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    在Elasticsearch中如何选择精确和近似的kNN搜索

    本文将帮助您:了解什么是精确和近似的 kNN 搜索如何为这些方法准备您的索引如何决定哪种方法最适合您的使用场景精确的 kNN:搜索所有内容一种计算最接近结果的方法是将所有文档嵌入与查询的嵌入进行比较。...作为经验法则,如果你有少于 1 万个文档需要搜索精确搜索可能是一个好的选择。请记住,可以提前过滤要搜索的文档数量,通过应用过滤器来限制要搜索的有效文档数量。...在决定使用精确还是近似时需要考虑这一点。你可以使用查询过滤器来减少需要考虑的文档数量,无论是精确还是近似搜索。然而,近似搜索对过滤采取了不同的方法。...将添加一个新的精确 kNN 查询,使得可以用一个简单的查询对 flat 和 HNSW 字段进行精确的 kNN 搜索,而不是依赖于脚本得分查询。这将使精确 kNN 更加直观。...结论那么,你应该在文档上使用近似还是精确的 kNN 呢?检查以下内容:有多少文档?少于 1 万个(在应用过滤器后)可能是使用精确搜索的好例子。你的搜索是否使用过滤器?这影响了需要搜索的文档数量。

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    精确测试

    精准测试的大致思路:研发改动了什么 --> 影响面评估 -->  筛选用例 --> 用例执行 ; # 没有精确测试 1....用例执行 ; 总结: 其实用业务经验、技术经验、用例组内review就是一种精确测试,只是人工的形式罢了 # 有了精确测试 1....根据链路上的影响分析需要回归哪些用例; 总结:整体大致流程就是:代码push --> 触发精准测试任务 --> 通过git工具获取改动详情(文件,方法,入口)--> 在用例库中筛选用例自动化执行 --> 报告输出(用例+覆盖率) # 精确测试好处...提高测试效率,避免了不必要的用例执行; # 精确测试的疑问 1. 如果同一个工程中的链路,用精确测试确实可以精确的发现影响面,提供测试效率,但是多系统之间呢 ?

    1.3K30

    网站建设的搜索栏怎么设置 设计搜索框应当注意什么

    在一个网站完全建设好前,设置者需要考虑多种因素,包括网页设计以及网站如何布局,甚至还有如何设计搜索功能等等。...大多数网站的搜索功能都是通过设置搜索栏来实现的,大家可以在搜索栏中输入关键词,迅速找到想要获得的资讯或服务。那么网站建设的搜索栏怎么设置? 网站建设的搜索栏怎么设置 网站建设的搜索栏怎么设置?...搜索框建设完毕后,建设者应当设置一个超链接,将搜索框的搜索功能与网站数据进行连接,这样就实现了通过搜索捕捉关键信息的过程。网站提供的服务不同,网页设计的风格不同,搜索栏的装饰也有所不同。...这样当用户进入网站后迟迟找不到想要获取的资讯时,其便能利用搜索功能找到关键信息。另外,为了让搜索框不死板,设计者最好给搜索框搭配一些装饰或有创意的设计。 网站建设的搜索栏怎么设置?...以上的介绍,相信已经知道了设置的具体步骤。在实践中,并不是所有网站都有搜索功能,网站建设者可以根据自身网站的特点,决定是否搭配搜索框。

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    Nat Commun|PLMSearch:蛋白质语言模型支持精确快速的远程同源序列搜索

    大量实验结果表明,PLMSearch可以像MMseqs2一样在数秒内搜索数百万个查询-目标蛋白质对,同时将灵敏度提高三倍以上,与最先进的结构搜索方法不相上下。...根据输入数据的类型,同源蛋白质搜索可分为序列搜索和结构搜索。 由于序列数据成本低、规模大,目前最广泛使用的同源蛋白质搜索方法是基于序列相似性的,如MMseqs2、BLASTp和Diamond。...)上进行全对全搜索测试所需的总搜索时间。...使用PLMAlign根据配准得分进行配准和排序可显著提高精确度。...另一方面,与其他基线方法相比,PLMSearch是最快的搜索方法之一,能在数秒内搜索数百万个查询-目标蛋白质对。 总之,研究认为PLMSearch解决了序列搜索方法灵敏度低的局限性。

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    Elasticsearch-精确查找

    term 查询会查找我们指定的精确值。作为其本身, term 查询是简单的。...所以当我们用 term 查询查找精确值 XHDK-A-1293-#fJ3 的时候,找不到任何文档,因为它并不在我们的倒排索引中,正如前面呈现出的分析结果,索引里有四个 token 。...显然这种对 ID 码或其他任何精确值的处理方式并不是我们想要的。 为了避免这种问题,我们需要告诉 Elasticsearch 该字段具有精确值,要将其设置成 not_analyzed 无需分析的。...为了修正搜索结果,我们需要首先删除旧索引(因为它的映射不再正确)然后创建一个能正确映射的新索引: DELETE /my_store PUT /my_store { "mappings" :...非评分查询任务旨在降低那些将对评分查询计算带来更高成本的文档数量,从而达到快速搜索的目的。 从概念上记住非评分计算是首先执行的,这将有助于写出高效又快速的搜索请求。

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    Elasticsearch-精确查找

    term 查询会查找我们指定的精确值。作为其本身, term 查询是简单的。...所以当我们用 term 查询查找精确值 XHDK-A-1293-#fJ3 的时候,找不到任何文档,因为它并不在我们的倒排索引中,正如前面呈现出的分析结果,索引里有四个 token 。...显然这种对 ID 码或其他任何精确值的处理方式并不是我们想要的。 为了避免这种问题,我们需要告诉 Elasticsearch 该字段具有精确值,要将其设置成 not_analyzed 无需分析的。...为了修正搜索结果,我们需要首先删除旧索引(因为它的映射不再正确)然后创建一个能正确映射的新索引: DELETE /my_store ? PUT /my_store ?...非评分查询任务旨在降低那些将对评分查询计算带来更高成本的文档数量,从而达到快速搜索的目的。 从概念上记住非评分计算是首先执行的,这将有助于写出高效又快速的搜索请求。

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