性能指标在性能测试中起着非常重要的作用，它们帮助我们评估和了解系统的性能表现。下面用通俗易懂的话来解释性能指标的作用和意义：
如果在请求的过程中服务器报错了，默认是让它继续。做性能测试，大量的并发用户向服务器发起请求，请求的过程中，服务器可能偶尔出错。
下面这个示例实现了一种很简单的类型，即布尔类型。选用这个示例的只要动机在于它不涉及复杂的算法，便于我们专注于API的问题。不过尽管如此，这个示例本身还是很有用的。当然，我们可以在Lua中用来表示实现布尔数组。但是，在C语言实现中，可以将每个布尔值存储在一个比特中，所使用的内存量不到使用表方法的3%。
在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。
以一个变量为横坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量关系的图形。
负载测试计划多少用户数量、使用什么类型的机器、以及在什么环境下进行。主要基于两个重要的文文件，任务分布图和事务信息。
负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。负载测试更多地体现了一种方法或一种技术。
概念：服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。
如果前面已经有人来做了，我再做一次性能测试，就要拿着性能的指标和前面的人的性能指标来进行对比。
文件系统要解决的一个关键问题是怎样防止掉电或系统崩溃造成数据损坏，在此类意外事件中，导致文件系统损坏的根本原因在于写文件不是原子操作，因为写文件涉及的不仅仅是用户数据，还涉及元数据(metadata)包括 Superblock、inode bitmap、inode、data block bitmap等，所以写操作无法一步完成，如果其中任何一个步骤被打断，就会造成数据的不一致或损坏。
函数dir会遍历目录并返回一张包含指定目录下所有内容的表。这里对dir新的实现会返回一个迭代器，每次调用这个迭代器时它都会返回一个新元素。通过这种实现，我们就能使用如下的循环来遍历目录：
负载测试：找到系统最大的负载能力（通过给系统不断的施压达到饱和状态不能加压为止）
平常为了保证运营促销、抽奖活动能正常运行，我们一般都需要使用 Jmeter、LoadRunner 对接口进行压力测试
wordpress为网站系统提供了相同的数据表结构，为快速实现多个WordPress网站之间共享用户数据提供了可能。wordpress如何实现如网易通行证等大站一样的共享用户登录呢？只需要将需要共享的数据库共用即可，我们这里只需要共享_user与_usermeta表，下面是完整实现过程。
说明：任务分布主要是基于时间的考虑，当然也可能是地区之类的，如果是基于时间即高峰期，则，可以通过场景中的持续时间设置，选择运行一段时间来模拟
京东全球年中购物节火热进行中，2018年6月1日0点到6月18日24点累计下单金额达1592亿元，出库订单金额同比增长超过37%！618期间，90%以上自营订单实现当日达或次日达。在这要为物流研发系统高性能、高稳定点赞！这离不开备战阶段必做的一件事：对系统持续压测和优化。你的系统做了吗？
顶级账户分配权限 用户需要被分配相应的权限才可访问相应的资源。权限是对于资源的操作一张许可证。给用户分配资源权限需要将权限的相关信息保存到数据库。 这些相关内容包含：用户信息、权限管理、用户分配的权限
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求，以此查看服务器性能指标，尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化（反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复），测试系统的限制和故障恢复能力，找系统瓶颈
上次不是发了一个Typecho站点共享同一用户数据库嘛，然后我就在想wordpress是不是也可以实现多个wordpress共享同一用户数据库试了试还真的可以实现。
因为并发用户数量设置，是要使用线程组的。所以「不同数量的并发用户」需要使用多个线程组
无论是产品决策还是营销策略的开展，其核心都是基于“用户需求驱动”，是建立在用户数据的支撑体系之上。
平均并发用户数为：C = 2004/8 = 100 并发用户数峰值为：C‘ = 100 + 3根号100 =130
最近明月自【WordPress 博客微信小程序开发经验分享】开始就一直在折腾着微信小程序，虽然代码层面因为荒废多年了，再重新拾起来真的是心有余而力不足呀，好在开源的代码都是现成我只需要负责一些修修补补的事儿就可以了，这点儿还是可以自力更生的。
选择「jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated)」
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装，大大降低了系统部署和升级成本，得以普遍应用。目前，很多企业的核心业务系统均是Web应用，但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加，系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此，无论是Web应用系统的开发商或最终用户，都要求在上线前对系统进行性能，科学评价系统的性能，从而降低系统上线后的性能风险。
在前面的文章中，我们介绍了性能测试框架Locust是什么：性能专题：Locust工具实战之开篇哲学三问，以及如何安装它：性能专题：Locust工具实战之“蝗虫”降世。
网上有关留存的文章很多，这篇不敢说是最全的，但最起码是较全的。由于上班加带娃，又要坚持原创，又要精细的准备每一篇干货，所以大概一周一更。如有做的不足的地方，请于后台留言，督促我改进，以分享更有价值的干货。
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件，而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的，电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间，访问频率都不是固定的。
性能测试就是测试人员借助性能测试工具，模拟系统在不同场景下，对应的性能指标是否达到预期.
