最近一直在开发博客小程序，最近开发好友系统和实时会话系统。其实众所周知会话系统正常的业务逻辑应该是用户A给用户B发送一个消息，用户A发送后用户B马上可以接收到并在页面渲染出来，而且最新的消息应该是在页面最底部。那要实现这个实时会话有什么方法呢？我们通过本系列文章可以学到什么知识点呢？我们可以先看看本系列文章涉及的知识点：
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借助路由系统提供的请求URL模式与对应终结点之间的映射关系，我们可以将具有相同URL模式的请求分发给与之匹配的终结点进行处理。ASP.NET的路由是通过EndpointRoutingMiddleware和EndpointMiddleware这两个中间件协作完成的，它们在ASP.NET平台上具有举足轻重的地位，MVC和gRPC框架，Dapr的Actor和发布订阅编程模式都建立在路由系统之上。Minimal API更是将提升到了前所未有的高度，是我们直接在路由系统基础上定义REST API。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》）
当我们启动springboot的时候，控制台的默认输出就是由logback完成的。
用户交流是很多软件必备的功能，最近接到策划的新需求开发好友系统，下面分享我实现好友功能的具体方式
前面我们介绍过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这次我们聊聊怎么用python计算新增用户留存率。
（1）用户签到，插入一条记录，根据create_time查询昨日是否签到，有签到则max_time在原基础+1，否则，max_time=0
Logback 是由 SLF4J 作者开发的新一代日志框架，用于替代 log4j。
在前面我们介绍了vue的综合小案例把前面介绍的一些常用指令我们综合运用了一下，但是还有个小问题，就是现实的创建时间的格式没有处理，虽然我们可以在后台服务处理好后再传递给前端，但是在前端应该也需要能够自主的处理，而我们刚刚介绍了Vue中的过滤器，刚好可以通过Vue的过滤器来解决这个问题，我们来具体看下~
手机储存空间越来越少，其实占用手机内存最大的软件之一就是微信，我们每天的聊天记录，看别人发的短视频，和别人斗图等等，这些都是保存到我们的手机里面，如果不进行清理，手机的储存空间就会越来越少。今天将教大家正确的清理微信缓存文件。
是一种用于集备份(backup)、还原(restore)和恢复(recover)数据库于一体的Oracle 工具，支持命令行及图形界面操作
无论是产品经理、产品运营还是数据分析师，在评估一个产品的用户使用情况时肯定离不开留存率、忠诚度等观测指标。这些指标可以反映用户对于产品的粘性、产品用户价值质量的高低，及时了解用户留存、流失趋势，有助于帮助产品做更好的功能迭代，也有助于运营及时进程运营策略的调整，比如：当新用户留存率低的时候，是不是需要调整新用户的活动策略，或者当老用户留存率低的时候，是不是某个产品功能的问题，或者活动对老用户不友好而导致流失等等……
企业微信使用过程中会在电脑本地保存聊天记录、图片、文件、视频等，同时企业微信也会在云端保存一份，但只会保留1年左右，一旦长期使用之后更换设备，那么历史保存的这些聊天数据将丢失绝大部分 如果这些图片、文件、视频等是在群聊中接收的，又没有手动把群聊保存在通讯录，切换到新的设备之后，连近期的聊天数据都不会同步，这可能是继承了微信的“优良基因” 这些设定可以帮助企业微信节省存储成本和网络带宽成本，但是Ken觉得这对用户极其不友好 但是不用慌，因为还可以手动迁移本地保存的聊天记录及相关数据文件
现在不管什么行业，到最后做数据分析的时候，都会关注一个问题，那就是用户粘性的问题，那么大家有没有思考过，我们为什么要关注这个问题呢？我们在讨论用户粘性的时候，讨论的是什么呢？接下来就给大家介绍一下什么是用户粘性，并对用户粘性的算法做进一步探讨。
「倒数记日」这款小程序能帮你记录生命中那些重要的日子，让你不再错过每一个难忘的时间。
Want to know clearly what is a quantitative trading robot?First of all,we should clarify the basic
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】史上最大、最强的ChatGPT平替来了！ 大事不妙，ChatGPT的平替真来了！ 一夜醒来，最大开源社区Hugging Face发布了HuggingChat，有300亿参数。 既开源，还免费，互联网上随随便便就能用。 网址戳这里：hf.co/chat，秒秒钟体验ChatGPT完美平替。 如果说，ChatGPT是苹果iOS系统，那么，HuggingChat将成为开源版的Android。 不得不说，接入亚马逊之后的Hugging Face，有点猛啊
本期内容主要介绍使用Hive作为数据仓库的应用场景时，相应的库表结构如何设计。
