【导读】 今天专知开始推出《专知AI日报系列》，精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件，为你简文速读了解。 1. 【英特尔研发神经元芯片，模拟人脑自学习能效提升1000倍】，英特尔正在研发被称为
本文译者：刘斌 浦东改革与发展研究院金融研究室主任 微信ddkjzx1 德勤，安永，普华永道（PwC）和毕马威是全球最知名的四家会计师事务所，统称为四大会计师事务所。四大公司提供许多金融和咨询服务 - 例如就投资决策提供建议 -都涉及到对大规模数据集的分析利用。这些数据通常超出了单个人（或团队）的理解范围，并且通常会有很多没有固定格式的“噪音”数据。 四大几乎都在推动人工智能的发展和应用 – 本文的目的比较并对比四大公司在人工智能方面的进展（以及声称的结果）。四大公司中的一些投入巨资设立创新实验室，并宣称
全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授 将担任自然语言处理专场主席。
雷锋网 AI 研习社按：近期由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授将担任自然语言处理专场主席。
【新智元导读】 DeepBrain团队开发了全球第一个基于区块链的人工智能操作系统深脑链，用区块链技术来解决一些目前仅靠人工智能技术难以解决的痛点。 据悉DeepBrain 获得金沙江创投、戈壁创投、钱世投资3200万元首轮融资，这是朱啸虎在人工智能领域出手的第一个项目，也是唯一一个获得金沙江创投三位合伙人丁健、朱啸虎、杨志伟以及戈壁创投合伙人蒋涛加持的人工智能+区块链项目。 DeepBrain的愿景是与万物对话，赋予设备对话、思考、决策能力，主要为硬件厂商提供五大核心能力：语义技能商店、AI人机对话引擎、
作者 | 施方圆 编辑 | 陈彩娴 2022 年 11 月 7 日，第 31 届国际人工智能联合会议-中国会议（IJCAI 2022 China ）在深圳市坪山燕子湖国际会展中心拉开帷幕。 众所周知，从 1969 年开始， IJCAI 就一直是汇集国际人工智能研究者的重要会议，是大家交流人工智能研究最新进展和成果的重要平台。 今年的IJCAI-ECAI 2022在奥地利维也纳召开，但因受到新冠疫情影响，许多中国学者仅能在线上展示自己的研究成果。为了让众多中国学者有机会线下交流，因此 IJCAI 理事会授权I
5月初，白宫与谷歌、微软、OpenAI、Anthropic等AI公司的CEO们开了个会，针对AI生成技术的爆发，讨论技术背后隐藏的风险、如何负责任地开发人工智能系统，以及制定有效的监管措施。
本文是 futureoflife 公开信，原文地址 https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/ 目前已经有 1127 名 AI 学者参与签署。
紧接着3月底，由马斯克、图灵奖得主Bengio等千名大佬联名，发起暂停超级AI研发的公开信。
原题：The Hidden Dangers in Algorithmic Decision Making
AI 科技评论按：近年来，人工智能尤其是在机器学习领域中，取得了非常巨大的成就，看似其未来更加光明。然而这些系统仍旧不够完美，尤其是被应用到一些因为些许错误就能够导致人命伤害或亿万财产损失的行业中时，这将会存在巨大的风险。
这篇综述探讨了生成式人工智能不断发展的前景，重点关注混合专家（MoE）、多模态学习的变革性影响，以及对通用人工智能（AGI）发展的猜测。它批判性地审视了生成式 AI 的现状和未来轨迹，探讨了谷歌的 Gemini 和预期的 OpenAI Q* 项目等创新如何重塑各个领域的研究重点和应用，包括对生成式 AI 研究分类法的影响分析。
在人工智能领域尤是如此，随着AI应用的不断落地，人们越来越意识到人工智能系统所带来的风险，并认识到现有法律与业界、学界规范仍不足以保证人工 智能的可靠研发。
如果说今天的人工智能是互联网，乃至整个信息技术领域的皇冠，那么安全无疑是皇冠的基座。就像任何新技术一样，人工智能的安全与否很大程度上影响着其未来的发展和应用。符合什么标准的人工智能才算是安全的？或者人工智能的安全主要包括哪些方面？本文拟通过对美国和英国人工智能发展战略的简要分析，介绍当下人工智能安全问题的几个主要维度。 美、英两国人工智能发展战略简介 美 国 2016年10月，美国相继发布了两份与人工智能发展相关的战略文件，《美国国家人工智能研究和发展战略计划》（The National Artifi
