熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？
同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
在迭代DNS查询中，每个DNS查询都使用一个地址直接响应客户端，以供另一个DNS服务器询问，并且客户端继续查询DNS服务器，直到其中一个使用给定域的正确IP地址进行响应为止。
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
前言：众所周知，cpu，内存，磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源，本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应，帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。
InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。
无论是Apache还是Nginx，php.ini都是适合的，而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
无论是apache还是nginx,php.ini都是适合的。而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
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REmote DIctionary Server(Redis) 本义是远程字典服务器，是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。以下是大内存云服务器的一些特点和优势：
skip-external-locking 跳过外部锁定，当外部锁定起作用的时候，每个进程访问数据表，则必须等待之前的进程完成操作并解除锁定，由于服务器访问数据库时经常需要等待解锁，所以在单服务器环境下开启外部锁定则会让MySQL性能下降，所以默认开启本项跳过外部锁定
官方地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases
摘要:本文通过在GPU云服务器上部署和配置MySQL数据库,并使用RAPIDS GPU数据处理库进行加速,来详细阐述如何利用GPU强大的并行计算能力,加速MySQL数据库的查询和分析操作,使其比传统CPU实现获得数倍的性能提升。
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了，然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况，也就是
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
其实对于大多数刚入门的初级程序员来说，写代码都还停留在复制粘贴修改阶段(我也一样)，虽然可以复制粘贴的时候看上去很厉害了，其实都是假象。面试的时候可能面试官随便问一些简单的基础都答不上来。近期我收集了一些比较常见又容易忽视的面试题，在此分享给大家。
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义： i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库：信息的物理存储。数据库是物理的，由存储在磁盘中的文件组成 实例：服务器上运行的软件，提供了对数据库的信息的访问
ClickHouse支持LDAP身份认证协议。除了LDAP，ClickHouse还支持其他身份认证协议如PAM（Pluggable Authentication Modules）和Kerberos。
墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述实例优化中内存的管理。
1. 概念 ---- G1收集器（Garbage First）是从 JDK 1.7 u4 版本之后正式引入到Java的垃圾收集器，此类垃圾收集器主要应用在多CPU以及大内存的服务器环境下，这样可以极大地减少垃圾收集的停顿时间，以提升服务器的操作性能。引入此收集器的主要目的是为了在将来的某一个时间内可以替换掉CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器。 2. G1区域划分 ---- G1垃圾收集器采用的是区域化、分布式的垃圾收集器。其核心思想为将整个堆内存区域划分为大小相同的子区域（Regi
对于运行在8核16GB内存的CentOS服务器上的Spring Boot电商项目，使用Undertow作为嵌入式服务器时，可以通过以下参数优化来提高并发性能：
简介最近开始接触NoSQL，翻译过来就是 not only sql,非关系型数据库吧。其中主要有四大类NoSQL，今天我们介绍其中的一种键值对的NoSQL：Redis。定义：Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。安装（Windows） 先说下安装吧！感觉这东西跟mongodb差不多，安装和布置挺简单， 下载地址：https://github.com/dmajkic/redis/downloads 下载下来的包
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
MySQL 5.7发布后，在复制方面有了很大的改进和提升。比如开始支持多源复制(multi-source)以及真正的支持多线程复制了。多源复制可以使用基于二进制日子的复制或者基于事务的复制。下面我们说一说如何配置基于二进制日志的多源复制。
公众号改版后文章乱序推荐，希望你可以点击上方“Java进阶架构师”，点击右上角，将我们设为★“星标”！这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
windows中大家都知道，JAVA程序启动时都会JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。比如说在应用程序用到最大内存的时候，JVM是要先去做垃圾回收的动作，释放被占用的一些内存。 所以想调整Tomcat的启动时初始内存和最大内存就需要向JVM声明，一般的JAVA程序在运行都可以通过中-Xms -Xmx来调整应用程序的初始内存和最大内存: 如：java -Xms 64m -Xmx 128m a.jar. tomcat的启动程序是包装过的，不能直接使用java -X….. tomcat.*来改变内存的设置。在Tomcat在改变这个设置 有两种方法： 1. 适合用%tomcat_home%/bin中的startup.bat脚本启动，需要在环境变量中加上CATALINA_OPTS这个属性 。 如 SET CATALINA_OPTS= -Xms 64m -Xmx 512m ; ms是最小的，mx是最大， 64m , 512m 分别是指内存的初始和最大容量.
关于内存的配置，是最影响 Oracle性能的配置。内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗： CPU 和 IO.
