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IT工程师必看系列:什么是数据中心冗余?

要为您的业务选择正确的配置,重要的是要认识到不同冗余模型的能力和风险,包括 N、N+1、N+X、2N、2N+1 和 3N/2。 N模型 N 等于在 IT 满负荷下为设施供电、备份或冷却所需的容量。...当一个系统离线时,额外的组件会接管负载。回到前面的示例,如果 N 等于三个 UPS 单元,则 N+1 提供四个。同样,N+2 冗余设计提供了两个额外的组件。...该设计还利用了两个独立的分配系统。 借助 2N 模型,数据中心运营商可以在不影响正常运营的情况下卸下整套组件进行维护。此外,如果发生计划外的多个组件故障,额外的组件将接管以保持全部容量。...3N/2 模型 三合二或 3N/2 冗余模型是指一种冗余方法,其中额外容量基于系统的负载。如果我们考虑 3N/2 方案,三个供电系统将为两台服务器供电,这意味着每个供电系统使用 67% 的可用容量。...对于那些不这样做的人,较低级别的冗余是可以接受的。它们比其他更复杂的冗余设计更便宜、更节能。 总之,冗余模型没有对错之分,因为它取决于一系列因素,例如您的业务目标、预算和 IT 环境。

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    【计算理论】图灵机 ( 接受状态作用 | 格局 | 图灵机语言 | 图灵机设计复杂性 )

    文章目录 一、接受状态作用 二、格局 三、图灵机语言 四、图灵机设计复杂性 一、接受状态作用 ---- 自动机 / 图灵机 与 现实计算 的区别是 现实计算中 没有 接受状态 概念 , 自动机 / 图灵机...; 将图灵机 \rm M 所 接受的所有字符串 \rm w 都放在一起 , 组成一个 集合 \rm L , 则该集合就是 图灵机 M 的语言 ; 使用符号化表示为 : \rm L(M...) = \{ \ w \ | \ M 接受 w 字符串 \ \} 四、图灵机设计复杂性 ---- 图灵机设计是一个很复杂的工程 , 与设计电路等同 , 需要注意很多微妙的地方 ; 图灵给算法提供了一个严格的数学定义...\rm M2 , 认识一种特定语言 , 该语言由 0 组成 , 字符串的长度是 \rm 2^n 个 , \rm n = 0, 1, 2, \cdots ; 设计一个图灵机 , 认识一种特定语言..., \rm B= \{ w \# w | w 是 0 和 1 组成的字符串\} ; 设计一个图灵机 , 作乘法运算 , 语言为 \rm C= \{ a^i b^j c^k : i \times

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    解惑3:时间频度,算法时间复杂度

    例如,如果一个算法对于任何大小为 n (必须比 n0 大)的输入,它至多需要 5n3 + 3n 的时间运行完毕,那么它的渐近时间复杂度是 O(n3)....total; } 我们可以看见,对于fun1()这个方法,不管n多大,永远需要执行n+1次,也就是说他的时间频度是T(n)=n+1, 而对与fun2()来说,不管n多大都只需要执行1次,所以他的时间频度...和 3n 随着n 变大,执行曲线无限接近, 10可以忽略 2.忽略低次项 比如T(n)=2n+3n^8,当n趋向无穷大时,可以忽略低次项及其系数2n; 参见下图: 2n^2+3n+10 和 2n^2...参见下图: 随着n值变大,5n^2+7n 和 3n^2 + 2n ,执行曲线重合, 说明 这种情况下, 5和3可以忽略。...举个例子: 长度为n的数组查找一个给定元素k public void fun(int[] arr,int k){ for(int i = 0; i < arr.length; i++){

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    如何从最坏、平均、最好的情况分析复杂度?

    index=" + index); } private static int search(int[] array, int value) { for (int i = 0;...所以,最坏情况下,使用线性查找的时间复杂度为O(n)。 平均情况 在平均情况下,我们要照顾到每一个元素,此时,它的时间复杂度如何计算呢?...在上一节,我们已经讲过计算方式了,不过,这里考虑到有元素不存在于数组中,所以,是(n+1)种可能: 1*1/(n+1) + 2*/(n+1) + ... + n*1/(n+1) + (n+1)/(n+1...) = 1/(n+1) * (n+1)(n+2)/2 = (n+2)/2 所以,在平均情况下,忽略掉常数项,使用线性查找的时间复杂度也是O(n)。...同样地,低阶项一般也会抹掉,比如2n^2 + 3n + 1,当n趋向于无穷大的时候,n^2的值是远远大于3n的,所以,不需要保留3n。 所以,计算复杂度时通常都会把常数项和低阶项抹掉,只保留高阶项。

