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辞旧迎新，福虎贺岁 旧岁将辞，壬寅降至 新的一年即将翻开篇章 在此辞旧迎新之际 感谢过去一年携手同行 期待新的一年共创新图景
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Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...可视化的搭建设计器如下图所示： 图8. 3.4 客户端设计 搭建好的产物最终会被投放到客户端，而客户端主要处理的重点是：弹窗资源(预)加载、触发控制、内容渲染，以下为客户端的设计图，图中资源以图片资源为代表来说明
这次 Figma 制裁大疆事件，让不少从业人员认识到了数据安全的重要性。注释：本文方法对于 FlowUs 、Notion 等笔记软件均通用。本文以 FlowUs 为例。...以设计行业为例，由于设计对于协作存在天然的内在需求，目前在设计协同赛道已经出现了多款明星产品。国外设计协作平台，除了此次封禁大疆的Figma，还有Canva、Sketch、Visio。...目前，国内这些设计协作平台多数主要对标 Figma.国内设计协作平台包括墨刀、摹客、蓝湖、即时设计、Pixso.在设计行业之外，事实上与绝大多数普通人联系更为紧密的是各种文档类产品。...那么，设计协作和文档协作有无相互整合的可能性？...为了更好地服务于设计师等群体，FlowUs 目前已经支持主流的各大设计协作平台的网页嵌入，包括Figma、Canva、Sketch、墨刀、摹客，以及专业流程图协作工具 ProcessOn、专业白板协作工具
但是由于某个爆品的出现、或者由于大促优惠活动，突发大批机器人以远超正常用户的速度发起极其密集的请求，这些机器人只需要很小的代价就能发出百倍于普通用户的请求量，从而大幅挤占正常用户的资源。...京东热key探测框架架构设计 在经历了多次被突发海量请求压垮数据层服务的场景，并时刻面临大量的爬虫刷子机器人用户的请求，我们根据既有经验设计开发了一套通用轻量级热key探测框架——JdHotkey。...热key探测框架性能表现 该key已经历了多次大促压测、极端场景压测以及618大促线上使用，这期间修复了很多不常见、甚至有些匪夷所思的问题，之前也发表过相关问题总结文章。...以上每10秒打印一次，可以看到处理量每10秒大概是160万次。 ? 机器cpu占有率达到70%左右，高峰地方多是gc导致，整体到这个压力级别，我们认为它已经不能再大幅加压了。...该框架已在京东APP后台上线使用，并经历了多次大促压测演练以及618大促，表现相当稳定，社区版也已在码云发布（https://gitee.com/jd-platform-opensource/hotkey
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...且这些工作都需要运维、开发、产品甚至BI团队的协同配合，才能保质高效的完成。这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...02 资深专家提供优质服务 以腾讯WeTest十余载的测试行业丰富实战经验作为基础，提供一系列优质服务，例如专业的测试用例设计、全覆盖的测试用例库、强大的专家咨询团队提供专业的优化建议，通过交付高质量服务器性能报告...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。
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