机器之心报道 机器之心编辑部 第 36 届 AAAI 人工智能会议已于 2 月 22 日在线上召开。目前，大会公布了今年的杰出论文奖（1 篇）和提名奖（2 篇），其中来自巴黎第九大学、Meta AI 等机构的研究者凭借推荐系统赢得了 AAAI 2022 杰出论文奖。另外，中科院自动化所博弈学习研究组凭借其研发的轻量型德州扑克 AI 程序 AlphaHoldem 获得了 Distinguished 论文奖（共 6 篇）。 作为全球人工智能顶会之一，2022 年的 AAAI 大会热度又创下了历史新高：大会共收
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者：python 各位在CS（计算机）科研的苦海中挣扎的亲们，有没有觉得这些年科研越来越卷，论文越来越难发？ 实锤了！用数据说话，计算机领域的论文真的越来越卷了！ 最近，一篇德国伍珀塔尔大学的硕士毕业论文，基于DBLP Discovery Dataset数据集，对 1936~2022年之间的，计算机学科发表的500万篇论文做了统计分析。 今天，小编就带大家看看这篇文章，看下计算机领域的科研最近卷成什么样子。 论文题目： Analyzing the State of Co
近年来，机器学习和人工智能迅速出现，为提高商业效率带来了希望。与此同时，研究人员几乎没有发现任何证据支持劳动生产率和经济活动因此取得的进展。
早上与某汽车公司的客户开会，讨论如何用机器学习优化他们的业务流程。他们常年需要在国际间进出口汽车零件，每天与各国海关打交道。进出口的流程需要在WTO的制定的框架下进行，并遵照协调关税制度（ harmonized system）来决定一件商品在进入到进口国时该如何缴税。 我不是商科背景，也不大了解进出口的规则，于是客户耐心的给我解释了现有的流程。货物从A国进入B国，那么进口方需要决定在B国海关的缴税。当然，不同的货物可能有不同对应的类别，而不同类别间的税率差别很大。比如“圣诞蜡烛”可以被归为节庆用品，也可
毫无疑问，人工智能（AI）将彻底改变医学出版领域。从作者的视角看，人工智能对其产生积极的影响远远大于消极的影响。对于研究人员和期刊编辑来说，基于AI的系统将使我们能够更好地处理更复杂的问题。人工智能在医学出版领域的好处可以从以下三个方面考虑：内容、同行评审和发表后（图1）。AI将加速每个流程并使它们更加准确和高效。
2019年，当图灵奖得主Yoshua Bengio说出这句话的时候，所有人其实都早有感知。
---- 新智元报道 【新智元导读】今天，Nature旗下新子刊 Nature Machine Intelligence（《自然 - 机器智能》）遭遇包括Jeff Dean、Ian Goodfellow、Yann LeCun、Yoshua Bengio等一众AI大牛的签名抵制，他们表示不会给这个刊物投稿，因它采取付费订阅的形式，而机器学习历来有开放访问的传统。 今天，一则消息经由Twitter、Reddit等国外论坛，在AI学术圈里悄悄蔓延。 Nature Research（自然科研）旗下的新子刊
【新智元导读】白宫在10月14日发布的报告中称，中国的人工智能研究已经走在了美国前面，提及“深度学习”或“深度神经网络”的期刊论文数量上，其实中国早在2013年就实现了对美国的超越，居世界第一。值得一提的是，中国的相关论文不仅数量上远超其他国家，质量上的表现也毫不逊色，被引超过一次的、提及“深度学习”或“深度神经网络”的论文数量中也远超美国。 据《华盛顿邮报报道》，人类距离造出有自我意识的人工智能可能还有很长的路要走。但随着智能手机以及其他设备中机器学习服务的兴起，一种狭义的、专门的AI已经非常流行。这一分
Designing explainable artificial intelligence with active inference: A framework for transparent introspection and decision-making https://arxiv.org/abs/2306.04025
机器之心报道 参与：李泽南、路 开放的研究氛围一直是促进人工智能领域发展的关键因素，正是因为学界和业界参与者不断和快速地公开自己的研究结果和代码，人们才能够及时掌相关方向的最新进展，并在学术环境之外开展自己的研究。当开放文化与最为著名的科学期刊《Nature》发生冲突的时候，人工智能领域的学者们选择了反对和抵制后者。 众多学者与工业界人士近日签署了一份声明，声称他们将不会向 Nature 的新期刊《Nature Machine Intelligence》提交论文、提供评审或编辑服务，其中包括了很多我们耳熟能
