文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里，这个索引池，默认叫做 .rgw.buckets.index...，如果一个桶有很多对象，比如说成千上万，甚至到百万，如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数，那么上百万的索引数据，会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响，试想一下，成百万的大...Ceph 0.94版本之后，用户可以给索引文件进行 sharding，rgw_override_bucket_index_max_shards，允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。...用户可以在 configuration 文件设置这个参数到 [global] 部分。
看了一下 Ceph 的文档，看得一脸懵逼，我只想找一个简单的方法给桶设置一下过期时间而已…这么多参数看的真累。...然后就简单了，设置一下 s3cmd expire s3://expire-test --expiry-day=1，然后 s3cmd getlifcycle 看一下配置。 ?...非常好，现在已经设置好桶内对象的过期时间了，正常来说1一天之后就会自动删除了。关于其他几个选项，仍然可以通过 s3cmd -h 获得，如下图。 ?
Bucket(分桶)数量设置不当带来的问题 问题描述：上线运行一段时间后，随着越来越多的数据增长，集群每次重启后一周左右，读写就会开始变得越来越慢，直到无法正常进行读写。...问题处理: 对数仓表的 Schema 的分析，发现有些表数据并不大，但是 Bucket 却设置的非常大 通过show data from table命令列出所有表Bucket信息，大部分的Bucket设置不合理...按照官方的建议将调整Bucket设置，调整后集群逐步恢复正常的读写 2....如果 Bucket 的数量只设置为 3 或更小，那么后期即使再增加机器，也不能提高并发度 举一些例子：假设在有10台BE，每台BE一块磁盘的情况下。...如果 Bucket 的数量只设置为 3 或更小，那么后期即使再增加机器，也不能提高并发度 在数据量持续增长预期的情况下，可考虑以下分桶数： 5.
set hive.enforce.bucketing = true 可以自动控制上一轮reduce的数量从而适配bucket的个数，当然，用户也可以自主设置mapred.reduce.tasks去适配...>row format delimited fields terminated by ','; 设置环境变量： >set hive.enforce.bucketing = true;...例如，table总共分了64份，当y=32时，抽取(64/32=)2个bucket的数据，当y=128时，抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。...例如，table总bucket数为32，tablesample(bucket 3 out of 16)，表示总共抽取（32/16=）2个bucket的数据，分别为第3个bucket和第（3+16=）19...个bucket的数据。
需求拆解： （1）按照 city 分桶：获取“beijing”、“shanghai”的 bucket 分桶聚合结果。 （2）计算百分比：借助 “bucket_script” 脚本子聚合实现。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景？ Bucket selector选择子聚合：对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。...Bucket script 脚本子聚合：在聚合的结果上执行脚本运算，以生成新的聚合结果。 Bucket sort 排序子聚合：用聚合结果的任意字段进行排序，并返回一个排序后的桶列表。...应用举例：可以对某个字段的值进行分组，然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序，并使用bucket_script在桶中执行脚本，最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合...、bucket_sort的定义和应用场景。
其中 Bucket aggregation 对于初学者来说也是比较不容易理解的一个。在今天的这篇文章中，我来重点讲述这个。...存储桶（bucket）是聚合的关键要素。...接下来我们开始谈我们的重点了：Bucket aggregation。 简单地说：Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。...您可以使用min_doc_count设置通过请求最小计数不为零的存储桶来更改此行为。...例如，如果我们将 min_doc_count 的值设置为1，则直方图将仅针对其中包含不少于1个文档的间隔构造存储桶。 让我们修改查询，将min_doc_count设置为1。
合理设置bucket 的shard 数量 shard的数量并不是越多越好，过多的shard会导致部分类似list bucket的操作消耗大量底层存储IO，导致部分请求耗时过长。...shard的数量还要考虑到你OSD的故障隔离域和副本数设置。...比如你设置index pool的size为2，并且有2个机柜，共24个OSD节点，理想情况下每个shard的2个副本都应该分布在2个机柜里面，比如当你shard设置为8的时候，总共有8*2=16个shard...比如你预计单个bucket最多存储100W个Object，那么100W/8＝12.5W，设置shard数为8是比较合理的。...修改配置文件设置相应的参数。 Note that maximum number of shards is 7877.
