现在有一个文本文件，需要得到该文本文件中出现次数最多的字符，最后输出该字符和出现的次数，空白符除外 ''' 1. 读文件内容 2. 统计字符数 3....求出现次数最多的字符 统计每一个字符在文件中出现的次数，然后每扫描到一个字符时，再更新当前出现次数最多的字符 ''' with open('files/readme.txt', 'r') as f:...data = f.read() print(data) ''' kry: 在文本文件中出现的字符 value: int类型，表示key指定的字符出现的总次数 maxChar: 表示当前统计出现频率最高的字符
题目背景 在那遥远的西南有一所学校 /*被和谐部分*/ 然后去参加该省省选虐场 然后某蒟蒻不会做，所以也出了一个字符串题： 题目描述 给你一个字符串a，每次询问一段区间的贡献 贡献定义： 每次从这个区间中随机拿出一个字符...x，然后把x从这个区间中删除，你要维护一个集合S 如果S为空，你rp减1 如果S中有一个元素不小于x，则你rp减1，清空S 之后将x插入S 由于你是大爷，平时做过的题考试都会考到，所以每次询问你搞完这段区间的字符之后最多还有多少...rp初始为0 询问之间不互相影响~ 输入输出格式 输入格式： 第一行两个数n，m，表示字符串长度与询问次数 之后一行n个数，表示字符串 由于你是大爷，所以字符集1e9 之后m行每行两个数，表示询问的左右区间...，是样例 对于另外10%的数据，n,m <= 100 对于另外10%的数据，n,m <= 1000 对于另外10%的数据，n,m <= 10000 对于另外10%的数据，n,m <= 100000 对于...MAXN]; 46 void dele(int p) 47 { 48 if(rp==happen[p]&&cnt[happen[p]+hh]==1) 49 rp--; 50
❝源文件编码到运行时编码(可执行程序的字符串编码)。...fexec-charset=charset -fexec-charset=utf-8 MSVC -execution-charset:charset -execution-charset:utf-8 关于可设置的编码可参考
Mysql的官方镜像mysql:8，可用以下命令启动容器： docker run --name mysql002 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=888888 -...idt mysql:8 如果用Springboot的JPA starter访问此数据库，由于数据库没有设置字符集，springboot应用会抛出以下异常： java.sql.SQLException:...关键信息是这一行：Unknown initial character set index ‘255’ received from server； 由于没有设置字符集导致获取server charset失败...，可以使用以下启动命令来创建容器并设置字符集参数： docker run --name mysql005 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=888888 -idt...=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci，这样mysql容器就设置好字符集了，再次启动springboot应用操作数据库，一切正常；
正则表达式是一种跨语言的字符串处理机制，就像数学运算符一样，是自成体系的。在Excel VBA中使用正则表达式的方式也很简单。...(cell.Value)(0) cell.Offset(0, 1) = re.Replace(cell.Value, ActiveSheet.Range(re.Execute(cell.Value...(0, 2) = re.Execute(cell.Value)(1) End If End If Next End Sub 不得不说VB真是一种微软下功夫简化的编程语言，虽然在专业程序员层面显得鸡肋...=+))|(^[A-Z]\d{1,2}$)"使我们的正则表达式； re.Replace(cell.Value,"aaaa" )是将匹配到的字符串替换成我们需要替换的字符串"aaaa"；Execute返回...MatchCollection对象，mat.Count 表示该对象的成员个数，如果匹配到了两组字符串，即cell.Value中有两组字符串符合我们的正则表达式，则返回的MatchCollection对象就有两个成员
print(sheet.dimensions) 4.获取某个单元格的具体内容 这边提供两种方法，注意都需要以cell.value形式输出具体值 ?...这里也有一个细节，Excel中每一列由字母确定，是字符型；每一行由一个数字确定，是整型。...当然，上面的三种方法都是获取一堆表格，现在要输出每一个表格的值就需要遍历： for cell in cells: print(cell.value) 三种方法依然有自己的局限性，如果我需要特定范围的值...创建新的Excel表格 from openpyxl import Workbook workbook = Workbook() Excel样式调整 1. 设置字体样式 ? 2. 设置对齐样式 ?...设置行高和列宽 sheet.row_dimensions[1].height = 50 sheet.column_dimensions['C'].width = 20 6.