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    【真题】暑假备战CSP-JS:NOIP2009普及组初赛(第一轮)试题及参考答案电子版(PDF版、无水印可直接打印)

    图灵机是世界上最早的电子计算机。 B. 由于大量使用磁带操作,图灵机运行速度很慢。 C. 图灵机是英国人图灵发明的,在二战中为破译德军的密码发挥了重要作用。 D. 图灵机只是一个理论上的计算模型。...ASCII码就是键盘上所有键的唯一编码。 B. 一个ASCII码使用一个字节的内存空间就能够存放。 C. 最新扩展的ASCII编码方案包含了汉字和其他欧洲语言的编码。 D....网上广泛使用的 Flash动画都是由HTML编写的。 D. HTML也是一种高级程序设计语言。 本题共 1.5 分 第 9 题 关于程序设计语言,下面哪个说法是正确的: A....-+*abcd 本题共 1.5 分 第 14 题 一个包含n个分支结点(非叶结点)的非空二叉树,它的叶结点数目最多为: A. 2n+1 B. 2n-1 C. n-1 D. n+1 本题共 1.5 分 第...A. n B. n+1 C. n-1 D. n(n-1) 第 19 题 全国信息学奥林匹克竞赛的官方网站为参与信息学竞赛的老师同学们提供相关的信息和资源,请问全国信息学奥林匹克竞赛官方网站的网址是: A

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    程序员进阶之算法练习(八十六)

    但是知道,1和11的差是2 * n,不是质数; 那么这个整数矩阵可以做一些简化,只考虑每行第一个整数: 1 n + 1 2n + 1 3n + 1 4n + 1 ......做一些调整 1 2n + 1 4n + 1 n + 1 3n + 1 ... 这样上下整数的差就变成2n、2n、3n、2n,都是n的倍数,也即是都是合数。...,那么bi+bj应该小于2n; 对于组合(i,j),我们假设ai的较小值可以满足ai 2n)=633,这样ai的枚举范围就缩小很多,这似乎是一个突破口。...那么是不是直接按照数组a的大小排序,然后遍历数组a,直到ai 2n)即可? 这样当数组所有元素ai都2n)时,复杂度依然超标。 所以枚举的应该是ai所取的值。...]我们同样去枚举j∈[0, n]的情况,这样我们就知道了3个未知数,根据a[i]*a[j] = b[i] + b[j],我们可以推出 b[i] = y = a[i] * a[j] - b[j] = x

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    【Java数据结构和算法】011-排序:排序算法、时间复杂度、空间复杂度

    , 但是有两个问题:一是要想对设计的算法的运行性能进行评测,需要实际运行该程序;二是所得时间的统计量依赖于计算机的硬件、软件等环境因素,这种方式,要在同一台计算机的相同状态下运行,才能比较那个算法速度更快...一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n); 举例说明-基本案例: 比如计算1-100所有数字之和,我们设计两种算法: 时间复杂度:T(n)=n+1; 时间复杂度:T(n)=1 举例说明...-忽略常数项: 表: T(n)=2n+20 T(n)=2n T(3n+10) T(3n) 1 22 2 13 3 2 24 4 16 6 5 30 10 25 15 8 36 16 34 24 15...,所以说常熟可以忽略; 在统计时间复杂度的时候,常数项可以忽略; 举例说明-忽略低次项: 表: T(n)=2n^2+3n+10 T(2n^2) T(n^2+5n+20) T(n^2) 1 15 2 26...: 结论: 随着n值变大,5n^2+7n 和 3n^2 + 2n ,执行曲线重合, 说明 这种情况下, 5和3可以忽略; 而n^3+5n 和 6n^3+4n ,执行曲线分离,说明多少次方是关键; 在统计时间复杂度的时候

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    【真题】暑假备战CSP-JS:NOIP2018普及组初赛(第一轮)试题及参考答案电子版(PDF版、无水印可直接打印)

    LAN B. WAN C. MAN D. LNA 本题共 2 分 第 5 题 中国计算机学会于( )年创办全国青少年计算机程序设计竞赛。...冒泡排序 C. 堆排序 D. 直接插入排序 本题共 2 分 第 9 题 给定一个含N 个不相同数字的数组,在最坏情况下,找出其中最大或最小的 数,至少需要 N - 1 次比较操作。...(⌈ ⌉表示向上取整,⌊ ⌋表示向下取整) A. ⌈3N / 2⌉ - 2 B. ⌊3N / 2⌋ - 2 C. 2N - 2 D. 2N - 4 本题共 2 分 第 10 题 下面的故事与( )算法有着异曲同工之妙...A. 2000 B. 4000 C. 6000 D. 8000 本题共 2 分 第 14 题 为了统计一个非负整数的二进制形式中 1 的个数,代码如下: int CountBit(int x) { int...个位置之后第一个比 P[i] 值更大的位置,如果不存在这样的位置,则 q[i] = n + 1。