上篇文章 已经对 Redis 基础命令进行了一个大致的学习，接下来我们就需要解决 Issue“增加用户活跃度统计” 啦！
建立用户画像首先需要建立数据仓库，用于存储用户标签数据。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，依赖于HDFS存储数据，提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用Hive作为数据仓库，存储标签和用户特征库等相关数据。
Redis 常用于跨进程、跨服务器的数据缓存服务，我们通常会使用 Redis 来存储 Session 会话数据，而不会在程序重启、多进程运行、负载均衡、跨域等情况时，会出现 Session 丢失或多进程、多个负载站点间状态不能共享的情况，而在 Node.js 中，连接 Redis 要使用 node_redis 模块，关于更多的 node_redis 模块的详细介绍，可以戳 node_redis 的 Github 主页
首先，要记录疫情导致对业务的影响。疫情的影响表现在：某些日期无法正常工作。我们将这样的情况进行记录如下：
某图书电商网站拥有超过千万的网购用户群体，所售各品类图书100余万种。用户在平台上可进行浏览、搜索、收藏、下单、购买等行为。商城的运营需要解决两个问题：
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题，自己也实践一波。抛开问题本身，也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
除了APP，平常用的最多还是微信桌面版 https://pc.weixin.qq.com/
小伙伴们大家好呀，趁着年假的几天时间，我写了一篇 Elacticsearch 从0到1的“长篇大作”，现在还在排版，相信很快就会与大家见面了！关于系统学习用户画像，之前已经分享过2篇文章了，分别是《超硬核 | 一文带你入门用户画像》和《用户画像 | 开发性能调优》，收到的读者反馈还不错！本期文章，我借《用户画像方法论》一书，为大家分享在用户画像系统搭建的过程中，数据存储技术基于不同场景的使用。考虑到 篇幅的文章，我会用4篇文章分别介绍使用 Hive、MySQL、HBase、Elasticsearch 存储画像相关数据的应用场景及对应的解决方案。本期介绍的是 Hive，如果对您有所帮助，记得三连支持一下！
allluckly.cn.jpg "由于我自己的App下载量少，评论也少，出于App的aso优化，想尽办法，而评论是aso里边比较重视的一块，前面的版本都没有诱导用户评论的这一功能，导致有些被动。" 由此自己简单的封装了该功能，下面我们先看看效果图： 1.png 弹出试图并没有做什么处理，就是系统的8.0以前用的UIAlertView8.0以上用的UIAlertController 具体的一些算法，都可以看代码，闲话不多说，直接贴码， 新建一个NSObject的类命名为LBToAppStore 具
思路1：常规的思路是用while循环从这个月的一号循环到该天，但是其实还有很简单的思路，也就是下面的思路二，还有主要讲的也是思路二。
作者：hdfg159 链接：https://www.jianshu.com/p/bacd924df502
前言 金三银四，求职黄金月做算法面试题，热热身子。 正文 1.Chess For Three 题目链接 题目大意： 有三个人A,B,C玩剪刀石头布的游戏，但是每次只能两个人参与，于是他们三个人制定规则： 1、A和B先玩，C旁观； 2、游戏的胜者和旁观者继续游戏，败者旁观； 游戏按照这样的规则，重复继续。 他们把每次的胜负写在纸上，总共有n行；(1<=n<=100) 每行有一个数字a[i]; (1<=a[i]<=3，a[i]=1表示A胜，a[i]=2表示B胜，a[i]=3表示C胜） 现在根据这
根据每日气温列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久，温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
前面了解到归因分析的理论知识和数据采集，接着我们看如何搭建数据计算模型。比如我们现在希望对进入UP主视频播放页的来源进行归纳。
前些天，我的iPhone出现了卡顿现象，在使用微信时，总提示存储空间不够，必须清理。去设置里面查了一下，发现微信“吃”掉了大部分存储空间，高达几个GB，而我的手机容量只有16GB，为了能够正常使用微信，不得不隔段时间清空下照片、卸载不需要的App…我观察了一下，其实许多用户都有“微信烦恼”，使用微信在好友和群变多之后，“吃”存储空间确实非常快。 这时候我们有以下几个选择： 1、换一个更大容量的手机，或者对手机内存进行升级。 一般安卓手机支持扩展存储卡，iPhone则有内存升级服务了，不过需要付出失去保修的
前面介绍了Laravel中Websocket基本使用（Workerman） 接下来利用uni-app+laravel+workman实现一个简单的聊天功能。 聊天功能主要涉及到以下场景