同时MySQL如何处理这些发来的数据要用 character_set_connection 中设置的通过character_set_connection 中设置的字符集来进行数据的处理，最后character_set_results...，character_set_server 为数据库服务器启动时的默认字符集编码，character_set_system 则是这里唯一的一个变量，他为数据库系统所在的操作系统的字符集这个是无法进行设置的...同理当character_set_results的字符集和JDBC的应用字符集设置的不同，也会导致传回应用的字符是乱码的情况。...| +----+-------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) 所以在此基础上，需要正确设置这些参数，保证数据库和客户端在字符集设置上是一致的。...， 1 弄清楚当前数据库的字符集和字符排序的设置 2 出现乱码去发现当前的数据的字符集和数据库链接和结果的字符集与应用的设置是否匹配一致。
如下，配置CPU的使用限制为4000m，这里单位后缀m表示千分之一核，也就是说 1 Core = 1000m，所以4000m对应4个CPU核。...现假定我们的应用在部署时，基于上述配置限制GOMAXPROCS值被设置为4。但实际是这样的吗？答案是否定的，GOMAXPROCS实际被设置为主机上逻辑核心的数量8，这会导致什么问题呢？...默认情况下，时长设置为100毫秒。额度配置表示应用在100毫秒内可以消耗的CPU时间，默认是-1表示不设置硬限。限制为4个内核意味着总时长为400毫秒（4*100毫秒)。...因为配额为400毫秒，如果有8个线程忙于执行goroutines，则50毫秒后就达到400毫秒（8*50毫秒=400毫秒）。接下来CFS将限制CPU资源，因此在下一个周期开始前，没有CPU资源可用。...意味着我们的应用将被搁置50毫秒。 这种情况下，平均延迟为50毫秒的服务可能需要150毫秒才能完成，这可能对延迟造成300%的损失。 有什么解决方法吗？
buy_mount超过50的记录建立新的Excel表 ?...50的记录并汇总至一个新的Excel表 Python实现 让我们先完成初级难度的需求挑战，首先导入所需模块并打开数据表，注意 打开已经存在的Excel用load_workbook，创建新的Excel用Workbook...sheet['F'] row_lst = [] for cell in buy_mount: if isinstance(cell.value, int) and cell.value > 50...: print(cell.row) row_lst.append(cell.row) 这一步本质上就是对购买数的各个单元格进行判断，如果数值超过50就将其行号放入一个空列表中..., int) and cell.value > 50: print(cell.row) row_lst.append(cell.row)
接下来，就是空数据的处理了。观察('',)是个元组，第一个位置的数据为空字符串，那么整体长度为1，可以直接通过循环来去掉。...In [190]: wb = load_data() handle_duplicate(wb, '重复行') save_as(wb) 2.删除空格 删除空格也需要用到字符串的函数，所以这里还是简单研究一下...如果我们想去除字符串中间的空格，可以用split默认进行分割，然后把分割的结果用’’.join方法连接起来就可以了。注意join前是空的字符串。...这里也用不到strip去除两端的空格了，因为split分割后只有几个最后的字符串组成的列表。...("0.00"))) print('修改后-》》',cell.value) In [249]: wb = load_data() handle_num(wb, '数字符号') save_as
接下来，就是空数据的处理了。观察(”,)是个元组，第一个位置的数据为空字符串，那么整体长度为1，可以直接通过循环来去掉。...In [190]: wb = load_data() handle_duplicate(wb, '重复行') save_as(wb) 2.删除空格 删除空格也需要用到字符串的函数，所以这里还是简单研究一下...如果我们想去除字符串中间的空格，可以用split默认进行分割，然后把分割的结果用”.join方法连接起来就可以了。注意join前是空的字符串。...这里也用不到strip去除两端的空格了，因为split分割后只有几个最后的字符串组成的列表。...print('修改后-》》',cell.value) In [249]: wb = load_data() handle_num(wb, '数字符号') save_as(wb) 到此这篇关于Python
ws2.title = u"测试用例" #设置sheet名的背景色 ws1.sheet_properties.tabColor = "1072BA" #获取某个sheet对象 print (wb["...d = ws1.cell(row=1, column=1, value=10) #指定行列坐标组成的字符串，value属性就是单元格的值 print (ws1["A1"].value) print (...) #指定一个操作的区域 print ("*"*50) for row in ws1.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=3, max_row=3):...for cell in row: print (cell.value) #获取所有行 print (ws1.rows) for row in ws1.rows: print (...row) print ("*"*50) #获取所有列 print (ws1.columns) for col in ws1.columns: print (col) # 保存文件 wb.save
) print(wb.active) # 从表中获取单元格 cell = sheet['A4'] # 创建一个cell对象 # 参数 print(cell.value) # value:cell中存储的值...cell对象 for cell_row in sheet['A3':'D8']: for cell in cell_row: print(cell.coordinate, cell.value...) # 访问特定行或列的单元格的值,利用worksheet对象的rows和column属性 print(list(sheet.columns)) for cell in list(sheet.columns...)[0]: print(cell.value) # 获取工作表中最大行和最大列的数量 print('--------------------------') print(sheet.max_row...sheet.row_dimensions[2].height = 50 # 设置列宽 sheet.column_dimensions['A'].width = 80 # 合并 sheet.merge_cells