自 ChatGPT 问世，OpenAI 使用的训练方法人类反馈强化学习（RLHF）就备受关注，已经成为微调大型语言模型（LLM）的核心方法。RLHF 方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、失真或偏见的输出，使 AI 模型与人类价值观对齐。
文|孟永辉 阿尔法狗在围棋世界里打败众多高手的事情让我们对于人工智能未来的发展有了更多期待，然而，这一切并没有让DeepMind满足，他们又如约公布了有关AIphaGo的研究新论文。在这篇发布在Nature的新论文里，DeepMind公布了他们研发出来的最新最强的版本AlphaGo Zero。 这款新版的AIphaGo相对于打败众多围棋高手的“前辈”优化了很多，不仅能够进行纯强化学习，而且能够价值网络和策略网络整合成为一个架构，利用3天训练就能够以100比0上一个版本的AIphaGo。 这一消息的公布再次
整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 毋庸置疑，ChatGPT、GPT-4 引领了 AI 新时代的到来，但这种让很多环节都可以实现自动化流程的工具也让人颇为恐慌。 据路透社报道，包括图灵奖得主 Yoshua Bengio、伯克利计算机科学教授 Stuart Russell、特斯拉 CEO 埃隆·马斯克、苹果联合创始人 Steve Wozniak 等在内的数千名对人工智能领域关注的学者、企业家、教授最新发起了一封公开信，强烈呼吁：暂停训练比 GPT-4 更强大的系统，期限为六个月，理
机器之心报道 机器之心编辑部 呼吁所有 AI 实验室立即暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统，为期至少 6 个月。 人们一直在说 ChatGPT 有风险，OpenAI CEO 也这么说，现在终于有人出手了。 在 GPT-4 诞生两周之际，一封公开信正在社交媒体发酵。 这封公开信指出，最近几个月，人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，他们没有办法理解、预测或可靠地控制自己创造的大模型。人类社会对其可能造成的影响也没有做好准备。因此，公开信呼吁，所有 AI 实验室应立即暂停训练比 GPT-4 更强大的 A
一周前发布的一份对人工智能产业的评估发现，研究人员提交的论文中只有15% 发表了他们的代码。
机器之心原创 记者：李九喻 参与：吴攀、李泽南 今天，人工智能的重要性不言而喻。虽然在过去，技术的发展方向是由市场决定的，但对于人工智能来说，社会需要事先考虑规定和底线，因为这项技术很可能会对社会本身造成影响，甚至脱离人类的控制。为了解决这些日益紧迫的问题，联合国国际电信联盟（ITU）等联合国机构和 XPRIZE 基金会共同组织了「人工智能造福人类峰会（AI for Global Good Summit）」，大会于 2017 年 6 月 6 日至 9 日在瑞士日内瓦召开。本届大会旨在讨论让人工智能符合可持续
原标题：与AI赛跑？麻省理工发布AI指数 称人类常常“错估”人工智能 一份新的报告试图具体衡量人工智能混乱的进展。 人工智能到底有多聪明?进展有多快? 这些问题让政治家、经济学家和人工智能研究人员夜不
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI绘画侵权，实锤了！ 最新研究表明，扩散模型会牢牢记住训练集中的样本，并在生成时“依葫芦画瓢”。 也就是说，像Stable Diffusion生成的AI画作里，每一笔背后都可能隐藏着一次侵权事件。 不仅如此，经过研究对比，扩散模型从训练样本中“抄袭”的能力是GAN的2倍，且生成效果越好的扩散模型，记住训练样本的能力越强。 这项研究来自Google、DeepMind和UC伯克利组成的团队。 论文中还有另一个糟糕的消息，那就是针对这个现象，现有的隐私保
【新智元导读】德勤数据研究院 3 月快讯，分析中国在人工智能领域飞速发展：尽管在人工智能领域美国仍处于世界领先的地位，但在过去的几年中，中国已经取得了巨大的进步，大有在人工智能创新应用上超越美国的潜力。 📷 中国在人工智能领域的飞速发展 ▶ 开创性科学技术领域美国仍占据着主导地位，但是以中国为代表的其他国家，也在几年间追赶上来，并不断地推动着人工智能技术的革新。得益于中央政府的一系列鼓舞地方政府发掘并投资新兴企业政策的刺激，中国在人工智能领域取得了突飞猛进的发展。在过去的十年间，政府用于