本文介绍了如何利用机器学习和深度学习解决CTR预估问题，包括数据清洗、特征工程、模型选择、模型融合等方面。作者还结合实际业务场景，分享了在腾讯广告算法大赛中的实战经验和思考，并给出了相应的模型算法和框架设计的建议。
有一张用户签到表，表中记录了每个用户每天签到的情况。该表包括了三列日期、用户id、用户当日是否签。
近期的中美贸易战风波后，越来越多的媒体和资本关注到中国的芯片产业。相比世界一流技术，中国自主知识产权芯片设计及工艺都还比较落后，成为严重制约我国跻身芯片强国的掣肘，根据海关总署数据，近年来我国集成电路贸易逆差动辄上万亿人民币。
然后，用登陆日期的“天”和“每个月登陆顺序”的差值来做标记（如下图）。这样就可以知道，当登陆日期连续时，差值就是相同的，代表这些天用户是连续登陆。
2018年刚刚过去了，在这2019年的开始，我要以一个数据分析er的身份通过我记录了一整年的5个APP，来看看我这一年到底过得怎么样！
经常使用 Linux 系统的开发者肯定会查询用户登录日志，查看用户登录日志有俩种日志记录用户登录的行为，分别为：记录登录者的数据 和 记录用户的登录时间，以下为几种 Linux 常用的用户登录日志查询方法。
任务内容是部署/更新一个mysql数据库的容器，类似任务都在yourcompany-database任务视图下。
ASP.NET Core的路由是通过一个类型为RouterMiddleware的中间件来实现的。如果我们将最终处理HTTP请求的组件称为HttpHandler，那么RouterMiddleware中间件的意义在于实现请求路径与对应HttpHandler之间的映射关系。对于传递给RouterMiddleware中间件的每一个请求，它会通过分析请求URL的模式并选择并提取对应的HttpHandler来处理该请求。除此之外，请求的URL还会携带相应参数，该中间件在进行路由解析过程中还会根据生成相应的路由参数提供给处理该请求的Handler。为了让读者朋友们对实现在RouterMiddleware的路由功能具有一个大体的认识，我们照例先来演示几个简单的实例。
借助路由系统提供的请求URL模式与对应终结点（Endpoint）之间的映射关系，我们可以将具有相同URL模式的请求分发给应用的终结点进行处理。ASP.NET Core的路由是通过EndpointRoutingMiddleware和EndpointMiddleware这两个中间件协作完成的，它们在ASP.NET Core平台上具有举足轻重的地位，因为ASP.NET Core MVC框架就建立在这个中间件之上。可以将一个ASP.NET Core应用视为一组终结点的组合，所谓的终结点可以理解为能够通过HTTP请求的形式访问的远程服务。每个终结点通过RequestDelegate对象来处理路由过来的请求。ASP.NET Core的路由是通过EndpointRoutingMiddleware和EndpointMiddleware这两个中间件来实现的，这两个中间件类型都定义在NuGet包“Microsoft.AspNetCore.Routing”中。为了使读者对实现在RouterMiddleware的路由功能有一个大体的认识，下面先演示几个简单的实例。
本文记录一些有关日期类的oj题题解,实现过日期类小项目的可以练一下手,本文不做过多讲解.
广大商户在线下开设实体店铺之后，他们一定最关心以下两个问题： 1. 如何让消费者更容易找到店铺 2. 如何提高店铺的曝光量 而在这两个方面，腾讯位置服务都能够帮助到商户。依托强大的数据生态和专业的地图能力，所有通过我们商户中心进行标注的门店，都将有机会呈现在微信、QQ、快手等多个日活上亿的APP当中，在为各APP用户搜索地点带来便利的同时，也为线下的实体店铺带来更多的曝光机会。 近期，我们对地图商户中心进行了全面的升级，致力于为广大商户带来更加友好的的标注上图服务！ 分享十亿曝光，品牌推广更
好习惯，益终身。 好的习惯，对于每一个人都有非常重要的意义。行为心理学研究表明，21 天以上的重复会形成习惯；90 天的重复则会形成稳定的习惯。 在学习、生活、工作中，你是否也有过培养好习惯的念头，却没有很好的坚持下来呢？ 今天，知晓程序（zxcx0101）为你推荐的这款小程序「小打卡」，将帮助你养成好习惯，给你带来些「小」的改变。 为什么推荐「小打卡」？ 目前有不少关于习惯养成的打卡类 app。 可是，有的有广告，有的占空间，有的功能较复杂，而且手机一堆 app 也着实比较烦，小程序的到来则可以省去这些
TSINGSEE青犀视频云边端架构视频智能分析平台已经全面支持录像计划的设置，配置方法大家可以参考此文：EasyNVR边缘计算网关录像计划功能操作介绍。
昨天是刷题的第 25 天，基本保持了每天一两道，同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索，慢慢熟悉 LeetCode 平台，为了提高刷题学习效率，我决定要改变刷题方式：由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。
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