我有以下数据集(前10行的样本) structure(list(variableA = c(11L, 7L, 17L, 7L, 7L, 2L, trc
浏览 33提问于2020-11-24得票数 0
回答已采纳
1回答
I是支持向量机的新成员。我在R中尝试svm包来训练我的数据，它包括40个属性和39个标签。所有属性都是双重类型的(因为我在分类attriubutes上执行了虚拟编码，其中大多数是0或1's )，类标签是由不同的字符串组成的，后来我将其转换为一个因子，现在它的类型为Integer类型。model=svm(Category~.,data=t
浏览 2提问于2016-04-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我在R中使用R模型来预测二进制结果0或1。我的输入数据中有分类变量(编码为数字)，这些变量在训练时被编码为因子。我在factor()中使用R函数将变量转换为因子。所以对于每一个分类变量x，我的代码都是这样的。#This variable takes 3 levels 0,1,2
在训练模型的时候，这是非常好<e
浏览 3提问于2015-07-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用以下代码在R中创建一个随机森林：randomForest(Responder_7yr ~ CD4_num_log + CD8_num_log + anergy_CD8nTreg_CD4posCD8neg_num_log + ln_cpep + A1C + Ins, 我得到以下错误default`(table(observed = y, predicted = out.class)
浏览 5提问于2017-04-17得票数 0
1回答
我在用带有多项式内核的sim编写代码。代码如下。wifiLocDat, Loc3 == TRUE)set.seed(4343)summary(tune.out)
svmPoly <- svm(Train$Loc3~., data=Train, kernel="polynomial",coef0=1,degree = 3：terms.formula中的
浏览 0提问于2021-04-28得票数 0
我正在训练一个支持向量机，以便从一袋单词开始预测，并希望使用插入符号来调优C参数，但是：
bow.model.svm.tune <- train(Training.match ~ ., data = data.frame:至少有一个类级别不是有效的R变量名；这将在生成类概率时导致错误，因为变量名将转换为no.match，匹配。请使用可用作有效R变量名的因子级别(有关帮助，请参见?make.na
浏览 3提问于2017-07-10得票数 0
回答已采纳
我正在使用我的训练数据训练svm。(R中的e1071包)。以下是关于我的数据的信息。我按照下面的方法训练它。model1 <- svm(survived~.,data=train, type="C-classification")pred <- predict(mode
浏览 1提问于2013-06-14得票数 18
2回答
我正在阅读关于SVM的文章，我已经面对了非核化的SVMs只不过是线性分离器的观点。因此，SVM和logistic回归之间的唯一区别是选择边界的标准吗？显然，SVM选择最大边缘分类器，logistic回归是cross-entropy损失最小化的分类器。在某些情况下，SVM的表现要好于logistic回归，反之亦然？
浏览 0提问于2018-05-09得票数 12
回答已采纳
2回答
)line search fails -1.407938 -0.1710936 2.039448e-05
我曾假设这只是一个模型，不能对数据中的特定观察结果</
浏览 1提问于2018-05-19得票数 2
在我的支持向量机预测模型的实现中，我想让函数svmutil.svm_train的执行多线程。虽然我是多线程程序实现的新手，但我对并行编程概念有一定的了解，我相信同时训练具有不同参数集的多个模型在理论上是可能的。number of worker threads将训练分
浏览 2提问于2013-02-12得票数 1
回答已采纳
嗨，我正在使用libsvm (在VS2010中)训练我的数据，我成功地使用svm-scale.c缩放输入和输出数据，并且我的数据已经准备好接受训练了.1)。正如我从LIBSVM文档中看到的那样，我意识到首先我需要训练我的缩放数据并获得一个模型。然后用这个模型来预测最终结果
浏览 0提问于2013-05-17得票数 0
我用biglm和lm拟合了一个模型，返回的模型摘要是相同的(只是格式不同)。然而，当我使用它们来预测相同的数据集时，它们会产生不同的结果。与手动使用模型系数手动计算相比，lm模型是正确的。但是biglm模型是错误的。然而，当我使用模型进行预测时，结果是不同的
浏览 0提问于2016-01-11得票数 0
1回答
免责声明:这个项目最初是以其他人的代码开始的，我相信会有一些非优化的设计决策，但我的手比我自己的项目要紧一些。我有一个机器学习算法，它使用一个经过训练的模型对象，并结合一组评分数据来创建一个得分数据的数据框架。模型对象是一个具有公式和数据框架的列表。
浏览 6提问于2012-08-23得票数 2
1回答
基于GLCM特征的SVM分类器
、、、、
我的项目是在MATLAB中使用SVM分类器进行急性笔画分类。
这是我正在使用的代码及其显示错误。can take only two dimensional data
data1 = [new_var(:, 1), new_var(:, 2<
浏览 1提问于2017-04-23得票数 1
3回答
我正在尝试使用支持向量机(SVM)进行文档分类。我拥有的文档是电子邮件的集合。我有大约3000个文档来训练SVM分类器，并且有大约700个需要分类的测试文档集。我最初使用二进制DocumentTermMatrix作为支持向量机训练的输入。用测试数据进行分类，我得到了大约81%的准确率。DocumentTermMatrix是在删除几个停用词之后使用的。因为我想提高这个模型的准确性，所
浏览 5提问于2011-10-19得票数 3
4回答
我正在使用一个包含mvar_1作为列的数据集，其中包含公民去年投票支持的5个政党之一的名称。其他变量只是人口统计变量，如每个政党参加的集会数量，其他东西。当我使用以下代码时： imp
浏览 1提问于2015-10-13得票数 7
我有一个大约500行和170列的数据框架。我试图使用e1071包中的svm运行一个分类模型。分类变量称为“段”，这是一个具有6个层次的因子变量。数据框架中还有另外三个因素变量，其余都是数字变量。Parameters:SVM-Kernel: linear
cos
浏览 2提问于2014-10-08得票数 2
1回答
我正在尝试将数据划分为训练集和测试集，以便进行交叉验证。我使用以下行来拆分表示状态的因子变量上的数据，该变量具有多个级别。我使用这一行是基于其他帖子，这些帖子表明来自caret包的createDataPartition应该在因子内拆分。times = 1, p = 0.5, list = F)LM_full_test=LM_full[-inTrain,
浏览 1提问于2015-02-14得票数 2
2回答
才能得到最好的模特。
经过对模型的训练，我得到了非常好的模型结果(用最好的模型预测在0.95~0.97之间)和混淆矩阵看起来也很好，所以我认为模型已经正确地学习了。问题是:分类器分类错误，但大多数情况下是错误的。首先，我认为我应该增加数据集的大小，但后来我注意到有人只识别了一个图片/类
浏览 2提问于2017-08-02得票数 0
3回答
只是想知道下一种情况是怎么可能的： xgtrain = xgb.DMatrix(train, label=target, missing列的列车数据集，在转换到DMatrix之后，我获得了5322个特性。稍后，在预测步骤中，我得到了一个错误，作为上述错误的原因:( if not self.model:
浏览 2提问于2016-08-03得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
