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密码库LibTomCrypt学习记录——(2.12)分组密码算法的工作模式——OMAC认证模式

它们之间的关系是这样的: 为避免基本的MAC算法CBC-MAC存在的安全缺陷,Black和Rogaway对其进行了改进,提出了避免CBC-MAC安全缺陷的XCBC算法。...子密钥生成 记加密算法为CIPH,其分组大小为b比特;密钥记为K;输出子密钥为K1和K2。子密钥生成步骤如下: step 1. L = CIPHK(0b). step 2....这样一来,两个子密钥的来历就是: 子密钥生成的流程图(生成子密钥K1和K2) MAC生成 记加密算法为CIPH,其分组大小为b比特;密钥记为K;输入消息为Mlen比特长的M,输出MAC值为Tlen比特长的...将消息M按照分组大小b进行划分 M =M1 || M2 || … || Mn-1 || Mn*, 这里的M1, M2,…, Mn-1是完整分组,而最后一个分组Mn*可能完整也可能不完整。...buflen, // block中数据的长度 blklen; // 分块大小,即密码算法分组大小 unsigned

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    MySQL按小时分组统计日志记录数量

    业务场景 MySQL按小时分组统计日志记录数量。...最近需要统计一些日志流水,统计出打卡的高峰期,所以需要对日志流水按小时进行分组统计,统计出每半小时或者每小时内的打卡次数 按小时统计 这里使用DATE_FORMAT函数,然后再根据createTime进行分组...MINUTE(create_time) / 30)是进行四舍五入计算,再乘以30,floor(MINUTE(create_time) / 30) * 30就是按30分钟归类为一组,同理再进行group by分组统计...: 基于此,还可以继续拓展,按每N分钟、每分钟、每天进行分组统计 每N分钟统计 前面是按照半小时(30分钟),依此类推,可以按n分钟进行分组统计,统计n分钟内的打卡次数,比如统计每10分钟内的打卡次数...: 按日期统计 按照日期进行分组,统计每天的打卡次数: SELECT device_id, DATE( create_time ) AS createTime, count(*) AS

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    【译】算法的记录

    i = 0; i < arr.length; i++) { if(arr[i] === target) return true; } return false } 复制代码 线性搜索算法...二分查找算法是针对有序的数组进行,否则毫无意义。...start, mid-1); else return binarySearch(arr, target, mid+1, end); } return false; } 复制代码 二分查找算法...冒泡排序算法 最坏的情况: 一种情况是当数组已经是倒序排好,我们需要对每个数组元素进行冒泡。因为每遍只能将一个元素完全冒泡到其排序的位置,因此排序必须进行n次。...递归与算法或函数的实现方式有关,它不是算法本身。 递归函数将其自身作为执行函数的一部分进行调用。 使用阶乘函数的详细例子: n! 在所有的整数上定义 n! 是所有小于等于n的整数相乘 n!

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    SQL分组查询后取每组的前N条记录

    一、前言 分组查询是常见的SQL查询语句。...首先,我们知道MySQL数据库分组功能主要是通过GROUP BY关键字来实现的,而且GROUP BY通常得配合聚合函数来使用用,比如说分组之后你可以计数(COUNT),求和(SUM),求平均数(AVG)...但是今天我们要探讨的不是GROUP BY关键字学习和使用,而是一种有点另类的“分组”查询。 最近,项目上遇到这样一个功能需求。...而业务系统的官网上需要滚动展示一些热门资讯信息列表(浏览量越大代表越热门),而且每个类别的相关资讯记录至多显示3条,换句话:“按照资讯分类分组,取每组的前3条资讯信息列表”。...查询结果 说明: 分析top字段的子查询,发现其满足条件有两个:其一是info_type_id和当前记录的type_id相等;其二是info表所有记录大于 当前记录的浏览量且info_type_id相等的记录数量

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    使用Bucket字段来快速分组你的报表记录

    使用BUCKET 字段 Bucketing可以让你速分类报表的记录而不用创建公式或自定义字段。当你创建一个Bucket字段后,你可以定义多个组(buckets)用于分类报表中的记录。...创建多个bucket来分组你的报表记录。 4.为了快速查找下拉列表中的值,可以在快速查找框中输入下拉列表的首字母来查找相应的下拉列表值。 5.选择适当的值名将他们拖动到bucket中。...创建多个buckets去分组你的报表记录。 4.为了能够在所有的列表中找到恰达的值,可在搜索框中输入完整或部分值的名称,然后点击搜索,或者你也可以什么都不输入点击搜索。...搜索出来的记录将最多不超过200条。 5.搜索出来记录后,你可以将它们拖动到特定的bucket中。...同样当你在输入bucket值时,可以利用下面的功能: 可使用Enter Value去输入你希望分组的记录名。 显示特定bucket下的值,点击bucket名字。

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    使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

    在 Python 中,可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby() 函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集,其中包含学生分数的数据集,如以下示例所示。...生成的“分组”对象可用于分别对每个组执行操作和计算。 例 在下面的示例中,我们使用 groupby() 函数按“名称”列对记录进行分组。然后,我们使用 mean() 函数计算每个学生的平均分数。...生成的字典显示分组记录,其中每个学生都有一个科目分数对的列表。

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    MYSQL学习:GROUP BY分组取最新的一条记录

    日常开发当中,经常会遇到查询分组数据中最新的一条记录,比如统计当前系统每个人的最新登录记录、外卖系统统计所有买家最新的一次订单记录、图书管理系统借阅者最新借阅书籍的记录等等。...INTO `bookinfo` VALUES (5, 'ISBN005', '物理'); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (13, 'ISBN006', '读者'); -- 借阅记录表...c on c.uid=a.user_id GROUP BY a.user_id -- 说明: 这样会存在获取书籍名称错乱的情况, -- 因为使用聚合函数获取的书籍名称,不一定是对应用户 -- 最新浏览记录对应的书籍名称...写法2 采用子查询的方式,获取借阅记录表最近的浏览时间作为查询条件 select a.user_id ,c.uname,a.borrowtime ,b.book_name book_namefrom

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