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图像处理算法

一、基本概念 1.1 图像分类 1.2 图像处理方法 模拟图像处理: 也称光学图像处理,它是利用光学透镜或光学照相方法对模拟图像进行的处理,其实时性强、速度快、 处理信息量大、分辨率高...数字图像处理: 即利用计算机对数字图像进行处理 ,它具有精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高等优点。...但是它的处理速度受到计算机和数字器件的限制,一般也是串行处理,因此处理速度较慢。...光电结合处理: 用光学方法完成运算量巨大的处理(如频谱变换等),而用计算机对光学处理结果(如频谱)进行分析判断等处理。 该方法是前两种方法的有机结合,它集结了二者的优点。...1.3 颜色表示方法 1.4 图像的几何变换 仿射变换 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/145724.html原文链接:https

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数字图像处理图像分割算法

而获取一幅图像的梯度就转化为:模板(Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian算子)对原图像进行卷积,不过这里的模板并不是随便设计的,而是根据数学中求导理论推导出来的。...Canny边缘检测器 是一种被广泛使用的算法,并被认为是边缘检测最优的算法 Canny边缘检测器算法基本步骤: 平滑图像:通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。...使用霍夫变换的线检测 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。...对新的图像使用otsu进行分割。 ? ? 基于局部统计的可变阈值处理 当背景照明高度不均匀时,需要进行阈值处理的难度就增大,为了解决这个问题,运用局部统计的可变阈值处理算法进行解决。...当感兴趣的物体与图像尺寸相比较小(或较细)时,基于移动平均的阈值处理会工作的很好。打印图像和手写文本图像满足这一条件。 ? 基于区域的分割 基于像素特性的分布,通过阈值处理完成。

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FPGA的图像处理算法

因此对图象处理技术的要求也逐渐提高,需要数字图象设计朝着高效性和时效性的方向发展,FPGA技术下的图像处理系统算法越来越受到重视。...3、FPGA的图象处理系统算法的实现 图像算法处理系统中的存储模块能够将提前准备好的图象数据进行存储,运算单元负责各项计算任务,促进实现各种图像处理算法,只需要将其中的数值进行更换即可。...控制模块负责图像算法处理系统中的各种控制工作,辅助图像算法实施,并进行传输。 3.1、存储模块 随着FPGA技术的不断发展,从前众多优秀设计人员留下了大量数字系统成果。...在这种设计模式下,能够提升设计效率和可靠性。 3.2、运算单元 运算单元的工作其实就是输出数据信息、落实数字图像算法和读取ROM数字图象中的灰度信息。...,同时FPGA技术下的编程工作中是不存在二维数组理念的,为此主要是通过移位寄存器RAM来储存IP核的,并落实邻域图象处理操作,实现各种数字图像处理算法

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图像处理——分水岭算法

分水岭算法常用的操作步骤:彩色图像灰度化,然后再求梯度图,最后在梯度图的基础上进行分水岭算法,求得分段图像的边缘线。...下面的gif图很好的演示了分水岭算法的效果: 在真实图像中,由于噪声点或者其它干扰因素的存在,使用分水岭算法常常存在过度分割的现象,这是因为很多很小的局部极值点的存在,比如下面的图像,这样的分割效果是毫无用处的...为了解决过度分割的问题,可以使用基于标记(mark)图像的分水岭算法,就是通过先验知识,来指导分水岭算法,以便获得更好的图像分段效果。...算法会根据markers传入的轮廓作为种子(也就是所谓的注水点),对图像上其他的像素点根据分水岭算法规则进行判断,并对每个像素点的区域归属进行划定,直到处理图像上所有像素点。...而分水岭方法完成之后并不会直接生成分割后的图像,还需要进一步的显示处理,如此看来,只有两个参数的watershed其实并不简单。

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算法(BMP图像格式处理

林世霖:BMP是一幅美丽的图画,里面爬满了算法。...宽泛来说,BMP图像是支持压缩的,他甚至支持jpeg压缩算法,但更一般的情况是,BMP用来存储所谓的真彩色影像,即24位的BitMap(位图),本文并不想刨BMP的祖坟,将它所有的细节抽丝剥茧一一展现,...先来看BMP格式图像的文件总体结构: ?...但是如果真要处理BMP图像数据,那就必须搞清楚以上代码了,挑几个重点说一下: 第一,定义了这三个结构体之后,一定要使用__attribute__((packed));来去除系统的地址对齐,否则读到的格式头会发生错误...最后,要正确处理BMP图像还必须牢记在心的几个要点: 1,图像每一行所包含的字节数,必须是4的倍数,如果不够则会凑齐补足到够为止。

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神奇的图像处理算法

这是利用数学算法,进行高难度图像处理的一个例子。事实上,图像处理的数学算法,已经发展到令人叹为观止的地步。 Scriptol列出了几种神奇的图像处理算法,让我们一起来看一下。...一、像素图生成向量图的算法 ? ? 数字时代早期的图片,分辨率很低。尤其是一些电子游戏的图片,放大后就是一个个像素方块。Depixelizing算法可以让低分辨率的像素图转化为高质量的向量图。...二、黑白图片的着色算法 ? ? 让老照片自动变成彩色的算法。 三、消除阴影的算法 ? 不留痕迹地去掉照片上某件东西的阴影的算法。 四、HDR照片的算法 ? ?...它是GIMP图像编辑软件的一个插件,代码全部开源。 五、消除杂物的算法 ? 所谓"消除杂物",就是在照片上划出一块区域,然后用背景自动填补。...六、自动合成照片的算法 ? 根据一张草图,选择原始照片,然后把它们合成在一起,生成新照片。这是清华大学的科研成果。 七、美容算法 ? 自动对容貌进行"美化"的算法。 (完)