---- 新智元报道 编辑：如願 David 【新智元导读】在掌舵九年后，艾伦人工智能研究所（AI2）的创始CEO——Oren Etzioni即将卸任。 AI2是由已故微软联合创始人Paul Allen于2014年1月创建的，此前一直由杰出的人工智能研究人员Oren Etzioni博士领导。 AI2成立的目的是服务于公益事业，开展具有高影响力的人工智能研究和工程。 先来一起看下这个研究所吧~~ 住在玻璃房里的AI2 自成立以来，AI2一直是一个活跃的AI技术自研平台。 比如，疫情期间，AI2的
AI在应对气候变化方面前景广阔，同时，AI的应用又会影响气候变化。如何在这两者之间找到平衡？
今天为大家介绍的是来自Avraham Cooper和 Adam Rodman的一篇关于Chatgpt的评论。
从选择股票到检查X光，人工智能正越来越多地被用于帮助人类做决策。但是人工智能只能对它所训练的数据做出好的反应，而且在很多情况下，我们最终会把太过人性化的偏见放到可能对人们的生活产生巨大影响的算法中。
李开复说未来十年金融行业的从业人员很有可能会被人工智能所取代，而人文、文化、艺术方面的领域人工智能尚难以涉及。那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两
整理 | 朱珂欣 出品 | CSDN程序人生（ID：coder_life） 自 ChatGPT 横空出世以来，可谓是“香饽饽”一样的存在，但也让其陷入“取代人类、导致失业”的舆论风波中。 毕竟，这位“新天选打工人”似乎可以拿捏住所有领域：帮程序员修 Bug、写代码、帮大学生撰写课程论文、写小说、打官司、绘画…… 前不久，《财富》杂志向 ChatGPT 提问：“你认为 ChatGPT 会取代哪些工作岗位？”就得到了 ChatGPT “委婉”回应 ——“无法预测未来，但一些目前由人执行的任务，可能会因为像
---- 新智元报道 来源：综合FT、Reuters 编辑：克雷格 【新智元导读】为什么美国会盯上中国AI技术合作、学术交流和人员流动？中国在算法、专用计算硬件和数据三方面有潜力和优势，这样美国非常警惕。虽然中国人工智能发展迅猛，但美国在资金、专利和公司数量方面仍然是领先，即使没有政府的支持，美国仍然有保持领先于中国的坚实基础，如果中国科技巨头没有了政府支持，还会这么迅猛吗？ 最近，AI成为中美贸易摩擦中一个重点被讨论的对象。 先是路透社曝出美国考虑收紧对中美企业间非正式合作的审查，这种“非正式合作
麻省理工学院（MIT）已永久删除包含8000万张图像的Tiny Images数据集。
本文介绍了英国政府在人工智能领域的四个主要政策建议：提高数据获取性、加强人工智能教育与培训、支持研究与应用发展、以及加强AI研究与商品化。通过这些建议，英国政府希望提高英国在人工智能领域的竞争力，并推动该行业的快速发展。
报告从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌。
那么目前，人工智能在中国的发展条件如何，中国距离成为真正的人工智能强国到底还有多远？
翻译 | ziqi zhang 编辑 | Donna，波波 Luke Oakden-Rayner 是澳大利亚知名学府阿德莱德大学的在读医学博士生、放射线学专家，曾发表过多篇医疗人工智能方面的论文。他在顶级杂志《Nature》上发表的一项研究成果显示，其团队开创性地研发出可以预测人类寿命的仪器。他一直在追逐医疗AI领域的发展，从今年5月份开始，他写了一系列的博客来介绍这一领域的最新研究进展，目前更新到了第三篇，其系列博客的名字就叫《人类医学的终结 - 医学AI研究最前沿》（The End of Human
李杉 编译自 福布斯等 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 当Matt Zeiler 2013年在纽约大学完成机器学习博士学位时，科技巨头蜂拥而至。 虽然才刚刚毕业，但这位年轻的人工智能研究人员已
【新智元导读】早在70年前，艾伦·图灵在一场演讲中预测了机器学习和“有智能的机器”的工作方式，并预期到今天的有关人工智能对人类工作的影响之争论。那么，图灵的观点是哪一派的呢？ 📷 2015年3月19日，在中国香港举行的一场拍卖会预览上，英国数学家、计算机科学的先驱艾伦·图灵的笔记本内页被摆在他本人的画像前展示。(AP Photo/Kin Cheung) 1947年2月20日，艾伦·图灵在伦敦数学学会发表演讲，提出“我们想要的是一台可以从经验中学习的机器”。图灵预期到今天机器学习和深度学习的热潮
Element AI公司研究表明，全球只有2.2万人拥有正确的技能。 每个人都知道，雇佣那些知道如何构建人工智能系统的人的竞争非常激烈。它将一度僵化的学术会议变成了疯狂的企业招聘市场，并将顶尖研究人员
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