在没有业务实例运行的情况下，在服务器上通过测试Redis 实例的基准性能来对比有实例运行情况下的redis性能。通过以下步骤来判断Redis实例是否变慢：
LogiKM(改名KnowStreaming) 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,当你导师带你参与开源！ 。
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
随着大数据时代的来临，数据量不断增长，传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂，难以支撑业务发展。很多用户开始转向分布式计算路线，用多台廉价的 PC 服务器组成集群来完成大数据计算任务。 Hadoop/Spark 就是其中重要的软件技术，由于开源免费而广受欢迎。经过多年的应用和发展，Hadoop 已经被广泛接受，不仅直接应用于数据计算，还发展出很多基于它的新数据库，比如 Hive、Impala 等。 Hadoop/Spark 之重 Hadoop 的设计目标是成百上千台节点的集群，为此，开发者实现了很多复杂
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 现支持分配 120GB(122,880MB) 大内存环境，可以更加轻松地处理具有更高内存或更密集计算需求的工作负载，如音视频处理、大数据分析、大型文件处理、统计计算以及 AI 推理等多种场景。 01. 功能介绍 在腾讯云 Serverless 云函数资源模型中，可以选择用于函数的内存量，这会分配等比例的 CPU 计算能力和其他资源。意味着在选择新的较大设置时，可以使用更多计算能力。可以指定函数运行时可用的内存大小，最小 64MB ，最大 122,880MB(1
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？
TabletServer 在开始拒绝所有传入的写入之前可以消耗的最大内存量：memory_limit_h
但是看到网络输入和输入流量都不是很高，所以网站被别人攻击的概率不高，后来服务器负荷居高不下，只能保存dump文件进行分析，并一台一台服务器进行重新启动（还好大家周五下班了）
# masterauth # 当一个slave失去和master的连接，或者同步正在进行中，slave的行为有两种可能：
在Spring Cloud项目中我们经常会用到Nacos，但如果只是在测试环境或者微服务数量相对比较少时，采用Nacos默认的JVM配置会浪费很多资源。特别是那些低配置用来研究的服务器。
最近由于session数量增加，需要调整session，也就是要调整process参数。看是比较简单的一个问题，却遭遇了ORA-27300，ORA-27301。因为这个涉及到了有关内核参数kernel.sem的修改。下面是其具体描述。 1、故障现象 OS版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP3 (x86_64) - Kernel \r (\l) DB版本: SQL*Plus: Release 10.2.0.3.0 - Production 需求：Processes参数由1000修改到2000 SQL> startup pfile=/u02/database/MRDB/initMRDB.ora; ORA-27154: post/wait create failed ORA-27300: OS system dependent operation:semget failed with status: 28 ORA-27301: OS failure message: No space left on device ORA-27302: failure occurred at: sskgpcreates 2、故障的分析与解决 #起初咋一看还以为空间不够呢，如下，显然不是空间的问题，其次有个很重要的表示"semget" SQL> ho df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda3 1.8T 826G 885G 49% / udev 32G 116K 32G 1% /dev /dev/sda1 99M 9.5M 85M 11% /boot #后台日志如下 Tue Aug 5 18:07:22 2014 Starting ORACLE instance (normal) Tue Aug 5 18:07:22 2014 Errors in file /u02/database/MRDB/udump/mrdb_ora_30366.trc: ORA-27154: post/wait create failed ORA-27300: OS system dependent operation:semget failed with status: 28 ORA-27301: OS failure message: No space left on device ORA-27302: failure occurred at: sskgpcreates #Google了一些文章，描述的是需要调整内核参数kernel.sem，也就是信号量的问题 v2012db02u:~ # grep kernel.sem /etc/sysctl.conf kernel.sem = 1250 32000 100 256 #这个是当前的值 信号量设置示例 SEMMSL应该设置为服务器中实例中具有最大的PROCESSES参数+10，例如，当最大的PROCESSES参数为5000时，SEMMSL应设置为5010。 SEMMNS参数应设置为SEMMSL*SEMMNI，接上例SEMMSL为5010，SEMMNI的值一般为128，则SEMMNS参数应为（5010*128）=641280。 SEMOPM参数应设置与SEMMSL参数相同，接上例此处应设置为5010 因此对于信号量建议做如下设置 sysctl -w kernel.sem="5010 641280 5010 128" #关于这个参数的具体描述及设置可以参考：Linux 内核参数优化(for oracle) #由于当前服务器存在N个实例，因此给了一个比较大的值，生产环境应慎重修改，如下 v2012db02u:~ # vi /etc/sysctl.conf v2012db02u:~ # sysctl -p ........... kernel.sem = 7000 1792000 7000 256 ........... #再次启动，狂汗.... SQL> startup pfile=/u02/database/MR/initMR.ora; ORA-00064: object is too large to allocate on this O/S (1,5150880) v2012db02u:~ > oerr ora 00064 00064, 00000, "object is too large to allocate on this O/S (%s,%s
oracle分两块，oracle数据库软件和oracle数据库。oracle数据库软件位置通过以下命令可以找到：
导语：随着后疫情时代到来，线上应用开始深刻影响到人们生活与工作的方方面面，这也给支撑各种线上应用的数据中心带来了效率与成本的巨大挑战。在数据中心效率与成本方面，风靡全球的游戏《我的世界》托管商堪称模范，实现了单台服务器实例数从182增加到至少500个、游戏实例密度提升175%、CPU利用率从40%攀升到85%，这其中究竟有何魔力？让我们一探究竟！
phpMyAdmin使用方便，已成为大多数站长的常用工具，对于小型网站来讲phpmyadmin已经绰绰有余了，但是对于中大型网站，在数据库较为庞大的时候，phpmyadmin就显得力不从心了！ 一般情况下，phpMyAdmin最大限制上传2M以内的文件，但是当网站运营一段时间后，即使把sql格式的数据库压缩成zip格式，想变成2M以内是不太现实的。 个人并不推荐使用phpMyAdmin来导入大数据库，因为大多数用户使用的是虚拟主机，很多文件没有服务器权限是无法修改的，而且phpmyadmin对大数据库的执行效率也非常低，容易出现错误。 导入大数据库的解决方案
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