蒙系统带来的挑战同样巨大。...Flutter 在 Android 上支持 Vulkan 和 OpenGL 两种渲染引擎，篇幅原因我们只关注 OpenGL。...同样，整个流程的大部分工作已经由 Flutter 统一，我们要做的仅仅是在原生容器上监听用户的输入，并封装成指定格式交给引擎层而已。...Flutter Multiple Devices 总结和展望 通过上述的构建和适配工作，我们以极小的开发成本实现了 Flutter 在鸿蒙系统上的移植，基于 Flutter 开发的上层业务几乎不做任何修改就可以在鸿蒙系统上原生运行
FPGA让企业和开发者有了新的选择，尤其在高运算复杂度和实时音视频场景下。...加入Xilinx前，我在德州仪器工作，负责管理视频基础设施团队，也是视频分析的全球市场经理，这段期间我看清视频未来将增长的轨迹，因职责在中国度过一段重要的时光，发现视频流未来体量将变得庞大。...非直播视频应用在CPU上运行过许多年，在尽可能降低比特率的情况下，保持视频质量这点做得相当不错，然而他们确实存在速度慢且不能实时的缺点。...我认为Xilinx作为一家公司，它的目标是为客户提供解决问题的所有有效的工具，想想你家里的工具箱，我肯定它不仅只是一把锤子，根据工作你会选择更有效的工具去解决问题。...了解这点后，几年前几个核心工程师开始研究一个项目，让任何知道如何使用FFmpeg的人学会使用FPGA。
PostgreSQL的扩展PG-Storm允许用户自定义扫描方式，将CPU的密集型工作负载转移到GPU处理，从而利用GPU强大的并行执行能力完成数据任务。...在处理器内核数量和RAM带宽上，GPU有得天独厚的优势。GPU通常有成百上千的处理器内核，RAM带宽也比CPU大几倍，可以并行处理大量数值计算，因此其运算十分高效。...PG-Storm基本基于两点思想： 运行中本地GPU代码生成 异步流水线执行模式 在查询优化阶段，PG-Storm检测给定查询是否完全或部分可以在GPU上执行，而后确定该查询是否可转移。...装载PG-Strom后，在GPU上运行SQL并不需要专门的指示。它允许允许用户自定义PostgreSQL的扫描方式，而且提供了可以在GPU上运行的扫描/联接逻辑的其他可行方案。...在此次测试中，所有相关的内部关系都可以一次性地加载到GPU RAM上，预聚集大大减小了CPU需要处理行数。测试代码详情可以查看这里。
作者：Edison_G Transformer 对计算和存储的高要求阻碍了其在 GPU 上的大规模部署。...在本文中，来自快手异构计算团队的研究者分享了如何在 GPU 上实现基于 Transformer 架构的 AI 模型的极限加速，介绍了算子融合重构、混合精度量化、先进内存管理、Input Padding
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Chef自动化平台还允许用户创建及下载“菜谱”(“菜谱”存储在“烹饪手册”cookbook 之中)，“菜谱”的作用就是自动化这些节点上的内容和策略。...Chef由一个Chef服务器、一个或者多个待配置的工作站服务器、以及由安装在每个节点上的Chef客户端管理的众多节点所组成。...Chef工作站 在Chef工作站中，您可以创建和配置任意的“菜谱”、“烹饪手册”、属性和其他更改，这些对于工作站来说都是有效的。.../cookbooks"] 更改下面的对应值 将node_name改为在您在chef服务器上创建的用户名。...下载Cookbook（‘烹饪手册’）（可选） 使用Chef服务时，您将希望Chef客户端可以定期在您的节点上运行，并将所有配置更改推送到Chef中央服务器。
