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    原创 | 初学者友好!最全算法学习资源汇总(附链接)

    在计算机发展飞速的今天,也许有人会问,“今天计算机这么快,算法还重要吗?”其实永远不会有太快的计算机,因为我们总会想出新的应用。虽然在摩尔定律的作用下,计算机的计算能力每年都在飞快增长,价格也在不断下降。可我们不要忘记,需要处理的信息量更是呈指数级的增长。现在每人每天都会创造出大量数据。日益先进的纪录和存储手段使我们每个人的信息量都在爆炸式的增长。互联网的信息流量和日志容量也在飞快增长。在科学研究方面,随着研究手段的进步,数据量更是达到了前所未有的程度。无论是三维图形、海量数据处理、机器学习、语音识别,都需要极大的计算量。在网络时代,越来越多的挑战需要靠卓越的算法来解决。

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    USING INDUCTION TO DESIGN 使用归纳法设计算法【全文翻译】

    这篇文章在进行组合算法设计和教学过程中展示了一种基于数学归纳法的方法,尽管这种方法并不能涵盖设计算法时的所有可能方法,但它包含了大部分已知的技术方法。同时这种方法也提供了一个极好的并且也是直观的结构,从而在解释算法设计的时候显得更有深度。这种方法的核心是通过对数学定理证明过程中和设计组合算法过程中的两种智力过程进行类比。尽管我们承认这两种过程是为不同的目的服务的并且取得的是不同类型的结果,但是这两者要比看上去的更加相似。这种说法可以通过一系列的算法例子得到验证,在这些算法中都可以采用这种方法进行设计和解释。我们相信通过学习这种方法,学生能够对算法产生更多的热情,也能更深入更好的理解算法。

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