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智能车图像处理-阳光算法

阳光算法见仁见智,多阈值OSTU和模糊OSTU是我参考论文进行改进的,整篇内容都放进了我的本科毕业论文中。...感谢大家的留言和指正,首先,这个算法经过实践,确实存在问题,因为当时毕业比较忙,我在智能车上试验了一下,觉得效果可以就没再深入发掘,后来一些车友们给我留言,有两个问题:一是在反光特别强烈的情况下,算法效果大打折扣...,二是受限于场地、摄像头角度等因素,这个算法在不同车上会失效,没错。...由于我研究生阶段研究方向是射频,所以对于算法中出现的问题我也没有场地和机会进行研究和校正了,如果你是一位看过我的文章并有心于降低比赛门槛的车友,希望你也能将自己的经验写成博客,如果需要我本人的word文档

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医学图像处理教程(三)——医学图像增强算法

今天将给大家分享医学图像常见图像增强算法。...1、对数变换 图像对数变换首先将图像从SimpleITK图像数据转成Numpy矩阵数据,然后采用Numpy的log1p()函数来计算数据的log(1+x)变换,由于1+x不能小于零,因此这里我们使用图像减去图像的最小值来计算对数变换结果...SimpleITK图像数据转成Numpy矩阵数据,然后采用Numpy的power()函数来计算数据的幂次变换,为了防止出现计算值溢出错误,因此这里我们使用图像减去图像均值再除以图像方差来计算图像幂次变换结果...,,在这里我们计算图像3次幂变换。...SimpleITK图像数据转成Numpy矩阵数据,然后采用Numpy的exp()函数来计算数据的指数变换,为了防止出现计算值溢出错误,因此这里我们使用图像减去图像均值再除以图像方差来计算图像指数变换结果

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图像处理常用算法—6个算子 !!

不过,利用二阶导数信息的算法是基于过零检测的,因此得到的边缘点数比较少,有利于后继的处理和识别工作。 各种算子的存在就是对这种导数分割原理进行的实例化计算,是为了在计算过程中直接使用的一种计算单位。...从图像处理的实际效果来看,边缘定位较准,对噪声敏感。适用于边缘明显且噪声较少的图像分割。Roberts边缘检测算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,Roberts算子图像处理后结果边缘不是很平滑。...经分析,由于Roberts算子通常会在图像边缘附近的区域内产生较宽的响应,故采用上述算子检测图像常需做细化处理,边缘定位的精度不是很高。...所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理,使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉确定边缘位置的图像图像的平滑处理减少了噪声的影响并且它的主要作用还是抵消由Laplacian...Canny分割算法采用一阶偏导的有限差分来计算梯度幅值和方向,在处理过程中,Canny算子还将经过一个非极大值抑制的过程,最后Canny算子还采用两个阈值来连接边缘。

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图像处理算法 面试题

图像处理的实际效果来看,边缘定位较准,对噪声敏感。适用于边缘明显且噪声较少的图像分割。Roberts边缘检测算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,Robert算子图像处理后结果边缘不是很平滑。...经分析,由于Robert算子通常会在图像边缘附近的区域内产生较宽的响应,故采用上述算子检测的边缘图像常需做细化处理,边缘定位的精度不是很高。...所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理,使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉确定边缘位置的图像图像的平滑处理减少了噪声的影响并且它的主要作用还是抵消由Laplacian...Canny算子 Canny算子是一个具有滤波,增强,检测的多阶段的优化算子,在进行处理前,Canny算子先利用高斯平滑滤波器来平滑图像以除去噪声,Canny分割算法采用一阶偏导的有限差分来计算梯度幅值和方向...常用的图像分割算法。 写一个图像resize函数(放大和缩小)。 彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像区别?(索引图像到底是啥?) 深度学习中目标检测的常用方法,异同。

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图像处理算法之算子简介

图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。...正是因为这些原因,基于边缘的图像分割仍然是当前图像研究中的世界级难题,目前研究者正在试图在边缘提取中加入高层的语义信息。...所以,我们今天将介绍图像处理中的各种算子 Sobel算子(有较好的降噪效果) 其主要用于边缘检测,在技术上它是以离散型的差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度的近似值, Sobel算子是典型的基于一阶导数的边缘检测算子...从图像处理的实际效果来看,边缘定位较准,对噪声敏感。适用于边缘明显且噪声较少的图像分割。Roberts边缘检测算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,Robert算子图像处理后结果边缘不是很平滑。...经分析,由于Robert算子通常会在图像边缘附近的区域内产生较宽的响应,故采用上述算子检测的边缘图像常需做细化处理,边缘定位的精度不是很高。

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Java 实现高斯模糊算法处理图像

高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。...简介 高斯模糊(Gaussian Blur)是美国Adobe图像软件公司开发的一个图像处理软件:Adobe Photoshop(系列)中的一个滤镜,具体的位置在:滤镜—模糊——高斯模糊!...高斯模糊的原理中,它是根据高斯曲线调节像素色值,它是有选择地模糊图像。...在PS中间,你应该知道所有的颜色不过都是数字,各种模糊不过都是算法。把要模糊的像素色值统计,用数学上加权平均的计算方法(高斯函数)得到色值,对范围、半径等进行模糊,大致就是高斯模糊。...java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * 简单高斯模糊算法

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