张果：其实我们早在2010年，我们的公司就以工作室的形式创立了，当时的名字是Raykite Studio。之所以到2012年才正式成立公司，是因为2012年我们才接了第一笔真正意义上的业务。...而可视化在这里扮演的角色就是让所有人都能够马上就看懂数据。因为人都是视觉动物，视觉效果让受众最大程度地理解数据，发现现阶段存在的问题，做出更利于企业发展的业务决策。...7 吴洪声：数据上云、业务上云的大趋势之下，数据安全、用户隐私和业务数据驱动增长之间的矛盾也日益凸显。企业在享受数据互通的利益下，其实同样担心数据被监控或泄露。...因为我们已经有了从2010年到2021年这11年的经验，我们只需要把这十几年的工作经验打包传授给这些企业，那么这些企业就可以极大程度的缩短发展可视化的路程。...对于有些刚起步的中小微企业，他们可以尽可能的简化、优化数据可视化的部署路径，我们对此也有针对性的免费体验方案和更完善的可视化方案，尽力让所有企业都可以实现让数据在屏幕上跳舞。
其常规任务包含许多不同的工作负载，但是增长最快的用例之一是时间序列分析。时间序列有几个关键要求： • 高性能流式摄取– 时序工作负载越来越需要以高采样率从成千上万的数据源中摄取数据。...时间序列存储需要支持在廉价的硬件配置上每秒检索数十亿个单元。在某些情况下，预聚合和下采样可以减少此要求，但在其他情况下，则需要访问粒度数据。...• Kudu-tsdbd – 以上时间序列后台驻留程序，冒充InfluxDB，在同一主机上的单节点Kudu群集上运行。...后一种配置在遇到过载情况时测试系统的健壮性。在第一篇文章中，我们将重点介绍“轻型”查询。在后续文章中，我们将分析“大量”查询的性能。 可以使用github 上的脚本 来复制所有基准测试结果。...结果：轻量查询，8个客户端线程 在短期查询的吞吐量方面，VictoriaMetrics令人印象深刻，特别是在最简单的查询（single-groupby-1-1-1）上，该查询仅从单个主机上获取单个指标一个小时
; } 你可以在 Codesandbox 上查看它是怎样工作的[1]。...'Body click event in capture phase'); }, true); 在这个 Codesandbox 演示[2]中，单击按钮时，你可以在控制台中查看事件的传播方式。...Codesandbox 上查看它是怎样工作的: https://codesandbox.io/s/infallible-archimedes-6feob?...file=/index.html [2] Codesandbox 演示: https://codesandbox.io/s/event-propagation-example-71yvl?...file=/src/index.js [3] Codesandbox 演示: https://codesandbox.io/s/event-delegation-example-6y6gc?
机器之心专栏 作者：任永雄、刘洋、万紫微、刘凌志 Transformer 对计算和存储的高要求阻碍了其在 GPU 上的大规模部署。...然而，Transformer 架构对计算和存储有着较高要求，使得很多 AI 模型在 GPU 上的大规模部署受到限制。...很多预训练模型（如 GPT 等）的架构类似于 Transformer Decoder 或 Encoder，因此在 Transformer 优化工作的基础之上扩展相对容易。...Cublas GEMM 有很多不同的实现方案，在矩阵相乘速度和误差上各不相同，因此需要根据不同的矩阵相乘维度定位出最后的 GEMM 的配置参数，在误差可控的情况下获得最快运算速度。...让每一种不同类型的计算单元都可以执行自己最擅长的任务，从而达到卸载业务运算瓶颈，提高性能、节省成本、节约能耗的目的。
可以看到有支持MDK的工程样例，可以直接在这个工程上开发，RTT提供很多的软件包，如果想用，就可以在ENV下打开menucofig工具来配置 ? ? ? 可以看到支持很多的无线网相关的内容 ?...这个还是很方便的，在menucofig里面来配置，可以加快产品的开发周期，现在国家大力提倡国产化，很多的公司产品都在力争国产化，当然完全的国产化，还需要我们很大的努力，尤其是在芯片半导体里面。...在ENV下如果直接输入Scons命令就会以自带的gcc来编译源码，而也可以指定生成iar/mdk，比较遗憾的是目前最新的版本里面k64的bsp还不适配iar，只支持mdk，而且是mdk4的工程，但我电脑上是...这时候在输入menuconfig命令就可以正常使用menuconfig了 ? 主要使用键盘上的上下左右键，空格，回车，和esc键来操作。...嵌入式程序猿始终为您提供物美价廉的方案和产品外包服务，期待与您的合作和交流，本工作室承接嵌入式软硬件板卡的开发和服务，以及培训服务。