的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下，关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息...，如Bucket3是Bucket2的子Bucket，但并不是说Bucket3所在的节点就是Bucket2所在节点的子节点。...Bucket核心方法及实现 构造函数 返回一个Bucket对象，默认设置了Bucket填充率为50%，如果是读写事务，初始化两个map,它们分别记录子Bucket和Bucket中的node信息。...因为要设置bucket.root值和bucket.page // 创建一个桶，如果名称已存在，则会返回错误 func (b *Bucket) CreateBucket(key []byte) (*Bucket...主要是要设置bucket.root的值 return b.Bucket(key), nil } 删除桶 删除桶先检查桶是否存在，如果桶存在，需要递归将要删除桶中包含的子桶信息删除，然后才能删除，并且需要释放待删除桶关联的
网友南京-李先森给了他收集的一些资料，如下： Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了并行，每一个 Bucket 对应一个文件。...之后的，那为什么要用bucket，没说，本着认真负责的态度，我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书，然后在里面找到了答案，现在发出来和大家分享一下。 ...首先回顾一下分区，分区是切分数据的一种比较方便的方法，比较常用的就是按照日期来进行切分，bucket（中文意思就是篮子，可以放鸡蛋，哈哈）其实也是一种切分数据的方法。 ...在这种情况下，我们既想加快查询速度，又避免出现如此多的小分区，篮子（bucket）就出现了。 ...然后我们在插入数据的时候就要注意了，我们一定要设置hive.enforce.bucketing为true。
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时...，如果bucket不满，则放入bucket，相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private...与token bucket算法相反，前者是漏水，后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法，所以不能像token bucket添加token那种可以累积，因此leaky bucket不能支持...burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for flow control Computer Network | Leaky...bucket algorithm
Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5...Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后，后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j
注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止，之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket= > .list.backup 通过下面的命令恢复数据 radosgw-admin bi put --bucket= .list.backup 查看bucket的index id root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist...# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":...pgp_num 8 last_change 800 flags hashpspool,noscrub,nodeep-scrub stripe_width 0 取消pool的noscrub和deep-scrub设置
在 AWS 中如何配置 Bucket 的 CORS。 因为我们有时候需要进行跨域访问。...具体配置的位置在你的 Bucket 中。 https://www.cwiki.us/questions/57939120
COS 的web控制台和登录工具里面没有提供清空bucket的功能，批量删除每次删除上限1000条，且删除的操作相对麻烦。 刚好有删除bucket的需求，但是需要先清空bucket下的文件。...secretKey) COSCredentials cred = new BasicCOSCredentials(secretId, secretKey); // 2 设置...bucket的区域, COS地域的简称请参照 // https://cloud.tencent.com/document/product/436/6224 ClientConfig...； // 3 生成cos客户端 COSClient cosclient = new COSClient(cred, clientConfig); // bucket...的命名规则为{name}-{appid} ，此处填写的存储桶名称必须为此格式 String bucketName = "你的bucket名称-你的appid"; // 循环进行删除
按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1、客户端限流 2、服务端限流 数据库限流 红线区，力保数据库 漏桶算法(Leaky Bucket...漏桶(Leaky Bucket) 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水...TokenBucket implements Lifecycle { // 默认桶大小个数 即最大瞬间流量是64M private static final int DEFAULT_BUCKET_SIZE...maxFlowRate; // 平均流量 private int avgFlowRate; // 队列来缓存桶数量：最大的流量峰值就是 = everyTokenSize*DEFAULT_BUCKET_SIZE...1024 * 1024 * 64 private ArrayBlockingQueue tokenQueue = new ArrayBlockingQueue(DEFAULT_BUCKET_SIZE
然后每个node有着不同的属性，是保持key Value的，还是保持bucket（表头）。 ? 然后才是bucket结构。...其中bucket就是一个过程，其中bucket的探索定位是通过游标cursor来实现的。 那么下面看代码： github.com/boltdb/bolt/bucket.go ?...我们看下如何设置root，这个是tx里面的代码。红色框中，显示了bucket的root是从meta root中获取的。...因为bucket是可以嵌套的，也就是说bucket中，不仅仅可以包含key value数据，也可以嵌套包含bucket。...以上就是将查找到的value数据转换成bucket类型。 以上是对bucket的创建和读取。 下面是对key Value的读写 put写 ? 这是设置key Value。
= parsedurl.netloc[:-len(self.service_base_url)] if len(bucket) > 1: # remove last...dot bucket = bucket[:-1] interesting_headers = { 'content-md5': '',...if it exists if bucket !...= 'xxx' #替换成相应的bucket名称 result = s3client.get_bucket_usage(bucket_name) print 'objects_num= %s , total_Bytes_Used...，total_Bytes_Used为当前bucket内的已用容量(单位为Byte）
序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种： 基于信号量Semaphore只有数量维度，没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度，不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况...又请求了10次，而从00:30-01:30这个时间窗口来看，这一分钟请求了20次，没有控制好 基于rolling window就是要解决fixed window没解决的窗口临界问题，主要有基于token bucket...的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制，超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时，...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token，...doc Brief overview of token-bucket algorithm
的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制，超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token...return false } cl.bucket <- 1 return true } func (cl *ConnLimiter) ReleaseConn() { c :=<- cl.bucket...参考 https://github.com/vladimir-bukhtoyarov/bucket4j/blob/master/doc-pages/token-bucket-brief-overview.md...https://en.wikipedia.org/wiki/Token_bucket
ACL，但在更多的情况下推荐您优先使用存储桶策略或用户策略，灵活程度更高，ACL的适用场景包括： 仅设置简单的访问权限 在控制台快速设置访问权限 需要将某个对象、目录或存储桶开放给所有互联网匿名用户访问.../Object或PUT Bucket/Object acl中携带x-cos-acl头部并描述所需权限，如果同时在请求正文中携带了XML的描述内容，我们将优先选择头部中的描述并忽略请求正文中的XML描述...通常不建议授予此权限 authenticated-read 创建者具备 FULL_CONTROL 权限，认证用户组具备READ权限 B、对象的预设ACL 预设名称 描述 default 空描述，此时根据各级目录的显式设置及存储桶的设置来确定是否允许请求...创建者具备 FULL_CONTROL 权限，存储桶拥有者具备 READ 权限 bucket-owner-full-control 创建者和存储桶拥有者都具备 FULL_CONTROL 权限 简易示例...AccessControlPolicy> 对象的ACL 在创建对象时COS默认不会创建ACL，此时对象的拥有者为存储桶拥有者，对象继承存储桶的权限与存储桶的访问权限一致，由于对象没有默认的ACL，其将遵循存储桶策略(Bucket
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