问题描述 一般来讲，若请求返回的状态码是4xx、5xx，会被视为错误状态码。如果这些异常状态码的请求比例超过5%，则需要引起重视及深入分析，看看是什么原因导致，对实际业务影响几何。...413 POST 长度超出限制 请检查客户端 POST 内容大小（默认大小限制为32MB）。 414 URL 长度超出限制 URL 默认大小限制为2KB。...423 回环请求 请检查回源跟随301/302配置，HTTPS 配置回源方式，源站 rewrite 的处理方式。详细说明可见 CDN 访问报错423。...499 客户端主动断开连接 请检查客户端状态或超时时间设置。 502 网关错误 请检查业务源站是否正常。...514 超出 IP 访问限频 请检查 CDN 控制台 IP 访问限频配置。详细说明可见 域名接入 CDN 后，访问返回514。
NowCoder 题目描述 在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符，并返回它的位置。...Input: abacc Output: b 解题思路 最直观的解法是使用 HashMap 对出现次数进行统计 import java.util.*; import java.lang.*; public...if(hash.get(arr[i])) return i; return -1; } } 考虑到要统计的字符范围有限...str.length(); i++) if (cnts[str.charAt(i)] == 1) return i; return -1; } 以上实现的空间复杂度还不是最优的...考虑到只需要找到只出现一次的字符，那么需要统计的次数信息只有 0,1,更大，使用两个比特位就能存储这些信息。
for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns...: for cell in column: print(cell.value) 6 根据字母获得列号，根据列号返回字母 from openpyxl.utils import get_column_letter...5] sheet.append(row) 添加多行 rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50..., 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ] 10 保存文件 wb.save(r'D:\example.xlsx') 11 字体 from...等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font 对齐方式： 设置
这里开个专题，总结下Pandas的使用方法，方便大家，也方便自己查阅。 这个专题叫做：【50个Pandas的奇淫技巧】，今天这个算是第 3 讲，会持续的更新。传送门：50个Pandas的奇淫技巧！...如果 pat 是已编译的正则表达式，则不能设置为 False 注 意：n 关键字的处理取决于找到的拆分数量： 如果发现拆分 > n ，请先进行 n 拆分 如果发现拆分 n ，则进行所有拆分 如果对于某一行...确定替换是否区分大小写： 如果为 True，则区分大小写(如果 pat 是字符串，则默认为) 设置为 False 不区分大小写 如果 pat 是已编译的正则表达式，则无法设置。...如果 pat 是已编译的正则表达式，则无法设置。 regex：布尔值，默认为真。确定 passed-in 模式是否为正则表达式： 如果为 True，则假定 passed-in 模式是正则表达式。...如果为 False，则将模式视为文字字符串 如果 pat 是已编译的正则表达式或 repl 是可调用的，则不能设置为 False。
我常用的工具是Excel和Power BI，因此测试了用AI写Excel公式、VBA和DAX，AI写出的内容大多可直接使用，无需修改。...Long Dim myStr As String '循环 For i = 1 To 1000 myStr = myStr & Cells(i, "A") & "," Next i '将连接后的字符串结果写入...我的提问如下： Excel VBA写一段宏，功能是针对任意选中的单元格插入jpg图片，图片的大小适应单元格大小，图片来自D盘的“图库”文件夹，每个单元格插入的图片的文件名和单元格的数值相同。..."D:\图库\" & cell.Value & ".jpg") "" Then With ActiveSheet.Pictures.Insert("D:\图库\" & cell.Value...Height = cell.Height End With Else '没有该图片 MsgBox "没有找到" & cell.Value
cell = row.AddCell() cell.Value = "性别" 表头已经设置好了，可以开始创建第二行来填充内容了，方式与上述无差别。...row = sheet.AddRow() cell = row.AddCell() cell.Value = "张三" cell = row.AddCell() cell.Value = "男" 表格设置完成后...= nil { panic(err.Error()) } } 样式设置 该开源库不仅支持内容的编辑，还支持表格的样式设置，样式统一由结构体 Style 来负责。...同理，可以修改文字颜色和背景，同样通过 style 的属性来设置。...其他还有很多属性可以设置，比如合并单元格、字体、大小等等，大家可以自行测试。
(\)作为文件夹之间的分隔符 Mac和Linux中采用斜杠(/)作为文件夹之间的分隔符 把文件夹里面的文件夹里的文件夹里的文件都找出来： os.walk(xxx) 搜索匹配文件 字符串内置方法...匹配任意单个字符 [seq]匹配seq中的任何字符 [!...seq]匹配任何不在seq中的字符 查询文件信息 .stat() 序号 属性 含义 1 st_size 文件体积大小(单位:bytes) 2 st_atime 文件的最近访问时间 3 st_mtime... sheet[‘A1’] cell.value 获取一系列格式 sheet[‘A1:A5’] sheet[‘A’] sheet[‘A:C’] sheet[5] .rows... 向某个格子写入内容 sheet[‘A1’]=‘hello,Python’ 用某个格子写入内容 cell.value=‘hello,Python’ 使用Python列表数据插入一行 sheet.append
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