再结合腾讯会议自己建设的会控能力、会议模式下强悍的混音模块等，也包括腾讯会议自己扩展的一些功能； TRTC进房权限保护机制 privateMapKey 是 TRTCParamEnc 中的一个可选字段，它的作用是让腾讯云检查用户是否拥有进入指定房间的权限...简企业微信app的会议主持人可以发起文档共享时，通过标注图标绘制在文档上，小程序会接受文档共享的文档内容以及指令信息，指令信息为箭头开始的坐标x/y，以及结束坐标的x/y； 小程序提供一个文档共享查看的窗口...，同时调整live-pusher和live-player的表现，通过长链接接受指令的信息后，在文档内容的上层创建一个同样大小的canvas用于绘制箭头，指令的实时变化会通过长链通知，实现演示中箭头指向的问题...WebView 渲染流程外，因此在使用时有以下限制： 原生组件的层级是最高的，所以页面中的其他组件无论设置 z-index 为多少，都无法盖在原生组件上。...在工具上，原生组件是用web组件模拟的，因此很多情况并不能很好的还原真机的表现，建议开发者在使用到原生组件时尽量在真机上进行调试。
2019-05-15 本安装文档是在MacOS中安装单机版Hadoop。...准备工作 安装目录 WZB-MacBook:50_bigdata wangzhibin$ pwd /Users/wangzhibin/00_dev_suite/50_bigdata JDK Mac安装JDK...Cluster. centos7 hadoop 单机模式安装配置 Hadoop in OSX El-Capitan Installing Hadoop on Mac OS X 10.9.4 macOS上搭建伪分布式
用好可视化工具，往往对枯燥的数据有点石成金的效果，今天挖数给大家推荐5款数据可视化的利器，一起让数据灵动起来！...G2 蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，只需简单的代码，就可以在Web端调用无数种精致渲染的图表，官网的教程和案例非常丰富，被很多大公司用作自己BI平台的底层工具。 ?
今天我将要模拟实现一个“由于APP自身版本过低、导致无法在当前的系统版本上运行”的功能效果。...实现思路如下： 要获得APP的目标运行版本，也要知道系统的编译版本 通过版本比较，在进入该APP时，给用户做出“不支持运行”的提示 用户确认提示后，直接退出该APP 关键点是 targetSdkVersion...} }) .create() .show(); } } 2、在AndroidManifest.xml...我们注意到程序中使用的是 getApplicationInfo().targetSdkVersion，说明这个变量是 ApplicationInfo.java 的成员变量，这个值是在安装APK的过程中、
然后，我们可以让无扰动的预测成为基于对抗样本预测的学习目标。 ? 除了让学生的任务更难，我们也可以使教师的任务变得简单。假定预测由其他预测的集合进行补充。每个预测都以自己的方式工作，因此不够准确。...但是事实上，我们并不想训练很多模型，那样会让训练变慢。那么，应该怎么办？ 假设我们在每个训练步骤都保存了模型参数，然后，我们可以使用模型的不同版本进行预测，并结合这些预测结果。...最新版本是最好的，但是在一些情况下，最新模型也会犯错，而早期的模型却能给出正确结果。因此，一个加权平均（其中最新版本权重较大）的模型应该能工作得较好。 当然，这种方法十分昂贵。那该怎么办呢？...Mean Teacher 在大多数情况下表现较好：无论数据集大小如何，它都可以工作；有时候，仅需较少的标签就能达到同样的精确度。...在每个训练步骤中，让「教师」和「学生」一起评估一个小批量。在两个预测之间添加一致性代价函数（例如交叉熵）。 4. 在每个训练步骤中，只用优化器训练「学生」权重。 5.
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