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    【计算理论】可判定性 ( 通用图灵机和停机问题 | 可判定性 与 可计算性 | 语言 与 算法模型 )

    如 停机问题 , 就找不到算法进行判定 ; 停机问题 : 设计一个程序 , 帮助判定 “给定一个程序 , 该程序是否会停机” ; ① 如果知道该程序 不会停机 , 就强制停止该程序 ; ② 如果知道该程序...) : 计算模型是 图灵机中的 判定机 ; ② 可计算性 ( Turing-recognizable 图灵机可接受的 ) : 计算模型是 图灵机 ; 可计算性 包含 可判定性 ; 可计算性 与 可判定性...是 不可判定的 , 可计算的 , 其补集肯定是不可计算的 ; 三、语言 与 算法模型 ---- 语言 与 算法模型 : ① 正则语言 ( 自动机 ) : \rm L_r = L(a^*b^*) ,...正则表达式语言结构归纳 | 正则表达式语言示例 | 根据正则表达式构造自动机 ) ② 上下文无关语言 ( 下推自动机 ) : \rm L_{CFL} = \{ a^nb^n : n \geq 0 \...( 语法组成 | 规则 | 语法 | 语法示例 | 约定的简写形式 | 语法分析树 ) ③ 可判定语言 ( 判定机 ) : \rm L_{d} = \{ a^nb^nc^n : n \geq 0 \

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    循序渐进带你学习时间复杂度和空间复杂度。

    下面我们来看一个简单的求和的函数: def get_sum(n): sum = 0 for i in range(1,n+1): sum += i...这里的 n 一般指的是「数据的规模大小」,所以前面的等式可以理解为「解决一个规模大小为 n,对应 n+1 步操作步数的问题,所需的时间为 T(n)」。...再举个例子,比如有一个算法的 T(n) = 2n^2+ 2n + 1000,当 n 为 10 或者 20 的时候,常数 1000 看起来对 T(n) 起着决定性的作用。...最后呢,我们来看看下面的这个例子,借助这段代码来详细的说一下我们如何对其时间复杂度进行详细的分析: a = 1 b = 2 c = 3 for i in range(n): for j in...上面的代码其实我们要分的话可以分成 4 部分:第 1 部分是 a,b,c 这 3 个赋值语句,执行次数也就是 3 次;第二部分是 3n^2,因为是循环结构,里面有 x,y,z 这 3 个赋值语句,每个语句执行了

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    排序算法第一篇-排序算法介绍

    这种方法虽然是可行的,但是有两个问题: ①:要想对设计的算法运行的性能进行评估,需要实际运行该程序(浪费时间); ②:运行所得的时间统计严重依赖于机器的硬件、软件等环境因为。...在for循环中,实际需要执行101次(+1的原因是因为,在for循环的时候,需要做最后一次判断,才能推出。因此n个数的计算一共是n+1次操作)。...T(n)=2n^2+3n+10 T(n)=2n^2 T(n)=n^2+5n+20 T(n)=n^2 说明:n^2表示n的2次方 我们来看看随着n的增加,运行所消耗的时间。...如:T(n)=n2+7n+6与T(n)=3n^2+2n+2它们的T(n)不同,但时间复杂相同,都为O(n^2)....B是真书(0-9) R是基数(个十百) Shell(希尔) O(nlogn) O(n^s) 1<s<2 不稳定 O(1) s是所选分组 快排 O(nlogn) O(n^2) 不稳定 O(nlogn

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    算法 - 程序的灵魂

    算法可以有不同的语言描述实现版本(如C、C++、Python、Java描述等),对于算法而言,实现的语言并不重要,重要的是 思想。 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入。...有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的时间内完成。 确定性:算法中的每一步都有确定的含义,不会出现二义性。...“大O记法”: 对于单调的整数函数 f,如果存在一个整数函数 g和实常数 c>0,使得对于充分大的 n总有 f(n)c*g(n),就说函数 g是 f的一个渐近函数(忽略常数),记为 f(n)=O(g...例如,可以认为 3n² 和 100n² 属于同一个量级,如果两个算法处理同样规模实例的代价分别为这两个函数,就认为它们的效率“差不多”,都为 n² 级。...小试牛刀 如果 a+b+c=1000,且 a2+b2=c2a^2 + b^2 = c^2a2+b2=c2 (a,b,c 为自然数) 设计程序求出所有a、b、c可能的组合?

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