性能测试中有很多非常重要的概念，如吞吐量、最大并发用户数、最大在线用户数等。有很多读者也非常关心，如何针对自身的系统确定当前系统，在什么情况下就可以满足系统吞吐量、并发用户数等指标要求呢？
推送数据报表主要用于统计某一条消息的具体下发情况。单条推送消息下发用户总量有多少，其中成功推送到手机的数量有多少，又有多少用户看到了弹窗通知、点击了弹窗通知并打开了应用。通过消息推送报表可以很直观地看到推送消息流转情况、消息下发到达成功率、用户对消息的点击情况等。
在我的博客《.NET混合开发解决方案15 WebView2控件集成到WinForm程序编译后的文件及结构说明》中介绍了将WebView2控件集成到WinForm程序中编译后的文件及结构信息
分享九个数据分析的方法。” 一、关联分析 关联分析，也叫作“购物篮分析”，是一种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法。 关联分析目的是找到事务间的关联性，用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。关联分析在电商分析和零售分析中应用相当广泛。 关联分析需要考虑的常见指标： 支持度：指A商品和B商品同时被购买的概率，或者说某个商品组合的购买次数占总商品购买次数的比例。
在功能测试完成，所有的功能都比较稳定的时候，才可以做功能测试，一般在测试的中后期执行
1、明确分析的目标 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 ◆ ◆ ◆ 2、收集数据的方法 说到收集数据，首先要做好数据埋点。 所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。 目前主流的数据埋点方式有两种： 第一种：自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。 第二种
北京时间9月18日上午消息，Facebook平台上的第三方应用可访问用户数据，但这些应用近期被发现诸多漏洞。随着相关批评越来越多，Facebook近日宣布，将其漏洞赏金项目（bug bounty program）扩大至第三方应用范围。
ab是Apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对Apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对其它类型的服务器进行压力测试。比如Nginx、Tomcat、IIS等。
一个社交APP, 它的新增用户次日留存、7日留存、30日留存分别是52%、25%、14%。
Online-to-Offline（ 简称 O2O） 电子商务模式，是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。 O2O 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起，使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道； 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源，而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付，再到实体店完成余下消费。 它最先由 TrialPay 创始人 AlexRampell提出，在 2006 年沃尔玛公司的 B2C 战略中予以应用，随后以网络团购形式为大家所熟知。 目前 O2O电子商务与社交网络和移动终端紧密结合
我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。
Online-to-Offline（ 简称 O2O）电子商务模式，是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。O2O商业模式将实体经济与线上资源融合在一起，使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道； 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源，而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付，再到实体店完成余下消费。它最先由TrialPay创始人AlexRampell提出，在2006年沃尔玛公司的B2C战略中予以应用，随后以网络团购形式为大家所熟知。目前O2O电子商务与社交网络和移动终端紧密结合，除网络团
一般在执行压力测试之前，会由开发提供出接口文档，包含一些接口的详细参数，便于测试工程师编写测试脚本。但在某些情况下，接口等相关文档缺失，那作为Tester，我们该如何顺利的实施压力测试呢？
今天小编整理了一些常用数据分析指标分享给大家，快来拿出你喜欢的互联网行业数据，尝试着为它做个简单的数据分析吧！遇到问题时可随时联系我！
在上一篇文章性能专题：一文搞懂性能测试常见指标中，已经介绍了，在开展性能测试时，各个维度的常见性能指标项有哪些。
编译：互联网数据官 梅子 我们都知道，Google Analytics（后文统称为GA）让不懂数据背后的处理逻辑的人也能很容易的收集和查看数据。通常情况下，理解了GA收集和存储数据的模型，就会很好解释一些复杂问题或者古怪的访客行为。下面就从最基本的说起： GA的数据收集可以分成两类：维度和指标。然而，并不是每一个维度-指标的组合都可以在GA标准报告中进行分析。例如，“所有页面”报告提供的是关于网站不同网页的详细信息，你可以这个报告中看到网页浏览量、唯一身份浏览量，以及每一个页面的访问进入次数、平均页面停留时
作为一枚测试，或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试，第一印象可能是高大上，因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实，性能测试水很深，如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
上一篇文章手把手教会你小程序登录鉴权介绍了小程序如何进行登录鉴权，那么一般小程序的用户标识可以使用上文所述微信提供的jscode2session接口来换取，小程序还提供了一个getUserInfo的API来获取用户数据，这个用户数据里面也可以包含当前的用户标识openid。本文就如何获取小程序中的用户数据及数据完整性校验等内容来展开详述
上一篇提到了ABP功能管理（特征管理），它来自ABP的FeatureManagement模块，ABP官方文档貌似还没有这个模块的相关说明，但是个人感觉这个模块非常实用，下面就简单介绍一个特征管理的基本应用。
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